資料庫運維解決方案
1. 有沒有比較好的金融（或銀行）資料庫安全方案
互聯網的急速發展和網上銀行業務的開展使得銀行資料庫信息的價值及可訪問性得到了提升，也使資料庫面臨來自互聯網嚴峻的挑戰。這些安全挑戰不僅來自於銀行外部，銀行內部同樣存在核心數據遭泄露的安全隱患。諸多銀行核心數據泄露的事件，已經讓銀行管理人員意識到數據的重要性。
為解決傳統運維模式面臨的事前身份不明確，授權不清晰，事中操作不透明，過程不可控，事後操作無法審計，問責追究不明確等現實問題，銀行建設資料庫審計系統，形成事前授權，事中預警，事後取證的關聯審計基礎。
可實現例如以下資料庫操作行為的審計：
針對具有下載許可權的行員，通過應用系統前端導出業務數據的審計。
業務人員通過應用系統進行指標分析、營銷統計、績效考核等工作，或可出現多種風險：
①許可權濫用：業務人員訪問不該訪問的數據;
②許可權冒用：冒用他人許可權進行數據操作。
以及其他風險
利用資料庫審計對資料庫使用過程中出現的風險問題進行及時的追蹤，智能發現DBA等特權賬號的違規操作。
運維人員、數據分析服務人員通過應用系統後台或直接操作資料庫的方式接觸業務數據，或可有以下風險：
運維人員進行維護時操作是否規范(具體如下)：
①在不需做導出操作時將數據導出
②在只需查看A時，查看B、C，或只需查看500比特的內容，卻查看了2000比特
通過使用「六元組「技術的資料庫審計系統，對應用系統客戶端訪問資料庫進行安全審計。
部署資料庫審計系統，能夠在數據丟失或者被盜前，對可疑的活動進行識別，實現對資料庫訪問操作事前規劃預防，事中實時監控、違規行為響應，事後合規報告、事故追蹤溯源，有效減少核心信息資產的破壞和泄漏。
解決方案：引入資料庫審計系統
銀行的數據安全威脅，存在於傳輸與使用過程，如發送到行外，發送給不相關的人，在使用時大量拷貝數據、列印文檔等，都將造成銀行核心數據泄露風險。
從內控的角度來看，IT系統的使用權、管理權與監督權必須三權分立。在三權分立的基礎上實施內控與審計，有效地控制操作風險(包括業務操作風險與運維操作風險等)。資料庫審計實現了獨立的審計與三權分立，完善了IT內控機制。
昂楷資料庫審計系統目前已擁有昆侖銀行、慈溪農商行、江蘇省農村信用社、成都農商銀行等多家銀行應用案例，為銀行核心數據帶來安全保障。
2. 市面上有哪些資料庫運維管理系統
我認為安華金和挺不錯的
3. 伺服器數量比較少，怎麼運維比較好
運維人員的工作每天基本上都是在檢查問題，枯燥但又重要， 要是你的某一個環節出現問題並沒有及時發現問題，對於企業來說損失可能非常大，基本上運維人每天的工作我羅列了下，有這幾種：
1、負責伺服器的硬體配置、軟體安裝、機房上下架等技術維護工作
2、負責虛擬化技術產品物理機配置、管理和日常運行監控和維護
3、負責獨立主機或虛擬應用產品的開通使用、日常維護、故障診斷和排除
4、提供獨立主機或虛擬應用客戶產品操作和應用方面的技術支持
5、監視分管的伺服器，及時發現問題，並積極解決問題
現在信息化數字時代，單靠人工去檢查出現錯誤幾率會很大，而且有的運維人還不只管理兩台伺服器，像我們公司的運維每人至少要管理30台伺服器，這樣子單靠人工運維耗費的人工成本和時間是非常大的，所以還是推薦你用運維工具吧，比如雲幫手（）1.支持跨雲商批量管理伺服器
2.兼容性強大，兼容市面基本所有的雲商雲主機，兼容操作系統；
3.操作簡單，可視化界面預覽資源、一鍵修復、一鍵部署；
4. 可以遠程登錄雲主機FTP桌面，處理雲主機上的文件；
5.監控和資源還有告警功能，這個是挺好的，不用盯著看；
6.系統修復功能，這個是挺實用也比較必須的；
