mysql里的mysql資料庫
MySQL資料庫系統可以支持許多不同的資料庫，通常，每個應用程序需要一個資料庫。
在Book-O-Rama例子中，資料庫名為books。
創建資料庫是最容易的部分。在mySQL命令提示符下，輸入如下所示命令：
MySQL>create datebase dbname；
應該用所希望的資料庫名稱來代替"dbname"字元串。
在Book-O-Rama例子中，要創建一個名為books的資料庫。
就這樣應該會看到如下所示的響應(執行時間會因為機器不同而不同):
Query ok,1 row affected(0.0 sec)
如果出現上訴欄位意味著一切正常。
如果沒有得到響應，請確認在上面的命令行後面輸入分號，分號將告訴mySQL已經完成了命令輸入，該執行命令了。
2. MySQL資料庫中 int 長度最大是多少
int最大長度是11位。
從 -2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31 - 1 (2,147,483,647) 的整型數據（所有數字）。存儲大小為 4 個位元組。
如果在建表時不指定欄位int類型的長度時，系統則默認生成長度為11的欄位。11也是int類型的最大長度，其中第一位表示符號+或者-，後面余跡十位表示數字。
如果指定了長度，該欄位其實也豎簡並是長度為11的欄位，因為只要是int類型，系統都分配了長度11位。
(2)mysql里的mysql資料庫擴展閱讀
MySQL的數據類型：
整數類咐鍵型：BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT
浮點數類型：FLOAT、DOUBLE、DECIMAL
字元串類型：CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB
日期類型：Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year
其他數據類型：BINARY、VARBINARY、ENUM、SET、Geometry、Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、GeometryCollection等
3. 什麼是MySql資料庫
MySQL資料庫:
MySQL是一種開放源代碼的關系型資料庫管理系統（RDBMS），使用最常用的資料庫管理語言--結構化查詢語言（SQL）進行資料庫管理。
MySQL是開放源代碼的，因此任何人都可以在General Public License的許可下下載並根據個性化的需要對其進行修改。
MySQL因為其速度、可靠性和適應性而備受關注。大多數人都認為在不需要事務化處理的情況下，MySQL是管理內容最好的選擇。
資料庫簡介:
MySQL是一種開放源代碼的關系型資料庫管理系統（RDBMS），MySQL資料庫系統使用最常用的資料庫管理語言--結構化查詢語言（SQL）進行資料庫管理。
由於MySQL是開放源代碼的，因此任何人都可以在General Public License的許可下下載並根據個性化的需要對其進行修改。MySQL因為其速度、可靠性和適應性而備受關注。大多數人都認為在不需要事務化處理的情況下，MySQL是管理內容最好的選擇。
MySQL這個名字，起源不是很明確。一個比較有影響的說法是，基本指南和大量的庫和工具帶有前綴「my」已經有10年以上，而且不管怎樣，MySQL AB創始人之一的Monty Widenius的女兒也叫My。這兩個到底是哪一個給出了MySQL這個名字至今依然是個迷，包括開發者在內也不知道。
MySQL的海豚標志的名字叫「sakila」，它是由MySQL AB的創始人從用戶在「海豚命名」的競賽中建議的大量的名字表中選出的。獲勝的名字是由來自非洲史瓦濟蘭的開源軟體開發者Ambrose Twebaze提供。根據Ambrose所說，Sakila來自一種叫SiSwati的史瓦濟蘭方言，也是在Ambrose的家鄉烏干達附近的坦尚尼亞的Arusha的一個小鎮的名字。
