分布式資料庫pec

① 計算機等級考試資料庫三四級有什麼不同

三級：分為「PC技術」、「信息管理技術」、「資料庫技術」和「網路技術」等四個類別：
一，「PC技術」考核PC機硬體組成和Windows操作系統的基礎知識以及PC機使用、管理、維護和應用開發的基本技能；
二，「信息管理技術」考核計算機信息管理應用基礎知識及管理信息系統項目和辦公自動化系統項目開發、維護的基本技能；
三，「資料庫技術」考核資料庫系統基礎知識及資料庫應用系統項目開發和維護的基本技能；
四，「網路技術」考核計算機網路基礎知識及計算機網路應用系統開發和管理的基本技能。
三級四種證書的不同說明：
一，三級「PC技術」證書，表明持有人具有計算機應用的基礎知識，掌握Pentium微處理器及PC計算機的工作原理，熟悉PC機常用外部設備的功能與結構，了解WINDOWS操作系統的基本原理，能使用匯編語言進行程序設計，具備從事機關、企事業單位PC機使用、管理、維護和應用開發的能力；
二，三級「信息管理技術」證書，表明持有人具有計算機應用的基礎知識，掌握軟體工程、資料庫的基本原理和方法，熟悉計算機信息系統項目的開發方法和技術，具備從事管理信息系統項目和辦公自動化系統項目開發和維護的基本能力；
三，三級「資料庫技術」證書，表明持有人具有計算機應用的基礎知識，掌握數據結構、操作系統的基本原理和技術，熟悉資料庫技術和資料庫應用系統項目開發的方法，具備從事資料庫應用系統項目開發和維護的基本能力；
四，三級「網路技術」證書，表明持有人具有計算機網路通信的基礎知識，熟悉區域網、廣域網的原理以及安全維護方法，掌握網際網路（INTERNET）應用的基本技能，具備從事機關、企事業單位組網、管理以及開展信息網路化的能力。

四級分為「網路工程師」、「資料庫工程師」和「軟體測試工程師」三個類別：
一，「網路工程師」考核網路系統規劃與設計的基礎知識及中小型網路的系統組建、設備配置調試、網路系統現場維護與管理的基本技能；
二，「資料庫工程師」考核資料庫系統的基本理論和技術以及資料庫設計、維護、管理、應用開發的基本能力；
三，「軟體測試工程師」考核軟體測試的基本理論、軟體測試的規范及標准，以及制定測試計劃、設計測試用例、選擇測試工具、執行測試並分析評估結果等軟體測試的基本技能。

② 資料庫與hadoop與分布式文件系統的區別和聯系

資料庫與hadoop與分布式文件系統的區別和聯系

1. 用向外擴展代替向上擴展
擴展商用關系型資料庫的代價是非常昂貴的。它們的設計更容易向上擴展。要運行一個更大
的資料庫，就需要買一個更大的機器。事實上，往往會看到伺服器廠商在市場上將其昂貴的高端機
標稱為「資料庫級的伺服器」。不過有時可能需要處理更大的數據集，卻找不到一個足夠大的機器。
更重要的是，高端的機器對於許多應用並不經濟。例如，性能4倍於標准PC的機器，其成本將大大
超過將同樣的4台PC放在一個集群中。Hadoop的設計就是為了能夠在商用PC集群上實現向外擴展
的架構。添加更多的資源，對於Hadoop集群就是增加更多的機器。一個Hadoop集群的標配是十至
數百台計算機。事實上，如果不是為了開發目的，沒有理由在單個伺服器上運行Hadoop。
2. 用鍵/值對代替關系表
關系資料庫的一個基本原則是讓數據按某種模式存放在具有關系型數據結構的表中。雖然關
系模型具有大量形式化的屬性，但是許多當前的應用所處理的數據類型並不能很好地適合這個模
型。文本、圖片和XML文件是最典型的例子。此外，大型數據集往往是非結構化或半結構化的。
Hadoop使用鍵/值對作為基本數據單元，可足夠靈活地處理較少結構化的數據類型。在hadoop中，
數據的來源可以有任何形式，但最終會轉化為鍵/值對以供處理。
3. 用函數式編程（MapRece）代替聲明式查詢（SQL ）
SQL 從根本上說是一個高級聲明式語言。查詢數據的手段是，聲明想要的查詢結果並讓資料庫引擎
判定如何獲取數據。在MapRece中，實際的數據處理步驟是由你指定的，它很類似於SQL
引擎的一個執行計劃。SQL 使用查詢語句，而MapRece則使用腳本和代碼。利用MapRece可
以用比SQL 查詢更為一般化的數據處理方式。例如，你可以建立復雜的數據統計模型，或者改變
圖像數據的格式。而SQL 就不能很好地適應這些任務。
4.
分布式文件系統（dfs）和分布式資料庫都支持存入，取出和刪除。但是分布式文件系統比較暴力，
可以當做key/value的存取。分布式資料庫涉及精煉的數據，傳統的分布式關系型資料庫會定義數據元
組的schema，存入取出刪除的粒度較小。
分布式文件系統現在比較出名的有GFS（未開源），HDFS（Hadoop distributed file system）。
分布式資料庫現在出名的有Hbase，oceanbase。其中Hbase是基於HDFS，而oceanbase是自己內部
實現的分布式文件系統，在此也可以說分布式資料庫以分布式文件系統做備碧乎基礎存儲。