7.免費使用。總得來說功能還是挺全的，不存在需要又要另外找軟體的尷尬。
你好，很高興回答你這個問題。從運維的角度來講，伺服器的數量少並不意味著我們的運維工作就非常輕松，相反我們更應該重視此階段的工作。
我們可以從以下幾方面來開展我們的運維工作：
1.應用伺服器
我們可以從當前伺服器中找出 至少2個節點裝Vsphere虛擬化，建立一個數據中心、集群 ；如果你的伺服器有多網卡和SCSI，還可以做一些更高級的應用，如vmotion、負載均衡、高可用等。當虛擬機或伺服器故障，可以 實現故障自動轉移，有效的避免了單節點的故障，提供伺服器的容錯率 。
我們可以在新建的虛擬機部署Web、API等各種應用，而且 虛擬機可以在vCenter圖形化界面下統一管理 。這一般是中小公司的在伺服器方面的解決方案。
當然，我們對docker比較熟悉，可以使用一套docker解決方案，這比Vsphere更能節省一部分資源。當然這個需要的技能要求也比較高，需要我們不斷積累。
2.資料庫伺服器
資料庫伺服器在此我們單獨拿出來，是因為資料庫對伺服器性能、磁碟IO要求比較高，不太建議使用虛擬機，當然這需要根據業務的實際情況來做選擇。 資料庫我們需要通過一主一從、一主二從的方式實現高可用，來避免資料庫單點問 題，我們還可以選擇合適的proxy來進行讀寫分離、讀負載均衡等。另外還要考慮數據的本地備份、異地備份，來確保數據可恢復。
3.系統監控
當我們在應用伺服器和資料庫伺服器上線一套系統後， 我們需要通過監控掌握從伺服器硬體、基礎狀態、應用、資料庫等從下到上的運行狀態 ，以便我們能夠對告警及時做出響應。考慮到報警的及時性，我們需要監控接入多種報警渠道，如微信、釘釘、郵件、簡訊等。監控的目的是發現問題、解決訪問，因此我們需要踏實的做好這一步，才能為我們的業務保駕護航。
好了，其實不管伺服器多少，我們都需要扎實的把基礎打好，這樣才能以不變應萬變面對各種情形。希望我的回答能夠幫到你。
題主沒有詳細說明具體應用系統的功能，比如是否單一的Web服務？有沒有微服務、分布式、集群化擴展的潛在需求？
通常來說，建議使用雲服務自動化運維。雲服務已經成為IT技術的核心基礎設施，充分利用雲服務帶來的彈性和分布式優勢，賦能自動化運維。
一，自動構建系統
如果需要構建應用，那麼就建議配置使用CI/CD持續化集成和自動化部署，比如常用的Jenkins，配置Git代碼提交時觸發構建，然後自動部署。
二，日誌收集處理系統
1，ELK是常見的日誌收集管理系統，包括ElasticSearch, LogStash, Kibana三個服務，架構示意圖如下：
2，在ELK系統中，Kibana是一個圖形化展示工具，配置查詢條件，運維人員隨時可以搜索指定日誌信息，分析處理故障。
三，服務監控
1，雲監控CloudMonitor
主流雲服務商都將監控功能集成到了基礎架構中，以阿里雲為例，雲監控提供了多種配置，多維度全方位監控。
比如配置CPU使用率到達80%時，自動觸發動作，增加伺服器實例，同時郵件通知運維人員。
2，應用監控
以監控寶為例，配置服務地址，選擇分布在不同地區和運營商的監測點。當監測點不能正常調用配置的服務地址時，將收到警告信息，可以選擇郵件、簡訊、電話等通知方式。
1，是否集群化部署？需要AutoScaling自動伸縮嗎？
小型化和集群化並不沖突。如果採用集群化部署，可以配置觸發條件，滿足時自動增加或者釋放伺服器資源。比如當CPU使用率達到75%或者內存佔用率達到75%時，根據配置好的伺服器和數量，自動觸發。
2，是否使用Docker容器技術？
