資料庫關系的碼
A. 資料庫中的鍵、主碼、主鍵是什麼意思
碼（鍵）：代表數目的符號
主碼也就是主鍵，是惟一標識表中的每一行的欄位或者多個欄位的組合，它可以實現表的實體完整性
每個表只能有惟一的主碼，且不能為空
這需要理清幾個概念：
1）候選鍵： 關系中的一個屬性組，其值能唯一標識一個元組，若從該屬性組中去掉任何一個屬性，它就不具有這一性質了，這樣的屬性組稱作候選碼。
2）主鍵：當有多個候選碼時，可以選定一個作為主碼，選定的候選碼稱主鍵
3）外鍵： 關系R中的一個屬性組，它不是R的候選碼，但它與另一個關系S的候選碼相對應，則稱這個屬性組為R的外碼或外鍵。
舉個例子：
有兩個關系：
student(s#,sname,d#),即學生這個關系有三個屬性：學號，姓名，所在系別
dep(d#,dname)，即院系有兩個屬性：系號、系名
則s＃、d＃是主鍵，也是各自所在關系的唯一候選鍵，d＃是student的外鍵
B. 資料庫中資料庫中 碼、候選碼、外部碼之間的關系是什麼
主碼是從候選碼中挑出來的一個作為主碼，主碼和外部碼提供了一種表示不同關系之間相互關聯的手段。
資料庫中碼又稱資料庫主碼，是資料庫中唯一能標識一個記錄值的內部記錄標志符。
若關系中的一個屬性或屬性組的值能夠唯一地標識一個元組，且他的真子集不能唯一的標識一個元組，則稱這個屬性或屬性組做候選碼。
關系模式R中屬性或屬性組X並非R的候選碼，但X是另一個關系模式的候選碼，且X與R的主碼對應，則稱X是R的外部碼，也稱外碼。
(2)資料庫關系的碼擴展閱讀：
在兩個表的關系中，主碼用來在一個表中引用來自於另一個表中的特定記錄。主碼表定義的一部分。一個表的主鍵可以由多個主碼共同組成，並且主碼的列不能包含空值。主碼是可選的，並且可在 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 語句中定義。
一個表中只能有一個主鍵。如果在其他欄位上建立主鍵，則原來的主鍵就會取消。主鍵的值不可重復，也不可為空（NULL）。
C. 資料庫中的碼是什麼含義
資料庫碼是資料庫中唯一能標識一個記錄值的內部記錄標志符。
相關介紹：
資料庫碼通常包括「域號」、「頁號」、「行號」等部分。當記錄存入資料庫時，資料庫就自動賦給它一個關鍵碼。使用關鍵碼可以加速存取記錄的速度，於中文數據，資料庫字元編碼的設置應當保證數據的完整性。
(3)資料庫關系的碼擴展閱讀
在計算機技術發展的早期，如ASCII（1963年）和EBCDIC（1964年）這樣的字元集逐漸成為標准。但這些字元集的局限很快就變得明顯，於是人們開發了許多方法來擴展它們。
對於支持包括東亞CJK字元家族在內的寫作系統的要求能支持更大量的字元，並且需要一種系統而不是臨時的方法實現這些字元的編碼。
為了擴充ASCII編碼，以用於顯示本國的語言，不同的國家和地區制定了不同的標准，由此產生了 GB2312、BIG5、JIS等各自的編碼標准。
D. 資料庫中，什麼是「碼」
碼是數據系統中的基本概念。所謂碼就是能唯一標識實體的屬性，他是整個實體集的性橡改質，而不是單個實體的性質。它包括超碼，候選碼，主碼。超碼是一個或多個屬性的集合，這些屬性可以讓我們在一個實體集中唯一地標識一個實體。如果k是一個超碼，那麼k的任意超集也是超碼，也就是說如果k是超碼，那麼所有包含k的集合也是超碼。候選碼是從超碼中選出的，自然地候選碼也是一個或多個屬性的集合。因為超碼的范圍太廣，很多是我們並不感興趣即無用處的。所梁拿判以候選碼是最小超碼，它們的任意真子集都不能成為超碼。例如，如果k是超碼，那麼所有包含k的集合都不能是候選碼；如果k，j都不是超碼，那麼k和j組成的集合（k，j）有可能是候選碼。是從多個候選碼中任意選出一個做為主碼，如果候選碼只有一個，那麼候選碼就是主碼。雖然說主碼的選擇是比較隨意的，但在實際開發中還是要靠一定的經驗，不然開發出來的系統會出現很多問題。一般來說主碼都應該敏或選擇那此從不或者極少變化的的屬性。