共享文件與分布式文件系統的區別

分布式文件系統(Distributed File System，DFS)
如果區域網中有多台伺服器，並且共享文件夾也分布在不同的伺服器上，這就不慧運利於管理員的管理和用戶的訪問。而使用分布式文件系統,系統管理員就可以把不同伺服器上的共享文件夾組織在一起，構建成一個目錄樹。這在用戶看來，所有共享文件僅存儲在一個地點，只需訪問一個共享的DFS根目錄，就能夠訪問分布在網路上的文件或文件夾，而不必知道這些文件的實際物理位置。

ftp server和分布式文件系統的區別

換個思路，使用mount --bind把目錄載入過來就可以了 先將數據盤掛載 mount /dev/sdb1 /mnt/d 在ftp目錄下建一個文件夾data mount --bind /mnt/d data

FTP server和分布式文件系統的區別, 分布式文件系統和分布式資料庫有什麼不同

分布式文件系統（dfs）和分布式資料庫都支持存入，取出和刪除。但是分布式文件系統比較暴力，可以當做key/value的存取。分布式資料庫涉及精煉的數據，傳統的分布式關系型資料庫會定義數據元組的schema，存入取出刪除的粒度較小。
分布式文件系統現在比較出名的有GFS（未開源），HDFS（Hadoop distributed file system）。分布式資料庫現在出名的有Hbase，oceanbase。其中仿悉Hbase是基於HDFS，而oceanbase是自己內部實現的分布式文件系統，在此也可以說分布式資料庫以分布式文件系統做基礎存儲。

hadoop是分布式文件系統嗎

是的
Hadoop分布式文件系統(HDFS)是一種被設計成適合運行在通用硬體上的分布式文件系統。HDFS是一個高度容錯性的系統，適合部署在廉價的機器上。它能提供高吞吐量的數據訪問，非常適合大規模數據集上的應用。要理解HDFS的內部工作原理，首先要理解什麼是分布式文件系統。
1.分布式文件系統
多台計算機聯網協同工作(有時也稱為一個集群)就像單台系統一樣解決某種問題，這樣的系統我們稱之為分布式系統。
分布式文件系統是分布式系統的一個子集，它們解決的問題就是數據存儲。換句話說，它們是橫跨在多台計算機上的存儲系統。存儲在分布式文件系統上的數據自動分布在不同的節點上。
分布式文件系統在大數據時代有著廣泛的應用前景，它們為存儲和處理來自網路和其它地方的超大規模數據提供所需的擴展能力。
2.分離元數據和數據：NameNode和DataNode
存儲到文件系統中的每個文件都有相關聯的元數據。元數據包括了文件名、i節點(inode)數、數據塊位置等，而數據則是文件的實際內容。
在傳統的文件系統里，因為文件系統不會跨越多台機器，元數據和數據存儲在同一台機器上。
為了構建一個分布式文件系統，讓客戶端在這種系統中使用簡單，並且不需要知道其他客戶端的活動，那麼元數據需要在客戶端以外維護。HDFS的設計理念是拿出一台或多台機器來保存元數據，並讓剩下的機器來保存文件的內容。
NameNode和DataNode是HDFS的兩個主要組件。其中，元數據存儲在NameNode上，而數據存儲在DataNode的集群上。NameNode不僅要管理存儲在HDFS上內容的元數據，而且要記錄一些事情，比如哪些節點是集群的一部分，某個文件有幾份副本等。它還要決定當集群的節點宕機或者數據副本丟失的時候系統需要做什麼。
存儲在HDFS上的每份數據片有多份副本(replica)保存在不同的伺服器上。在本質上，NameNode是HDFS的Master(主伺服器)，DataNode是Slave(從伺服器)。