Docker將應用以及依賴打包到一個可移植的鏡像中，可以實現虛擬化，有助於快捷高效的交付應用，結合Docker-compose資源編排，快速實現自動部署更新，不再需要常用的Jenkins構建伺服器。
機器數比較小的話，你可以用雲的伺服器，這樣可以節省好多錢。找一個專門的運維，還不如讓開發自己來搞，因為機器少運維他也應付得過來。現在都在搞雲計算了，把你的機器放上阿里雲或者騰訊雲，你自己維護好很多，包括網路貸款都很容易擴容。上面這個我說到的只是說建議你如果你已經是自己的機器了。我建議你從我下面所說的來搞。
認為的整個過程的話一般分為三個階段，第一的話是手工階段，什麼東西都是手工搞。
第2個階段就是腳本階段了，本來手工搞的東西全部腳本化。
第3個階段就是平台化了，平台化了之後，所有東西都在頁面上完成系統完成，不需要人工來干預，甚至不用運維來搞。
有一些人說既然認為就是最後的一個階段，但是這個很不成熟。所以我就不說了。
針對你這個機器數少的，你可以手工認為，或者說用腳本認為都沒問題。
在合適的階段做合適的事情就是最好的。所以我建議你手工運維或者腳本運維。
我們項目用的 wgcloud運維監控系統 ，它前身是開源項目，後來推出的商業版，也有免費版
wgcloud運行很穩定，性能很好，部署和上手容易
wgcloud支持主機各種指標監控(cpu狀態/溫度，內存狀態，磁碟容量/IO，硬碟smart監控，系統負載，網卡流量，硬體系統信息等)，數據可視化，進程應用監控，大屏可視化，服務介面檢測，DOCKER監控，自動生成網路拓撲圖，埠監控，日誌文件監控，web SSH（堡壘機），指令下發執行，告警信息推送（郵件釘釘微信簡訊等）
可以裝虛擬機代替，在同一個區域網情況下
找服務商外包服務，或者網上託管也不貴收費
伺服器數量比較少，比如10台伺服器，基本可以不設置運維崗位了，後端開發人員 或者架構師就能搞定。
我就是那種曾經在創業的小公司待過的開發人員，開發，運維我都幹了。
但是想想如何更科學更高效的運維還是很有必要的。
軟體系統的運行時環境：即公司的業務產線，靠它創造業務價值，這個是最核心的功能訴求。
實時監控系統: 任何時候都要對當前公司的產線的壓力一清二楚，有問題功能隨時解決，有性能問題及時擴容或者回收資源
降低伺服器成本：在業務萎縮的情況下，准確評估哪些資源可以回收，降低伺服器的支出
這個是當時我認為的運維的三個主要目的。
運維方案開發半路出家，當時採用的是shell+python+ansible+jekins+elk的方式
首先，我會及時的更新業務產線的物理架構圖，根據架構圖來規劃伺服器的資源使用。
比如多少個web服務，資料庫多少，zk,kafka,redis集群怎麼分布。
集群部署一般是放在多個伺服器上的，這個時候ansible就派上用場了。
jekins主要用來自動發布更新程序已經做定時回收磁碟的任務。
elk主要用來做應用的日誌系統和監控告警； 可以通過看板隨時知道產線的請求數量和並發數量；
以上的運維方案適用於小公司。運維工程師看到了可以補充
搞個zabbix刷
數量少。如果配置好可以虛擬化。然後跑容器
4. 運維是做什麼的
不同類型的運維，具體的工作也是不一樣的，例舉部分如下：
1、運維工程師/運維開發工程師：負責具體的產品線運維工作，同時也需要掌握開發的能力，深入業務，最了解業務的痛點和問題，同時研發/優化針對產品業務需求的平台、工具和手段，能夠接觸到各類優秀的系統架構並有能力做出優劣對比。
同時對業務的掌控決定了相應運維工程師在業務發展中的作用。長遠發展是成為大型系統的架構師。
2、運維平台研發工程師：專門研發運維相關通用平台和技術，需要有一定的產品線運維經驗或從產品線中拿到運維需求。對研發能力有較高的要求，對系統的設計有較嚴格的標准，並且能夠理解用戶需求。
