三軌直銷源碼
『壹』 有沒有朋友能夠提供類似直銷的網路會員管理系統的源碼
呵呵～～想賺錢也不能這樣啊
『貳』 國內無代碼開發平台哪個操作比較簡單
無編程基礎，有2個問題。
不具備編程的技術
不具備編程思想
前者，可以通過無代碼開發平台來實現。後者，就需要多編程多研究來實現了。
也就是說設計一款ERP系統，不光是技術問題，還需要有管理控制思維。
現在有很多無代碼開發平台，可以很方便的解決技術問題。思維問題，需要有經驗。舉個簡單例子，出庫單，出庫後庫存數量減少。單子作廢，庫存數量就需要加回來，否則數量就不對了。類似這個問題，在一個ERP系統中會有很多很多。這不是一個開發平台就可以解決的。
我是做E立方管理平台，如果你真想做ERP系統，就學習使用我們的平台，我可以從旁協助你。同時遇到的技術難題，也可以找我來解決。
『叄』 Netty源碼-內存泄漏檢測toLeakAwareBuffer
Netty在實現 ByteBuf 時採用了引用計數法進行 ByteBuf 的回收，使用引用計數法進行回收的 ByteBuf 都擴展了 類，在使用 時需要調用 .retain 方法遞增引用計數器，在使用完畢時則需要調用 .release 方法遞減引用計數器，當計數器為 0 時，會進行 ByteBuf 的回收工作：池化的 ByteBuf 不會進行實際的內存釋放，會將佔用的內存歸還給內存池，非池化的 ByteBuf 則會直接釋放內存（為了敘述簡單，後面釋放內存則指真正釋放內存或者將內存歸還給內存池）。
通過上面的描述可知， ByteBuf 的正確回收依賴 retain 和 release 方法的正確調用，內存提前釋放（即在使用 ByteBuf 時沒有調用 retain 方法，導致提前釋放）應用會報錯，用戶也能及時感知到；但是如果使用完 ByteBuf 忘了調用 release 則會導致內存不能及時得到回收，造成內存泄漏，且內存泄漏用戶無法及時感知，久而久之就會發生OOM。為了解決這種問題，Netty採用了內存泄漏檢測機制，發生內存泄漏時會通過日誌將內存泄漏信息列印出來，報告給用戶。
Netty的內存泄漏檢測使用了 WeakReference ，即弱引用，了解過java四種引用類型（強、軟、弱、虛）和引用隊列（ ReferenceQueue ）的讀者知道，弱引用持有的對象會在虛擬機觸發GC時（不管回收之後內存是否夠用）被回收掉，如果使用具有引用隊列參數的構造函數實例化 WeakReference 時，弱引用持有的對象在GC被回收時，弱引用自身會被放入引用隊列。
為了後面能更好的理解Netty內存泄漏檢測的細節，下面先看幾個弱引用的例子，在下面的幾個例子中，我們使用的數據類和自定義的弱引用類子類如下：
好了，三個例子已經介紹完畢，後面在介紹Netty內存泄漏檢測時就使用了這里的例子結果，在具體介紹時會和這里的例子一一對應。
Netty中將普通 ByteBuf 轉為具有內存泄漏檢測功能的 ByteBuf 是通過 AbstractByteBufAllocator.toLeakAwareBuffer 方法實現的，我們直接在Eclipse中看該方法的調用層次即可知道Netty在哪裡對 ByteBuf 進行了轉換，該方法調用如下圖所示：
可見池化內存分配器在分配heap或者direct ByteBuf 時都進行了轉換，非池化內存分配器僅在分配direct ByteBuf 時進行了轉換。個人理解時採用池化內存需要特別關注內存釋放，否則為了實現池化內存預先分配的一大塊內存會因為沒有釋放被很快分配完，造成後面沒有內存進行分配。非池化分配的直接內存也需要特別注意釋放，放置內存泄漏；非池化分配的heap內存（其實就是一個 byte 數組）則可以在對象被回收時同時被回收掉，發生內存泄漏的可能性較小。
本節介紹Netty中內存泄漏檢測相關的類，僅做一個大致介紹，類中的重要方法我們放在後面介紹。
主要負責使用 track 方法對指定的 ByteBuf 進行內存檢測泄漏進行追蹤，並返回負責追蹤的 ResourceLeakTracker 類實例，同時在調用 track 方法時，也會根據指定的檢測級別匯報最近的內存泄漏檢測結果。該類由工廠類 ResourceLeakDetectorFactory 負責實例化，默認的實現為 ResourceLeakDetector ，在 ResourceLeakDetectorFactory 類的默認實現 中，也會根據用戶是否配置了 io.netty.customResourceLeakDetector 來決定採用默認實現 ResourceLeakDetector 還是使用用戶自定義的 ResourceLeakDetector ，用戶自定義的 ResourceLeakDetector 必須是其子類。
