ssim演算法

『壹』 OpenCV實現的SSIM演算法 （用作圖片對比自動化測試）

opencv4nodejs 安裝
安裝opencv4nodejs僅需

·安裝cmake並配置環境變數
cmake 安裝 cmake.org/download/
·安裝git並配置環境變數

export OPENCV4NODEJS_DISABLE_AUTOBUILD=1

set OPENCV4NODEJS_DISABLE_AUTOBUILD=1
·npm install --global windows-build-tools

·npm install --save opencv4nodejs

『貳』 關於視頻質量評價演算法的

你好，在視頻質量評價領域，所謂的結構相似度SSIM是一種全參考（Full-Rerence）視頻質量評價演算法。而全參考評價演算法必須同時知道原始視頻和失真視頻。也就是說你想計算結構相似度，就得先找到兩個視頻，一個原始的，一個受損的，（要是僅僅為了測試演算法也可以隨便找倆），然後逐幀計算原始視頻各幀同受損視頻相應幀的SSIM，最後加權平均。
同學如果你需要計算視頻的「結構相似度」指標，一般就是我上面說的那樣，如果你只是想找到一種不需要原始視頻的質量評價方法，推薦你網路LIVE VIDEO DATABASE或者LIVE IMAGE DATABSE，那裡面好多演算法，你隨便下一個試試就好了。

雖然晚了一年多，還是希望能幫到你，如果你還有其他問題可以聯系我，不要私信，我的日常郵箱[email protected]，我目前就是研究這方面的。