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fluent的演算法

發布時間: 2023-03-23 04:17:53

『壹』 fluent中迭代計算的意義

首先,要搞清楚迭代是一個什麼含義。迭代是作為數值計算的典型計算方法,應用於方程組求解等,其思想史先求出一個粗糙的近似解,然後用一個遞推公式不斷求解以致滿足解的精度要求為止。
然後說為什麼要進行迭代計算,因為在你根據一個問題列出來一個求解方程組後,原理上是可以求解出來精確解的,但是問題有:1,手動解出來很麻煩,並且大多數復雜方程組手動基本無法完成這個計算量,於是計算機求解2,計算機求解是和我門手動求解的原理不一樣的,數值計算在計算機上實現是另有一套數學方法(具體網路數值分析)比如想x^2+5x+6=0,人嫌差枯為求解過程是你知道方程可以化為(x+2)(x+3)=0,於是解就出來了,而計算機上面它無法邏輯上預判可以把它化成上面的那個方程,他用的方法是取一個區間(包含解),然後不停一次次迭代縮小此區間,知道區間滿足精度要慶悔求如[-1.999999999,-2.00000000000001],這樣把區間中隨便取一個數約近就得到-2了。
對於解的結果影響是一般迭代芹洞次數越多,解的精度也就越高,但一般fluent中會有兩個設置,一個是精度設置,一個是迭代次數設置,開始計算時,如果沒有達到設定迭代終止次數就已經滿足解的精度要求的話迭代就會結束,還有就是一直迭代到設定迭代終止次數仍未達到設定精度仍然迭代停止。

『貳』 請教一個fluent迭代計算的提示

網上問的人很多,實際可能是溫度的問題,我試過幾個,更有些人讓你衫彎此重分網格。
1、把k和e的演算法從二階變到一階迎風格式,80%解決了鬧坦
2、打開Viscous Model
Options里選擇ViscousHeating將粘性流動加熱流體打開,粘性過高流動動自動耗散為熱量,這樣解釋更或迅合理一些。
絕大多數都OK了!

『叄』 Fluent這個有什麼區別,選擇哪一個都行嗎,基於壓力基於密度

Pressure-Based Solver是Fluent的優勢,它是基於壓力法的求解器,使用的是壓力修正演算法,求解的控制方程是標量形式的,擅長求解不可壓縮流衫喊動,對於可壓流動也可以求解;Fluent 6.3以前的版本或哪野求解器,只有Segregated Solver和Coupled Solver,其實也就是Pressure-Based Solver的兩種處理方法;

Density-Based Solver是Fluent 6.3新發展出來的,它是基於密度法的求解器,求解的控制方程是矢量形式的,主要離散格式有Roe,AUSM+,該方法的初衷是讓Fluent具有比較好的求解可壓縮流動能力,但目前格式沒有添加任何限制器,因此還不太完善;它只有Coupled的演算法;對於低速問題,他們是使用Preconditioning方法來處理,使之也能夠計算低速問題。緩胡

Density-Based Solver下肯定是沒有SIMPLEC,PISO這些選項的,因為這些都是壓力修正演算法,不會在這種類型的求解器中出現的;一般還是使用Pressure-Based Solver解決問題。

簡單總結就是說一般我們求解都是用pressure-based,這個比較成熟,尤其是用於不可壓縮流動的時候~~

祝好~~~

『肆』 fluent什麼叫做採用分區演算法計算

如DES演算法,在近孝則壁面採用k-e演算法,而在遠離壁面的區域採用LES演算法。陵返這樣比純LES演算法,減巧汪棚少了壁面的網格數目,提高計算速度。

『伍』 fluent中馬赫數為4的超音速流動用PISO演算法還是SIMPLE演算法

fLuent模擬超音遲埋速流動 湍流模型採用的是一方程模型 採用虧局基於密度的求解器 所以求解演算法就沒有PISO和SIMPLE了 基於密度的條件下 應該選擇顯示求解碼空螞公式:explicit 和FLUX TYPE 選擇REO-FDS