默認實現為 DefaultResourceLeak ， DefaultResourceLeak 實現了 ResourceLeakTracker 和 ResourceLeak 介面，同時也繼承了類 WeakReference ，是一個弱引用實現。首先，同上面 例2 的結果一樣，如果在使用 ByteBuf 時忘了調用 .release 方法，那麼將不會調用 DefaultResourceLeak.clear 方法去手動清空該弱引用持有的實際對象，在發生GC時，會由垃圾收集器對弱引用持有的實際對象進行回收，即發生了內存泄漏，同時該弱引用自身也會被加入到引用隊列中，該引用隊列是 ResourceLeakDetector 的成員域，上面介紹 ResourceLeakDetector 類時說到該類會在用戶 track 指定 ByteBuf 是匯報檢測結果，該類的匯報數據來源就是引用隊列。 DefaultResourceLeak 同時還提供了 record 方法可以讓用戶在指定時機選擇調用，這個方法可以記錄用戶的調用軌跡（堆棧）。 Record 同時也是一種單鏈表，在 DefaultResourceLeak 中就使用單鏈表記錄用戶的調用軌跡。
DefaultResourceLeak 供用戶記錄程序調用軌跡的類，也就是 DefaultResourceLeak.record 方法返回的對象，繼承自 Throwable ，因此可以使用 Throwable.getStackTrace 方法獲得調用軌跡信息，列印在內存泄漏報告中可以讓用戶更好的排除內存泄漏問題。
在上面介紹 ResourceLeakTracker 時，說到其默認實現為 DefaultResourceLeak ， DefaultResourceLeak 提供了 record 方法記錄用戶的調用軌跡，用戶可在調用 ByteBuf 方法時調用 record 方法記錄調用軌跡，調用的頻率越多，後面在匯報內存泄漏情況時就能列印出越詳細的信息，這樣也能更方便的排查問題。
Netty提供了兩個 ByteBuf 的封裝類供選擇，就對應不同的 record 調用頻率，每個封裝類都持有 ResourceLeakTracker 對象，Netty根據配置的內存檢測級別（下一節介紹相關配置參數）使用不同的 ByteBuf 封裝類。
Netty提供的兩個 ByteBuf 封裝類就是 和 ， 是 的子類， 類僅僅持有 ResourceLeakTracker 對象，但是看其源碼，發現沒有調用過 record 方法，所以只能知道是否發生了內存泄漏時，無法列印出任何調用軌跡信息。 作為 的子類，在 ByteBuf 的多個方法中調用了 record 方法，所以在發生內存泄漏時，能夠列印出比較詳細的調用軌跡信息。
在 類中使用了配置參數 io.netty.leakDetection.acquireAndReleaseOnly 來控制是否只是在調用增加或減少引用計數器的方法時才調用 record 方法記錄調用軌跡，默認為false。 中 retain 和 release 方法因為改變了引用計數器就直接調用了 record 方法，而該類中的其他方法則根據 io.netty.leakDetection.acquireAndReleaseOnly 的配置決定是否調用 record 方法，這里為了節省篇幅就不列出 類中調用 record 的方法了，讀者可自行查看。
在介紹相關配置參數之前，我們先看下Netty提供的內存泄漏檢測級別：
Level.ADVANCED 和 Level.PARANOID 使用的 ByteBuf 包裝類都是 ，我們上面介紹 ResourceLeakDetector 類時提到該類使用 track 方法對指定的 ByteBuf 進行內存檢測泄漏進行追蹤，並返回負責追蹤的 ResourceLeakTracker 類實例，同時在調用 track 方法時，也會根據指定的檢測級別匯報最近的內存泄漏檢測結果。如果內存泄漏檢測級別為 Level.PARANOID 時則每次調用 track 方法都會進行內存泄漏報告；如果級別為 Level.ADVANCED 或者 Level.SIMPLE 則會以一定頻率進行內存泄漏報告，而不是每次 track 都進行報告。
