mysql資料庫設計案例

1. 北大青鳥設計培訓：mysql資料庫的優化方法

我們都知道，伺服器資料庫的開發一般都是通過java或者是php語言來編程實現的，而為了提高我們資料庫的運行速度和效率，資料庫優化也成為了我們每日的工作重點，今天，昌平IT培訓http://www.kmbdqn.cn/就一起來了解一下mysql伺服器資料庫的優化方法。
為什麼要了解索引真實案例案例一：大學有段時間學習爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數據，存儲到mysql數據中。
那時不了解索引，一條簡單的「根據用戶名搜索全部回答的sql「需要執行半分鍾左右，完全滿足不了正常的使用。
案例二：近線上應用的資料庫頻頻出現多條慢sql風險提示，而工作以來，對資料庫優化方面所知甚少。
例如一個用戶數據頁面需要執行很多次資料庫查詢，性能很慢，通過增加超時時間勉強可以訪問，但是性能上需要優化。
索引的優點合適的索引，可以大大減小mysql伺服器掃描的數據量，避免內存排序和臨時表，提高應用程序的查詢性能。
索引的類型mysql數據中有多種索引類型，primarykey，unique，normal，但底層存儲的數據結構都是BTREE;有些存儲引擎還提供hash索引，全文索引。
BTREE是常見的優化要面對的索引結構，都是基於BTREE的討論。
B-TREE查詢數據簡單暴力的方式是遍歷所有記錄;如果數據不重復，就可以通過組織成一顆排序二叉樹，通過二分查找演算法來查詢，大大提高查詢性能。
而BTREE是一種更強大的排序樹，支持多個分支，高度更低，數據的插入、刪除、更新更快。
現代資料庫的索引文件和文件系統的文件塊都被組織成BTREE。
btree的每個節點都包含有key，data和只想子節點指針。
btree有度的概念d>=1。
假設btree的度為d，則每個內部節點可以有n=[d+1，2d+1)個key，n+1個子節點指針。
樹的大高度為h=Logb[(N+1)/2]。
索引和文件系統中，B-TREE的節點常設計成接近一個內存頁大小(也是磁碟扇區大小)，且樹的度非常大。
這樣磁碟I/O的次數，就等於樹的高度h。
假設b=100，一百萬個節點的樹，h將只有3層。
即，只有3次磁碟I/O就可以查找完畢，性能非常高。
索引查詢建立索引後，合適的查詢語句才能大發揮索引的優勢。
另外，由於查詢優化器可以解析客戶端的sql語句，會調整sql的查詢語句的條件順序去匹配合適的索引。

2. 設計題 有一個MySQL資料庫store，在store資料庫中含有一個銷售表sale，用於存放商品的銷售記錄。

1. use store;

2. createtable sale(idintauto_incrementprimarykey,pm varchar(30) ,price decimal(9,2),num int,sum decimal(11,2));

3. insert into sale(pm,price,num) values ('電視機',1400.00,4);

4. select * from sale;

5. update sale set sum = 0 ;

6. select * from sale where price > 4000.00 order by sum desc

7. method = "post"

8. action = "calc_multi.php"

9. a

10. b

11. c

12. submit

13. ...
    

3. mysql資料庫要放1億條信息怎樣分表

MySQL表最大能達到多少？

MySQL 3.22限制的表大小為4GB。由於在MySQL 3.23中使用了MyISAM存儲引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 – 1位元組）。由於允許的表尺寸更大，MySQL資料庫的最大有效表尺寸通常是由操作系統對文件大小的限制決定的，而不是由MySQL內部限制決定的。

InnoDB存儲引擎將InnoDB表保存在一個表空間內，該表空間可由數個文件創建。這樣，表的大小就能超過單獨文件的最大容量。表空間可包括原始磁碟分區，從而使得很大的表成為可能。表空間的最大容量為64TB。

在下面的表格中，列出了一些關於操作系統文件大小限制的示例。這僅是初步指南，並不是最終的。要想了解最新信息，請參閱關於操作系統的文檔。

操作系統

文件大小限制

linux 2.2-Intel 32-bit

2GB (LFS: 4GB)

Linux 2.4+

(使用 ext3 文件系統) 4TB

Solaris 9/10

16TB

NetWare w/NSS 文件系統

8TB

win32 w/ FAT/FAT32

2GB/4GB

win32 w/ NTFS

2TB（可能更大）

MacOS X w/ HFS+

2TB

在Linux 2.2平台下，通過使用對ext2文件系統的大文件支持（LFS）補丁，可以獲得超過2GB的MyISAM表。在Linux 2.4平台下，存在針對ReiserFS的補丁，可支持大文件（高達2TB）。目前發布的大多數Linux版本均基於2.4內核，包含所有所需的LFS補丁。使用JFS和XFS，petabyte（千兆兆）和更大的文件也能在Linux上實現。然而，最大可用的文件容量仍取決於多項因素，其中之一就是用於存儲MySQL表的文件系統。

