matlab的圖像分割演算法
❶ 用matlab如何通過圖像分割來檢測邊界
matlab實現邊緣檢測和圖像分割提供了很多有用的圖像處理函數，做圖像分割方法有很多，例如：基於閾值的方法，基於邊緣的方法，基於區域的方法，基於凸輪的方法以及基於能量泛函的方法。其中matlab裡面有很多做邊緣檢測的演算法，最常用的是sobel，prewitte演算法，通過該運算元與圖像的卷積運算，即可檢測到圖像邊緣，進一步分割目標區域。
❷ matlab圖像分割程序
clear I=imread('.jpg'); %讀入圖像
q=imadjust(I,[.2 .3 0;.6 .7 1],[]); %增強圖像的對比度
j=rgb2gray(q); %彩色圖像變灰度圖像
j1=im2bw(q,230/255);%二值化
se90=strel('line',3,90); %構造元素
se0=strel('line',3,0); %同上
BW2=imdilate(j1,[se90 se0]); % 用構造的元素膨脹
BW3=bwareaopen(BW2,100);%開操作
BW3=~BW3;%取反
BW4=bwareaopen(BW3,20);%開
BW5=bwperim(BW4);%計算BW4周長
[imx,imy]=size(BW5);計算長寬
L=bwlabel(BW5,8);%用不同的數字根據是否連通標記圖像，
a=max(max(L));%得到L圖像中標記結果的最大值
BW6=bwfill(BW5,'hole');%填充背景
I2=I;
for i=1:3; I2(:,:,i)=I2(:,:,i).*uint8(BW6);
end imshow(I2); 有大神能逐條解釋一下語句嗎，本人是菜鳥啊，跪求！！
❸ 如何在matlab中將圖片（任何大小）分割為8*8塊（僅物理分割），急！！！！！！
思路是：
1.讀入一張矩陣儲存在一個矩陣A里閉虛
2.得到這個矩陣的大小（即圖像的解析度）
3.計算分讓圓割坦態塌邊界
4.分塊儲存
下面是參考代碼 編號和上面類似
%1.
A=imread('xxx.bmp');%在工作目錄里放一張叫xxx.bmp的圖片
%2.
B=size(A);
%3.
stepx=B(1)/8;%計算橫坐標的八分之一作為步進值
stepy=B(2)/8;%計算橫坐標的八分之一作為步進值
%4.
A1=A(1:stepx,1:stepy,:);%儲存第一塊
A2=A(stepx:stepx*2,stepy:stepy*2,:);%儲存第一塊
...
A8=A(stepx*7:stepx*8,stepy*7:stepy*8,:);%儲存第一塊
❹ 用MATLAB的數學形態學做圖像分割的步驟是什麼啊 先腐蝕在膨脹 還是說先得用到邊緣檢測什麼的
% rgb=imread('source1.bmp');
% I=rgb2gray(rgb); % 色彩轉換成灰度
I=imread('source3.bmp');
level= graythresh(I); %得到合適的閾值 得到合適的閾值
bw= im2bw(I,level); %二值化
SE= strel('square',3); %設置膨脹結構元素
BW1= imdilate(bw,SE); % 膨脹
SE1= strel('arbitrary',eye(5)); %設置腐蝕結構元素
BW2= imerode(bw,SE1); %腐蝕
BW3= bwmorph(bw,'open'); %開運算
BW4= bwmorph(bw,'close'); %閉運算
figure(1),
subplot(2,3,1),imshow(I);title('原圖');
subplot(2,3,2),imshow(bw);title('二值圖');
subplot(2,3,3),imshow(BW1);title('膨脹');
subplot(2,3,4),imshow(BW2);title('腐蝕');
subplot(2,3,5),imshow(BW3);title('開運算');
subplot(2,3,6),imshow(BW4);title('閉運算');
%
figure(2)
BW5 = imfill(bw,'holes');
subplot(121), imshow(bw), title('源圖像二值化')
subplot(122), imshow(BW5), title('填充後的圖像')
%輪廓提取
figure(3)
contour = bwperim(bw);
imshow(contour);
title('輪廓')
❺ 利用matlab如何將一幅圖片按尺寸分割成若干小圖片
這樣的圖是沒有現成的函數幫你切割出來單個小圓的，我不知道是誰替你想出的這個方法，也不知道你有什麼目的，但這絕對是個笨辦法，只能靠機械式的數學演算法，程序編出來沒有適用性，不過如果你要是只針對這一個圖我可以給你程序：設原始圖片是im_i，你事先還必須測量出來邊緣到第一個圓心的距離設為a1（長邊）和b1（短邊）以及兩圓心之間的距離a2，才能進行初始化
a=a2/2;
A=a1+a;
B=b1+a;
[M,N]
=
size(im_i);
im_o
=
zeros(M,N);
im1=im_i(0:A,0:B);%第一個圓
for
k1=A:a2:M
for
k2=B:a2:N
.
.
.
剩下的就那麼存就行了，你這是定位到圓，假如你想把圖片直接切割成M*N塊的圖像直接用imwrite就行了
❻ 如何用matlab進行圖像的分割
1、設賀信置x向量步長，生成繪圖用巧拍早數據。
❼ matlab圖像聚類分割演算法 求大神告知以下代碼是用了什麼方法還有怎麼把圖像分割和聚類演算法結合在一起。
用了K均值聚類演算法，即求特徵點到兩個聚類中心的距離，哪個小就將他歸於哪一類中，即D1和D2