文件系統與資料庫系統的區別和聯系

其區別在於：
(1)
文件系統用文件將數據長期保存在外存上，數
據庫系統用資料庫統一存儲數據。
(2)
文件系統中的程序和數據有一
定的聯系，資料庫系統中的程序和數據分離。
(3)
文件系統用操作系
統中的存取方法對數據進行管理，資料庫系統用
DBMS
統一管理和控
制數據。
(4)
文件系統實現以文件為單位的數據共享，資料庫系統實
現以記錄和欄位為單位的數據共享。
其聯系在於：
(1)
均為數據組織的管理技術。
(2)
均由數據管理軟
件管理數據，程序與數據之間用存取方法進行轉換。
(3)
資料庫系統
是在文件系統的基礎上發展而來的。

資料庫系統和文件系統的區別與聯系

文件系統和資料庫系統之間的區別：
（1） 文件系統用文件將數據長期保存在外存上，資料庫系統用資料庫統一存儲數據；
（2） 文件系統中的程序和數據有一定的聯系，資料庫系統中的程序和數據分離；
（3） 文件系統用操作系統中的存取方法對數據進行管理，資料庫系統用DBMS統一管理和控制數據；
（4） 文件系統實現以文件為單位的數據共享，資料庫系統實現以記錄和欄位為單位的數據共享。
文件系統和資料庫系統之間的聯系：
（1） 均為數據組織的管理技術；
（2） 均由數據管理軟體管理數據，程序與數據之間用存取方法進行轉換；
（3） 資料庫系統是在文件系統的基礎上發展而來的。

什麼是Hadoop分布式文件系統

分布式文件系統（Distributed File System）是指文件系統管理的物理存儲資源不一定直接連接在本地節點上，而是通過計算機網路與節點相連。
Hadoop是Apache軟體基金會所研發的開放源碼並行運算編程工具和分散式檔案系統，與MapRece和Google檔案系統的概念類似。
HDFS（Hadoop 分布式文件系統）是其中的一部分。

③ 分布式存儲有哪些

問題一：當前主流分布式文件系統有哪些?各有什麼優缺點 目前幾個主流的分布式文件系統除GPFS外，還有PVFS、Lustre、PanFS、GoogleFS等。
1.PVFS(Parallel Virtual File System)項目是Clemson大學為了運行linux集群而創建的一個開源項目,目前PVFS還存在以下不足：
1）單一管理節點:只有一個管理節點來管理元數據，當集群系統達到一定的規模之後，管理節點將可能出現過度繁忙的情況，這時管理節點將成為系統瓶頸;
2）對數據的存儲缺乏容錯機制:當某一I/O節點無法工作時，數據將出現不可用的情況;
3）靜態配置:對PVFS的配置只能在啟動前進行，一旦系統運行則不可再更改原先的配置。
2.Lustre文件系統是一個基於對象存儲的分布式文件系統，此項目於1999年在Carnegie Mellon University啟動，Lustre也是一個開源項目。它只有兩個元數據管理節點,同PVFS類似,當系統達到一定的規模之後，管理節點會成為Lustre系統中的瓶頸。
3.PanFS(Panasas File System)是Panasas公司用於管理自己的集群存儲系統的分布式文件系統。
4.GoogleFS(Google File System)是Google公司為了滿足公司內部的數據處理需要而設計的一套分布式文件系統。
5.相對其它的文件系統，GPFS的主要優點有以下三點：
1)使用分布式鎖管理和大數據塊策略支持更大規模的集群系統,文件系統的令牌管理器為塊、inode、屬性和目錄項建立細粒度的鎖，第一個獲得鎖的客戶將負責維護相應共享對象的一致性管理，這減少了元數據伺服器的負擔;
2)擁有多個元數據伺服器,元數據也是分布式,使得元數據的管理不再是系統瓶頸;
3)令牌管理以位元組作為鎖的最小單位,也就是說除非兩個請求訪問的是同一文件的同一位元組數據,對於數據的訪問請求永遠不會沖突.