MySQL，雖然功能未必很強大，但因為它的開源、廣泛傳播，導致很多人都了解到這個資料庫。它的歷史也富有傳奇性。
MySQL資料庫歷史:
MySQL的歷史最早可以追溯到1979年，那時Oracle也才小打小鬧，微軟的SQL Server影子都沒有。有一個人叫Monty Widenius, 為一個叫TcX的小公司打工，並用BASIC設計了一個報表工具，可以在4M主頻和16KB內存的計算機上運行。過了不久，又將此工具，使用C語言重寫，移植到Unix平台，當時，它只是一個很底層的面向報表的存儲引擎。這個工具叫做Unireg。
可是，這個小公司資源有限，Monty天賦極高，面對資源有限的不利條件，他反而更能發揮潛能，總是力圖寫出最高效的代碼。並因此養成了習慣。與Monty同在一起的還有一些別的同事，很少有人能堅持把那些代碼持續寫到20年後，而Monty卻做到了。
1990年，TcX的customer 中開始有人要求要為它的API提供SQL支持，當時，有人想到了直接使用商用資料庫算了，但是Monty覺得商用資料庫的速度難令人滿意。於是，他直接藉助於mSQL的代碼，將它集成到自己的存儲引擎中。但不巧的是，效果並不太好。於是, Monty雄心大起，決心自己重寫一個SQL支持。
1996年，MySQL 1.0發布,只面向一小撥人，相當於內部發布。到了96年10月，MySQL 3.11.1發布了，呵呵，沒有2.x版本。最開始，只提供了Solaris下的二進製版本。一個月後，Linux版本出現了。
緊接下來的兩年裡，MySQL依次移植到各個平台下。它發布時，採用的許可策略，有些與眾不同：允許免費商用，但是不能將MySQL與自己的產品綁定在一起發布。如果想一起發布，就必須使用特殊許可，意味著要花銀子。當然，商業支持也是需要花銀子的。其它的，隨用戶怎麼用都可以。這種特殊許可為MySQL帶來了一些收入，從而為它的持續發展打下了良好的基礎。（細想想，PostgreSQL曾經有幾年限入低谷，可能與它的完全免費，不受任何限制有關系）。
MySQL3.22應該是一個標志性的版本，提供了基本的SQL支持。
MySQL關系型資料庫於1998年1月發行第一個版本。它使用系統核心提供的多線程機制提供完全的多線程運行模式，提供了面向C、C++、Eiffel、java、Perl、php、python以及Tcl等編程語言的編程介面（APIs），支持多種欄位類型並且提供了完整的操作符支持查詢中的SELECT和WHERE操作。
MySQL是開放源代碼的，因此任何人都可以在General Public License的許可下下載並根據個性化的需要對其進行修改。MySQL因為其速度、可靠性和適應性而備受關注。
1999-2000年，有一家公司在瑞典成立了，叫MySQL AB (AB是瑞典語「股份公司」的意思)。 雇了幾個人,與Sleepycat合作，開發出了 Berkeley DB引擎, 因為BDB支持事務處理，所以，MySQL從此開始支持事務處理了。
2000年4月，MySQL對舊的存儲引擎進行了整理，命名為MyISAM。同時，2001年，Heikiki Tuuri向MySQL提出建議，希望能集成他們的存儲引擎InnoDB，這個引擎同樣支持事務處理，還支持行級鎖。
如今，遺憾的是，BDB和InnoDB好像都被Oracle收購了，為了消滅競爭對手，哪怕是開源的，都是不擇手段。
MySQL與InnoDB的正式結合版本是4.0。
到了MySQL5.0，2003年12月，開始有View,存儲過程之類的東東，當然，其間, bug也挺多。
在2008年1月16號 MySQL被Sun公司收購。
最近，MySQL的創始人Monty Widenius已經向Sun提交了辭呈。head都要走了。
據說，被Sun收購的公司多薄命，不知道MySQL今後前途如何，希望一路走好。相信MySQL的生命力還是很長久的。
時至今日 mysql 和 php 的結合絕對是完美.很多大型的網站也用到mysql資料庫.mysql的發展前景是非常光明的!
