opencvlinux下載
一、交叉編譯opencv 構造： 下載：各個庫的下載可以直接搜名字到官網下載 幾個關鍵解釋： 「--prefix=」 後邊跟make install時的位置，本例中，libz在make install時將安裝到/usr/arm-linux-gnueabihf中 「--host=」 後邊跟arm-linux表明使用的是ARM環境 有configure的才能進行configure配置 4）所有的makefile修改類似 Libz的交叉編譯 第一步：# ./configure --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --shared 第二步：修改makefile，主要有下邊幾個，修改的時候通篇參照即可 CC=arm-linux-gnueabihf-gcc AR=arm-linux-gnueabihf-ar rc RANLIB=arm-linux-gnueabihf-ranlib STRIP = arm-linux-gnueabihf-strip 如果有ARCH的話，ARCH=ARM 第三步：#sudo make #sudo make install Libjpeg的交叉編譯 第一步：#./configure --host=arm-linux --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --enable-shared --enable-static CC=arm-linux-gnueabihf-gcc 第二步：參考1）中方法修改makefile 第三步：#sudo make #sudo make install Libpng的交叉編譯 第一步：#./configure --host=arm-linux --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --enable-shared --enable-static CC=arm-linux-gnueabihf-gcc 第二步：參考1）中方法修改makefile 第三步：#sudo make #sudo make install Yasm的交叉編譯 第一步：#./configure --host=arm-linux --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --enable-shared --enable-static 第二步：修改makefile 第三步：#sudo make #sudo make install Libx264的交叉編譯 第一步：#CC=arm-linux-gnueabihf-gcc ./configure --enable-shared --host=arm-linux --disable-asm --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf 第二步：修改config.mak里的參數，因為makefile要調用config.mak，所以修改方法同makefile 第三步：#sudo make #sudo make install Libxvid的交叉編譯 第一步：首先切換目錄 #cd build/generic 第二步：#./configure --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf --host=arm-linux --disable-assembly 第三步：#sudo make #sudo make install ffmpeg的交叉編譯 第一步： ./configure --enable-cross-compile --target-os=linux --cc=arm-linux-gnueabihf-gcc --arch=arm --enable-shared --disable-static --enable-gpl --enable-nonfree --enable-ffmpeg --disable-ffplay --enable-ffserver --enable-swscale --enable-pthreads --disable-yasm --disable-stripping --enable-libx264 --enable-libxvid --extra-cflags=-I/usr/arm-linux-gnueabihf/include --extra-ldflags=-L/usr/arm-linux-gnueabihf/lib --prefix=/usr/arm-linux-gnueabihf 第二步：修改makefile文件 第三步：#sudo make #sudo make install 第四步：將ffmpeg加入pkg-config 執行#sudo gedit /etc/bash.bashrc，在末尾加入 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/arm-linux-gnueabihf/lib/ export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/arm-linux-gnueabihf /lib/pkgconfig export PKG_CONFIG_LIBDIR=$PKG_CONFIG_LIBDIR:/usr/arm-linux-gnueabihf /lib/ 完畢後使用命令：#source /etc/bash.bashrc 或者單獨使用三個export，不過壽命只在一個終端中，終端關閉時就失效。 幾個關鍵解釋：--extra-flags指向xvid的安裝路徑，--extra-ldflags指向x264的路徑 安裝cmake-gui 執行：#sudo apt-get install cmake-qt-gui Opencv的交叉編譯 第一步：修改opencv/platflrms/linux/目錄下的arm-gnueabi.toolchain.cmake，將其所有刪掉，寫入： set( CMAKE_SYSTEM_NAME Linux ) set( CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR arm ) set( CMAKE_C_COMPILER arm-linux-gnueabihf-gcc ) set( CMAKE_CXX_COMPILER arm-linux-gnueabihf-g++ ) 第二步：在opencv目錄下新建build目錄，進入build目錄，執行命令： #cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../platforms/linux/arm-gnueabi.toolchain.cmake ../ 這時，要保證出現： 第三步：使用cmake-gui打開CMakeCache.txt，去掉所有的無關項，修改CMAKE_INSTALL_PREFIX，來確定make install的目錄 第四步：#sudo make #sudo make install 可能出現的錯誤： opencv編譯不通過，出現skip之類的，說明ffmpeg沒編譯好，或者其編譯好了，但是pkg-config沒有設置好，一定要設置好其環境 前邊幾步不通過的話，看看命令有沒有少，或者有沒有修改好makefile 在arm上使用時，一種方法時直接將編譯好的opencv目錄下的lib文件拷貝到開發板對應的/lib目錄下，其他或者拷貝到自己指定的目錄，並設置好環境變數即可使用
② linux怎麼配置opencv
一、安裝
1 安裝cmake及一些依賴庫
sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev
libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev libswscale-dev libjasper-dev
2 安裝opencv
從官網下載opencv並解壓，cd命令進入opencv的目錄
cmake .