關於Linux中LFS的詳細介紹，請參見Andreas Jaeger的“Linux中的大文件支持”頁面：http://www.suse.de/~aj/linux_lfs.html。

Windows用戶請注意： FAT和VFAT (FAT32)不適合MySQL的生產使用。應使用NTFS。

在默認情況下，MySQL創建的MyISAM表允許的最大尺寸為4GB。你可以使用SHOW TABLE STATUS語句或myisamchk -dv tbl_name檢查表的最大尺寸。

1
mysql > show table status like 't_user';

如果需要使用大於4GB的MyISAM表（而且你的操作系統支持大文件），可使用允許AVG_ROW_LENGTH和MAX_ROWS選項的CREATE TABLE語句。

創建了表後，也可以使用ALTER TABLE更改這些選項，以增加表的最大允許容量。

以下語句將表的最大容量設成了1000G（1TB）

1
mysql > alter table t_user max_rows = 200000000000 avg_row_length = 50;

處理MyISAM表文件大小的其他方式：

如果你的大表是只讀的，可使用myisampack壓縮它。myisampack通常能將表壓縮至少50％，因而，從結果上看，可獲得更大的表。此外，myisampack還能將多個表合並為1個表。

MySQL包含一個允許處理MyISAM表集合的MERGE庫，這類MyISAM表具有與單個MERGE表相同的結構。

下面是一個例子：

這是一個存儲天氣的表：

mysql> describe weather; +-----------+--------------+------+-----+------------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-----------+--------------+------+-----+------------+-------+ | city | varchar(100) | | MUL | | | | high_temp | tinyint(4) | | | 0 | | | low_temp | tinyint(4) | | | 0 | | | the_date | date | | | 0000-00-00 | | +-----------+--------------+------+-----+------------+-------+ 4 rows in set (0.01 sec)

看看它的容量大小限制，我們使用 SHOW TABLE STATUS

mysql> show table status like 'weather' \G *************************** 1. row *************************** Name: weather Type: MyISAM Row_format: Dynamic Rows: 0 Avg_row_length: 0 Data_length: 0 Max_data_length: 4294967295 Index_length: 1024 Data_free: 0 Auto_increment: NULL Create_time: 2003-03-03 00:43:43 Update_time: 2003-03-03 00:43:43 Check_time: 2003-06-14 15:11:21 Create_options: Comment: 1 row in set (0.00 sec)

注意Max_data_length 為4GB. 我們把它改大:

mysql> alter table weather max_rows = 200000000000 avg_row_length = 50; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show table status like 'weather' \G *************************** 1. row *************************** Name: weather Type: MyISAM Row_format: Dynamic Rows: 0 Avg_row_length: 0 Data_length: 0 Max_data_length: 1099511627775 Index_length: 1024 Data_free: 0 Auto_increment: NULL Create_time: 2003-06-17 13:12:49 Update_time: 2003-06-17 13:12:49 Check_time: NULL Create_options: max_rows=4294967295 avg_row_length=50 Comment: 1 row in set (0.00 sec)

現在的表可以存儲更多的內容了.

是否行數太多？

修改容量後，你會發現（上面例子）Create_options 中多了最大行數的限制4294967295，是的，它仍然有一定的限制，但現在的限制是行數，並不是表的容量大小了。也就是說你的最大行數不能超過4294967295.

為什麼？

因為系統是32位，如果你移到64位的系統里，這個行數限制就會增加.

4. 如何用c#語言+web+mysql編制一個購物商城

本次設計的《網上購物系統》是採用JSP、JAVABean、Servlet、C3P0、JSTL、mail、以及JDBC等技術綜合開發出來的網上購物系統。前台的主要功能包括登錄、注冊、分類查詢商品信息、搜索商品、購物車管理、訂單管理和在線支付等，後台的主要更能包括管理員登陸、商品分類的增刪改查、商品的增刪改查、訂單分狀態的查詢以及在訂單中對已付款的訂單進行發貨。

針對本系統的開發設計和各項需求，包括軟體需求說明書、開發計劃、設計報告等，在論文中進行了詳細的介紹，並針對詳細的設計、編寫及報告的書寫規范進行了闡述。

功能需求

網上購物系統，目的是在網路上建立一個虛擬的購物商城，避免了挑選商品的煩瑣過程，使購物過程變得輕松、快捷、方便，很適合現代人快節奏的生活。主要包括基礎登錄、注冊、商品分類顯示、搜索功能、購物車管理、訂單管理、在線支付、後台管理員登錄、後台商品管理(CRUD)、分類管理(CRUD)、訂單查看以及做出管理員發貨。