是否關閉Netty內存泄漏檢測功能，默認為false。如果該參數配置為false，則默認的內存泄漏檢測級別根據此參數的配置為 Level.DISABLED ，否則默認的級別為 Level.SIMPLE 。
配置內存泄漏檢測級別的參數，用於老版本的配置參數。
新的內存泄漏檢測級別參數，如果沒有配置，則會採用老版本參數配置的級別作為最終配置。
在第4節介紹內存泄漏檢測相關類時，我們介紹過 DefaultResourceLeak 提供了 record 方法記錄用戶的調用軌跡，如果當前保存的調用軌跡記錄數 Record 大於參數 io.netty.leakDetection.targetRecords 配置的值，那麼會以一定的概率（1/2^n）刪除頭結點之後再加入新的記錄，當然也有可能不刪除頭結點直接新增新的記錄。
該參數的默認為4。
上面介紹過，在 類中使用了配置參數 io.netty.leakDetection.acquireAndReleaseOnly 來控制是否只是在調用增加或減少引用計數器的方法時才調用 record 方法記錄調用軌跡，默認為false。
在介紹 ResourceLeakDetector 類時提到過，默認的 ResourceLeakDetector 類就是 ResourceLeakDetector ，但是用戶可以使用參數 io.netty.customResourceLeakDetector 來決定採用默認實現 ResourceLeakDetector 還是使用用戶自定義的 ResourceLeakDetector 。
我們在第二節介紹了Netty中將普通 ByteBuf 轉為具有內存泄漏檢測功能的 ByteBuf 是通過 AbstractByteBufAllocator.toLeakAwareBuffer 方法實現的。
這里我們先看下該方法的源碼：
上面的源碼中是調用 AbstractByteBuf.leakDetector.track(buf) 返回 ResourceLeakTracker 類對象的，這里我們看下默認的 ResourceLeakDetector 中 track 方法實現：
我們看到 AbstractByteBufAllocator.toLeakAwareBuffer 對 ResourceLeakDetector.track 返回的 DefaultResourceLeak 和傳入的 ByteBuf 對象進行封裝，返回了具有內存泄漏檢測功能的 ByteBuf 封裝類 或其子類 。如果應用程序在使用 ByteBuf 正確調用了 retain 和 release 方法，則在引用計數器為0時，則會清除弱引用持有的實際對象，發生GC時， DefaultResourceLeak 也不會被放入引用隊列中（見前面第2節 例3 結果）。
但是如果應用程序在使用 ByteBuf 沒有正確調用 retain 和 release 方法，則不會清除弱引用持有的實際對象，此時如果實際上已經沒有強引用指向該 ByteBuf ，那麼在發生GC時，垃圾收集器會回收該 ByteBuf ，而弱引用 DefaultResourceLeak 會被放入引用隊列中（見前面第2節 例2 結果），加入到引用隊列中的就是識別到的發生內存泄漏的 ByteBuf 。在 ResourceLeakDetector.track 方法中調用的 reportLeak 輸出的就是引用隊列中的弱引用 DefaultResourceLeak ：
到這里，已經基本上介紹完Netty內存檢測的實現原理，下面我們再看下 DefaultResourceLeak.record 是如何記錄調用軌跡的：
最後我們再看下 Record 是如何輸出調用軌跡的，前面我們說到 Record 繼承自類 Throwable ，因此可使用 getStackTrace 方法獲取實例化該對象時的調用軌跡，所以上面在輸出內存泄漏報告時就調用了 Record.toString 方法：
『肆』 抖音為什麼會有商業的標簽
對於商業產品而言，變現是逃不開的課題，本文將在對抖音現有商業化行為總結的基礎上，大膽猜測抖音未來可能的商業化道路。 變現手段 首先總結抖音目前肉眼可見的變現手段。 feed流廣告 廣告是頭條的強項，抖音的feed流廣告除了從演算法上匹配用戶外，還有一些比較有意思的小嘗試，想簡單談談。 （1）通過 A/B test 確定廣...
