股票數據資料庫

Ⅰ 中國股票市場交易資料庫查詢系統

是國泰安信息技術有限公司開發的CSMAR中國股票市場交易資料庫。
國泰安CSMAR資料庫，定位為研究型精準資料庫，服務對象為以研究和量化投資分析為目的的學術高校和金融機構。
CSMAR資料庫參照CRSP、COMPUSTAT等標准資料庫的分類標准，並結合國內金融市場的實際情況，以及高校、機構的研究習慣，將資料庫分為股票、公司、基金、債券、衍生、經濟、行業、海外、資訊等12個系列，79個子資料庫。全面涵蓋中國證券、期貨、外匯、宏觀、行業等經濟金融主要領域的高精準研究型資料庫，是投資和實證研究的必具基礎工具。

Ⅱ 怎樣在大智慧軟體中下載180r股票資料庫

怎樣在大智慧軟體中下載180r股票資料庫

1、打開大智慧軟體，在軟棚李橘件的主界面中點擊「數據」，進入數據管理界面；

2、在數據管理界面中，點擊「新建」，進入「新建資料庫」界面；

3、在「新建資料庫」界面中，點擊「股票」，然後在「股票資料庫」中選擇「180R股票資料庫」；

4、點擊「確定」，即可開始擾臘下載180R股票鏈團資料庫。

Ⅲ 股票回報率在國泰安資料庫哪裡找

股票回瞎鬧仔報率在國泰安資料庫在CSMAR國泰安資料庫里找。根據查詢相關公開信息顯示，彎態中國股市可以使用瀏覽器google，打開CSMAR國泰安資料庫磨汪中進行查詢，查找單個股票的代碼或名稱，選擇時間范圍，便可以查詢到歷史的股債收益率數據。

Ⅳ 怎麼做實時的股票資料庫

1、實時的股票資料庫是不需要個人去建立，直接打開股票交易軟體即可查看所有的股票數據。或者打開相關的證券網站、財經網站都可以查看實時的股價變動情況。
2、資料庫（Database）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。

Ⅳ 資料庫怎麼找股份回購數據

找尋相關企業進行回購。
球財經快訊行情中心Choice數據 股票回購數據全覽 個股回購數據: 注:股票回購是指上市公司利用現金等方式,從股市上購回本公司發行在外的一定數額的股票行為。
在wind資料庫裡面，點擊最左邊的「債券」，再點擊「回購市場研究」，再選擇買斷式回購數據。

Ⅵ 股票分時數據 用什麼資料庫

可以使用銳思資料庫。
銳思高頻資料庫囊括上海、深圳等各大證券期貨交易所等權威機構數據，交易文件包括分筆和5分鍾、10分鍾、15分鍾、20分鍾、30分鍾、40分鍾、60分鍾頻率的分時數據。
它是為滿足量化投資時代背景下市場各類參與者對於高頻數據等方面的迫切需求而推出的，基於高頻數據訪問與應用的一款產品。

Ⅶ 在哪裡可以找到股票歷史數據形成的資料庫

大富翁數據中心提供國內股票和期貨tick級別歷史數據的資料庫，各級別分鍾數據也有，外盤也有提供，都是純文本，質量很高

Ⅷ 如何把股票數據導入資料庫

先從菜單欄里找到數據導出（保存），導出為EXCEL,然後打開統計軟體或資料庫，再找到文件（數據）導入，把EXCEL導入。
一般都是這個方法，不同的軟體有一定差異。

Ⅸ 如何用access建立股票資料庫

1、打開我們的access程序，打開方法是單擊開始——所有程序。

Ⅹ mysql怎麼做股票資料庫

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import tushare as ts
from sqlalchemy import create_engine

code_list = []

#資料庫鏈接參數
host = '10.0.0.5'
port = 3306
user = 'root'
password = 'qweqwe'
database = 'stock'
charset = "utf8"
table = "stock_data"

# create table stock_data(id int auto_increment,code int(6) zerofill,date date not null,open decimal(10,2) not null,high decimal(10,2) not null,close decimal(10,2) not null,low decimal(10,2) not null,volume decimal(10,2),turnover decimal(10,2),primary key (id),index(code),index(date),index(open),index(high),index(close),index(low));

def get_data (code):
df = ts.get_hist_data(code)
data = df.iloc[::-1, [0, 1, 2, 3, 4, 13]]
data["code"] = code
return data

def save_data_to_mysql (data,user = 'root',password = 'qweqwe',database = 'stock',charset = "utf8",table = "stock_data"):
engine = create_engine('mysql://' + user + ':' + password + '@' + host + '/' + database + '?charset=' + charset)
data.to_sql(table, engine, if_exists='append')
return

for code in code_list:
try:
data = get_data(code)
save_data_to_mysql(data)
print str(code) + "導入mysql成功"
except:
print str(code) + "獲取數據失敗"