網易新聞客戶端源碼

『壹』 android 網易新聞導航藍怎麼做的

tablayout+viewpager實現。

在谷歌發布Android Design Support Library之前，app底部tab布局的實現方法就有很多種，其中有RadioGroup+FrameLayout、TabHost+Fragment、FragmentPagerAdapter+ViewPager等方法，雖然這些方法雖然能達到同樣的效果，但我個人總覺得有些繁瑣。然而，Google在2015的IO大會上，給開發者們帶來了全新的Android Design Support Library，裡麵包含了許多新控制項，這些新控制項有許多是把以前的一些第三方開源庫官方化，實現起來更為簡便，簡直是開發者的福音。其中的TabLayout控制項讓我想到了app底部的tab布局，而且TabLayout用法更加簡單，為何不試試用TabLayout實現簡單的實現呢。

關於tablayout+viewpager實現的實例請參考android學習手冊，裡面tablayout+viewpager+fragment的小例子。android學習手冊包含9個章節，108個例子，源碼文檔隨便看，例子都是可交互，可運行，源碼採用android studio目錄結構，高亮顯示代碼，文檔都採用文檔結構圖顯示，可以快速定位。360手機助手中下載,圖標上有貝殼

『貳』 網易新聞客戶端的基本介紹

網易新聞客戶端是門戶網站網易針對自身內容特色開發的新聞資訊客戶端，全面延伸網易門戶的品牌和資源，具有內容快速精緻、題材豐富、結構清晰、簡單易用、閱讀愉快、交互自然流暢等特點，覆蓋iOS、Android、Symbian、WP等主流平台。
網易新聞客戶端將為手機用戶提供全天24小時滾動即時的新聞資訊，涵蓋新聞、娛樂、體育、財經和時尚等32個欄目。除了新聞內容豐富，網易新聞客戶端的跟貼、圖集、投票都廣受歡迎，其中的「跟貼」更是網易的拳頭產品，「無跟貼 不新聞」已經成為網易新聞客戶端的推廣語。 網易新聞客戶端作為發力最早、專注產品體驗和內容運營的資訊類應用，始終堅信內容為王，而一次次的大事件也有力地證明了網易新聞客戶端應對突發事件的專業價值。
從2014年3月1號昆明火車站暴亂到兩次馬航事件，再到世界盃，到「打老虎」，包括「郭美美事件」，悲傷的雲南地震新聞， 2015年兩會，還有長江沉船事件……每一個新聞都牽動著億萬網友的心，引起他們的極大關注。在這些專題中，單一專題的最高跟貼量超過了500萬，單一新聞最高閱讀量則超過了3500萬，頻發大事件一次又一次刷新了手機瀏覽的高峰。
2015年兩會期間，網易新聞客戶端的原創團隊主打高端訪談和移動端直播互動兩大系列重磅欄目，同時成立「策劃小分隊」，推出圖解新聞系列、獨家稿件系列、視頻策劃系列《兩會連連看》等兩會報道，通過個性化的內容生產，豐富了兩會報道形態。無論在數量、深度、嘉賓級別還是用戶互動人數，均在各大門戶的競爭中遙遙領先。 據2015年1-3月艾瑞新聞資訊App的MUT(mUserTracker)數據顯示，2015年前三月，網易新聞客戶端人均使用次數穩居門戶新聞客戶端首位，日均覆蓋人數方面在行業內保持領先，月度總使用次數等綜合指數也遠超行業平均水平，市場表現穩定。同時，網易新聞客戶端的月度覆蓋人數，在1-3月提升4.6%，保持穩中有升。
艾瑞數據特別指出，在2015年Q1的iOS平台統計中，網易新聞客戶端一直扮演市場領袖的角色，以較大幅度的領先優勢排在門戶新聞客戶端首位。1-3月，網易新聞客戶端在iOS平台的月度覆蓋人數和日均覆蓋人數都保持對其它新聞資訊App的領先。3月份，網易新聞客戶端在iOS平台的月度覆蓋用戶超過第二名21.7%。