關於商業產品而言，變現是逃不開的課題，本文將在對抖音現有商業化行為總結的根底上，斗膽猜想抖音未來或許的商業化路途。
變現手法
首要總結抖音現在肉眼可見的變現手法。
feed流廣告
廣告是頭條的強項，抖音的feed流廣告除了從演算法上匹配用野外，還有一些比較有意思的小測驗，想簡略談談。
（1）經過 A/B test 確認廣告按鈕長度。不知各位有沒有發現，抖音廣告中轉化按鈕的長度經歷過幾回改變——從開端的巨細變為通欄長度，最終變為現在的款式，背麵包含的應該是同內容挑選機制相同的 A/B test 思路，即經過測驗找到點擊率最高的按鈕長度。
（2）經過隨機「變色」的按鈕引發用戶獵奇心。相同是廣告按鈕，剛進入廣告時，每個按鈕都是通明色，過幾秒後會變為不同色彩，如第一個廣告中的按鈕會變為藍色，第二個廣告中的按鈕會變為橙色，運用用戶對按鈕色彩的獵奇心思，在為產品供給趣味的一同，延伸廣告觀看時長。
電商導流
商家能夠經過短視頻直接將用戶導流至自己的商品銷售頁面。
盡管頭條前段時間推出了自己的電商渠道「值點」，但現在肉眼可見的電商導流大部分仍是指向天貓和淘寶。一方面或許由於抖音的用戶畫像與值點差異較大，另一方面或許由於值點現在還在試水階段，不宜大規模導流。
定製品牌廣告
運用應戰活動與資料，協助大品牌定製廣告並從中獲利，如 #應戰 的定製廣告——oppo應戰賽」本來你是醬紫的」，貼紙的定製廣告——必勝客貼紙等。
直播分紅
猜想僅僅一般性的功用跟進，運用本身已有的、特點及意圖與直播用戶相似的用戶直接進行變現。與其他直播渠道沒有太大差異，不做贅述。
DOU+速推
DUO+速推是抖音近期上線的廣告辦法，可針對某一視頻進行投進，且移動端即可操作。
投進辦法包含：
根底定向投進，向限制性別、年紀、地域的人群進行投進；
指定粉絲相似的賬號，向指定賬號的粉絲人群進行投進；
鄰近商圈投進，指定直徑規模進行地域投進。
以上便是抖音現在肉眼可見的商業化手法，接下來猜想抖音未來變現的發力點。
變現發力點
個人認為抖音未來的變現發力點依然是「廣告」與「導流」。
廣告
據悉，抖音未來1年廣告收入或許破百億[1]，很難想像這樣大的一塊蛋糕不能構成抖音往後的著重發力點。
除此之外，今天頭條鍛煉出的廣告功力也是抖音廣告路上很好的支撐。比方抖音在頭條投進的根底上，接連了測驗試驗思路，供給「智能投進」。在這種投進辦法下，抖音會先用一部分投進經費進行小規模測驗，找到投進作用最好的人群後再進行規模化投進，以到達推行作用最優 (註：可拜見DOU+速推第一條挑選項，DOU+喚出辦法：恣意視頻點擊「轉發」按鈕即可)。
最終，抖音廣告好像並不那麼令用戶惡感，為抖音供給了在不傷用戶前提下掙錢的或許。其間，「不那麼惡感」或許歸功於以下幾點：
（1）廣告風格貼合產品特點
抖音是文娛型產品，所以抖音中的廣告也簡直都是文娛風格。
一方面，從App Growing供給的陳述來看[2]，抖音「游戲」廣告的佔比很高，而游戲本身的文娛化特點又十分貼合抖音的產品調性，所以在抖音上進行游戲投進，作用甚至或許勝過資訊類的今天頭條。
另一方面，抖音內的非游戲廣告內容製造也都在盡量貼合文娛特點，搞怪的、賦有構思的、甚至鬼畜的，如蘇菲的構思廣告其時也收成了一片好評[3]。
