多媒體演算法工程師

A. 軟體技術專業學什麼技能 有哪些課程

軟體技術專業主要學習C#程序設計，java程序設計，資料庫技術與應用，計算機專業英語，IT職業英語，JSP,ASP，NET等。碧斗

軟體技術專業都學什麼技能

軟體技術專業都要學面向對象程序設計、軟體工程與項目管理、軟體測試、.NET/Java Web程序開發、NET/Java企業級開發、3G/4G手機軟體開發等、計算機網路與通訊、網路操作系統、多媒體技術與應用、悔衫磨大型資料庫處理技術。

主要課程： Java語言程序設計案例教程、Java高級語言程序設計、C語言程序設計、VB程序設計、Java應用系統開發、Java企業級開發、資料庫原理與應用、網頁設計與開發、計算機網路與通訊、網路操作系統、軟體工程、多媒體技術與應用、大型資料庫處理技術。

軟體技術就業方向

畢業後可在政府、金融、企事業單位、從事計算機軟體開發等方面的工作。

第一，研發工程師。

由於軟體工程技術、專業性較強，即大家口中的程序猿。例如網頁效果、布局、圖片、視頻等內容；網頁後端研發主要負責網站後台邏輯，以及數據的保存和閱讀，如用戶的注冊和登錄；而軟體研發則主要針對PC/Mac/Android/iOS的客戶端進行相應的研發。各種類型的研究與開發除了要掌握不同的程序語言、不同的研究與開發框架和不同的標准外，還要有很強的邏輯思維能力。

第二，演算法工程師。

演算法工程師也是R&D工程師的一種，但由於它側重於用代碼解決現實生活中的問題，我們將他分類。演算法工程師分為圖像演算法工程師、通信演算法工程師、數據挖掘演算法工程師等。此外，還需要掌握特定領域的數據挖掘演算法。

第三，測試崗。

測試是一個負責控制項目質量的職位。在了解產品功能要求的前提下，測試產品性能和功能，檢查是否有錯誤，測試穩定性和兼容性等。這個職位對技能要求較低，但需要仔細思考和良好的溝通能力。

第四，運維崗。

操作和維護負責控制項目的正常運行。有許多技術方向需要，如服務監控技術、服務故障管理、服務容量管理、服務性能優化等。

第五，產品崗。

產品需要根據用戶的需求，決定開發哪個產品，選擇哪個技術、商業模式等，推進相應的產品開發組織。這個職場是對用戶體驗的理解、用戶需求的把握、產品設計框架和商業嗅覺的綜合能力要求更高的職場。

第六，運營崗。

運營崗位主要從事內容建設、用戶維護、活動策劃和數據分析四個方面，以確保產品與用戶之間的塌悉聯系。

B. 射頻IC設計工程師、數字IC電路驗證工程師、多媒體IP開發工程師這些人才應採取何種招聘策略效果好一些

射頻IC設計工程師需要熟悉EDA設計流程，熟悉VerilogA, AHDL or Matlab；數字IC電路驗證工程師需要掌握RISC CPU架構，OCP/AHB匯流排協議，音視頻編解碼演算法；多媒體IP開發工程師除了音頻演算法外，必須熟悉Android多媒體框架。這些人才之所以難招，是有原因的。其一，職位本身要求人才掌握的技術顯然已經細化到一定程度，不是普通公司一般要求所能滿足的。其二，目前的大多數招聘渠道不能將企業對精細職位要求的變化及時地顯示出來，企業與招聘網站之間無法完全同步運作。其三，即使辯搏燃滿足以上兩點，如果沒有專注銀散於某一領域相當長的一段時間，依然無法達到令人滿意的效果。這就要求企業在制定招聘策略是務必考慮合作網站的專業性，就以上職位而言，IC人才網、獵58等專業性網攜虛站效果還是非常不錯的，更重要的是工作人員的服務態度很好，我想，這應該是一個十分不錯的開始，希望通過社會各界的共同努力，類似的技術職位的招聘效果能得到進一步的改善。希望對您有幫助！