MySQL常用命令:
1:使用SHOW語句找出在伺服器上當前存在什麼資料庫：
mysql> SHOW DATABASES;
2:2、創建一個資料庫MYSQLDATA
mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA;
3:選擇你所創建的資料庫
mysql> USE MYSQLDATA; (按回車鍵出現Database changed 時說明操作成功！)
4:查看現在的資料庫中存在什麼表
mysql> SHOW TABLES;
5:創建一個資料庫表
mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1));
6:顯示表的結構：
mysql> DESCRIBE MYTABLE;
7:往表中加入記錄
mysql> insert into MYTABLE values (」hyq」,」M」);
8:用文本方式將數據裝入資料庫表中（例如D:/mysql.txt）
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 「D:/mysql.txt」 INTO TABLE MYTABLE;
9:導入.sql文件命令（例如D:/mysql.sql）
mysql>use database;
mysql>source d:/mysql.sql;
10:刪除表
mysql>drop TABLE MYTABLE;
11:清空表
mysql>delete from MYTABLE;
12:更新表中數據
mysql>update MYTABLE set sex=」f」 where name=』hyq』;
全局管理許可權對應解釋：
FILE: 在MySQL伺服器上讀寫文件。
PROCESS: 顯示或殺死屬於其它用戶的服務線程。
RELOAD: 重載訪問控製表，刷新日誌等。
SHUTDOWN: 關閉MySQL服務。
資料庫/數據表/數據列許可權：
ALTER: 修改已存在的數據表(例如增加/刪除列)和索引。
CREATE: 建立新的資料庫或數據表。
DELETE: 刪除表的記錄。
DROP: 刪除數據表或資料庫。
INDEX: 建立或刪除索引。
INSERT: 增加表的記錄。
SELECT: 顯示/搜索表的記錄。
UPDATE: 修改表中已存在的記錄。
特別的許可權：
ALL: 允許做任何事(和root一樣)。
USAGE: 只允許登錄–其它什麼也不允許做。
MySQL資料庫導入方法:
MySQL資料庫的導入,有兩種方法：
1) 先導出資料庫SQL腳本，再導入；
2) 直接拷貝資料庫目錄和文件。
在不同操作系統或MySQL版本情況下，直接拷貝文件的方法可能會有不兼容的情況發生。
所以一般推薦用SQL腳本形式導入。下面分別介紹兩種方法。
2. 方法一 SQL腳本形式
操作步驟如下：
2.1. 導出SQL腳本
在原資料庫伺服器上，可以用phpMyAdmin工具，或者mysqlmp命令行，導出SQL腳本。
2.1.1 用phpMyAdmin工具
導出選項中，選擇導出「結構」和「數據」，不要添加「DROP DATABASE」和「DROP TABLE」選項。
選中「另存為文件」選項，如果數據比較多，可以選中「gzipped」選項。
將導出的SQL文件保存下來。
2.1.2 用mysqlmp命令行
命令格式
mysqlmp -u 用戶名 -p 資料庫名 > 資料庫名.sql
範例：
mysqlmp -u root -p abc > abc.sql
（導出資料庫abc到abc.sql文件）
提示輸入密碼時，輸入該資料庫用戶名的密碼。
2.2. 創建空的資料庫
通過主控界面/控制面板，創建一個資料庫。假設資料庫名為abc，資料庫全權用戶為abc_f。
2.3. 將SQL腳本導入執行
同樣是兩種方法，一種用phpMyAdmin（mysql資料庫管理）工具，或者mysql命令行。
2.3.1 用phpMyAdmin工具
從控制面板，選擇創建的空資料庫，點「管理」，進入管理工具頁面。
在"SQL"菜單中，瀏覽選擇剛才導出的SQL文件，點擊「執行」以上載並執行。
注意：phpMyAdmin對上載的文件大小有限制，php本身對上載文件大小也有限制，如果原始sql文件
比較大，可以先用gzip對它進行壓縮，對於sql文件這樣的文本文件，可獲得1:5或更高的壓縮率。
gzip使用方法：
# gzip xxxxx.sql
得到
xxxxx.sql.gz文件。
提示輸入密碼時，輸入該資料庫用戶名的密碼。
3 直接拷貝
如果資料庫比較大，可以考慮用直接拷貝的方法，但不同版本和操作系統之間可能不兼容，要慎用。
3.1 准備原始文件
用tar打包為一個文件
3.2 創建空資料庫
3.3 解壓
在臨時目錄中解壓，如：
cd /tmp
tar zxf mydb.tar.gz
3.4 拷貝
將解壓後的資料庫文件拷貝到相關目錄
cd mydb/
cp * /var/lib/mysql/mydb/
對於FreeBSD:
cp * /var/db/mysql/mydb/
3.5 許可權設置
將拷貝過去的文件的屬主改為mysql:mysql，許可權改為660
chown mysql:mysql /var/lib/mysql/mydb/*
chmod 660 /var/lib/mysql/mydb/*
Mssql轉換mysql的方法:
1.導表結構
使用MySQL生成create腳本的方法。找到生成要導出的腳本，按MySQL的語法修改一下到MySQL資料庫中創建該表的列結構什麼的。
2.導表數據
在MSSQL端使用bcp導出文本文件:
bcp 「Select * FROM dbname.dbo.tablename;」 queryout tablename.txt -c -Slocalhostdb2005 -Usa
其中」"中是要導出的sql語句,-c指定使用 進行欄位分隔,使用 進行記錄分隔,-S指定資料庫伺服器及實例,-U指定用戶名,-P指定密碼.