（2）標明」廣告」字樣，越過本錢低
抖音中的廣告都標有「廣告」字樣，且越過本錢很低，與看到不感愛好的視頻相同，直接上滑即可越過。
（3）可人為下降推送頻次
對廣告屢次點擊「不感愛好」後，推送頻率顯著下降。跟朋友一同做過試驗，自己作為對照組，不對廣告進行「不感愛好」點擊，朋友作為試驗組，頻頻對廣告進行「不感愛好」點擊。7天後，我刷不到十條內容就會呈現廣告，而朋友接連刷幾十甚至上百條都不會呈現廣告。
綜上，收入高、才能強、不傷用戶的變現手法「廣告」應該是抖音未來的著重發力點。
但與此一同，抖音的廣告好像還有優化空間，關於廣告與用戶匹配度給出以下兩條小主張：
1）進步對「視頻廣告內容」的剖析才能
盡管現在廣告主可在投進時挑選廣告及用戶類型，但這未必是最優的匹配辦法，究竟「人」在匹配演算法上或許並沒有「機器」更了解用戶。假如「視頻內容」能夠被機器讀懂，選用相似圖文廣告的優化辦法進行優化，並為廣告視頻製造者供給牢靠主張，想必廣告作用還會更上一層樓。
2）創立並進一步豐厚用戶「商業化標簽」
用戶商業化標簽或許與用戶愛好標簽有所差異，比方喜愛萌寵的人並紛歧定有購買寵物或寵物用品的需求。或許抖音現已存在相似標簽，但就現在的運用感觸而言，好像還有不小的進步空間。
若上述兩點得到進步，結合抖音現有的挑選及分發才能，信任抖音的廣告在體會及收入方面還會有所突破。
導流
電商導流也是抖音收入來歷的一部分，從App Growing供給的陳述來看[2]，現在「天貓」和「淘寶」佔有流量較大部分。
但抖音的野心好像未停步於此，「同城」板塊下的分類模塊是不是似曾相識？美食、景點、玩樂……等等，咦？這不是群眾點評在做的工作嗎？故此猜想，抖音未來「導流」的發力點將不只限制在電商，更會向生活服務方面不斷擴展。
那麼這件工作的可行性有多高呢？形似並不低：
（1）視頻表現力更強
比較群眾點評的圖文辦法，抖音的視頻辦法更利於引起用戶愛情共識，影響消費。想想每次夜裡對著抖音美食流口水的自己，是不是也曾靜靜記下談論中的店名並前往一試了呢。
（2）社區打卡文明優秀
我們對視頻標題中、談論中隨處可見的「打卡網紅店」是不是還有形象呢，摔碗酒、冰淇淋、天空之境，在視頻烘托出好玩、好吃、好美的氣氛中，不少用戶前往全國各地進行消費並發布「打卡」視頻，而一些沒條件出遠門的用戶只能靜靜點贊。不過在抖音上線了為用戶引薦自己鄰近「網紅店」的功用後，是不是更進一步鼓舞了這種氣氛，讓生活服務分發成為或許呢？
（3）外部環境較好
不知我們有沒有感覺，橫豎我出了一次遠門後，現已開端搜索群眾點評外的其他生活服務評分軟體了。跟著營銷氣氛的延伸，群眾點評的公信力好像也在逐步式微，這樣的外部環境是不是為抖音發明了一個時機呢？
綜上，背靠本身巨大的活潑用戶群，抖音經過直接為商家導流構成的生活服務分發才能，很或許構成另一個變現發力點。
不過要做好生活服務分發，直接對接各個商家，抖音好像還有很長的路要走，相同提出以下幾點小主張：
若想打好「公信力」這張牌，前期不可防止需求做些人力開掘的「重活」，包含優質商家的開掘、人工實地勘探及審閱等。或許搜集」特徵「商家是個好辦法。一方面防止同群眾點評在「群眾商家」維度競賽，另一方面，特徵也愈加契合抖音用戶的品嘗。