E. 資料庫關系模式有哪些類型
在關系資料庫中有型和值兩種類型結構。關系模式是型，關系是值，關系模式是對關系的描述。
描述一個關系需要從以下兩個方面來定義：第一方面，關系實質上是一個二維表，表的每一行為一個元組，每一列為一個屬性。一個元組就是該關系所涉及的屬性集的笛卡兒積的一個元素。關系是元組的集合，因此關系模式必須指出這個元組集合的結構，即它由哪些屬性構成，這些屬性來自哪些域，以及屬性與域之間的映象關系。
第二方面，一個關系通常是由賦予它的元組語義來確定的。元組語義實質上是一個n目謂詞（n是屬性集中屬性的個數）。凡使該n目謂詞為真的笛卡兒積中的元素（或者說凡符合元組語義的那部分元素）的全體就構成了該關系模式的關系。
1.3.1關系資料庫基本概念關系數據中，關系模式涉及眾多概念、術語，初學者對這方面不容易把握與理解，以下用通俗易懂的語言來對這些概念及術語作簡單的介紹。
1.關系關系（Relation）是指資料庫中實體的信息，也就是資料庫中二維表的數據。一個關系就是一個資料庫表的值，表中的內容是對應關系模式在某個時刻的值，稱為一個關系。例如，關系A表示資料庫有一張名字為A的數據表所記錄的所有數據。關系資料庫中每一個關系都具有以下六方面的性質：（（1)列是同質的。即每一列中的分量為同一類型的數據，來自同一個域。
（2）不同的列可出自同一個域，稱其中的每列為一個屬性，不同的屬性要給予不同的屬性名。
（3）列的順序無所謂。即列的次序可以任意交換。
（4）任意兩個元組不能完全相同。
（5）行的順序無所謂。即行的次序可以任意交換。
（6）分量必須取原子值。即每一個分量都必須是不可分的資料庫屬性。
2.模式模式（Schema）是資料庫中全體數據的邏輯結構和特徵的描述，是所有用戶的公共數據視圖，也稱邏輯模式。有以下幾方面性質：（（1)一個資料庫只有一個模式。
（2）模式是數據在邏輯級上的視圖。
（3）以某一種數據模型為基礎。
定義模式時不僅要定義數據的邏輯結構，包括數據項的構成、名字、類型、取值范圍等，而且要定義與數據有關的安全性、完整性要求，定義這些數據之間的聯系。
3.關系模式關系模式（RelationSchema）描述的是與關系相對應的二維表的表結構，即關系中包含哪些屬性，屬性來自哪些域，以及與域之間的映象關系。
關系模式與關系的區別：（（1)關系模式描述了關系數據結構和語義，是關系的型。而關系是一個數據集合，是關系模式的值，是關系模式的一個實例。
（2）關系實際上就是關系模式在某一時刻的狀態或內容。關系模式是靜態的、穩定的，而關系是動態的、隨時間不斷變化的，因為資料庫操作會不斷地更新資料庫中的數據。
4.元組元組（Tuple）是關系資料庫中的基本概念，一個關系表中的每行就是一個元組。也就是說資料庫表中的每條記錄都是一個元組，表結構的每列就是一個屬性，在二維表裡，元組也稱為記錄。元組可表示一個關系或關系之間的聯系。
一般情況下，一個關系數據表中的每條記錄均有一個唯一的編號（記錄號），這個編號也叫元組號。
5.碼碼（Key）是關系資料庫系統中的基本概念。所謂碼，就是能唯一標識實體的屬性集，是整個屬性集，而不是單個屬性。在關系資料庫中，碼包括多種類型，如超碼、候選碼和主碼。