在MySQL端使用mysqlimport 導入文本文件到相應表中
mysqlimport -uroot -p databasename /home/test/tablename.txt
其中-u指定用戶名,-p指定密碼,databasename指定資料庫名稱,表名與文件名相同
MySQL備份與恢復:
MySQL備份恢復數據的一般步驟
備份一個資料庫的例子：
1、備份前讀鎖定涉及的表
mysql>LOCK TABLES tbl1 READ,tbl1 READ,…
如果，你在mysqlmp實用程序中使用--lock-tables選項則不必使用如上SQL語句。
2、導出資料庫中表的結構和數據
shell>mysqlmp --opt db_name>db_name.sql
3、啟用新的更新日誌
shell>mysqladmin flush-logs
這樣可以記錄你備份後的數據改變為恢復數據准備。
4、解除表的讀鎖
mysql>UNLOCK TABLES;
為了加速上述過程，你可以這樣做：
shell> mysqlmp --lock-tables --opt db_name>db_name.sql; mysqladmin flush-logs
但是這樣可能會有點小問題。上命令在啟用新的更新日誌前就恢復表的讀鎖，
在更新繁忙的站點，可能有備份後的更新數據沒有記錄在新的日誌中。
現在恢復上面備份的資料庫
1、對涉及的表使用寫鎖
mysql>LOCK TABLES tbl1 WRITE,tbl1 WRITE,…
2、恢復備份的數據
shell>mysql db_name < db_name.sql
3、恢復更新日誌的內容
shell>mysql --one-database db_name < hostname.nnn
假設需要使用的日誌名字為hostname.nnn
4、啟用新的更新日誌
shell>mysqladmin flush-logs
5、解除表的寫鎖
mysql>UNLOCK TABLES;
希望上面的例子能給你啟發，因為備份數據的手法多種多樣，你所使用的和上面所述可能大不一樣，但是對於備份和恢復中，表的鎖定、啟用新的更新日誌的時機應該是類似的，仔細考慮這個問題。
MySQL資料庫優化:
選擇InnoDB作為存儲引擎
大型產品的資料庫對於可靠性和並發性的要求較高，InnoDB作為默認的MySQL存儲引擎，相對於MyISAM來說是個更佳的選擇。
優化資料庫結構
組織資料庫的schema、表和欄位以降低I/O的開銷，將相關項保存在一起，並提前規劃，以便隨著數據量的增長，性能可以保持較高的水平。
設計數據表應盡量使其佔用的空間最小化，表的主鍵應盡可能短。·對於InnoDB表，主鍵所在的列在每個輔助索引條目中都是可復制的，因此如果有很多輔助索引，那麼一個短的主鍵可以節省大量空間。
僅創建你需要改進查詢性能的索引。索引有助於檢索，但是會增加插入和更新操作的執行時間。
InnoDB的ChangeBuffering特性
InnoDB提供了changebuffering的配置，可減少維護輔助索引所需的磁碟I/O。大規模的資料庫可能會遇到大量的表操作和大量的I/O，以保證輔助索引保持最新。當相關頁面不在緩沖池裡面時，InnoDB的changebuffer將會更改緩存到輔助索引條目，從而避免因不能立即從磁碟讀取頁面而導致耗時的I/O操作。當頁面被載入到緩沖池時，緩沖的更改將被合並，更新的頁面之後會刷新到磁碟。這樣做可提高性能，適用於MySQL5.5及更高版本。
InnoDB頁面壓縮
InnoDB支持對表進行頁面級的壓縮。當寫入數據頁的時候，會有特定的壓縮演算法對其進行壓縮。壓縮後的數據會寫入磁碟，其打孔機制會釋放頁面末尾的空塊。如果壓縮失敗，數據會按原樣寫入。表和索引都會被壓縮，因為索引通常是資料庫總大小中佔比很大的一部分，壓縮可以顯著節約內存，I/O或處理時間，這樣就達到了提高性能和伸縮性的目的。它還可以減少內存和磁碟之間傳輸的數據量。MySQL5.1及更高版本支持該功能。