C. 參加大數據培訓出來之後都能做哪些崗位的工作呢

如需大數據培訓推薦選擇【達內教育】，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚。【大數據工作領域】大致如下：

1、數據開發工程師：負責數據接入、數據清洗、底層重構、業務主題建模等工作；大數據整體的計算平台開發與應用。
2、數據分析師：在擁有行業數據的電商、金融、電信、咨詢等行業里做業務咨詢、商務智能、出分析報告。
3、數據挖掘工程師：在多媒體、電商、搜索、社交等大數據相關行業里做機器學習演算法實現和分析。
4、科學研究方向：在高校、科研單位、企業研究院等高大上科研機構研究新演算法效率改進及未來應用。感興趣的話點擊此處，免費學習一下

想了解更多有關大數據的相關信息，推薦咨詢【達內教育】。達內與阿里、Adobe、紅帽、ORACLE、微軟、美國計算機行業協會（CompTIA）、網路等國際知名廠商建立了項目合作關系。共同制定行業培訓標准，為達內學員提供高端技術、所學課程受國際廠商認可，讓達內學員更具國際化就業競爭力。達內IT培訓機構,試聽名額限時搶購。

D. 媒體演算法工程師包括那些常用演算法

媒體演算法工程是解決問題當中比較常用的方法，針對不同譽臘轎的問題我們一般採取不同的演算法類型，局野我們經常用的演算法類型有定點演算法，定句演算法，定類演算法慶肆。

E. 計算機相關的專業未來發展怎麼樣

1、比較有前景發展的是軟體方向，因為中國目前的軟體行業人才缺口量最橋陸渣百大。
2、硬體、網路工程：適合網管和技術支持，同樣經驗和能力很重要，更要敬業，比較辛苦，悉正而且反應力要好，如果網路或硬體出了問題，能馬上找到敏悄症結並快速解決，前途挺好，薪水還不錯。
3、作圖、設計：對藝術鑒賞力和創造力要求較高，需要有成功案例作品，創意好，視覺效果好，可以從事廣告設計、容室內設計、動畫設計等平面的、立體的設計策劃工作。

