列型資料庫
列式資料庫是以列相關存儲架構進行數據存儲的資料庫，主要適合與批量數據處理和即席查詢。
GBase 8a 分析型資料庫的獨特列存儲格式，對每列數據再細分為「數據包」。這樣可以達到很高的可擴展性：無論一個表有多大，資料庫只操作相關的數據包，性能不會隨著數據量的增加而下降。通過以數據包為單位進行 I/O 操作提升數據吞吐量，從而進一步提高I/O效率。
由於採用列存儲技術，還可以實現高效的透明壓縮。
② 傳統關系資料庫和列族資料庫的區別
列式存儲(Columnar or column-based)是相對於傳統關系型資料庫的行式存儲(Row-basedstorage)來說的。簡單來說兩者的區別就是如何組織表。1）行存儲的寫入是一次完成。如果這種寫入建立在操作系統的文件系統上，可以保證寫入過程的成功或者失敗，數據的完整性因此可以確定。
2）列存儲由於需要把一行記錄拆分成單列保存，寫入次數明顯比行存儲多（意味著磁頭調度次數多，而磁頭調度是需要時間的，一般在1ms~10ms)，再加上磁頭需要在碟片上移動和定位花費的時間，實際時間消耗會更大。所以，行存儲在寫入上佔有很大的優勢。
3）還有數據修改,這實際也是一次寫入過程。不同的是，數據修改是對磁碟賀枯森上的記錄做刪除標記。行存儲是在指定位禪畝置寫入一次，列存儲是將磁碟定位到多個列上分敗鬧別寫入，這個過程仍是行存儲的列數倍。所以，數據修改也是以行存儲占優。
③ 列式資料庫有哪些
列式資料庫是以列相關存儲架構進行數據存儲的資料庫，主要適合與批量數據處理和即席查詢。相對應的是行式資料庫，數據以行相關的存儲體系架構進行空間分配，主要適合與小批量的數據處理，常用於聯機事務型數據處理。
不讀取無效數據：降低 I/O 開銷，同時提高每次 I/O 的效率，從而大大提高查詢性能。查詢語句只從磁碟上讀取所需要的列，其他列的數據是不需要讀取的。例如，有兩張表，每張表100GB 且有100 列，大多數查詢只關注幾個列，採用列存儲，不需要像行存資料庫一樣，將整行數據取出，只取出需要的列。磁碟 I/0 是行存儲的 1/10或更少，查詢響應時間提高 10 倍以上。
高壓縮比：壓縮比可以達到 5 ~ 20 倍以上，數據佔有空間降低到傳統資料庫的1/10 ，節省了存儲設備的開銷。
當資料庫的大小與資料庫伺服器內存大小之比達到或超過 2:1 （典型的大型系統配置值）時，列存的 I/O 優勢就顯得更加明顯；
GBase 8a 分析型資料庫的獨特列存儲格式，對每列數據再細分為「數據包」。這樣可以達到很高的可擴展性：無論一個表有多大，資料庫只操作相關的數據包，性能不會隨著數據量的增加而下降。通過以數據包為單位進行 I/O 操作提升數據吞吐量，從而進一步提高I/O效率。
由於採用列存儲技術，還可以實現高效的透明壓縮。
由於數據按列包存儲，每個數據包內都是同構數據，內容相關性很高，這使得GBase 8a 更易於實現壓縮，壓縮比通常能夠達到 1:10 甚至更優。這使得能夠同時在磁碟 I/O 和 Cache I/O 上都提升資料庫的性能，使 GBase 8a 在某些場景下的運算性能比傳統資料庫快 100 倍以上。
GBase 8a 允許用戶根據需要設置配置文件，選擇是否進行壓縮。在啟用壓縮的情況下GBase 8a 根據數據的不同特性以及不同的分布狀況，自動採用相應的壓縮演算法，如：
行程編碼（適用於大量連續重復的數據，特別是排序數據）；
基於數據的差值編碼（適用於重復率低，但彼此差值較小的數據列）；
基於位置的差值編碼（適用於重復率高，但分布比較隨機的數據列）。
④ nosql資料庫的四種類型
一般將NoSQL資料庫分為四大類：鍵值(Key-Value)存儲資料庫、列存儲資料庫、文檔型資料庫和圖形(Graph)資料庫。它們的數據模型、優缺點、典型應用場景。
鍵值(Key-Value)存儲資料庫Key指向Value的鍵值對，通常用hash表來實現查找速度快數據無結構化(通常只被當作字元串或者二進制數據)內容緩存，主要用於處理大量數據的高訪問負載，也用於一些日誌系統等。