注意，頁面壓縮並不能支持共享表空間中的表。共享表空間包括系統表空間、臨時表空間和常規表空間。
使用批量數據導入
在主鍵上使用已排序的數據源進行批量數據的導入可加快數據插入的過程。否則，可能需要在其他行之間插入行以維護排序，這會導致磁碟I/O變高，進而影響性能，增加頁的拆分。關閉自動提交的模式也是有好處的，因為它會為每個插入執行日誌刷新到磁碟。在批量插入期間臨時轉移唯一鍵和外鍵檢查也可顯著降低磁碟I/O。對於新建的表，最好的做法是在批量導入後創建外鍵/唯一鍵約束。
一旦你的數據達到穩定的大小，或者增長的表增加了幾十或幾百兆位元組，就應該考慮使用OPTIMIZETABLE語句重新組織表並壓縮浪費的空間。對重新組織後的表進行全表掃描所需要的I/O會更少。
優化InnoDB磁碟I/O
增加InnoDB緩沖池大小可以讓查詢從緩沖池訪問而不是通過磁碟I/O訪問。通過調整系統變數innodb_flush_method來調整清除緩沖的指標使其達到最佳水平。
MySQL的內存分配
在為MySQL分配足夠的內存之前，請考慮不同領域對MySQL的內存需求。要考慮的關鍵領域是：並發連接——對於大量並發連接，排序和臨時表將需要大量內存。在撰寫本文時，對於處理3000+並發連接的資料庫，16GB到32GB的RAM是足夠的。
內存碎片可以消耗大約10%或更多的內存。像innodb_buffer_pool_size、key_buffer_size、query_cache_size等緩存和緩沖區要消耗大約80%的已分配內存。
日常維護
定期檢查慢的查詢日誌並優化查詢機制以有效使用緩存來減少磁碟I/O。優化它們，以掃描最少的行數，而不是進行全表掃描。
其他可以幫助DBA檢查和分析性能的日誌包括：錯誤日誌、常規查詢日誌、二進制日誌、DDL日誌(元數據日誌)。
定期刷新緩存和緩沖區以降低碎片化。使用OPTIMIZETABLE語句重新組織表並壓縮任何可能被浪費的空間。
4. 如何查看mysql有什麼資料庫
1、同時按下鍵盤上的win＋r按鍵，調出運行框，並在彈出的運行框中輸入cmd後按下回稿戚車按鍵。
5. mysql資料庫的存放位置在哪裡
資料庫文件默認存放位置：C:Program FilesMySQLMySQL Server 5.0data。
資料庫的配置文件在C:Program FilesMySQLMySQL Server 5.0my.ini。
在data文件夾里找到不test的資料庫文件夾和自己創建的文件夾是因為test資料庫是空的資料庫，用於測試使用，自己的文件夾需要去mysql資料庫尋找。
mysql資料庫文件默認存放位置：C:Program FilesMySQLMySQL Server 5.0mysql。
MySQL是一種開放源代碼的關系型資料庫管理系統（RDBMS），MySQL資料庫系統使用最常用的資料庫管理語言--結構化查詢語言（SQL）進行資料庫管理。
下面詳細介紹幾個找不同資料庫用到的命令：
1、選擇你所創建的資料庫
mysql> USE MYSQLDATA; (按回車鍵出現Database changed 時說明操作成功！)
2、:使用SHOW語句找出在伺服器上當前存在什麼資料庫
mysql> SHOW DATABASES;
3、查看現在的資料庫中存在什麼表
mysql> SHOW TABLES;
4、顯示表的結構。
mysql> DESCRIBE MYTABLE;
(5)mysql里的mysql資料庫擴展閱讀：
mysql資料庫伺服器有三個資料庫：information_schema資料庫，mysql資料庫，test資料庫。