功能描述：

(1) 前台

a 分類查詢

該模塊主要是可以讓用戶可以按分類進行查看商品，這樣減輕了用戶一下查看瀏覽商品的臃腫。

b 搜索

該模塊主要是可以讓用戶可以根據自己想要的物品來進行查看，這樣更有效的讓用戶找到自己想要的商品。

c 購物車

該模塊主要是用戶查看過商品後，如果喜歡可以直接添加購物車，然後可以繼續瀏覽商品，達到了一起結算商品的效果。

d 訂單管理

該模塊主要是用戶可以查看自己所有的訂單，並顯示訂單的狀態，用戶可以在訂單中付款以及確認收貨。

e 在線付款管理

該模塊主要是用戶挑選完商品後，可以直接在線支付，實現了無紙化交換。然後用戶就可以坐等商品了。

f 用戶管理

該模塊主要是用戶注冊、登錄。當未登錄時用戶不能進行商品的購買，並且在注冊的時候需要驗證郵箱。

(2) 後台

a 分類管理

該模塊主要是管理員可以直接進入後台對前台顯示的分類進行增刪改查。並直接同步到前台。

b 商品管理

該模塊主要是管理員可以直接進入後台對前台顯示的商品進行修改、下架、以及添加商品。並直接同步到前台。

c 訂單管理

該模塊主要是管理員可以直接進入後台所有用戶的所有訂單，進行查看以及發貨的功能。並直接同步到前台。

2.5 系統特點

頁面模塊化：系統在界面設計上採用了模塊化處理思想，把很多頁面共有部分集成一個模塊。

系統界面應美觀大方，易於接受，方便的規范管理。

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目 錄

摘 要 I

ABSTRACT II

1 緒論 1

1.1 項目背景和意義 1

1.2 基本原理 1

1.3 開發工具 2

2 需求說明 3

2.1 概述 3

2.1.1 文檔目的 3

2.1.2 需求分析目的 3

2.1.3 項目對象范圍 3

2.2 任務概述 4

2.2.1 系統概述 4

2.2.2 目標 4

2.3 性能需求 4

2.4 功能需求 5

2.5 系統特點 6

2.6 運行需求 7

2.6.1 用戶界面 7

2.6.2 硬體介面 7

2.6.3 軟體介面 7

3 系統解決方案 8

3.1 JAVA 簡介 8

3.2 JDK 簡介 8

3.3 B/S架構 8

3.4 JSP簡介 9

3.5 MVC簡介 10

3.6 功能模塊設計 11

3.6.1 前台模塊設計 11

3.6.2 後台模塊設計 12

3.7 系統功能流程圖 12

3.7.1 系統登陸流程圖 12

3.7.2 數據添加流程圖 13

3.8 資料庫詳細設計 13

3.8.1 用戶信息表 13

3.8.2 商品分類表 14

3.8.3 商品表 14

3.8.4 訂單表 15

3.8.5 訂單項表 15

4 網上購物系統的運行效果及實現(前台) 16

4.1 首頁設計 16

4.2 用戶模塊 17

4.2.1 用戶注冊 17

4.2.2 用戶登錄 18

4.2.3 用戶退出 19

4.3 商品模塊 19

4.3.1 商品列表 19

4.3.2 商品詳細 19

4.4 購物車 20

4.4.1 添加商品到購物車 20

4.4.2 我的購物車 21

4.4.3 刪除條目 21

4.5 訂單模塊 21

4.5.1 生成訂單/支付頁面 21

4.5.2 訂單列表 22

4.5.3 訂單狀態 23

5 網上購物系統的運行效果及實現(後台) 24

5.1 管理員登錄 24

5.2 後台主頁 24

5.3 分類管理 25

5.3.1 分類列表 25

5.3.2 添加分類 25

5.3.3 修改分類 26

5.3.4 刪除分類 26

5.4 商品管理 26

5.4.1 商品列表頁面 26

5.4.2 添加商品 27

5.4.3 商品詳細 27

5.5 訂單管理 28

5.5.1 訂單列表 28

5.5.2 訂單發貨 29

6 系統測試 30

6.1 測試的目的與目標 30

6.2 測試方法 30

6.3 測試用例 30

6.4 測試結論 31

結束語 32

致 謝 33

參考文獻 34

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6. 值班系統 Mysql資料庫的設計

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3). tb_admin_info
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5). tb_book_type