F. it專業有哪些

IT行業總體來說分為三個方面\x0d\x0a\x0d\x0a1.網含高賀絡\x0d\x0a2.軟體\x0d\x0a3.集成電路\x0d\x0a\x0d\x0a如果您希望進入IT行業，那麼您先要確定進入這三個方面中的一個。\x0d\x0a\x0d\x0a三個方面的就業方向：\x0d\x0a\x0d\x0a1.集成電路方向，這是一個非常專業的方向，需要求職者有很強的專業知識，這些專業知識很能通過培訓來補充，需要很好的類似於大學教育的培養；這類人才就業面很窄，但如果就業了，其薪水很高（當然要看企業的情況）\x0d\x0a\x0d\x0a2.軟體方向，這個方面比集成電路設計在專業上相對寬一些，一個好的軟體工程師，也需要有扎實的數學基礎。常規的培訓可以使一個沒有軟體基礎的人成為一個軟體藍領，但要成為軟體設計人員，還是需要相當的工作與學習時間；這類人才大多就業於軟體企業；\x0d\x0a\x0d\x0a3.網路方向，這個方面涉及的面就比前兩者寬得多，通過培訓可能從一個對網路技術不了解的人逐步成為網路的工程師，因為網路技術是一種更偏向於操作的技術。在就業面也寬得多，因為信息化是一個全社會的工程，政府、企業都在進行信息化，都需要在網路方念喊面尋找合適的人才進行其網路系統的運行、管理、維護。\x0d\x0a\x0d\x0a而不同網路工程師卻是各行各業所需要的。\x0d\x0a\x0d\x0a什麼是網路工程師，我們可以從企業信息化的崗位體系中作一些了解。企業（或政府）信息化過程中需要以下四種人：\x0d\x0a\x0d\x0a1.企業信息化主管：負責信息化建設中的目標與方案決策，信息化建設中的方向研究；\x0d\x0a2.工程技術人員：負責信息化系統的設計、建設，包括設備、系統、資料庫、應用系統的建設；\x0d\x0a3.運行維護人員：負責信息化系統的運行、維護、管理以及基本的開發；\x0d\x0a4.操作應用人員：主要應用信息化系統進行本職工作。\x0d\x0a\x0d\x0a在企業信息化建設運行的過程來看，一個企業會把建設過程以外包方式交給專業的IT公司來完成，於是一般一個企業不會有IT系統的工程技術人員，可談派以說IT系統的工程技術人員都集中於專業的IT公司；而當信息化系統建成後，企業一般會有一個人，或一個組來負責信息化系統的運行、維護、管理，這部份人是企業必配的，而且從成本角度來看，企業會招聘一個對網路設備、網路系統、資料庫、網路管理、網路安全以及基本網路開發都有所了解的人來負責其信息化系統，這類人一般叫網管。這類人的知識是水平性的，多方面的，但不是特別專業的。如果當企業真正遇到非常專業的技術問題，一般會讓這個網管帶著問題咨詢專業的IT公司。\x0d\x0a\x0d\x0a因此從這個角度來看，網路工程師的就業面會遠大於其它兩類工程師。\x0d\x0a\x0d\x0a那現在社會中有很多稱呼為網路工程師的認證培訓或培訓認證，我們如何來選擇呢，我們可以網路技術的系統來分析與了解：\x0d\x0a\x0d\x0a1.網路設備技術，這主要涉及網路的硬體建設，包括路由器、交換機、組局網、廣網，這方面有代表性的是CISCO、NORTEL；\x0d\x0a\x0d\x0a2.網路操作系統，這主要涉及操作系統的系統管理與網路管理，這方向有代表性的是WINDOWS2000、UNIX、LINUX等；\x0d\x0a\x0d\x0a3.網路資料庫，這主要涉及應用於網路的資料庫，這方面有代表性的是SQL和ORACLE等；\x0d\x0a\x0d\x0a4.網路安全，大家不應把網路安全片面的想成對操作系統、應用系統的安全，其實安全問題在網路的各方面都存在，在這方面國內還沒有出現比較好、比較全面的認證；\x0d\x0a\x0d\x0a5.網路管理，這涉及一個局網、廣網的綜合管理、優化、計費等等，也沒有一個綜合性的認證；\x0d\x0a\x0d\x0a6.網路應用開發，企業的網站的基本開發、互動性開發，技術有ASP等等。\x0d\x0a\x0d\x0a這六個方面都是企業信息化必備的因素，所以大家如果要補充自己的知識，可以從這六個方面去補充，自己還要作一個定位，是成為一個全面性的人員，還是專業性的人員。不過如果能在這個方面打下扎實的基本功，那麼再在工作中選擇一個方向，會更加厲害。

G. 數字媒體技術專業是干什麼的啊

數字媒體技術是一門普通高等學校本科專業，屬計算機類專業，基本修業年限為四年，授予工學學士學位。

該專業主要研究與數字媒租桐念體信息的獲取、處理、存儲、傳播、管理、安全、輸出等相關的理論、方法、技術與系統，是包括計算機技術、通信技術和信息處理技術等各類信息技術的綜合應用技術。

其所涉及的關鍵技輪穗術及內容主要包括數字信息的弊困獲取與輸出技術、數字信息存儲技術、數字信息處理技術、數字傳播技術、數字信息管理與安全等。

考研方向

可報考計算機技術、計算機應用技術、計算機科學與技術、數字媒體技術等學科領域的研究生。

就業方向

畢業生可在IT企業、新聞出版機構、文化傳播機構、影視與動漫公司、數字娛樂、大型企事業等單位，從事軟體編程、數字影視、動漫遊戲、交互娛樂、網路信息系統、數字出版、移動終端等領域的設計與開發工作。