sudo make
sudo makeinstall
二、配置
1 將opencv的庫加入到路徑，從而讓系統可以找到
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
末尾加入/usr/local/lib，保存退出
sudo ldconfig #使配置生效
sudo gedit /etc/bash.bashrc
末尾加入
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH
保存退出
sudo source /etc/bash.bashrc #使配置生效
sudo updatedb #更新database
三、測試使用
打開opencv2.4.9目錄下的sample/c
#build
./build_all.sh
使用下面的一個sample進行測試
./find_obj
Finished
③ linux下安裝opencv必需要先安裝ffmpeg嗎
看到個類似的問題： www.avidemux.org/smf/index.php?topic=11974.0 你這個東西真不好說，不過看來是 x264 因為是靜態編譯，靜態編譯我記得需要別的函數庫也是靜態的。你這個應該是 x264 本身就有找不到的函數入口問題，導致現在傳染給了 ffmpeg
④ linux下qt配置的opencv出現libopencv_calib3d.so: file not recognized: File format not recognized
這樣的，我也碰到了這個問題，要不你打開這個QT中的Makefile文件，看下交叉編譯器還有路徑本身就是你在 qt IDE中設置的那樣，可能交叉編譯器都是gcc。PS：我改了Makefile文件但是還是有問題，但是我相信問題就是在這
⑤ 如何將opencv庫移植到linux中
編譯環境fedora9.0
xvid版本：xvidcore-1.3.2.tar.gz
x264版本：x264-snapshot-20110612-2245.tar.bz2
yasm版本：yasm-0.7.2.tar.gz
ffmpeg版本：ffmpeg-0.5.3.tar.bz2
OpenCV版本：opencv-2.0.0
上面這些文件可以到http://download.csdn.NET/detail/wc7620awjh/4866855處進行下載！
首先安裝x86平台下opencv，網上很多都只有arm上opencv的移植，但對於開發階段，都是在pc機的Linux環境下開發測試的，所以這里先介紹一下x86平台下opencv的移植。
⑥ Linux下怎麼配置python和opencv
以下說明在Linux下Python和OpenCV結合安裝的過程，Python要使用OpenCV模塊，則必須導入OpenCV提供的包，所以要提供Python支持，首先在安裝OpenCV前安裝必要的組件，一般列表如下：
1、gcc g++一般系統自帶
2、cmake 編譯OpenCV時使用，需要手動安裝
3、pkg-config命令，一般系統自帶，如果缺少，使用 yum -y install pkg-config 安裝
4、Python 2.x，系統自帶
5、NumPy 一個用於大型矩陣處理的庫，這個必須！如果不安裝則後面OpenCV安裝後也編譯不出來Python的模塊，其他庫可以後來安裝
最後一步是安裝OpenCV
在保證前4項沒問題的情況下，開始安裝NumPy模塊，官網下載地址為：http://www.scipy.org/scipylib/download.html
進入SourceForge下載，地址為：https://sourceforge.net/projects/numpy/
直接點擊Download即可下載，下載成功之後上傳到Linux伺服器，安裝過程很簡單，解壓後直接安裝即可(之前要確保python-devel已經安裝)
unzip numpy-1.11.1.zip
cd numpy-1.11.1/
python setup.py install
另外numpy還可以去python官網下載：https://pypi.python.org/pypi/numpy
安裝成功之後接下來進一步安裝OpenCV，官方網站為：http://opencv.org/進入後點擊DOWNLOADS來到下載界面：http://opencv.org/downloads.html，這里下載2.4.13的版本
下載完之後上傳到Linux，執行接下來的安裝：
unzip opencv-2.4.13.zip
cd opencv-2.4.13/
cmake -D WITH_GTK_2_X=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .
