預測腫瘤演算法

❶ 簡述常用於評估腫瘤標志物的統計指標，並說明其計算公式與含義。

常用的評估腫瘤標志物的統計指標有：
(1)敏感性=真陽性/所有腫瘤病人數×100%；敏感性是描述標志物診斷價值的主要指標之一，反映了試驗檢測疾病的能力，敏感性越高，檢出疾病的可能性越大，100%的敏感性意味著能檢測出所有的病人。
(2)特異性=真陰性/所有非腫瘤病人數×100%；特異性是描述標志物診斷價值的主要指標之一，反映了識別疾病的辨別能力，特異性越高，誤診的可能性越小，100%的特異性意味所有的正常人都是陰性，只有病人是陽性。
(3)陽性預測價值=真陽性/(真陽性+假陽性)×100%；陽性預測價值指如果某一標志物檢測結果是陽性，患病的機會是多少。陽性預測價值是用於判斷人群患病率的指標之一。
(4)陰性預測價值=真陰性/(真陰性+假陰性)×100%；陰性預測價值指如果某一標志物檢測結果是陰性，不患癌症的可能性有多大。陰性預測價值是用於判斷人群患病率的指標之一。
(5)准確率(有效率)=(真陽性+真陰性)/總例數%；准確率是綜合判斷腫瘤標志物的一個指標，一般來說，特異性越高、敏感性越高，准確率就越高，標志物的應用價值也高。