演算法貿易

『壹』 貿易公司如何報價演算法

賣給國內的客戶，還是國外的客戶

『貳』 為什麼中美之間會發生貿易摩擦

因為雙方的利益，美國認為中國貿易存在順差，也就是中國賺的錢太多了
採納哦謝謝

『叄』 外貿實操演算法一例，求證！已知交貨價、碼頭包干費、稅率、利潤率。計算FOB報價。

FOB價格=進貨成本價+國滑游內費用+凈利潤
5600屬進貨成本價，港口包干核汪費，出口關稅屬國內費用，凈利潤則為在總成本的基礎上乘以一加百分之二。再次總成本即為進貨成本價加國內費用。
出口關稅=離岸價格（FOB）/（1+出口稅率） *出口稅率
FOB價格=（5600+400+0.07*FOB/1.07）*（1+2%）
1.07*FOB價格=6120*1.07+0.0714*FOB
1.0986*FOB=7160.4
所以，信氏銷FOB=6517.75

『肆』 為大數據的三大特性優化基礎設施

為大數據的三大特性優化基礎設施
在一般情況下，對於許多產業來說，大數據的使用依然是處於其早期階段。但在金融服務行業卻早已經與大數據的處理打了多年的交道了。事實上，其早已經深深的嵌入到金融服務行業管理和財務的核心流程。感謝有了先進的大數據處理能力，在過去可能需要花費幾個小時才能完成的工作，現在能夠在短短的幾分鍾內被輕松搞定。大數據處理能力已然被廣泛的應用到了從資本市場投資組合管理到金融風險管理的一切領域。正是基於這樣的技術進步，我們得以從數天前或數周前的數據進行分析，以幫助重新制定戰略，得出第二天的交易方法。而現如今，利用更為復雜的數據分析能力，金融公司能夠縮短數據處理的進程，並根據最新的交易情況實時鎮纖調整策略。
然而，金融企業所關注的不僅僅是海量數據集不斷增加的問題。他們同時還需要考慮數據高速處理和數據的多樣化的問題。當把不同集群的資料庫中的結構化和非結構化數據放在一起進行分析時，金融公司依靠具有強大的處理速度，特別是鑒於實時的洞察能力已經越來越多成為市場分析和交易策略的一個關鍵戰略因素的情況之下。但我們的金融機構是否配備了適當的基礎設施，以有效地處理大數據的這三大特性（海量、高速處理、多樣化），並進一步的車實時數據分析中獲益呢？
增加實時操作的價值
利用實時數據分析，金融機構能夠更好地管理風險，並實時的向客戶提供預警信息。如果一家金融公司能夠實時的進行風險管理，不僅能夠轉化為更好的交易業績，而且還保證了企業對於相關合規性的遵守。這樣的改進可以從增強消費者信用卡交易監控和預防欺詐的保護措施中看出。但是，對於更大規模的受益於更好的數據分析則可能是著名的雷曼兄弟倒閉事件。
當雷曼兄弟倒閉時，其被稱為美國金融界的珍珠港危機。然而，該行業花了好幾天的時間才完全了解他們自身是如何暴露在這種毀滅性的風險中的。對於每一筆交易而言，金融公司都非常有必要了解其所產生的影響，或者說，在極端的情況下，謹防下一個「雷曼式崩潰」風險的發生。今天，利用先進的大數據分析和數據處理能力，任何交易者進行交易時，金融公司都會通過風險管理部門實時的了解將要發生的情況，當然，前提是這些金融機構具備了合適的基礎設施。
優化現有的基礎設施
金融領域處理大數據的海量、高速處理、多樣化的三大特性的關鍵在於基礎設施。許多金融機構的關鍵系統仍然依賴於傳統的基礎設施。但是，隨著金融機構處理越來越多的實時操作，這些企業需要找到一種方法來擺脫遺留系統，以使得自己更具競爭力，滿足大數據處理的需求。
為了解決這個問題，許多金融機構已經實現了軟體即服務（SaaS）的應用程序的部署，可以通過互聯網訪問。有了這些解決方案，金融企業可以通過遠程服務進行數據收集，無需擔心他們現有的基礎設施超載的問題。除了採用SaaS應用程序之外，還有一些金融公司通過使用開源軟體的方法來解決了他們的基礎設施的問題，允許他們簡單地插入自己的演算法和貿易政策進入系統，讓它來處理他們越來越高的處理要求和數據分析的任務。