H. 誰了解多媒體開發工程師，多媒體開發工程師是做什麼的

樓上說的好像是多媒體設計工程師吧？下面是我找到的，你看看吧，
多媒體開發工程師是指負責移動終端多媒體編解碼器設計、移動終端多媒體處理沖和器軟體架構設計及多媒體編解碼散數盯器軟體的跨平台移植和優化，開發視音頻編解碼軟體等工作的人員。
主要負責
1、參與多媒體應用相關技術開發工作，負責軟體多媒體業務組件的設計、實現、單元測試、維護等；
2、負責音頻/視頻/圖像相關領域常用編解碼、數字處理等演算法的研究和分析；
3、負責畢陪文檔撰寫/維護，包括程序設計文檔；
4、根據客戶需求提出多媒體展示技術整體解決方案

I. 演算法工程師應該學哪些

一、演算法工程師簡介
（通常是月薪15k以上，年薪18萬以上，只是一個概數，具體薪資可以到招聘網站如拉鉤，獵聘網上看看）
演算法工程師目前是一個高端也是相對緊缺的職位；
演算法工程師包括
音/視頻演算法工程師（通常統稱為語音/視頻/圖形開發工程師）、圖像處理演算法工程師、計算機視覺演算法工程師、通信基帶演算法工程師、信號演算法工程師、射頻/通信演算法工程師、自然語言演算法工程師、數據挖掘演算法工程師、搜索演算法工程師、控制演算法工程師（雲台演算法工程師，飛控演算法工程師，機器人控制演算法）、導航演算法工程師（
@之介
感謝補充）、其他【其他一切需要復雜演算法的行業】
專業要求：計算機、電子、通信、數學等相關專業；
學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上；
語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業書刊，做這一行經常要讀論文；
必須掌握計算機相關知識，熟練使用模擬工具MATLAB等，必須會一門編程語言。
演算法工程師的技能樹（不同方向差異較大，此處僅供參考）
1 機器學習
2 大數據處理：熟悉至少一個分布式計算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-rece/MPI
3 數據挖掘
4 扎實的數學功底
5 至少熟悉C/C++或者Java，熟悉至少一門編程語言例如java/python/R
加分項：具有較為豐富的項目實踐經驗（不是水論文的哪種）
二、演算法工程師大致分類與技術要求
（一）圖像演算法/計算機視覺工程師類
包括
圖像演算法工程師，圖像處理工程師，音/視頻處理演算法工程師，計算機視覺工程師
要求
l
專業：計算機、數學、統計學相關專業；
l
技術領域：機器學習，模式識別
l
技術要求：
（1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader語言，熟悉常見圖像處理演算法GPU實現及優化；
（2） 語言：精通C/C++；
（3） 工具：Matlab數學軟體，CUDA運算平台，VTK圖像圖形開源軟體【醫學領域：ITK，醫學圖像處理軟體包】
（4） 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用開源庫；
（5） 有人臉識別，行人檢測，視頻分析，三維建模，動態跟蹤，車識別，目標檢測跟蹤識別經歷的人優先考慮；
（6） 熟悉基於GPU的演算法設計與優化和並行優化經驗者優先；
（7） 【音/視頻領域】熟悉H.264等視頻編解碼標准和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒體傳輸協議，熟悉視頻和音頻解碼演算法，研究各種多媒體文件格式，GPU加速；
應用領域：
（1） 互聯網：如美顏app
（2） 醫學領域：如臨床醫學圖像
（3） 汽車領域
（4） 人工智慧
相關術語：
（1） OCR：OCR （Optical Character Recognition，光學字元識別）是指電子設備（例如掃描儀或數碼相機）檢查紙上列印的字元，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然後用字元識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程
（2） Matlab：商業數學軟體；
（3） CUDA： (Compute Unified Device Architecture)，是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平台（由ISA和GPU構成）。 CUDA™是一種由NVIDIA推出的通用並行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題
（4） OpenCL: OpenCL是一個為異構平台編寫程序的框架，此異構平台可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。
（5） OpenCV：開源計算機視覺庫；OpenGL：開源圖形庫；Caffe：是一個清晰，可讀性高，快速的深度學習框架。
（6） CNN：（深度學習）卷積神經網路（Convolutional Neural Network）CNN主要用來識別位移、縮放及其他形式扭曲不變性的二維圖形。
（7） 開源庫：指的是計算機行業中對所有人開發的代碼庫，所有人均可以使用並改進代碼演算法。
（二）機器學習工程師
包括
機器學習工程師
要求
l
專業：計算機、數學、統計學相關專業；
l
技術領域：人工智慧，機器學習
l
技術要求：
（1） 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Rece計算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；
（2） 大數據挖掘；
（3） 高性能、高並發的機器學習、數據挖掘方法及架構的研發；
應用領域：
（1）人工智慧，比如各類模擬、擬人應用，如機器人
（2）醫療用於各類擬合預測
（3）金融高頻交易
（4）互聯網數據挖掘、關聯推薦
（5）無人汽車，無人機

