源碼華爾街

1. 黑客的著名人物

1．Kevin Mitnick
凱文·米特尼克（Kevin David Mitnick，1964年美國洛杉磯出生），有評論稱他為世界上「頭號電腦駭客」。這位「著名人物」現年不過50歲，但其傳奇的黑客經歷足以令全世界為之震驚。腔凱

2．Adrian Lamo
艾德里安·拉莫（Adrian Lamo）
Adrian Lamo：歷史上五大最著名的黑客之一。Lamo專門找大的組織下手，例如破解進入微軟和《紐約時報》。Lamo喜歡使用咖啡店、Kinko店或者圖書館的網路來進行他的黑客行為，因此得了一個諢號：不回家的黑客。Lamo經常發現安全漏洞，並加以利用。通常他會告知企業相關的漏洞。
3．Jonathan James
喬納森·詹姆斯(Jonathan James），歷史上五大最著名的黑客之一。
16歲的時候James就已經惡名遠播，因為他成為了第一個因為黑客行徑被捕入獄的未成年人。他稍後承認自己喜歡開玩笑、四處閑逛和迎接挑戰。
4．Robert Tappan Morrisgeek.
Robert Tappan Morrisgeek.美國歷史上五大最著名的黑客之一。
Morris的父親是前美國國家安全局的一名科學家，叫做Robert Morris。Robert是Morris蠕蟲病毒的創造者，這一病毒被認為是首個通過互聯網傳伍州喚播的蠕蟲病毒。也正是如此，他成為了首個被以1986年電腦欺騙和濫用法案起訴的人。
5．Kevin Poulsen
凱文·普爾森，全名凱文·李·普爾森（Kevin Lee Poulsen），1965年出生於美國的Pasadena。他常使用馬甲「Dark Dante（黑暗但丁）」作案，因攻擊進入洛杉磯電台的KIIS-FM電話線而出名，這也為他贏得了一輛保時捷。 Richard Stallman--傳統型大黑客，Stallman在1971年受聘成為美國麻省理工學院人工智慧實驗室程序員。
Ken Thompson和Dennis Ritchie--貝爾實驗室的電腦科學操作組程序員。兩人在1969年發明了Unix操作系統。
John Draper（以咔嚓船長，Captain Crunch聞名）--發明了用一個塑料哨子打免費電話
Mark Abene（以Phiber Optik而聞名）--鼓舞了全美無數青少年「學習」美國內部電話系統是如何運作的
Robert Morris--康奈爾大學畢業生，在1988年不小心散布了第一隻互聯網病毒「蠕蟲」
2002年，對於曾經臭名昭著的計算機黑客凱文·米特尼克來說，聖誕節提前來到了。這一年，的確是Kevin Mitnick快樂的一年。不但是獲得了徹底的自由（從此可以自由上網，不能上網對於黑客來說，就是另一種監獄生活）。而且，他還推出了一本剛剛完成的暢銷書《欺騙的藝跡櫻術》（The Art of Deception: Controlling the Human Element of Security）。此書大獲成功，成為Kevin Mitnick重新引起人們關注的第一炮。
Jargon File中對「黑客」一詞給出了很多個定義，大部分定義都涉及高超的編程技術，強烈的解決問題和克服限制的慾望。如果你想知道如何成為一名黑客，那麼好，只有兩方面是重要的。（態度和技術）