在現實中，遷移遺留的基礎設施是一個相當痛苦的過程。要處理這樣一個過程所花費的時間和費用，這意味著其所侍談帶來的價值必須遠遠大於風險。因此，有一個有價值的商業案例可謂是任何大規模的基礎設施遷移的關鍵。然而，在今天，越來越多的金融企業發現大數據分析的動力足以成為一個強大的商業案例，而且採用軟體即服務和開源軟體的解決方案作為墊腳石完全可以幫助他們最終遷移他們的滯後的基礎設施遺產。
整合社會化數據
雖然隨著日常交易和市場波動的變化，大數據的數據量、高速處理、多樣化作為基礎設施遷移老旅碰和優化的催化劑已經足夠了現在又混入了社會化的數據，使得業務案例變得更加引人注目。
這曾經是一種幻想，但現在，在金融行業使用非結構化的社會數據進行演算法分析已然成為了現實。想像一下，通過Twitter或Facebook跟蹤到的數據進行匹配，以了解市場趨勢。相關聯的關系可以產生巨大的影響，尤其是作為信息的處理，通過特定的儀器來分析股票價格。例如，如果針對某家企業有太多負面的社會情感，讓我們就可以預測這些負面情緒甚至會引發的市場變化。因此，金融機構開始找到一種方式，使得社會數據的因素作為他們的投資組合並管理相關的風險變得越來越重要。
已經有一些公司通過鏈接社交媒體分析服務到他們的分析引擎在這方面做出一些工作進展了。這使得他們能夠監控社會媒體數據，但同時也帶來了越來越多的數據種類和數據發展速度的問題。社會數據不僅是海量的，而且這些數據正以閃電般的速度發展，這些社會數據是廣泛多元的來源收集來的，會造成數據分析並發症，如果沒有適當的基礎設施對其進行處理，仍然無法解決大數據的三大特性問題。
託管如何發揮作用
一家中立的數據中心供應商能夠為金融機構提供一個更有效的方法來分析和處理數據。金融機構不僅不再需要一個大的廣域網（WAN）來轉移數據，同時他們還能夠獲得更好的數據源。諸如金融服務這樣的動態行業，在毫秒之間就可以產生極大的差異，位於市場數據源附近，擁有流動性的場館和互聯網交換中心是保持對快速增長的、越來越多變化的數據進行實時分析所必不可少的。
此外，金融企業可以更容易嵌入實時交易演算法，通過對社會、消費者的洞察更接近主要的金融中心，這增加了一個重要的差異化競爭優勢。藉助多租戶託管的數據中心，金融企業能夠獲得更好的網路拓撲結構的解決方案，這樣他們可以更容易地得出市場數據，並對其進行分析。中立載體的基礎設施有不同的提供者，金融機構可以確保他們享有最優化的連接與最低的延遲。
隨著實時數據分析和社交數據整合逐漸滲透到金融機構的財務策略，以及對大數據需要的延續，越來越多的金融公司意識到需要優化其基本的基礎設施的重要性。依託遺留系統企業只能勉強維持。如果沒有適當的框架，以處理日益增長的數據量，發展速度和各種各樣的財務數據，很多金融企業可能會失去其競爭優勢。但是，藉助中立的運營商託管數據中心設施，金融機構可以在正確的方向上邁出恢復的一步，並逐步設置自己創新的未來。

『伍』 國際貿易實務的題目。求解。急~~謝謝各位。~

1. 每打FOB凈價多少？
按照一般國際貿易理論的演算法：
含佣價=凈價+傭金
傭金=含佣價x傭金率
凈價=含佣價x（1 – 傭金率）=60x（1-5%）=57

或者更直接一點這樣算：傭金=含佣價x傭金率=60x5%=3，凈價=含佣價-傭金=60-3=57元。

（這個是經典的演算法，是一般國際貿易理論教材中的演算法，但是不知你有沒有發現這個演算法有點不合理，即傭金本身也被抽取了傭金，這對於出口商來說是不合理也不公平的，所以實際操作中，有些出口商會跟客戶協商採用這種演算法：
含佣價 = 凈價 + 傭金
佣 金 = 凈價 x 傭金率
含佣價 = 凈價 x （1 + 傭金率），假如按照這個演算法，凈價應為：60/(1+5%)=57.14元。