列存儲資料庫，以列簇式存儲，將同一列數據存在一起查找速度快，可擴展性強，更容易進行分布式擴展功能相對局限分布式的文件系統。
文檔型資料庫，Key-Value對應的鍵值對，Value為結構化數據，數據結構要求不嚴格，表結構可變(不需要像關系型資料庫一樣需預先定義表結構)，查詢性能不高，而且缺乏統一的查詢語法，Web應用。
圖形(Graph)資料庫，圖結構，利用圖結構相關演算法(如最短路徑定址，N度關系查找等)，很多時候需要對整個圖做計算才能得出需要的信息，而且這種結構不太好做分布式的集群方案，社交網路，推薦系統等。
⑤ 列族資料庫是一種非關系型資料庫嗎
列族資料庫不是一種非關系型資料庫。
1、關系型資料庫，是指採用了關系模型來組織數據的資料庫。
2、非關系型資料庫不是一種資料庫，是一種數據結構化存儲方法的集喊高褲合。
3、列族資料庫可以存儲關鍵字及其映射值，並且可以把值分鄭簡成念哪多個列族，讓每個列族代表一張數據映射表。
⑥ 列式資料庫的描述
資料庫以行、列的二維表的形式存儲數據，但是卻以一維字元串的方式存儲，例如以下的一個表： EmpId Lastname Firstname Salary 1 Smith Joe 40000 2 Jones Mary 50000 3 Johnson Cathy 44000 這個簡單的表包括員工代碼(EmpId), 姓名欄位(Lastname and Firstname)及工資(Salary).
這個表存儲在電腦的內存(RAM)和存儲(硬碟)中。雖然內存和硬碟在機制上不同，電腦的操作系統是以同樣的方式存儲的。資料庫必須把這個二維表存儲在一系列一維的「位元組」中，由操作系統寫到內存或硬碟中。
行式資料庫把一行中的數據值串在一起存儲起來，然後再存儲下一行的數據，以此類推。
1,Smith,Joe,40000;2,Jones,Mary,50000;3,Johnson,Cathy,44000;
列式資料庫把一列中的數據值串在一起存儲起來，然後再存儲下一列的數據，以此類推。
1,2,3;Smith,Jones,Johnson;Joe,Mary,Cathy;40000,50000,44000; 這是一個簡化的說法。
列式資料庫的代表包括：Sybase IQ，infobright、infiniDB、GBase 8a，ParAccel, Sand/DNA Analytics和 Vertica。
MPP的列存儲數據倉庫包括：Yonghong Z-DataMart
⑦ 列式資料庫的優缺點
優點：
極高的裝載速度
（最高可以等於所有硬碟IO
的總和，基本是極限了）
適合大量的數據而不是小數據
實時載入數據僅限於增加（刪除和更新需要解壓縮Block
然後計算然後重新壓縮儲存）
高效的壓縮率，不僅節省儲存空間也節省計算內存和CPU。
非常適合做聚合操作。
缺點：
不適合掃描小量數據
不適合隨機的更新
批量更新情況各異，有的優化的比較好的列式資料庫（比如Vertica）表現比較好，有些沒有針對更新的資料庫表現比較差。
不適合做含有刪除和更新的實時操作。
⑧ 為什麼說HBase是列式資料庫
Hbase是一個面向列存儲的分布式存儲系統，它的優點在於可以實現高性能的並發讀寫操作，同時Hbase還會對數據進行透明的切分，這樣就使得存儲本身具有了水平伸縮性。
通常，順序讀取數據要比隨機訪問更快。而且，硬碟定址時間的提升比起CPU速度的進步要慢得多 (參看摩爾定律)，在使用硬碟作為存儲媒介的系統上這種情況很可能還會持續一段時間。
下面簡單羅列了一些選擇行資料庫還是列資料庫的權衡依據。當然，如果能夠把數據全放在內存中，那麼使用內存資料庫性能會更好。
特點：
因為硬碟定址時間相較於計算機上其他部件的運行速度來說不是一般的慢，所以常用相同工作負載下的硬碟訪問性能來比較行資料庫和列資料庫。
在只需要根據某幾列來聚合數據的時候按列的數據組織方式更有效。因為這樣只需要讀取一部分數據，要比讀取全部數據更快。
當只需要修改某一列值的時候按列的數據組織方式更有效。因為可以直接找到某列數據並改，而與行中的其他列無關。