『陸』 fluent中reference values中的參數都是什麼意思

fluent中referencevalues中的參數:

timestepsize的設定是根據計算需要,一般是特徵長度(比如說管道的長度)除於特徵速度(比如平均速度)的值再小一到兩個量級即可,如果timestipsize太大,計算會提示你的,改小即可。

numberoftimesteps是這樣設定的:=實際時間積累。比如說,你計算一個射流,你需要計算到1秒時候的情況,那麼(numberoftimesteps)=1秒/(timestepsize)。

Fluent中非穩態時間步長設置,非穩態計算,若設置太小,計算時間就太長,設置太大的話就會出現GlobalCourantNumber飆升過大的不能繼續進行下去的問題。

單元最小長度除於流場平均流速,不過這個值可能很小,你可以以這個值為基準進行調節,一開始可以取大些,如果沒有問題,可以再放大些,這樣可以縮短計算時間。

若按這種方法,計算下面這個例子:2mm,10個網格,流速1m/s。時間步長timesteps=0.2/1000=0.0002。但是在進行計算時,設置為1e-6,都無法進行下去,所以這種換算方法還是只能作為參考。

(6)fluent的演算法擴展閱讀:

FLUENT軟體採用有限體積法,提供了三種數值演算法:

非耦合隱式演算法;耦合顯式演算法;耦合隱式演算法,

分別適用於不可壓、亞音速、跨音速、超音速乃至高超音速流動。

非耦合隱式演算法:

該演算法源於經典的SIMPLE演算法。其適用范圍為不可壓縮流動和中等可壓縮流動。這種演算法不對Navier-Stoke方程聯立求解,而是對動量方程進行壓力修正。

該演算法是一種很成熟的演算法,在應用上經過了很多廣泛的驗證,這種方法擁有多種燃燒、化學反應及輻射、多相流模型與其配合,適用於低速流動的CFD模擬。

耦合顯式演算法:

這種演算法由FLUENT公司和NASA聯合開發,主要用來求解可壓縮流動。該方法與SIMPLE演算法不同,而是對整個Navier-Stoke方程組進行聯立求解,空間離散採用通量差分分裂格式,時間離散採用多步Runge-Kutta格式,並採用了多重網格加速收斂技術。

對於穩態計算,還採用了當地時間步長和隱式殘差光順技術。該演算法穩定性好,內存佔用小,應用極為廣泛。

耦合隱式演算法:

該演算法是其他所有商用CFD軟體都不具備的。該演算法也對Navier-Stoke方程組進行聯立求解,由於採用隱式格式,因而計算精度與收斂性要優於CoupledExplicit方法,但卻佔用較多的內存。該演算法另一個突出的優點是可以求解全速度范圍,即求解范圍從低速流動到高速流動。

『柒』 fluent軟體的用途

分類: 電腦/網路 >> 軟體 >> 其他軟體
解析:

FLUENT軟體包簡介

FLUENT通用CFD軟體包,用來模擬從不可壓縮到高度可壓縮范圍內的復雜流動。由於採用了多種求解方法和多重網格加速收斂技術,因而FLUENT能達到最佳的收斂速度和歲液物求解精度。靈活的非結構化網格和基於解的自適應網格技術及成熟的物理模型,使FLUENT在轉捩與湍流、傳熱與相變、化學反應與燃燒、多相流、旋轉機械、動/變形網格、雜訊、材料加工、燃料電池等方面有廣泛應用。

FLUENT軟體具有以下特點:

FLUENT軟體採用基於完全非結構化網格的有限體積法,而且具有基於網格節點和網格單元的梯度演算法;

定常/非定常流動模擬,而且新增快速非定常模擬功能;

FLUENT軟體中的動/變形網格技術主要解決邊界運動的問題,用戶只需指定初始網格和運動壁面的邊界條件,餘下的網格變化完全由解算器自動生成。網格變形方式有三種:彈簧壓縮式、動態鋪層式以及局部網格重生式。其局部網格重生式是FLUENT所獨有的,而且用途廣泛,可用於非結構網格、變形較大問題以及物體運動規律事先不知道而完全由流動所產生的力所決定的問題;

