左轉演算法例題
可以給每一個小方塊設置為一個坐標，變為一個三階行列式，3*3矩陣，轉變為二元數組旋轉。觀察一下左旋：
11 12 13 31 21 11
21 22 23 →→ 32 22 12
31 32 33 33 23 13
坐標變換如下：（1,1）變為（1,3），（1,2）變為（2,3），（1,3）變為（3,3）
（2,1）變為（1,2），（2,2）變為（2,2），（2,3）變為（3,2）
（3,1）變為（1,1），（3,2）變為（2,1），（3,3）變為（3,1）
規律就是（i,j）變為(j,3-i+1)：
如果是2*2的方格，就可以變為二階行列式，也就是2*2的二元數組，這里給出3*3九宮格改變的示意，我的代碼如下：
importjava.util.Random;
publicclassT{
publicstaticvoidmain(String[]args){
int[][]a=newint[3][3];
System.out.println("");
Randomr=newRandom();
for(inti=0;i<3;i++){
for(intj=0;j<3;j++){
a[i][j]=r.nextInt(10);
}
}
System.out.println("thearrayisshownasfollows:");
for(inti=0;i<3;i++){
for(intj=0;j<3;j++){
System.out.print(a[i][j]+"");
}
System.out.println();
}
System.out.println("左轉九十度");
for(inti=0;i<a.length;i++){
for(intj=0;j<a[i].length;j++){
System.out.print(a[a[i].length-1-j][i]+"");
}
System.out.println();
}
}
}
❷ 什麼是啟發式演算法（轉）
啟發式方法（試探法）是一種幫你尋求答案的技術，但它給出的答案是具有偶然性的（subjecttochance），因為啟發式方法僅僅告訴你該如何去找，而沒有告訴你要找什麼。它並不告訴你該如何直接從A點到達B點，它甚至可能連A點和B點在哪裡都不知道。實際上，啟發式方法是穿著小丑兒外套的演算法：它的結果不太好預測，也更有趣，但不會給你什麼30
天無效退款的保證。
駕駛汽車到達某人的家，寫成演算法是這樣的：沿167
號高速公路往南行至Puyallup；從SouthHillMall出口出來後往山上開4.5
英里；在一個雜物店旁邊的紅綠燈路口右轉，接著在第一個路口左轉；從左邊褐色大房子的車道進去，就是NorthCedar路714號。
用啟發式方法來描述則可能是這樣：找出上一次我們寄給你的信，照著信上面的寄出地址開車到這個鎮；到了之後你問一下我們的房子在哪裡。這里每個人都認識我們——肯定有人會很願意幫助你的；如果你找不到人，那就找個公共電話亭給我們打電話，我們會出來接你。
從上面的啟發式演算法的解釋可以看出，啟發式演算法的難點是建立符合實際問題的一系列啟發式規則。啟發式演算法的優點在於它比盲目型的搜索法要高效，一個經過仔細設計的啟發函數，往往在很快的時間內就可得到一個搜索問題的最優解，對於NP問題，亦可在多項式時間內得到一個較優解。
❸ m個數，得到各種組合，每種組合數大於1，有什麼好演算法。
向左轉|向右轉
其中：m≥n
組合的公式，即在m個數中選出n個數進行組合，組合不分前後順序，而排列就不同，用A表示。
題目說：每種組合數大於1
則，n＞1
公式中：！（感嘆號）表示階乘
【舉例：5！=5*4*3*2*1】