make # make -j4表示開4個線程來進行編譯
make install
安裝過程時間可能會有點長10~30分鍾左右，編譯完成之後OpenCV就安裝到了指定的/usr/local下面的一些目錄中，庫文件就安裝到了/usr/local/lib下，Python的模塊安裝位置是：/usr/local/lib/python2.7/site-packages，執行 ls /usr/local/lib/python2.7/site-packages/ 可以看到兩個文件，一個是cv2.so一個是cv.py
這兩個文件在剛才opencv-2.4.13編譯的目錄下面lib/下也存在著兩個python模塊文件，但是不幸的是現在並不能直接使用，原因是我們操作系統python依賴包的位置是/usr/lib/python2.7下，所以剛才如果編譯到/usr下是直接可以用的，不過這個也不重要，只要我們將這兩個文件復制到正確的目錄下，那麼就能正常使用OpenCV的功能了，執行： cp /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv* /usr/lib/python2.7/site-packages/ 復制過去之後進入python互動式界面執行 import cv2 沒有報錯則安裝成功
可以寫一個測試的小案例，在伺服器上有一張圖片是test.jpg現在簡單的使用cv2模塊解析成圖像矩陣，然後再寫入磁碟文件中，代碼如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
image = cv2.imread("test.jpg")
print image
cv2.imwrite("test1.jpg",image)
這里將原有的test.jpg生成test1.jpg，
執行 python cvtest.py 執行完後會發現輸出好多矩陣變數，並且生成了test1.jpg文件
生成的文件有可能比原文件大也有可能小，具體根據圖像來決定，現在查看一下圖片內容，和之前是一樣的
⑦ opencv2.1.0在linux下怎麼安裝
pkg-config 是一個庫文件安裝信息管理工具，它可以返回已安裝的庫文件及其相關頭文件的位置信息。安裝這個極容易，自己下載安裝把。
pkg-config 通過各個庫文件的.pc 文件識別已安裝的庫文件的信息，這些.pc文件是由各庫的安裝程序自己生成的，例如ffmpeg 安裝程序會在/usr/local/lib/pkgconfig目錄下提供libavcodec.pc libswscale.pc 等5個.pc文件，分別對應安裝的五個庫文件。
但pkg-confg默認只搜索/usr/lib/pkgconfig目錄，去尋找.pc文件，這里需要添加一個環境變數 PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig，使得pkg-config可以找到ffmpeg的安裝信息。
三 安裝cmake
cmake 是一個跨平台makefile生成工具，是編譯新版opencv所必須的工具。
直接下載安裝cmake到一個合適的位置，並將cmake安裝目錄下的bin目錄加入PATH環境變數，cmake的使用詳見下述說明。
四 安裝opencv
1、下載最新版opencv源代碼 for linux.
2、在源代碼目錄下 mkdir release && cd release
3、cmake ../ （重點）
使用cmake 生成編譯opecv的Makefile 文件， ../ 是opencv的源代碼目錄，裡麵包含了預置的cmake 配置文件CmakeLists.txt。
這里的輸出，會顯示默認配置下，各模塊的檢測情況，重點是opencv所需工具庫是否被檢測到，例如視頻編解碼庫、TBB庫等。
查看CmakeLists.txt文件可知，cmake使用pkg-config獲取所需的庫文件的信息，這就是為什麼一定要安裝pkg-config的原因。
如果你看到FFMPEG及其下各子項的值為1，ok，檢測到了，如果為0，核對1、2兩步驟，看是否成功安裝了ffmpeg，以及pkg-config是否可以檢測到ffmpeg：
使用 pkg-config –list-all | grep libavcodec 。
4、 cmkae-gui ../
若你想改變opencv的默認編譯模式，用cmake的圖形模式可以編輯一大堆的編譯參數，例如是否支持IPP、TBB等等，這里比較討厭的是，圖形模式下，你看不到選擇的模塊是否被正確檢測到，要再運行 cmake ../ 查看。
5、 make && make install 默認 opencv將被安裝在 /usr/local/ 下。
6、 編輯環境變數 LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib 以使得系統可以找到opencv的動態鏈接庫。
到這里，opencv安裝完畢，並可讀寫幾乎全部常見視頻文件，你可以使用g++直接編譯你的常式，如果你的pkg-config配置正確，以下指令可以運行 ：
g++ -o my_example my_example.cpp `pkg-config opencv --cflags --libs`
pkg-config opencv --cflags –libs 將返回opencv的頭文件和庫文件的編譯參數。
⑧ linux系統下qt如何加入opencv下的人臉識別資料庫
linux系統下qt加入opencv下的人臉識別資料庫需要從網路上下載。
1、就是數據的准備，你要從網路上下載一些人臉庫，後面用來訓練人臉識別模型。人臉檢測模型opencv是自帶的，但是識別模型需要自己訓練。下載人臉庫之後需要對人臉進行標記，這是一個繁瑣的工作，不過網上有腳本或者自己寫個程序簡化工作量。
2、把數據標記好之後就是opencv的事情。
3、打開攝像頭進行人臉檢測，就是框出人臉的位置。人臉檢測模型是opencv自帶的。