FLUENT軟體具有強大的網格支持能力,支持界面不連續的網格、混合網格、動/變形網格以及滑動網格等。值得強調的是,FLUENT軟體還擁有多種基於解的網格的自適應、動態自適應技術以及動網格與網格動態自適應相結合的技術;

FLUENT軟體包含三種演算法:非耦合隱式演算法、耦合顯式演算法、耦合隱式演算法,是商用軟體中最多的;

FLUENT軟體包含豐富而先進的物理模型,使得用戶能夠精確地模擬無粘流、層流、湍流。湍流模型包含Spalart-Allmaras模型、k-ω模型組、k-ε模型組、雷諾應力模型(RSM)組、大渦模擬模型(LES)組以及乎液最新的分離渦模擬(DES)和V2F模型等。另外用戶還可以定製或添加自己的湍流模型;

適用於牛頓流體、非牛頓流體;

含有強制/自然/混合對流的熱傳導,固體/流體的熱傳導、輻射;

化學組份的混合/反應;

自由表面流模型,歐拉多相流模型,混合多相流模型,顆粒相模型,空穴兩相流模型,濕蒸汽模型;

融化溶化/凝固;蒸發/冷凝相變模型;

離散相的拉格朗日跟蹤計算;

非均質滲透性、慣性阻抗、固體熱傳導,多孔介質模型(考慮多孔介質壓力突變);

風扇,散熱器,以熱交換器為對象的集中參數模型;

慣性或非慣性坐標系,復數基準坐標系及埋畢滑移網格;

動靜翼相互作用模型化後的接續界面;

基於精細流場解算的預測流體雜訊的聲學模型;

質量、動量、熱、化學組份的體積源項;

豐富的物性參數的資料庫

磁流體模塊主要模擬電磁場和導電流體之間的相互作用問題;

連續纖維模塊主要模擬纖維和氣體流動之間的動量、質量以及熱的交換問題;

高效率的並行計算功能,提供多種自動/手動分區演算法;內置MPI並行機制大幅度提高並行效率。另外,FLUENT特有動態負載平衡功能,確保全局高效並行計算;

FLUENT軟體提供了友好的用戶界面,並為用戶提供了二次開發介面(UDF);

FLUENT軟體採用C/C++語言編寫,從而大大提高了對計算機內存的利用率。

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FLUENT是目前國際上比較流行的商用CFD軟體包,在美國的市場佔有率為60%。舉凡跟流體,熱傳遞及化學反應等有關的工業均可使用。它具有豐富的物理模型、先進的數值方法以及強大的前後處理功能,在航空航天、汽車設計、石油天然氣、渦輪機設計等方面都有著廣泛的應用。其在石油天然氣工業上的應用包括:燃燒、井下分析、噴射控制、環境分析、油氣消散/聚積、多相流、管道流動等等。

Fluent的軟體設計基於CFD軟體群的思想,從用戶需求角度出發,針對各種復雜流動的物理現象,FLUENT軟體採用不同的離散格式和數值方法,以期在特定的領域內使計算速度、穩定性和精度等方面達到最佳組合,從而高效率地解決各個領域的復雜流動計算問題。基於上述思想,Fluent開發了適用於各個領域的流動模擬軟體,這些軟體能夠模擬流體流動、傳熱傳質、化學反應和其它復雜的物理現象,軟體之間採用了統一的網格生成技術及共同的圖形界面,而各軟體之間的區別僅在於應用的工業背景不同,因此大大方便了用戶。其各軟體模塊包括:

GAMBIT——專用的CFD前置處理器,FLUENT系列產品皆採用FLUENT公司自行研發的Gambit前處理軟體來建立幾何形狀及生成網格,是一具有超強組合建構模型能力之前處理器,然後由Fluent進行求解。也可以用ICEM CFD進行前處理,由TecPlot進行後處理。