（（1)超碼（SuperKey）。超碼是一個或多個屬性的集合，這些屬性可以在一個實體集中唯一地標識一個實體。如果K是一個超碼，那麼K的任意超集也是超碼，也就是說如果K是超碼，那麼所有包含K的集合也是超碼。例如，學生是一個實體，則學生的集合是一個實體集，而超碼用來在學生的集合中區分不同的學生。假設學生（實體）具有多個屬性：學號，身份證號，姓名，性別。因為通過學號可以找到唯一一個學生，所以{學號}是一個超碼，同理{學號，身份證號}、{學號，身份證號，姓名}、{學號，身份證號，姓名，性別}、{身份證號}、{身份證號，姓名}、{身份證號，姓名，性別}也是超碼。在這里，因為不同的學生可能擁有相同的姓名，所以姓名不可以區別一個學生，即{姓名}不是一個超碼，{性別}、{姓名，性別}也不是。
（2）候選碼（CandidateKey）。候選碼是可以唯一標識一個元組的最少的屬性集合。候選碼是從超碼中選出的，因此候選碼也是一個或多個屬性的集合。因為超碼的范圍太廣，很多是無用的，所以候選碼是最小超碼，它們的任意真子集都不能成為超碼。例如，如果K是超碼，那麼所有包含K的集合都不能是候選碼；如果K，J都不是超碼，那麼K和J組成的集合{K，J}有可能是候選碼。
雖然超碼可以唯一標識一個實體，但是可能大多數超碼中含有多餘的屬性，所以需要候選碼。
例如學生表，學生（學號，姓名，年齡，性別，專業），其中的學號是可以唯一標識一個元組，所以學號可以作為候選碼。既然學號都可以作候選碼，那麼學號和姓名這兩個屬性的組合就可以唯一區別一個元組。此時的學號可以成為碼，學號和姓名的組合也可以成為碼，但是學號和姓名的組合不能成為候選碼，因為即使去掉姓名屬性，剩下的學號屬性也完全可以唯一地標識一個元組。也就是說，候選碼中的所有屬性都是必需的，缺少任何一個屬性，都不能唯一標識一個元組。
（3）主碼（PrimaryKey）。主碼是從多個候選碼中任意選出一個作為主鍵，這個被選中的候選碼就稱為主碼。如果候選碼只有一個，那麼候選碼就是主碼。雖然說主碼的選擇是比較隨意的，但在實際開發中還是需要一定的經驗，不然開發出來的系統會出現問題。一般來說，主碼都應該選擇那些從不或者極少變化的屬性。
例如，在一個職工實體中，職工（職工號，姓名，入職時間，部門，崗位，工資，職級，工齡，電話），職工號可以用來唯一確定實體中的一個元組，所以職工號是一個候選碼。如果實體屬性——姓名、入職時間、部門三者組合也能唯一地確定一個元組，則（姓名，入職時間，部門）也是一個候選碼。在上述兩個候選碼中任選一個均可作為職工實體的主碼，一般來說直接選擇職工號作為實體的主碼是最為簡單方便的。
1.3.2關系模式的定義關系是資料庫二維表中的數據記錄，關系模式是資料庫二維表的表結構，關系是動態的，關系模式是靜態的。
關系模式可由六個元素來描述，分別是R、U、D、dom、I、F。其中，R為關系的名稱；
U為組成該關系的屬性名的集合；D為U集合中屬性的域集合；dom為屬性集U向域集D的映射；I為完整約束集合；F為屬性間數據的依賴關系集合。
一個關系模式通常表示為R（U，D，dom，I，F），也可以忽略其他元素，直接簡化為R（U）或R（A1，A2，A3，…，An），其中A1，A2，A3，…，An為屬性名。
例如，在一個選課模塊中，包含「學生」「課程」「選修」等關系實體。「學生」實體的屬性有SNO（學號）、SNAME（姓名）、AGE（年齡）、SEX（性別）、SDEPT（系部），其中「學號」為主鍵；「課程」實體的屬性有CNO（課程號）、CNAME（課程名稱）、CDEPT（系部）、TNAME（教師），其中「課程號」為主鍵；「選修」實體的屬性有GRADE（成績）、SNO（學號）、CNO（課程號），其中「學號」和「課程號」為聯合主鍵。學生和課程之間是多對多的關聯關系，即一個學生可以同時選修多門課程，一門課程也可以同時被多個學生選修。這種多對多的關聯關系可以通過「選修」關系實體作為中間橋接實體，變成兩個一對多的實體關聯關系，如圖所示。
