調研降維演算法

㈠ 請問當今比較流行的數據降維演算法有哪些

這個要看你的需求和數據的data distribution，找到最合適的演算法解決你的問題。
如果數據分布比較簡單，線性映射降維就夠了，比如PCA、ICA。
如果數據分布比較復雜，可能需要用到manifold learning，具體演算法比如SOM、MDS、ISOMAP、LLE，另外deep learning也可以用來做降維。