Fluent5.4——基於非結構化網格的通用CFD求解器,針對非結構性網格模型設計,是用有限元法求解不可壓縮流及中度可壓縮流流場問題的CFD軟體。可應用的范圍有紊流、熱傳、化學反應、混合、旋轉流(rotating flow)及震波(shocks)等。在渦輪機及推進系統分析都有相當優秀的結果,並且對模型的快速建立及 shocks處的格點調適都有相當好的效果。(目前是6.0,含turbo模塊)

Fidap——基於有限元方法的通用CFD求解器,為一專門解決科學及工程上有關流體力學傳質及傳熱等問題的分析軟體,是全球第一套使用有限元法於CFD領域的軟體,其應用的范圍有一般流體的流場、自由表面的問題、紊流、非牛頓流流場、熱傳、化學反應等等。 FIDAP本身含有完整的前後處理系統及流場數值分析系統。 對問題整個研究的程序,數據輸入與輸出的協調及應用均極有效率。

Polyflow——針對粘彈性流動的專用CFD求解器,用有限元法模擬聚合物加工的CFD軟體,主要應用於塑料射出成形機,擠型機和吹瓶機的模具設計。

Mixsim——針對攪拌混合問題的專用CFD軟體,是一個專業化的前處理器,可建立攪拌槽及混合槽的幾何模型,不需要一般計算流力軟體的冗長學習過程。它的圖形人機介面和組件資料庫,讓工程師直接設定或挑選攪拌槽大小、底部形狀、折流板之配置,葉輪的型式等等。MixSim隨即自動產生3維網路,並啟動FLUENT做後續的模擬分析。

Icepak——專用的熱控分析CFD軟體,專門模擬電子電機系統內部氣流,溫度分布的CFD分析軟體,特別是針對系統的散熱問題作模擬分析,藉由模塊化的設計快速建立模型。

『捌』 fluent 軟體簡介:是什麼個單位開發的

ansys公司
FLUENT軟體幾乎成為航空領域CFD分析的標准,特別是在ANSYS公司收購FLUENT以後針對航空領域做了大量高技術含量的開發工作,FLUENT內置六自由度剛體運動模塊配合強大的動網格技術用於模擬飛行器外掛物分離、笑伏領先的轉捩模型精確計算層流到湍流的轉捩以及飛行器阻力精確模擬、非平衡壁面函數和增強型壁面函數+壓力梯度修正大大提高邊界層迴流計算精度、多面體網格技術大大減小網格量並提高計禪褲算精度、密度基演算法解決高超音速流動、高階格式可以精確捕捉激波、雜訊模塊解決航空領域的氣動雜訊問題、非平衡火焰模型用於航空發動機燃燒模擬、旋轉機械模型+虛擬葉片模型廣泛用於螺旋槳旋翼CFD模擬、先進的多相流模型+動網格技術用於惡碰襲攜劣飛行條件下的結冰數值模擬、HPC大規模計算高效並行技術,這些都是航空領域CFD計算的關鍵技術。

『玖』 FLUENT中的求解器、演算法和離散方法

求解器:

FLUENT中求解器的選擇在如下圖所示界面中設置:

『拾』 fluent書瞬態模擬的的時候一般用什麼演算法

XEvent *xev = (XEvent *)xevent;
if(xev->汪消帆type == KeyRelease && GTK_IS_IM_CONTEXT(im_context)) {
GdkWindow * win = g_object_get_data(G_OBJECT(橋侍im_context),「window」);
if(GDK_IS_WINDOW(win))
gtk_im_context_set_client_window(im_context, win);
}
return GDK_FILTER_CONTINUE;
}
void gtk_im_context_set_client_window (GtkIMContext *context,
GdkWindow *window)
{
GtkIMContextClass *klass;
g_return_if_fail (GTK_IS_IM_CONTEXT (context));
klass = GTK_IM_CONTEXT_GET_CLASS (context);
if (klass->set_client_window)困雹
klass->set_client_window (context, window);
if(!GDK_IS_WINDOW (window))
return;

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