做出適合服務運維和滿足運維工程師使用體驗的運維產品，長遠的發展是成為各個技術縱向領域的技術專家。
3、資料庫研發工程師/資料庫工程師：資料庫方向是運維技術中較為特殊的一個方向，由於業務的重要性通常需要專設崗位，業界在該方向也有深厚的研究和積累。主要方向有資料庫內核、雲資料庫等，長遠發展是資料庫領域的技術專家，資料庫架構師。
4、運維經理：運維同學做事情的過程中通常需要協調多個RD和QA同學，對協調和推進能力要求比較高，對一些技術深度還不錯，協調和推進能力比較高的同學非常適合轉型管理職位，長遠的發展和技術部門的管理職位一樣目標是CTO、CEO。
5、業務運維工程師：主要負責監控線上的服務質量，響應異常/處理突發故障，在線發布/升級產品。和相應產品線的研發和測試協調處理產品問題，基於工作中的問題和數據分析進行抽取，將運維經驗理念落地沉澱為方法論/工具/系統/平台。
並制定相關的改進計劃，在各個技術方向上落地實現，最終反饋回運維工作中，提高運維本身的效率和產品的價值。
5. 如何在資料庫運維過程中避免工作失誤
linux系統如果是學習可以選用redhat或centos，特別是centos在企業中用得最多，當然還會有其它版本的，但學習者還是以這2個版本學習就行，因為這兩個版本都是兄弟，沒區別的，有空可以再研究一下SUSE，有些公司也喜歡用，例如我公司 。。。。。
工具如下：
1、linux系統基礎，這個不用說了，是基礎中的基礎，連這個都不會就別幹了，參考書籍，可以看鳥哥linux基礎篇，至少要掌握這書60%內容，沒必須全部掌握，但基本命令總得會吧
2、網路服務，服務有很多種，每間公司都會用到不同的，但基礎的服務肯定要掌握，如FTP, DNS,SAMBA, 郵件, 這幾個大概學一下就行，LAMP和LNMP是必須要熟練，我所指的不是光光會搭建，而是要很熟悉裡面的相當配置才行，因為公司最關鍵的絕對是WEB伺服器，所以nginx和apache要熟悉，特別是nginx一定要很熟悉才行，至少有些公司還會用tomcat，這個也最好學一下。其實網路服務方面不用太擔心，一般公司的環境都已經搭建好，就算有新伺服器或讓你整改，公司會有相應的文檔讓你參照來弄，不會讓你亂來的，但至少相關的配置一定要學熟，而且肯定是編譯安裝多，那些模塊要熟悉一下他的作用，特別是php那些模塊。
這面2點只是基礎，也是必要條件，不能說是工具，下以才是真正的要掌握的工具。
3、shell腳本和另一個腳本語言，shell是運維人員必須具備的，不懂這個連入職都不行，至少也要寫出一些系統管理腳本，最簡單也得寫個監控CPU，內存比率的腳本吧，這是最最最基本了，別以為會寫那些猜數字和計算什麼數的，這些沒什麼作用，只作學習意義，寫系統腳本才是最有意義，而另一個腳本語言是可選的，一般是3P，即python, perl和php，php就不需要考慮了，除非你要做開發，我個人建議學python會比較好，難實現自動化運維，perl是文本處理很強大，反正這兩個學一個就行了。
4、sed和awk工具，必須要掌握，在掌握這兩個工具同時，還要掌握正則表達式，這個就痛苦了，正則是最難學的表達式，但結合到sed和awk中會很強大，在處理文本內容和過濾WEB內容時十分有用，不過在學shell的同時一般會經常結合用到的，所以學第3點就會順便學第4點。
5、文本處理命令，sort , tr , cut, paste, uniq, tee等，必學，也是結合第3點時一並學習的。
6、資料庫，首選mysql，別問我為什麼不學sqlserver和oracle，因為linux用得最多絕對是mysql，增刪改查必學，特別要學熟查，其它方面可能不太需要，因為運維人員使用最多還是查，哪些優化和開發語句不會讓你弄的。
