lua源碼剖析
㈠ Lua 的utf8庫及使用方法
a utf-8 support mole for Lua and LuaJIT
源碼地址： https://github.com/starwing/luautf8
編譯後可用的庫： https://github.com/cherishpf/luautf8
https://download.csdn.net/download/cherishpf/11579451
linux版：lua-utf8.so
Windows版：lua-utf8.dll（若是用在openresty中，openresty版本需使用32位版本，使用64位版本時會報錯「lua-utf8.dll 不是有效的 Win32 應用程序」）
將lua-utf8庫放在openresty安裝目錄下，使用時用require引入。
㈡ 指令loadx是哪一種類型
令loadx是哪一種類型
負載 loadx是一個Lua模塊，可提供更好的load（）。 用法 該模塊提供以下功能： loadx(chunk, [, chunkname [, mode [, upvalues...]]]) 載入一個塊。 此功能類似於Lua的本機load ，並且具有以下差異： 如果結果函數具有upvalues，則將upvalues設置為upvalues的值（如果指定了該參數）。 如果沒有給出第一個升值，則將其設置為全局環境。 （當載入一個主塊時，結果函數將始終只具有一個升值_ENV變數。但是，當您載入從一個函數創建的二進制塊（例如string.mp ）時，結果函數可以具有任意數量的升值）。 有關chunk ， chunk chunkname和mode的定義，請參見本機load 。 來自本地load所有警告可能適用。 也可以看看： load ： ， 。 string.mp ：
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㈢ luac文件和lua文件有什麼區別
lua文件是源代碼，是文本文件，它不利於代碼的保護。
luac文件是經lua編譯器翻譯後的位元組碼文件，是二進制碼文件，可直接分享它以利於源碼的保護。
㈣ 請教lua如何反編譯，或者指點一下luadec的用法，請不要復制回答問題。
搜：Lua腳本反編譯入門教程。
㈤ lua解析器用什麼寫的
沒有匯編，只有C語言，而且是最基本的C語言。
lua官方的解釋器為保證lua解釋器的可移植性和可嵌入性，用純ANSI C寫的，即其中只有保持最大兼容要求的標准C語言代碼……通俗點說，沒有使用任何各種編譯器的方言語法以及更高版本的C語言語法，甚至沒有使用復雜的函數庫，在通俗點說就是只引入了std開頭的那些C語言庫，比如說常見的stdio.h和stdlib.h……
但是嵌入性是lua解釋器的基本要求之一，你可以將其嵌入到自己的程序裡面作為擴展，其本身也具有很強的擴展性，所以如果你問lua解釋器本身，毫無疑問是C語言，如果是嵌入了lua的產品可能成分就並不單純了……
源碼可在此處下載到，整個源碼只有五百來K，感興趣可以看一下：
http://www.lua.org/download.html
㈥ lua 解密
lua文件加密
這其實是你的理解錯誤
並不是被真正的加密，而是被做成機器碼了，就是給機器看用的，所以也不可能復原
就像C代碼用VC編譯後生成EXE
不可再變回源代碼是一個原理的
只能教你怎麼把LUA源碼變成機器碼，
只要找到lua文件夾下的luac文件
在cmd下輸入
luac
targFileName
--
tar是目標文件名，就會生成對應的機器碼，
這只是你所謂的加密，解密就沒辦法了
㈦ Lua字元串拼接
之前研究lua中字元串拼接，看了一些文章都說 "table.concat" 高於 ".."。最近項目做優化，發現項目中使用table.concat的效率並不比..高，所以實際測試了一下。
1、一些文章說的"table.concat" 高於 ".."，是在特定環境中才有效的，看一下他們使用的測試用例：
local str = "a"
local count = 100000
local start_time = os.clock()
local result = ""
for i=1,count do
result = result .. str
end
print("operatorConcatTime:" .. os.clock() - start_time)
local tbl = {}
for i=1,count do
table.insert( tbl,str)
end
table.concat(tbl)
print("tableConcatTime:" .. os.clock() - start_time)
運行後測試結果如上圖，運行效率明顯table.concat遠高於..。在上述測試用例中，「..」 每次只拼接一個字元串，一共拼了10000次。「..」每次拼接都會產生一個新的字元串，而在lua中每產生一個新的字元串都需要將該字元串存放在全局狀態表（global_State）的 strt 域中，隨著拼接次數增大，就會需要更大的空間存儲新的字元串，當達到一定大小時，舊的字元串就需要GC，伴隨著不斷的開辟新空間和GC，就導致性能降低。 而table.concat 底層拼接字元串的方式也是使用運算符.. ，但是其使用演算法減少了使用運算符..的次數，減少了GC，從而提高效率。主要思路：採用二分思想，用棧存儲字元串，新入棧的字元串與下方的字元串比較長度，大於則使用運算符..拼接成新字元串，並移除棧頂的字元串，不斷向下直至遇到長度更大的字元串或者棧底，這樣保持最大的字元串位於棧底，棧呈現金字塔的形狀，最終在使用運算符..將棧中的字元串拼接成最終的字元串。引用（ Lua大量字元串拼接方式效率對比及原因分析_AaronChan的博客-CSDN博客_lua 字元串拼接 ）。
2、而在實際項目中一般都是幾個字元串的拼接，拼接頻次高，拼接個數少。針對項目中實際情況，寫了如下測試用例測試：
（1）測試用例1：
function global_SpliceString (...)