1、nformation_schema資料庫：這個資料庫保存了mysql伺服器所有資料庫的信息。比如資料庫的名、資料庫的表、訪問許可權、資料庫表的數據類型，資料庫索引的信息等等。就是關於這個資料庫的點點滴滴信息都存儲在這個資料庫中。
nformation_schema資料庫是MySQL自帶的，它提供了訪問資料庫元數據的方式。什麼是元數據呢？元數據是關於數據的數據，如資料庫名或表名，列的數據類型，或訪問許可權等。有些時候用於表述該信息的其他術語包括「數據詞典」和「系統目錄」。
在MySQL中，把 information_schema 看作是一個資料庫，確切說是信息資料庫。其中保存著關於MySQL伺服器所維護的所有其他資料庫的信息。
如資料庫名，資料庫的表，表欄的數據類型與訪問權 限等。在INFORMATION_SCHEMA中，有數個只讀表。它們實際上是視圖，而不是基本表，因此，將無法看到與之相關的任何文件。
2、mysql資料庫：這個資料庫中是mysql資料庫中的所有的信息表。
這個是mysql的核心資料庫，類似於sql server中的master表，主要負責存儲資料庫的用戶、許可權設置、關鍵字等mysql自己需要使用的控制和管理信息。不可以刪除，如果對mysql不是很了解，也不要輕易修改這個資料庫裡面的表信息。
3、test資料庫：空的資料庫，用於測試用。
這個是安裝時候創建的一個測試資料庫，和它的名字一樣，是一個完全的空資料庫，沒有任何錶，可以刪除。
6. mysql 中 mysql是什麼資料庫，是否可以刪除
不可以刪除，這個庫是保存你的賬戶表 和許可權管理，補丁插件之類信息表
7. mySQL是什麼類型的資料庫
mysql（發音為"my
ess
cue
el"，不是"my
sequel"）是一種開放源代碼的關系型資料庫管理系統（rdbms），mysql資料庫系統使用最常用的資料庫管理語言--結構化查詢語言（sql）進行資料庫管理。
由於mysql是開放源代碼的，因此任何人都可以在general
public
license的許可下下載並根據個性化的需要對其進行修改。mysql因為其速度、可靠性和適應性而備受關注。大多數人都認為在不需要事務化處理的情況下，mysql是管理內容最好的選擇。
mysql關系型資料庫於1998年1月發行第一個版本。它使用系統核心提供的多線程機制提供完全的多線程運行模式，提供了面向c、c++、eiffel、java、perl、php、python以及tcl等編程語言的編程介面（apis），支持多種欄位類型並且提供了完整的操作符支持查詢中的select和where操作。
mysql開發組計劃於2001年中期公布mysql4.0版本。在這個版本中將有以下新的特性被提供：新的表定義文件格式、高性能的數據復制功能、更加強大的全文搜索功能。在此之後，mysql開發著希望提供安全的數據復制機制、在beos操作系統上的mysql實現以及對延時關鍵字的定期刷新選項。隨著時間的推進，mysql將對ansi
92/ansi
99標准完全兼容。
時至今日
mysql
和
php
的結合絕對是完美.很多大型的網站也用到mysql資料庫.mysql的發展前景是非常光明的!
8. 超詳細MySQL資料庫優化
資料庫優化一方面是找出系統的瓶頸,提高MySQL資料庫的整體性能,而另一方面需要合理的結構設計和參數調整,以提高用戶的相應速度,同時還要盡可能的節約系統資源,以便讓系統提供更大的負荷.
1. 優化一覽圖
2. 優化
筆者將優化分為了兩大類,軟優化和硬優化,軟優化一般是操作資料庫即可,而硬優化則是操作伺服器硬體及參數設置.
2.1 軟優化
2.1.1 查詢語句優化
1.首先我們可以用EXPLAIN或DESCRIBE(簡寫:DESC)命令分析一條查詢語句的執行信息.
2.例:
顯示:
其中會顯示索引和查詢數據讀取數據條數等信息.