問題二：分布式存儲是什麼？選擇什麼樣的分布式存儲更好？ 分布式存儲系統，是將數據分散存儲在多 *** 立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據，存儲伺服器成為系統性能的瓶頸，也是可靠性和安全性的焦點，不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構，利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置伺服器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。
聯想超融合ThinkCloud AIO超融合雲一體機是聯想針對企業級用戶推出的核心產品。ThinkCloud AIO超融合雲一體機實現了對雲管理平台、計算、網路和存儲系統的無縫集成，構建了雲計算基礎設施即服務的一站式解決方案，為用戶提供了一個高度簡化的一站式基礎設施雲平台。這不僅使得業務部署上線從周縮短到天，而且與企業應用軟體、中間件及資料庫軟體完全解耦，能夠有效提升企業IT基礎設施運維管理的效率和關鍵應用的性能

問題三：什麼是分布式存儲系統？ 就是將數據分散存儲在多 *** 立的設備上

問題四：什麼是分布式數據存儲 定義：
分布式資料庫是指利用高速計算機網路將物理上分散的多個數據存儲單元連接起來組成一個邏輯上統一的資料庫。分布式資料庫的基本思想是將原來集中式資料庫中的數據分散存儲到多個通過網路連接的數據存儲節點上，以獲取更大的存儲容量和更高的並發訪問量。近年來，隨著數據量的高速增長，分布式資料庫技術也得到了快速的發展，傳統的關系型資料庫開始從集中式模型向分布式架構發展，基於關系型的分布式資料庫在保留了傳統資料庫的數據模型和基本特徵下，從集中式存儲走向分布式存儲，從集中式計算走向分布式計算。
特點：
1.高可擴展性：分布式資料庫必須具有高可擴展性，能夠動態地增添存儲節點以實現存儲容量的線性擴展。
2 高並發性：分布式資料庫必須及時響應大規模用戶的讀/寫請求，能對海量數據進行隨機讀/寫。
3. 高可用性：分布式資料庫必須提供容錯機制，能夠實現對數據的冗餘備份，保證數據和服務的高度可靠性。

問題五：分布式文件系統有哪些主要的類別？ 分布式存儲在大數據、雲計算、虛擬化場景都有勇武之地，在大部分場景還至關重要。munity.emc/message/655951 下面簡要介紹*nix平台下分布式文件系統的發展歷史：
1、單機文件系統
用於操作系統和應用程序的本地存儲。
2、網路文件系統（簡稱：NAS）
基於現有乙太網架構，實現不同伺服器之間傳統文件系統數據共享。
3、集群文件系統
在共享存儲基礎上，通過集群鎖，實現不同伺服器能夠共用一個傳統文件系統。

4、分布式文件系統
在傳統文件系統上，通過額外模塊實現數據跨伺服器分布，並且自身集成raid保護功能，可以保證多台伺服器同時訪問、修改同一個文件系統。性能優越，擴展性很好，成本低廉。

問題六：分布式文件系統和分布式資料庫有什麼不同 分布式文件系統（dfs）和分布式資料庫都支持存入，取出和刪除。但是分布式文件系統比較暴力，可以當做key/value的存取。分布式資料庫涉及精煉的數據，傳統的分布式關系型資料庫會定義數據元組的schema，存入取出刪除的粒度較小。
分布式文件系統現在比較出名的有GFS（未開源），HDFS（Hadoop distributed file system）。分布式資料庫現在出名的有Hbase，oceanbase。其中Hbase是基於HDFS，而oceanbase是自己內部實現的分布式文件系統，在此也可以說分布式資料庫以分布式文件系統做基礎存儲。

問題七：分布式存儲有哪些 華為的fusionstorage屬於分布式 您好，很高興能幫助您，首先，FusionDrive其實是一塊1TB或3TB機械硬碟跟一塊128GB三星830固態硬碟的組合。我們都知道，很多超極本同樣採用了混合型硬碟，但是固態硬碟部分的容量大都只有8GB到32GB之間，這個區間無法作為系統盤來使用，只能作