2. 要維持出口銷售外匯凈收入不變，CIFC5%應改報為多少？
首先，闡明一個道理：在CIF合同的情況下，一個精明的業務員應以FOB價作為計算支付對方傭金的基數。理由是根據INCOTERMS2000的規定，CIF貿易術語項下買賣雙方的貨物風險劃分點在裝運港的船舷，因而賣方在此後的運輸與保險是為了買方的利益而行事，即CIF價中的運輸與保險費成本並非賣方的既得利益，是為了買方的利益而分別支付給船公司和保險公司的，所以賣方不應就運輸與保險費部分抽取傭金給買方，而應從CIF價中扣除運輸與保險費用後，以貨物的FOB價作為計算支付對方傭金的基數，所以說正確的做法是這樣：即便合同中價格為CIFC5%，跟客戶結算傭金的時候還是以FOB價格作為基數，所以CIFC5%的價格只要加上單位產品的運費及保險費即可以：CIFC5%=60+1+57x0.8%=61.456，採用這種做法的時候，一定要跟中間商事先聲明，最好在合同中約定。
但是，上面雖然是正確合理的做法，但恐怕答案不是你想要的，你的意思應該是CIF價格作為基數計算傭金吧，非要那樣的話計算過程如下：假設CIFC5%價格為A，那麼這個價格減去你給客戶的傭金，再減去運費，再減去保險費，應該等於FOB凈價，即：A-Ax5%-1-57x0.8%=57，這個數學公式你應該會算吧呵呵，得出A=61.53。

先給你解釋傭金的問題，快下班了，明天再給你解釋剩餘問題。

接著來：
3.出口銷售虧盈率是多少？換匯成本是多少？（這兩個問題缺少兩個條件：人民幣對美元匯率是多少？涉及到「出口銷售人民幣凈收入」的核算；進貨成本200元含不含稅？涉及到一個「出口總成本」的核算。

出口盈虧率=出口盈虧額/出口總成本*100%=（出口銷售人民幣凈收入-出口總成本)/出口總成本
換匯成本=出口總成本(人民幣)/出口外匯凈收入(外幣）

『陸』 怎麼按stic算貿易條件 要算貿易條件，聽說有三種演算法 怎麼按stic分類和相應比例來算

最好的感覺，是有人懂你的欲言又止。

『柒』 貿易公司出口退稅額演算法 1.從工廠采購A品名貨，得到發票金額10000元 2.出口銷售價格12000元(US$1935)

是的。。你的理解是正確的。。。貿易公司的出口退稅和銷首帶襲售額關系不大（在銷售額與采購額的差價在正常范圍內），是以進項發票（采購所獲得的增票）來判斷的。。。

所以，就應該是者兄按照10000的價稅合行擾計總額去乘以退稅率（17/117），得到的就是退稅額了。。

『捌』 國際貿易簡單計算 求具體演算法

31、CIF=(FOB+運費)+CIFx110%x1%，CIF=(FOB+運費)/(1-x110%x1%)=(1200+120)/(1-x110%x1%)=1334.68美元/公噸，即該出口公司應報價CIF舊金山1334.68美元/公噸。

32、收購成本=20x1000x2.80x(1+17%)=65520元人民幣，CIFC3%=550美元/噸，則CIF凈價=550/(1+3%)=533.98美元/噸，FOB=CIF-運費-保費=533.98x20-870-440=9369.60美元，該商品換匯成本=65520/9369.60=6.99人民幣/美元。

『玖』 貿易公司利潤是怎麼演算法

利潤=銷裂猛售貨款*匯率-海運費-FOB 的費用（港雜及國內運輸費）+產侍源沖品退稅
產品退稅=產品采購含稅金額/（1+增值票稅率）*產品退稅率
您提供的這老殲個數據，缺少一個FOB費用，所以具體利潤無法算出，要是不考慮FOB 費用的話，這筆單子的利潤大概在54227.88元
望採納

『拾』 公司業務提成演算法合理嗎我們是貿易公司，公司答應的是每票業務凈利潤20%提成。

這個你要提前問清楚啊...
關鍵不在於提成率可以占毛利的比例為多少,
關鍵在於傭金是公司承擔還是自己承擔~
如果肆肆是宴老自己承擔的話,公司為何又要規定提成利潤比例呢?多此一舉嘛,反正是我們自己出,給別人提晌雹升多少成公司當然管不著