相關術語：
（1） Map-Rece：MapRece是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Rece（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。
（三）自然語言處理工程師
包括
自然語言處理工程師
要求
l
專業：計算機相關專業；
l
技術領域：文本資料庫
l
技術要求：
（1） 熟悉中文分詞標注、文本分類、語言模型、實體識別、知識圖譜抽取和推理、問答系統設計、深度問答等NLP 相關演算法；
（2） 應用NLP、機器學習等技術解決海量UGC的文本相關性；
（3） 分詞、詞性分析、實體識別、新詞發現、語義關聯等NLP基礎性研究與開發；
（4） 人工智慧，分布式處理Hadoop；
（5） 數據結構和演算法；
應用領域：
口語輸入、書面語輸入
、語言分析和理解、語言生成、口語輸出技術、話語分析與對話、文獻自動處理、多語問題的計算機處理、多模態的計算機處理、信息傳輸與信息存儲 、自然語言處理中的數學方法、語言資源、自然語言處理系統的評測。

相關術語：
（2） NLP：人工智慧的自然語言處理，NLP (Natural Language Processing) 是人工智慧（AI）的一個子領域。NLP涉及領域很多，最令我感興趣的是「中文自動分詞」（Chinese word segmentation）：結婚的和尚未結婚的【計算機中卻有可能理解為結婚的「和尚「】