問題八：linux下常用的分布式文件系統有哪些 這他媽不是騰訊今年的筆試題么
NFS（tldp/HOWTO/NFS-HOWTO/index）
網路文件系統是FreeBSD支持的文件系統中的一種，也被稱為NFS。
NFS允許一個系統在網路上與它人共享目錄和文件。通過使用NFS， 用戶和程序可以象訪問本地文件一樣訪問遠端系統上的文件。它的好處是：
1、本地工作站使用更少的磁碟空間，因為通常的數據可以存放在一台機器上而且可以通過網路訪問到。
2、用戶不必在每個網路上機器裡面都有一個home目錄。home目錄可以被放在NFS伺服器上並且在網路上處處可用。
3、諸如軟碟機、CDROM、和ZIP之類的存儲設備可以在網路上面被別的機器使用。可以減少整個網路上的可移動介質設備的數量。
開發語言c/c++,可跨平台運行。
OpenAFS（openafs）
OpenAFS是一套開放源代碼的分布式文件系統，允許系統之間通過區域網和廣域網來分享檔案和資源。OpenAFS是圍繞一組叫做cell的文件伺服器組織的，每個伺服器的標識通常是隱藏在文件系統中，從AFS客戶機登陸的用戶將分辨不出他們在那個伺服器上運行，因為從用戶的角度上看，他們想在有識別的Unix文件系統語義的單個系統上運行。
文件系統內容通常都是跨cell復制，一便一個硬碟的失效不會損害OpenAFS客戶機上的運行。OpenAFS需要高達1GB的大容量客戶機緩存，以允許訪問經常使用的文件。它是一個十分安全的基於kerbero的系統，它使用訪問控制列表(ACL）以便可以進行細粒度的訪問，這不是基於通常的Linux和Unix安全模型。開發協議IBM Public，運行在linux下。
MooseFs（derf.homelinux）
Moose File System是一個具備容錯功能的網路分布式文件統，它將數據分布在網路中的不同伺服器上，MooseFs通過FUSE使之看起來就 是一個Unix的文件系統。但有一點問題，它還是不能解決單點故障的問題。開發語言perl,可跨平台操作。
pNFS（pnfs）
網路文件系統(Network FileSystem,NFS)是大多數區域網(LAN）的重要的組成部分。但NFS不適用於高性能計算中苛刻的輸入書櫥密集型程序，至少以前是這樣。NFS標準的罪行修改納入了Parallel NFS(pNFS），它是文件共享的並行實現，將傳輸速率提高了幾個數量級。
開發語言c/c++,運行在linu下。
googleFs
據說是一個比較不錯的一個可擴展分布式文件系統，用於大型的，分布式的，對大量數據進行訪問的應用。它運行於廉價的普通硬體上，但可以提供容錯功能，它可以給大量的用戶提供性能較高的服務。google自己開發的。

問題九：分布式存儲都有哪些，並闡述其基本實現原理 神州雲科 DCN NCS DFS2000（簡稱DFS2000）系列是面向大數據的存儲系統，採用分布式架構，真正的分布式、全對稱群集體系結構，將模塊化存儲節點與數據和存儲管理軟體相結合，跨節點的客戶端連接負載均衡，自動平衡容量和性能，優化集群資源，3-144節點無縫擴展，容量、性能歲節點增加而線性增長，在 60 秒鍾內添加一個節點以擴展性能和容量。

問題十：linux 分布式系統都有哪些？ 常見的分布式文件系統有，GFS、HDFS、Lustre 、Ceph 、GridFS 、mogileFS、TFS、FastDFS等。各自適用於不同的領域。它們都不是系統級的分布式文件系統，而是應用級的分布式文件存儲服務。
GFS（Google File System）
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Google公司為了滿足本公司需求而開發的基於Linux的專有分布式文件系統。。盡管Google公布了該系統的一些技術細節，但Google並沒有將該系統的軟體部分作為開源軟體發布。
下面分布式文件系統都是類 GFS的產品。
HDFS
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Hadoop 實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。 Hadoop是Apache Lucene創始人Doug Cutting開發的使用廣泛的文本搜索庫。它起源於Apache Nutch，後者是一個開源的網路搜索引擎，本身也是Luene項目的一部分。Aapche Hadoop架構是MapRece演算法的一種開源應用，是Google開創其帝國的重要基石。
Ceph
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是加州大學聖克魯茲分校的Sage weil攻讀博士時開發的分布式文件系統。並使用Ceph完成了他的論文。
說 ceph 性能最高，C++編寫的代碼，支持Fuse，並且沒有單點故障依賴， 於是下載安裝， 由於 ceph 使用 btrfs 文件系統， 而btrfs 文件系統需要 Linux 2.6.34 以上的內核才支持。
可是ceph太不成熟了，它基於的btrfs本身就不成熟，它的官方網站上也明確指出不要把ceph用在生產環境中。
Lustre
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Lustre是一個大規模的、安全可靠的，具備高可用性的集群文件系統，它是由SUN公司開發和維護的。
該項目主要的目的就是開發下一代的集群文件系統，可以支持超過10000個節點，數以PB的數據量存儲系統。
目前Lustre已經運用在一些領域，例如HP SFS產品等。