local t = { ... }
return table.concat (t)
end
local count = 10 000
local sM1 = 0
local sM2 = 0
local start_time
collectgarbage("collect")
sM1 =collectgarbage("count")
print("sM1:",sM1)
local result = ""
start_time = os.clock()
for i = 1, count do
result =global_SpliceString("SELECT * FROM ", "QuestPlot", "WHERE sn='", i, "'")
end
print("CostTime:",(os.clock() - start_time))
sM2 =collectgarbage("count")
print("sM2:",sM2)
print("Genery Mem ory:" , (sM2 - sM1))
（2）測試用例2：
local count = 10 000
local sM1 = 0
local sM2 = 0
local start_time
collectgarbage("collect")
sM1 = collectgarbage("count")
print("sM1:",sM1)
local result = ""
start_time = os.clock()
for i = 1, count do
result = "SELECT * FROM" .. "QuestPlot" .. " WHERE sn='" .. i .."'"
end
print("CostTime:",(os.clock() - start_time))
sM2 =collectgarbage("count")
print("sM2:",sM2)
print("Genery Memory:",(sM2 - sM1))
（3）測試用例3：
local tb = {[1]= "SELECT * FROM ", [2] = "QuestPlot", [3] = " WHEREsn='", [4] = 100101, [5] = "'"}
collectgarbage("collect")
sM1 =collectgarbage("count")
print("sM1:",sM1)
local result = ""
start_time = os.clock()
for i = 1, count do
tb[4] = i
result = table.concat( tb )
end
print("CostTime:",(os.clock() - start_time))
sM2 =collectgarbage("count")
print("sM2:",sM2)
print("Genery Memory:",(sM2 - sM1))
測試結果如下所示：
（1）global_SpliceString:
（2）..
（3）table.concat:
為了模仿更真實的使用環境，以上三個測試用例中要拼接的字元串都有一個動態變化的字元串。通過結果比對，測試用例2和用例3的耗時和內存相差無幾，而測試用例1的耗時和內存明顯高出很多。通過查看lua源碼知道，在一個語句中用「..」連續拼接幾個字元串並不會產生中間字元串，而是會把所有需要連接的字元串都收集起來一起連接。所以table.concat和「..」的方式相差無幾。再看測試用例1，同樣使用table.concat,為什麼用例1的耗時和內存明顯增多。 是因為在 gobal_SpliceString() 方法中的 local t = { ... }， 每次調用這個方法都需要先構造一個table,然後才能使用table.concat。而table在lua中也屬於GC對象，table的創建需要消耗更多時間和內存。同時調用global_SpliceString也會有函數調用消耗，所以用例1的性能消耗是由構造table導致的。
3、總結：
通過以上分析，我們不能簡單的說table.concat和「..」誰的性能更好，還要根據具體使用場景，具體問題具體分析。一般如果一次拼接大量字元串並且要拼接的字元串基本都是固定的，可以使用table緩存起來，使用table.concat拼接；如果是動態的且比較少的字元串拼接，可以直接在一個語句中使用「..」連續拼接。
㈧ luacrul類庫-ftp問題分析/解決
問題：使用smart_pub.kkf2中的 function t.upload(sftpTab) 函數ftp上傳報錯；
改函數使用了 LuaCURL庫函數，網上先了解一下：
查了其他網站資料，對LUA的類庫解釋的很少，官網英文且解釋的不全面，不容易理解，
所以參考php的libcurl庫說明，語言不同，類似可以參考；
分析報錯信息，初步理解為文件目錄不存在，或者創建失敗；定位：
查看系統關鍵源碼設置：
源碼【順便在源碼上加了注釋，便於理解其他參數】
新增設置
測試問題解決：
還好之前使用過curl工具模擬webservice、rest客戶端報文測試，相對通用理解一些，curllib庫還有很多功能可能總結學習；
參考 http://luaforge.net/projects/luacurl/
http://underpop.free.fr/l/lua/luacurl/
https://www.cnblogs.com/endv/p/8433889.html
㈨ Lua源碼模塊分析
外部符號的前綴表示其來自的模塊：
在src / Makefile（5.1.1）中，mingw目標是不尋常的，因為它只構建lua（不是luac）。也可以添加mingw-cygwin目標。請參閱 BuildingLua中的 mingw注釋來解決。
在SRC / luaconf.h（5.1.1），LUA_PATH_DEFAULT指的是LUA_LDIR和LUA_CDIR，但LUA_CPATH_DEFAULT僅指LUA_CDIR的這些。 RiciLake 建議這可能是一個安全決策，其中C模塊需要比Lua模塊更多的信任。
在src / luaconf.h（5.1.1）中，有一個LUA_CDIR"loadall.dll"，在 [3] [4]中 討論。
請參閱 GarbageCollection 和 EmergencyGarbageCollector中 的描述。
參見 LuaSourceTable
這在 BindingCodeToLua中 有所描述。
注意：「#define lmathlib_c」（和其他庫中的類似行）只存在於luaconf.h中的條件（由lhf注釋）。