物聯網資料庫

① 簡述資料庫與物聯網的關系

它們之間的關系是互相關聯、互相作用的：物聯網是很多資料庫的來源(設備數據)，而大量設備數據的採集、控制、服務要依託雲計算，設備數據的分析要依賴於資料庫，而資料庫的採集、分析同樣依託雲計算，物聯網反過來能為雲計算提供ISSA層的設備和服務控制，資料庫分析又能為雲計算所產生的運營數據提供分析、決策依據。

② 物聯網的主要技術有哪些

1. 互聯網技術
物聯網是互聯網的延伸和擴展，因此互聯網技術是物聯網發展的核心技術。互聯網的發展過程中，主要包括以下幾個方面的技術：區域網技術、廣域網技術，互聯網技術，傳輸控制協議/網際協議(TCP/IP)和雲計算技術的發展。

2. 信息採集技術
物聯網的發展需要信息獲取、信息傳遞和信息處理的完整結合，而信息獲取是物聯網發展的關鍵基礎。要實現物聯網的發展，就必須突破信息獲取技術的瓶頸。

3. 網路通信技術
其物聯網本質上是在許多行業和應用領域的無線感測器網路，無線感測網路對一些內置的不同感測器探測環境中的溫度、濕度、雜訊、光強度、壓力、土壤成分、信息等移動物體的速度和方向等信息，並通過內置的相關處理和數據處理及通信單元來完成通信任務。

4. 項目編碼技術
物品編碼是物聯網的基石，是物聯網信息交換的核心和關鍵字，是物品、設備、場所、屬性等的數字化名稱。

5. 資料庫技術
在物聯網時代，代表物體的標簽數量高達數萬億。如此大量的數據需要通過資料庫進行管理。數據存儲在本地資料庫中，標簽讀取器連接到本地資料庫。
通過授權，可以通過網路訪問資料庫。根據物聯網的特點，用於存儲物品信息的資料庫應具備以下功能：
數據校對，位於網路邊緣的資料庫系統，直接與標簽閱讀器進行數據校對。並不是每次都讀取到每個標簽，有時標簽的信息會被誤讀，所以系統可以使用演算法來糾正這些錯誤。

6. 網路安全技術
物聯網與互聯網之間的關系是不可分割、互補的。然而，物聯網和互聯網在網路組織形式、網路功能和性能等方面都有不同的要求。
基於優先順序管理的互聯網的典型特徵使其安全、可靠、可控、可管理，但物聯網對實時性、安全可信度、資源保障等方面都有很高的要求。

7. 物聯網管理系統開發技術
物聯網的軟體和中間件位於物聯網三層架構的中上層和頂層。如果將物聯網系統比作人體，感知層就像人體的四肢，傳輸層就像人體，應用層就像人腦。軟體和中間件是物聯網系統的靈魂和中樞神經。

③ 什麼類型的nosql資料庫比較適合應用在物聯網應用系統中

在物聯網應用系統中使用NoSQL資料庫是一個不錯的升慶租選擇，因為NoSQL資料庫可以處理海量、多變的數據，並且擁有優秀的橫向擴展性。以下是適合物聯網應用系統的幾種NoSQL資料庫類型：

1. 文檔型資料庫：文檔型資料庫支持存儲和查詢結構化和非結構化數據，並且能夠輕松地存儲和檢索復雜的數據類型，例如JSON和XML格式。在物聯網應用程序中，文檔型資料庫可以快速存儲感測器數據、日誌、警報和配置數據等信息。

2. 列族型資料庫：列族型資料庫適用於需要處理大量數據吵兆的應用程序，例如數據聚合和時間序列數據分析。在物聯網應用程序中，使用列族型資料庫可以存儲和查詢大量時間序列數據，例如感測器讀數、狀態數據和其他一些深度數據等信息。

3. Key-Value型資料庫：Key-Value型資料庫是一種簡單易用的NoSQL資料庫，每個鍵都關聯著一個值。在物聯網應用程序中，使用Key-Value型資料庫可以存儲和查詢對象的屬性，以及配置數據和元數據等信息。

以上是應差擾用於物聯網應用系統中的幾種NoSQL資料庫類型，也可以根據應用需求和數據類型選擇其他適合的NoSQL資料庫類型。

④ 物聯網產生大數據,大數據助力物聯網

物聯網產生大數據,大數據助力物聯網
大數據時代已經來臨。感測器、RFID等的大量應用,電腦、攝像機等設備和智能手機、平板電腦、可穿戴設備等移動終端的迅速普及,促使全球數字信息總量的急劇增長。物聯網是大數據的重要來源,隨著物聯網在各行各業的推廣應用,每秒鍾物聯網上都會產生海量數據。