④ 名詞解釋 分布式資料庫

分布式資料庫是用計算機網路將物理上分散的多個資料庫單元連接起來組成的一個邏輯上統一的資料庫。 每個被連接起來的資料庫單元稱為站點或節點。分布式資料庫有一個統一的資料庫管理系統來進行管理，稱為分布式資料庫管理系統。分布式資料庫的基本特點包括：物理分布性、邏輯整體性和站點自治性。

可以關注下國產分布式開源資料庫 TiDBTiDB 官方社區（AskTUG）

⑤ 什麼是分布式資料庫

精確的分布式資料庫定義：分布式資料庫是由一組數據組成的，這組數據分布在計算機網路中的不同的計算機上，網路中的每個節點具有獨立處理的能力(稱為場地自治)，可以執行局部應用。同時，每個節點也能通過網路通信子系統執行全局應用。與之前的定義相比，更注重場地自治性以及自治場地之間的協作性。

分布式資料庫系統：一個粗略的定義是“分布式資料庫由一組數據組成，這些數據物理上分布在計算機網路的不同節點上(亦稱場地)上，邏輯上是屬於同一個系統。” 這里強調兩點：

(1)分布性：資料庫中的數據不是存儲在同一場地，更確切的說，不存儲在同一計算機的存儲設備上，這就可以和集中式資料庫相互區別。

(2)邏輯整體性：這些數據邏輯上是互相聯系的，是一個整體(邏輯上如同集中資料庫)。

⑥ 分布式時序資料庫哪家好

Transwarp TimeLyre
Transwarp TimeLyre 是星環科技研發的企業級分布式時序資料庫，可以支撐時序數據的各類業務場景， 支持高吞吐實時寫入、時序精確查詢、多維檢索等。 Timelyre 支持分布式水平擴展，同時具有極高的壓縮率可以支持海量時序數據的存儲，可以有效支撐物 聯網、能源製造、金融量化交易領域等多種時序數據業務場景߅.

⑦ 什麼叫分布式資料庫，有什麼優點和缺點

1.分布式資料庫是資料庫的一種，是資料庫技術和網路技術的結合產物。

2.各有優點和缺點.分布式資料庫分為邏輯上分部物理上分布及邏輯上分布物理上集中兩種。

是的,分布式數據文件便於資料庫的管理維護。

⑧ 資料庫都有哪些

一、資料庫種類有哪些
早期較為時興的資料庫種類有三種，分別是層次式資料庫、網路式資料庫和關系型資料庫。而在如今的互聯網中，最常見的資料庫種類主要有2種，即關系型資料庫和非關系型資料庫。

二、層次資料庫介紹
層次資料庫是最開始研製的資料庫系統軟體，它把數據根據層次構造（樹結構）的方法呈現。層次資料庫以前是非常熱門的資料庫，但伴隨著關系資料庫的逐漸流行，如今早已非常少應用了。

較為具備象徵性的層次資料庫是IMS（Information Management System）資料庫，由IBM企業研發。

三、關系型資料庫詳細介紹
網路資料庫和層次資料庫在數據獨立性和抽象性級別上有所欠缺，用戶開展存儲時，需要聲明數據的存儲結構和相對路徑。而關系資料庫就可以較切實解決這種問題。

和Excel工作簿一樣，關系型資料庫也選用由列和行構成的二維表來管理數據，簡單易懂。另外，它還利用SQL（Structured Query Language，結構化查詢語言）對數據開展實際操作。

四、非關系型資料庫詳細介紹
伴隨著互聯網技術Web2.0的興起，傳統關系型資料庫在應對大數據量，比如大規模和高並發的微博、微信或者SNS類型的web2.0動態網頁時，已經有些力不從心，曝露了許多難以克服的難題。因此出現了針對大規模數據量場景，以性能卓越和應用便捷為目的的的資料庫產品——NOSQL資料庫。

⑨ 什麼是分布式資料庫

分布式計算機系統所支撐的分布式資料庫是資料庫技術與計算機網路技術相結合的產物。與常見的集中式資料庫相比，雖然分布式資料庫的數據分散存儲在網路上的各點，但它可以為網上所有的用戶所共享，任何地方的合法用戶都可以十分方便地獲取和處理所需的數據，就像數據在他們本地的計算機上一樣。