圖學生選課實體
從圖的實體關系圖中可以得到選課模塊的實體關系模式集——學生關系、課程關系、選修關系，具體關系模式如下：學生關系模式Student（SNO，SNAME，AGE，SEX，SDEPT）；
課程關系模式Course（CNO，CNAME，CDEPT，TNAME）；
選修關系模式StudentCourse（SNO，CNO，GRADE）。
對以上定義的三個關系模式實例化，插入初始化數據後，可得到學生、課程、選修三個關系的實例，如圖所示。圖中矩形框圈住部分為選課模塊中的關系模式（表結構）；橢圓框圈住部分為選課模塊中的關系（數據）。整個選課模塊的表環境由關系模式與關系兩部分共同組成，缺一不可。關系模式的分解標准關系模式的規范化過程實際上就是關系模式的「分解」過程，即把邏輯上獨立的信息放在獨立的關系模式中。分解是解決數據冗餘的主要方法，也是規范化的一條原則——關系模式有冗餘問題就要分解。
資料庫設計者在進行關系資料庫設計時，應參照模式規范化理論，盡可能使資料庫模式保持高的標准。一般盡量把關系資料庫設計成巴斯−科德範式（BCNF）的模式集，如果設計成巴斯−科德範式（BCNF）模式集時達不到保持函數依賴的標准，那麼只能降低要求，設計成第三範式（3NF）的模式集，以達到保持函數依賴和無損分解的基本要求。
學生、課程、選修三個關系的實例
1.分解的定義一個關系模式可以分解成眾多子關系模式，分解方式不同，得到的子關系模式也不同。
關系模式的分解是指把某一個關系模式按照某一種方式進行分解得到的所有子關系模式。
如關系模式R
函數依賴關系集F=F1∪F2∪…∪Fn，其中F1，F2，…，Fn是F在U1，U2，…，Un上的投影。
2.分解的標准把低級的關系模式分解成高級的關系模式的方法不是唯一的，只要能夠保證分解後的關系模式與原關系模式等價，就是一個完整、標準的分解方法。關系模式的標准分解方法應同時達到以下兩方面的要求：（（1)分解具有無損連接性。
（2）分解要保持函數依賴性。
具有無損連接性的分解保證信息不會丟失，但無損連接不一定能解決插入異常、刪除異常、修改復雜、數據冗餘等問題，如要解決這些問題，則要考慮更高的關系數據範式理論原則。
F. 資料庫管理系統 關系的碼
D1X D2 X D3 .. .DN的子集叫做在域D1, D2, D3 .. .DN上的關系，表示為R(D1, D2 ,D3 .. DN)
如果關系中的某一屬性的值能唯一地標識一個元組，則稱該屬性為候選碼。
如果一個關系中有多個候選碼，則其中一個就為主碼，主碼唯一。
關系：
R（K，F......）, S(K....)
F是基本關系R的一個或一組屬性，但不是關系R的碼。
K是基本關系S的主碼。
如果F與K相對應，則稱F是R的外碼。R為參照關系，S為被參照。
寫得有點難理解。
G. 資料庫中什麼是關鍵字/碼/鍵
詳情如下：
主碼=主鍵=主關鍵字，關鍵字=候選碼 候選關鍵字=候選碼中除去主碼的其他候選碼。
碼：唯一標識實體的屬性或屬性組合稱為碼。
候選碼(關鍵字)：某一屬性組的值能唯一標識一個元組而其子集不能（去掉任意一個屬性都不能標識該元組），則稱該屬性組為候選碼(補充元組:表中的一行即為一個元組)。
主屬性:候選碼包含的屬性（一個或多個屬性）。
主碼(主鍵、主關鍵字):若一個關系有多個候選碼，選擇其中一個為主碼。