『叄』 QQ空間/網易新聞的Android客戶端是如何讀取咨詢內容的用了什麼控制項需通過webserver

新聞端用的RSS訂閱技術

『肆』 網易新聞客戶端的介紹

網易新聞客戶端是網易公司為億萬用戶打造的一款移動資訊類超級APP。內容涵蓋新聞、財經、科技、娛樂、體育等多個資訊類別。自上線以來，網易新聞客戶端以其專業、全面的新聞報道為用戶提供24小時資訊服務，成為國內第一個精品閱讀，第一個開始建立原創欄目，第一個建立起用戶積分體系、活動廣場的資訊類APP，在移動資訊領域始終保持著市場領先地位。1至2015年9月，網易新聞客戶端全平台累計用戶量已經達到3.6億，月活躍量突破1億。2網易新聞客戶端是網易公司針對自身內容特色開發的新聞資訊客戶端，突出特色是方便的「跟貼」功能，軟體已經覆蓋iOS、Android、Symbian、WP四大主流平台。3自2011年上線以來，網易新聞客戶端連續斬獲【APP Store「年度最佳資訊應用」】、【新周刊「年度最有價值手機APP」】、【南方報業「最佳網路應用」】等60餘項行業大獎。

『伍』 [內附完整源碼和文檔] 基於python的新聞檢索系統

1 系統介紹
1.1 系統需求
新聞檢索系統：定向採集不少於 4 個中文社會新聞網站或頻道，實現這些網站新聞信息及評論信息的自動爬取、抽取、索引和檢索。本項目未使用 lucene，Goose 等成熟開源框架。

1.2 系統思路與框架
本系統總體的實現思路如圖 1 所示：

一個完整的搜索系統主要的步驟是：

對新聞網頁進行爬蟲得到語料庫

抽取新聞的主體內容，得到結構化的 xml 數據

內存式單遍掃描索引構建方法構建倒排索引，供檢索模塊使用

用戶輸入查詢，得到相關文檔返回給用戶

2 設計方案
2.1 新聞爬取
2.1.1 演算法簡述
該模塊針對搜狐，網易，騰訊三大主流新聞網站及官方的參考消息網站進行了新聞獲取。並基於其網站結構，設計了不同的爬取模式。由於網站架構兩兩相似，以下選取兩種類型的典型代表進行介紹：

（1）搜狐新聞
搜狐新聞除正常主頁外，存在隱藏的列表式新聞頁 ， 如 http://news.sohu.com/1/0903/62/subject212846206.shtml 。

（2）網易新聞
可以將網易新聞及騰訊新聞歸結為一般類型的新聞主頁，我們採用了自新聞主頁開始的廣度優先的遞歸爬取策略。注意到新聞的正文頁往往是靜態網頁.html，因此，我們將網頁中出現的所有以.html 結尾的網頁的 URL 均記錄下來，在爬取到一定量時，進行一次去重。

對於一些不是新聞的錯分網頁，容錯處理即通過檢查新聞正文標簽

時會被剔除。

新聞正文頁中我們重點關注內容，時間，評論獲取。

2.1.2 創新點
實現了對新聞網頁動態載入的評論進行爬取，如搜狐新聞評論爬取

未藉助開源新聞爬取工具，自己實現了對新聞標題，正文，時間，評論內容，評論數目的高效爬取

2.2 索引構建
分詞，我們藉助開源的 jieba 中文分片語件來完成，jieba 分詞能夠將一個中文句子切成一個個詞項，這樣就可以統計 tf, df 了

去停用詞，去停詞的步驟在 jieba 分詞之後完成

倒排記錄表存儲，詞典用 B-樹或 hash 存儲，倒排記錄表用鄰接鏈表存儲方式，這樣能大大減少存儲空間

倒排索引構建演算法使用內存式單遍掃描索引構建方法（SPIMI），就是依次對每篇新聞進行分詞，如果出現新的詞項則插入到詞典中，否則將該文檔的信息追加到詞項對應的倒排記錄表中。

2.3 檢索模塊
2.3.1 檢索模式
（1）關鍵詞檢索
查詢即根據用戶輸入的關鍵字，返回其相應的新聞。首先根據用戶的查詢進行 jieba 分詞，記錄分詞後詞項的數量以字典形式進行存儲。

完整的源碼和詳細的文檔，上傳到了 WRITE-BUG技術共享平台 上，需要的請自取：

https://www.write-bug.com/article/3122.html