相應功用穩步跟進，或許紛歧定是「評分」，打卡、熱度等具有相同說服力的功用甚至「視頻集」，都能夠協助用戶進行優質商家挑選。
操控好變現節奏，在公信力與商業化的平衡中穩步前行。
以上僅為個人觀點，文中說到的相關參閱文章見下，感謝我們的寶貴時間。
[1] 抖音未來1年廣告收入破百億？但MCN在渠道仍賺不到錢
[2] 國內首份抖音廣告剖析陳述，游戲職業廣告投進佔比最多
[3] 蘇菲嘗鮮抖音視頻信息流廣告，網友驚嘆給滿分
– End –
作者：lilyblood，微信號與大眾號：lilyblood，歡迎溝通~
商業運營
轉載請說明出處
知優網 » 抖音的商業化及其趨勢（抖音的商業化及其趨勢分析）
分享到：
上一篇
2020：規模化增加需求頂層規劃下一篇
使用規劃：單列/雙列規劃的差異
相關推薦
虛擬主播C位出道，二次元經濟商機凸顯（虛擬主播發展）
人人都是合作夥伴，總有人幫你定位
「雙十一」能給影院運營哪些啟示？
發表評論
您需要登錄後才能發表評論
驗證碼(*)
特價VIP 一年僅需99元 VIP免費下載
開通SVIP永久299元
立即開通
相關內容
人人都是合作夥伴，總有人幫你定位
「雙十一」能給影院運營哪些啟示？
虛擬主播C位出道，二次元經濟商機凸顯（虛擬主播發展）
最近發表
自動建站一鍵極速建站雲建站系統源碼 雲端模版（最新一鍵自助建站程序源碼）
表白牆吐槽牆心願牆微信留言板程序源碼（表白牆發帖）
Mibew Messenger開源在線客服系統源碼v3.1.0 中文版
賺qian軟體下載站積分牆源碼 帶完整數據（積分賺錢軟體下載）
最新全開源解密版個人發卡網 帶三方支付介面（發卡網源碼對接碼支付）
完整可運營的人人奪寶程序源碼
php直銷軟體會員管理系統9.0版本源碼（php 會員管理系統 源碼）
全開源版NFine快速開發框架C#源碼
PHP新聞文章資訊小偷採集器VIP版源碼 集廣告位
JAVA EE MVC架構研發餐飲點餐系統餐飲管理程序源碼（javaweb餐飲管理系統源碼）
熱門文章
銀河麒麟操作系統常用問題及解決方法（銀河麒麟操作系統常見問題）
綠色動態扁平化簡潔商務PPT模板下載
卡通兒童教育年終工作總結暨新年計劃PPT模板
Win10轉移激活授權到新電腦的方法教程（win10激活轉移到另一台電腦）
唯美自然風景背景的商務PPT模板下載（簡約商務風ppt背景圖）(商務風ppt背景圖片高清)
風聞蘋果將在2022年頭推出帶有ProMotion高刷的27英寸iMac
Zblog網站導航源碼,技術導航,QQ導航高級版（zblog導航網模板）
藍色唯美星空背景的商業融資計劃書PPT模板（藍色星空文案）
中國古典圖案背景PPT模板下載（古典文化ppt背景圖片）(古典的ppt背景圖片)
DEDECMS相關文章不相關的解決辦法
標簽列表
模板下載
企業
網頁模板
公司
模板
網站
類
源碼
WORD
蘋果
響應式
LINUX
PYTHON
DISCUZ插件
手機
夢
PYTHON
腳本之家
人工智慧
帶
織
自
適應
端
WORD文檔模板
1687
會員總數(位)
198472
資源總數(個)
247
本周發布(個)
0
今日發布(個)
1303
穩定運行(天)
一個令你著迷的主題！
查看演示 官網購買
Powered By Z-BlogPHP 1.7.2