空間資料庫的特點
A. 空間資料庫中,矢量數據的管理方式有哪些,各有什麼優缺點
矢量數據管理的方式分三種:
一:文件—關系資料庫混合管理。
優點:
除通過
OID
連接之外,圖形數據和屬性數據幾乎是完全獨立組織、管理與檢索的。
其中圖形系統採用高級
語言編程管理,可以直接操縱數據文件,因而圖形用戶界面與圖形文件處理是一體的,兩者中間沒有邏輯裂縫。
缺點:
①需要同時啟動圖形文件系統和關系數據
庫系統,甚至兩個系統來回切換,使用起來不方便。
②屬性數據和圖形數據通過
ID
聯系起來,
使查詢運算、模型操作運算速度慢。
③數據發布和共享困難。
④屬性數據和圖形數據分開儲存,數據的
安全性、一致性、完整性、並發控制以及數據損壞後的恢復方面缺少基本的功能。
⑤缺乏表示空間對象及其關系的能力。
二:全關系資料庫管理
對變長的幾個數據進行關系範式分解,分解成定長記錄的數據表進行存儲。
將圖形數據的變長部分處理成
Binary
二進制
Block
塊欄位。
優點:
圖形數據與屬性數據都採用現有的關系型數據
庫存儲,使用關系資料庫標准機制來進行空間數據與屬性數據的連接。
缺點:
①處理一個空間對象時,需要進行大量的
連接操作,非常費時,並影響效率
②二進制塊的讀寫效率要比定長的屬性欄位慢的多,特別是涉及對象的嵌套,速度更慢。
三:對象—關系資料庫管理
優點:
主要解決了空間數據的變長記錄的管理,由資料庫軟體商進行擴展,效率要比前面的二進制塊的管理高
的多。
缺點:
沒有解決對象的嵌套問題,空間數據結構也不能由用戶任意定義,使用上仍受到一定限制。
B. 為什麼說傳統的關系資料庫不能代替空間資料庫空間資料庫有什麼特點
我想問下.access資料庫和做網站有什麼關系.
做網站要學資料庫嗎?
是學資料庫的標準定義是資料庫是依照某種數據模型組織起來並存放二級存儲器中的
C. Geodatabse空間資料庫模型的特點是什麼
1、空間參考。Geodatabse在要素類和數據集中對空間參考信息進行了完整的定義。
2、表定義。Geodatabse空間幾何數據與屬性數據保存在同一個表(要素類)中。
3、拓撲規則。Geodatabse的拓撲關系管理機制在以下幾個方面有明顯的優勢:
1)用戶可以自行定義哪些要素類將手拓撲關系規則約束。
2)多個點、線、面要素類(層)可以同時受同一組拓撲關系規則約束。
3)提供了大量的拓撲關系規則。
4)用戶為自己的數據可以自行指定必要的拓撲關系約束規則。
5)拓撲關系及規則是在符合工業標準的DMBS(數據管理系統)中進行的,可以多用戶並發處理。
6)用戶可以局部建立或檢查拓撲關系,以提高生產率。
4、可以表達復雜的地理要素(如,河流網路、電線桿等)。
D. 地理空間數據的基本特徵
正好我也正做這個考研題目
空間數據是指用來表示空間實體的位置、形狀、大小及其分布特徵諸多方面信息的數據,它可以用來描述來自現實世界的目標,它具有定位、定性、時間和空間關系等特性。定位是指在已知的坐標系裡空間目標都具有唯一的空間位置;定性是指有關空間目標的自然屬性,它伴隨著目標的地理位置
;時間是指空間目標是隨時間的變化而變化;空間關系通常一般用拓撲關系表示。空間數據是一種用點、線、面以及實體等基本空間數據結構來表示人們賴以生存的自然世界的數據。
空間數據具有三個基本特徵:空間特徵(定位)、屬性特徵(非定位)、時間特徵(時間尺度)。
空間數據是數字地球的基礎信息,數字地球功能的絕大部分將以空間數據為基礎。現在空間數據已廣泛應用於社會各行業、各部門,如城市規劃、交通、銀行、航空航天等。隨著科學和社會的發展,人們已經越來越認識到空間數據對於社會經濟的發展、人們生活水平提高的重要性,這也加快了人們獲取和應用空間數據的步伐。
空間數據是數據的一種特殊類型。它是指凡是帶有空間坐標的數據,如建築設計圖、機械設計圖和各種地圖表示成計算機能夠接受的數字形式。
E. 空間資料庫與GIS的區別
空間資料庫指的是地理信息系統在計算機物理存儲介質上存儲的與應用相關的地理空間數據的總和,一般是以一系列特定結構的文件的形式組織在存儲介質之上的。空間資料庫的研究始於20
世紀
70年代的地圖制圖與遙感圖像處理領域,其目的是為了有效地利用衛星遙感資源迅速繪制出各種經濟專題地圖。由於傳統的關系資料庫在空間數據的表示、存儲、管理、檢索上存在許多缺陷,從而形成了空間資料庫這一資料庫研究領域。而傳統資料庫系統只針對簡單對象,無法有效的支持復雜對象(如圖形、圖像)。
GIS中使用的資料庫多數為空間資料庫,
GIS和空間資料庫是兩個不同的概念,沒有區別,它們之間有一定的聯系。
F. 什麼是空間資料庫
空間資料庫是隨著地理信息系統GIS的開發和應用發展起來的資料庫新技術,主要用來處理空間數據。想必你了解資料庫吧,那它主要用來處理數據,你也知道了吧,只不過空間資料庫SDB主要用來處理空間數據,即二維、三維等特徵數據,而不是傳統的數值、字元串等。