7、防火牆，不學不行，防火牆也算是個難點，說難不難，說易不易，最重要弄懂規則，如果學過CCNA的朋友可能會比較好學，因為iptables也有NAT表，原理是一樣的，而FILTER表用得最多，反正不學就肯定不合格。
8、監控工具，十分十分重要，我個人建議，最好學這3個，cacti，nagios，zibbix，企業用得最多應該是nagios和 zibbix，反正都學吧，但nagios會有點難，因為會涉及到用腳本寫自動監控，那個地方很難。
9、集群和熱備，這個很重要，肯定要懂的，但到了公司就不會讓你去弄，因為新手基本不讓你碰，集群工具有很多，最好學是LVS，這是必學，最好也學學nginx集群，反向代理，還有熱備，這個就更多工具能實現了，像我公司是自己開發熱備工具的，mysql熱備也要學，就是主從復制，這個別告訴我容易，其實不容易的，要學懂整個流程一點也不容易，只照著做根本沒意思。
10、數據備份，不學不行，工具有很多，但至少要把RAID的原理弄懂，特別是企業最常用的1+0或0+1，自己做實驗也要弄出來，備份工具有很多，如tar, mp, rsync等，最好多了解一下。
算了，說到這10點已經夠你受了，應該可以入門了，因為有些技術會比較難學，例如apache和nginx中還有些很重要的技術，如系統調優和服務優化，還有程序優化，這些在沒接觸工作前很難學習到的，所以先把這10點學了吧，估計要學熟至少3個月不止，就腳本那部分已經讓你很吃力了，我建議是先學熟shell，等工作後再學另一門腳本語言，這樣會比較好。
以上就是踏入linux運維工程師需要掌握的工具，其實還有很多工具要掌握的，但你在學習環境中是很難學到，最後我再提醒一下，這里所指的工具相當於技能，而不是像windows或ubuntu那些圖形化工具，那些工具沒用的，還有，學linux就別裝圖形界面，這樣虛擬機就不用吃太多內存，而且絕對不建議在真機上裝linux，根本達不到學習效果。
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6. 深圳市雲創數據有限公司怎麼樣
簡介：深圳市雲創數據有限公司前身為美國dbadirect公司大中華區全球技術支持服務中心，是全球遠程資料庫運維的開拓者和領導者。公司整合業界領先的技術與合作夥伴資源，圍繞數據、資料庫系統及相關領域，提供專業IT一站式運維服務、IT外包服務及雲計算大數據解決方案等。深圳市雲創數據有限公司擁有6年以上海外IT高端咨詢、系統運維、資料庫實施運維服務經驗；累計服務300餘客戶，500餘項目規劃、實施、部署。公司其重量級核心產品DBOX智能數據管理軟體已服務於全球多個知名企業，涉及證券、廣電、電信、石油、郵電、教育、ISP、ICP、政府等眾多海量資料庫領域。雲創數據秉持「雲創數據，雲領未來」的理念，順應雲時代，大數據時代，現全面致力於提供一站式雲服務解決方案。其領域涵蓋雲計算，雲資料庫，雲存儲，雲伺服器代維，軟體開發、系統集成、資料庫運維、行業解決方案、增值服務等。代理AWS，阿里雲，騰訊雲，華為雲，Oracle全線產品，以及提供各類運維技術服務；同時也是IBM、HP、DELL、Microsoft、EMC、VMware等國內外著名廠商的重要合作夥伴，為客戶提供全面、高品質的解決方案和產品體驗。
法定代表人：肖智維
成立時間：2013-10-16
注冊資本：50萬人民幣
工商注冊號：440301108130218
企業類型：有限責任公司
公司地址：深圳市寶安區福永街道橋和路315號德金花園A棟1109