2.1.2 優化子查詢
在MySQL中,盡量使用JOIN來代替子查詢.因為子查詢需要嵌套查詢,嵌套查詢時會建立一張臨時表,臨時表的建立和刪除都會有較大的系統開銷,而連接查詢不會創建臨時表,因此效率比嵌套子查詢高.
2.1.3 使用索引
索引是提高資料庫查詢速度最重要的方法之一,關於索引可以參高筆者<MySQL資料庫索引>一文,介紹比較詳細,此處記錄使用索引的三大注意事項:
2.1.4 分解表
對於欄位較多的表,如果某些欄位使用頻率較低,此時應當,將其分離出來從而形成新的表,
2.1.5 中間表
對於將大量連接查詢的表可以創建中間表,從而減少在查詢時造成的連接耗時.
2.1.6 增加冗餘欄位
類似於創建中間表,增加冗餘也是為了減少連接查詢.
2.1.7 分析表,,檢查表,優化表
分析表主要是分析表中關鍵字的分布,檢查表主要是檢查表中是否存在錯誤,優化表主要是消除刪除或更新造成的表空間浪費.
1. 分析表: 使用 ANALYZE 關鍵字,如ANALYZE TABLE user;
2. 檢查表: 使用 CHECK關鍵字,如CHECK TABLE user [option]
option 只對MyISAM有效,共五個參數值:
3. 優化表:使用OPTIMIZE關鍵字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;
LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不寫入日誌.,優化表只對VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通過OPTIMIZE TABLE語句可以消除文件碎片,在執行過程中會加上只讀鎖.
2.2 硬優化
2.2.1 硬體三件套
1.配置多核心和頻率高的cpu,多核心可以執行多個線程.
2.配置大內存,提高內存,即可提高緩存區容量,因此能減少磁碟I/O時間,從而提高響應速度.
3.配置高速磁碟或合理分布磁碟:高速磁碟提高I/O,分布磁碟能提高並行操作的能力.
2.2.2 優化資料庫參數
優化資料庫參數可以提高資源利用率,從而提高MySQL伺服器性能.MySQL服務的配置參數都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影響較大的幾個參數.
2.2.3 分庫分表
因為資料庫壓力過大，首先一個問題就是高峰期系統性能可能會降低，因為資料庫負載過高對性能會有影響。另外一個，壓力過大把你的資料庫給搞掛了怎麼辦？所以此時你必須得對系統做分庫分表 + 讀寫分離，也就是把一個庫拆分為多個庫，部署在多個資料庫服務上，這時作為主庫承載寫入請求。然後每個主庫都掛載至少一個從庫，由從庫來承載讀請求。
2.2.4 緩存集群
如果用戶量越來越大，此時你可以不停的加機器，比如說系統層面不停加機器，就可以承載更高的並發請求。然後資料庫層面如果寫入並發越來越高，就擴容加資料庫伺服器，通過分庫分表是可以支持擴容機器的，如果資料庫層面的讀並發越來越高，就擴容加更多的從庫。但是這里有一個很大的問題：資料庫其實本身不是用來承載高並發請求的，所以通常來說，資料庫單機每秒承載的並發就在幾千的數量級，而且資料庫使用的機器都是比較高配置，比較昂貴的機器，成本很高。如果你就是簡單的不停的加機器，其實是不對的。所以在高並發架構里通常都有緩存這個環節，緩存系統的設計就是為了承載高並發而生。所以單機承載的並發量都在每秒幾萬，甚至每秒數十萬，對高並發的承載能力比資料庫系統要高出一到兩個數量級。所以你完全可以根據系統的業務特性，對那種寫少讀多的請求，引入緩存集群。具體來說，就是在寫資料庫的時候同時寫一份數據到緩存集群里，然後用緩存集群來承載大部分的讀請求。這樣的話，通過緩存集群，就可以用更少的機器資源承載更高的並發。
一個完整而復雜的高並發系統架構中，一定會包含：各種復雜的自研基礎架構系統。各種精妙的架構設計.因此一篇小文頂多具有拋磚引玉的效果,但是資料庫優化的思想差不多就這些了.
9. MySQL資料庫怎麼創建
都是很基礎的sql語句
創建表用create table
插入數據用insert into xxx values
查詢數據用select 欄位 from 表 where 條件
排序：升序用asc 降序用desc