數據是資源、財富。大數據分析已成為商業的關鍵元素,基於數據的分析、監控、信息服務日趨普遍。在各行各業中,數據驅動的企業越來越多,他們須實時吸收數據並對之進行分析,形成正確的判斷和決策。大數據正成為IT行業全新的制高點,而基於應用和服務的物聯網將推動大數據的更廣泛運用。
由於物聯網數據具有非結構化、碎片化、時空域等特性,需要新型的數據存儲和處理技術。而大數據技術可支持物聯網上海量數據的更深應用。物聯網幫助收集來自感知層、傳輸層、平台層、應用層的眾多數據,然後將這些海量數據傳送到雲計算平台進行分析加工。物聯網產生的大數據處理過程可以歸結為數據採集、數據存儲和數據分析三個基本步驟。數據採集和存儲是基本功能,而大數據時代真正的價值蘊含在數據分析中。物聯網數據分析的挑戰還在於將新的物聯網數據和已有的資料庫整合。
物聯網上的大數據應用空間廣闊,大數據和物聯網結合充滿無限可能。隨著物聯網、互聯網、移動互聯網、智能終端、大屏顯示系統、雲計算平台等的聯合應用,物聯網上的大數據可幫助人們建立智能監控模型、智能分析模型、智能決策模型等應用,深刻改變人們的生活。
智慧城市是物聯網最大的應用領域,而智慧農業、智能家居、智慧物流、智能安防中的視頻信息處理、智慧交通中的交通實時誘導、智慧環保中的環境監測等物聯網領域都是大數據應用的「用武之地」。如:在環境監測方面,感測器藉助物聯網傳遞信息到互聯網平台或移動互聯網平台,實時監控環境變化。通過環境監控模型,對收集到的海量環境數據進行分析,發現環境指標變化的異常點,幫助環保部門提前預測某地環境的變化情況,對環境指標偏離正常指標值的,提前發出環境污染預警。而智能製造或「工業互聯網」更是未來大數據和物聯網美妙結合的經典案例。在行業應用方面,大數據和物聯網的結合也會「擦出火花」。如:郵政服務可通過大數據和物聯網轉型為「郵政物聯網」。郵政網路可配備低成本感測器,極大地增強郵政運營商收集有價值數據的能力。這個龐大的新數據來源可幫助郵政運營商提升運營能力,改善客戶服務,創造新產品和服務,並為更有效率的決策提供支持。
物聯網的價值在於其數據。物聯網帶來了突破性的技術進步,但管理大數據的問題也變得更加突出,需相關信息通信技術鼎力支撐。如:數據產生、捕捉、傳遞和分析,需快捷、穩定、可靠的廣域網路,3G、4G、WiFi等無線通信技術應不斷優化,以支持物聯網及各感測器節點感知信息能力、傳輸能力、信息處理和存儲能力等的全面提升。
物聯網產生大數據,大數據助力物聯網。由物聯網引發的大數據潮流還將助推雲計算等信息通信新技術的融合發展。

⑤ 要實現物物聯網，需要哪些技術

物聯網基礎技術：

1、互聯網技術，物聯網是互聯網的延伸和擴展，因此互聯網技術是物聯網發展的核心技術。

2、信息採集技術，物聯網的發展需要信息採集、信息傳遞和信息處理這三個方面的完全融合，而信息採集是物聯網發展的關鍵基礎，物聯網要獲得發展，必須突破信息採集技術的念液瓶頸。

3、網路通信技術，剝去物聯網的神秘外衣，其實物聯網實質上就是在諸多行業和領域已有應用的無線感測網，無線感測網通過節點中內置的不同感測器檢出被測環境中的溫度、濕度、雜訊、光強度、壓力、土壤成分，移動物體的速度和方向等信息，並通過內置的數據處理及通信單元完成相關處理與通信任務。

4、物品編碼技術，物品編碼是物聯網的基石，是物聯網信息交換內容的核心和關鍵字，是物品、設備、地點、屬性等的數字化名稱。

5、資料庫梁陸技術，在物聯網時代，作為代表物品的標簽數量是萬億數量級。如此大量的數據需要通過資料庫管理。數據存儲在當地資料庫中，標簽閱讀器與當地資料庫相連接。

(5)物聯網資料庫擴展閱讀

物聯網的基本特徵從通信對象和過程來看，物與物、人與物之間的信息交互是物聯網的核心。物聯網的基本特徵可概括為整體感知、可靠傳輸和智能處理。

整體感知即可以利用射頻識別、二維碼、智能感測器等感知設備感知獲取物體的各類信息。可靠傳輸是通過對互聯網、無線仔渣物網路的融合，將物體的信息實時、准確地傳送，以便信息交流、分享。

智能處理即使用各種智能技術，對感知和傳送到的數據、信息進行分析處理，實現監測與控制的智能化。根據物聯網的以上特徵，結合信息科學的觀點，圍繞信息的流動過程，可以歸納出物聯網處理信息的功能:

⑥ 物聯網基礎技術有哪些

第一章是物聯網系統概述；第二章講述互聯網技術灶穗；第三章講述物聯網信息採集技術；第四章講述物聯網網路通信技術；第五章講述物聯網物品編碼技術；第六章講述物聯網資料庫技術；第七章講述隱顫卜物聯網網路安全技術；第八洞櫻章講述物聯網管理系統開發。
實現物聯網的基礎技術
一、互聯網技術
二、信息採集技術
三、網路通信技術
四、物品編碼技術
五、資料庫技術
六、網路安全技術
七、物聯網管理系統開發技術