（四）射頻/通信/信號演算法工程師類
包括
3G/4G無線通信演算法工程師， 通信基帶演算法工程師，DSP開發工程師（數字信號處理），射頻通信工程師，信號演算法工程師
要求
l
專業：計算機、通信相關專業；
l
技術領域：2G、3G、4G，BlueTooth（藍牙），WLAN，無線移動通信, 網路通信基帶信號處理
l
技術要求：
（1） 了解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等無線通信相關知識，熟悉現有的通信系統和標准協議，熟悉常用的無線測試設備；
（2） 信號處理技術，通信演算法；
（3） 熟悉同步、均衡、信道解碼等演算法的基本原理；
（4） 【射頻部分】熟悉射頻前端晶元，扎實的射頻微波理論和測試經驗，熟練使用射頻電路模擬工具（如ADS或MW或Ansoft）；熟練使用cadence、altium designer PCB電路設計軟體；
（5） 有扎實的數學基礎，如復變函數、隨機過程、數值計算、矩陣論、離散數學
應用領域：
通信
VR【用於快速傳輸視頻圖像，例如樂客靈境VR公司招募的通信工程師（數據編碼、流數據）】
物聯網，車聯網
導航，軍事，衛星，雷達
相關術語：
（1） 基帶信號：指的是沒有經過調制（進行頻譜搬移和變換）的原始電信號。
（2） 基帶通信（又稱基帶傳輸）：指傳輸基帶信號。進行基帶傳輸的系統稱為基帶傳輸系統。傳輸介質的整個信道被一個基帶信號佔用.基帶傳輸不需要數據機，設備化費小，具有速率高和誤碼率低等優點,.適合短距離的數據傳輸，傳輸距離在100米內，在音頻市話、計算機網路通信中被廣泛採用。如從計算機到監視器、列印機等外設的信號就是基帶傳輸的。大多數的區域網使用基帶傳輸，如乙太網、令牌環網。
（3） 射頻：射頻（RF）是Radio Frequency的縮寫，表示可以輻射到空間的電磁頻率（電磁波），頻率范圍從300KHz～300GHz之間（因為其較高的頻率使其具有遠距離傳輸能力）。射頻簡稱RF射頻就是射頻電流，它是一種高頻交流變化電磁波的簡稱。每秒變化小於1000次的交流電稱為低頻電流，大於10000次的稱為高頻電流，而射頻就是這樣一種高頻電流。高頻(大於10K)；射頻（300K-300G）是高頻的較高頻段；微波頻段（300M-300G）又是射頻的較高頻段。【有線電視就是用射頻傳輸方式】
（4） DSP：數字信號處理，也指數字信號處理晶元
（五）數據挖掘演算法工程師類
包括
推薦演算法工程師，數據挖掘演算法工程師
要求
l
專業：計算機、通信、應用數學、金融數學、模式識別、人工智慧；
l
技術領域：機器學習，數據挖掘
l
技術要求：
（1） 熟悉常用機器學習和數據挖掘演算法，包括但不限於決策樹、Kmeans、SVM、線性回歸、邏輯回歸以及神經網路等演算法；
（2） 熟練使用SQL、Matlab、Python等工具優先；
（3） 對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平台有實踐經驗【均為分布式計算框架】
（4） 數學基礎要好，如高數，統計學，數據結構
l
加分項：數據挖掘建模大賽；
應用領域
（1） 個性化推薦
（2） 廣告投放
（3） 大數據分析
相關術語
Map-Rece：MapRece是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Rece（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。
（六）搜索演算法工程師
要求
l
技術領域：自然語言
l
技術要求：
（1） 數據結構，海量數據處理、高性能計算、大規模分布式系統開發
（2） hadoop、lucene
（3） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術，並有二次開發經驗
（4） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術，並有二次開發經驗；
（5） 精通倒排索引、全文檢索、分詞、排序等相關技術；
（6） 熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架；
（7） 優秀的資料庫設計和優化能力，精通MySQL資料庫應用 ；
（8） 了解推薦引擎和數據挖掘和機器學習的理論知識，有大型搜索應用的開發經驗者優先。
（七）控制演算法工程師類
包括了雲台控制演算法，飛控控制演算法，機器人控制演算法
要求
l
專業：計算機，電子信息工程，航天航空，自動化
l
技術要求：
（1） 精通自動控制原理（如PID）、現代控制理論，精通組合導航原理，姿態融合演算法，電機驅動，電機驅動
（2） 卡爾曼濾波，熟悉狀態空間分析法對控制系統進行數學模型建模、分析調試；
l
加分項：有電子設計大賽，機器人比賽，robocon等比賽經驗，有硬體設計的基礎；
應用領域
（1）醫療/工業機械設備
（2）工業機器人
（3）機器人
（4）無人機飛控、雲台控制等

（八）導航演算法工程師
要求
l 專業：計算機，電子信息工程，航天航空，自動化
l 技術要求（以公司職位JD為例）
公司一（1）精通慣性導航、激光導航、雷達導航等工作原理；
（2）精通組合導航演算法設計、精通卡爾曼濾波演算法、精通路徑規劃演算法；
（3）具備導航方案設計和實現的工程經驗；
（4）熟悉C/C++語言、熟悉至少一種嵌入式系統開發、熟悉Matlab工具；
公司二（1）熟悉基於視覺信息的SLAM、定位、導航演算法，有1年以上相關的科研或項目經歷；
（2）熟悉慣性導航演算法，熟悉IMU與視覺信息的融合;
應用領域
無人機、機器人等。

J. IT行業有哪些崗位哪些是高端的

在科技發展的推動下，IT行業自然會出現一些熱門的工作崗位，下面就為大家介紹一下2020年甚至今後IT行業可能會持續缺口、易獲高福利待遇的崗位：

01、AI/機器學習工程師

如果你是十年前進入機器學習領域，那當時除了學術界之外很難找到別的工作。但是現在，每個行業都希望能將 AI 應用到他們的領域，對於機器學習專業知識的需求也就無處不在，因此 AI 也將繼續推動社會對於機器學習工程師高需求趨勢的發展。除此之外，AI 不同垂直行業的企業，包括圖像識別、語音識別、醫葯和網路安全等，也面臨著缺乏合適技能和知識的勞動力這一問題的挑戰。

02、演算法伍改工程師

數據挖腔悶判掘、互聯網搜索演算法這些體現大數據發展方向的演算法越來越流行，同時也逐漸朝向人工智慧的方向發展，其功能和作用主要體現在：針對公司搜索業務，開發搜索相關性、排序演算法，對公司海量用戶行為數據和用戶意圖，設計數據挖掘等。

03、網路安全工程師

隨著互聯網發展和IT技術的普及，互聯網已經日漸深入到人們的日常生活和工作當中，社會信息化和信息網路化，突破了應用信息在時間和空間上的障礙，使信息的價值不斷提高。但是與此同時，網頁篡改、計算機病毒、系統非法入侵、數據泄密、網站欺騙、服務癱瘓、漏洞非法利用等信息安全事件時有發生。

移動互聯網深入到生活方方面面的今天，網路安全在個人信息保護、隱私保護、企業數據保密方面顯得尤為重要，所以網路安於個人、於社會、於國家而言，都具備大量的需求。

04、軟體測試工程師

相比於其他IT技術崗位，軟體測試工程師的入門門檻較低，隨著各大廠對用戶體驗的重視，近幾年，就業好、薪水高、工作輕松等特點受到追捧。因為軟體測試工作是對質量的把關，其中包含技術及管理等方面的工作，工作相對穩定，對年齡沒有限制，而且隨著經驗的積累，工齡越長越吃香，所以發展前景很好，不需要擔心失業問題。

05、安全運維工程師

「防火牆」，Linux，「網路安全」，「信息安全」是安全工程師應具備的技能。市場對本職位的需求較去年上升了35%，幫助公司保護數字財產的專業人士的需求正在穩步增長，尤其是近年來數據安全事件頻頻發生，企業級數據安全開始受到了廣泛重視。

06、數據挖掘工程師

數據挖掘是通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術。基於人工智慧、機器學習、模式識別、統計學、資料庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業罩信的數據，做出歸納性的推理，幫助決策者調整市場策略，減少風險。

07、高級演算法工程師

國內從事演算法研究的工程師不少，但是高級演算法工程師卻很少，是一個非常緊缺的專業工程師。演算法工程師根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。

08、系統架構師

系統構架師是最近在國內外迅速成長並發展良好的一個職位，它的重要性及給IT業所帶來的影響是不言而喻的。在我國雖然還存在一定的爭論性、不可預測性、不理解性，不確定性，但它確實是時代發展的需要。IT業各公司為了IT系統實現更大的價值紛紛進行了重大的技術變革，對高水平的架構師的需求激增。

09、資料庫管理員

資料庫作為整個系統的一部分，它的表現直接受伺服器、操作系統、存儲、網路、應用程序中SQL語句的質量、資料庫設計的質量、以及其它諸多因素的影響，這些因素加在一起非常復雜，經驗起著非常重要的作用。因此一個好的DBA除了知識作為基礎，經驗的多寡、見識的薄廣，往往決定了是否合格與優秀。

以上這些崗位，只是未來IT行業中其中一部分前景較為廣闊的崗位，隨著技術的快速更新迭代，也會有更多新興的職業和崗位涌現出來。但總體來看，IT行業相較於大多數行業來說，其發展潛力巨大、崗位薪資之高是毋庸置疑的。