2. 為何華爾街總是低估中國市場

外媒唱空中概股一直是常事，受到輿論影響，一部分中概股會原形畢露，而另一部分有實力的中概股最終會被時間證明當時確實被低估，一如當年的網易、微博、陌陌都經歷了一系列的過山車事件，但其最終反彈的股價令人咋舌，因此這類中概股反而是抄底買入的液孫最佳時機。
因此，值得深入研究的是，這幾年華爾街都低估了哪些中國模式，以及為何會低估這些模式？而如果要正確評估一家公司，需要從哪些最基本的角度來考慮？
這幾年華爾街低估了哪些中國模式
此前華爾街對於中國科技公司的模式考慮，往往都是出於與美國公司的對比，在PC時代或許能夠行得通，但是在移動互聯網時代，卻出現了大量的錯誤低估。
O2O，此前在華爾街屢次表示無法看懂O2O模式，由於美國沒有O2O模式，因此自然認為中國的O2O毫無創新不代表未來，但如今O2O已經成為國人每天的剛需，通過糯米、美團、大眾點評、攜程、去哪兒、餓了么、滴滴進行各種O2O消費，已經成為全民剛需，而僅一個新棗山美大估值也達到了180億美元。
社交，微博股價最低曾經到達9元以下，而如今翻到72元，估值甚至超過了鼻祖twitter，而twitter目前卻在尋找下家接盤。此外陌陌也從最低的9元漲到了現在的45元以上。原因也在於華爾街沒有預見到，中國正在崛起的直播、短視頻、網紅等社交市場。
視頻，此前華爾街一直認為中國是盜版大國，例如微軟的windows以及office都是盜版橫行，國內向來不重視版權，視頻領域更是如此，此前也沒有給出優酷土豆很高的估值，而就在去年全網視頻付費會員達到了7500萬，愛奇藝、騰訊視頻、優酷土豆這樣的頭部視頻網站全都賺得盆滿缽滿，但可惜的是阿里已經提前收購優土讓其退市，沒把機會留給華爾街。
除此之外，在信息流、社交、電商、線下支付等等諸多領域也存在各種低估，華爾街的錯誤邏輯在於認為中國科技公司一直是在模仿矽谷，沒有任何反超的可能，但結果卻屢屢讓人意外。
如何客觀判斷被低估的公司
當然，華爾街也並沒有全部低估中概股，例如像網秦、聚美這類的中概股確實表現不佳，很難看到太大的增長潛力。因此，判斷中概股是否被低估，我們需要用一個更為公正的尺度，以網路為例，這里我們可以從幾個方面來客觀分析。
1）能否協助中國發展基礎設施
移動互聯網時代，讓中國落後的基礎設施得到全面發展。但目前從整體來看，特別大的機會基本已經結束，未來要想繼續加強基礎設施的建設，無論美國還是中國，都更依賴全新的技術對於傳統產業的融入，即我們通常說的人工智慧。通過藉助物聯網技術、人臉識別、語音識別、自然語言理解等深度學習與智能技術，滲透到家居、商超、出行和製造業等各個領域中，以此助力各行各業的發展。
在蘋果推出homepod、亞馬遜推出echo、微軟推出小娜、谷歌推出凳埋中assistant時，中國科技公司也看到了這一點，並已經開始了個人智能助理的布局。目前在國內網路已經推出了度秘，並逐漸進行商業化落地。
此外，國家層面也大力支持通過技術來助力基礎設施發展，此前鼓勵「互聯網+」，而現在也同樣鼓勵「人工智慧+」，並且早前也由發改委批復，由網路牽頭組建深度學習國家級實驗室，聯合清華大學、北京航空航天大學等高校以及科研機構，共同推動中國人工智慧的發展。
2）是否有資源壁壘優勢
機會永遠留給有準備的人，對公司來說也一樣。
例如此前的直播風口，雖然一時間有上百家的直播平台混戰，但是最後盈利的依然是陌陌與微博兩家，股價雙雙翻了好幾倍。陌陌與微博都有著用戶積累的優勢壁壘，其不需要像其他平台那樣去耗費大量的錢去運營，去拉主播，去拉觀看直播的用戶，因為其積累足夠。
在人工智慧領域也同樣如此，人工智慧領屬於高技術門檻創業，技術積累是實現一切的前提，人才優勢使其發展加乘，在近期《福布斯》雜志發表的TOPBOTS文章中評選出了20位驅動中國人工智慧改革的科技領導者，其中網路占據7位，阿里與騰訊各佔2位。網路也是在人工智慧風口之前就已經開始布局的公司，在2012年網路就成立了深度學習研究院，此後又成立大數據實驗室、矽谷實驗室等等，其相關人工智慧技術也連續兩年被《麻省理工評論》評選為十大突破性技術，被國際同行高度認可，而騰訊與阿里在這方面的布局才剛剛起步。
目前來看，網路依然有著人工智慧方面的資源壁壘優勢，反彈潛力較大。
3）領導者的行動
光有積累還不夠，更重要的是將技術用到對的地方才能發揮出最大的價值，否則依然會失敗。這一點從雅虎以及微軟的案例即可看出。
失敗的典型是雅虎，雅虎於1998年就開始了搜索引擎技術的研發，與谷歌同一時間競爭，並且當年也與谷歌共同分食了搜索引擎市場，技術積累自然雄厚，但是在楊致遠卸任，梅耶爾上任之後，雅虎步步走錯，其多年積累的技術優勢非但沒有發揮出來，轉化為優勢，最終還落到了被收購的下場。
成功的典型是微軟，此前微軟也一直在走滑坡，徹底錯過了移動時代，而在納德拉上任三年內，其下狠心關閉了微軟掙扎多年的WP手機，讓office採取了全平台覆蓋戰略，在微軟歷史上首次採取免費升級策略，升級win10，藉助於bing搜索的技術積累，一舉推出人工智慧助理小娜，一系列大刀闊斧的變革之後，技術的價值被發揮到最大，微軟逐漸走出泥潭，業績上漲股價回升，投資人紛紛調高預期。
因此，人的因素更具決定性。看回國內網路這邊，目前網路已經堅定的投入到了人工智慧領域發展。陸奇上任之後做出了許多大刀闊斧的改進：先後主導了度秘事業部的成立並推動其落地，整改無人車事業部，將無人車源碼與能力進行徹底開放，推出「阿波羅」計劃，並已與全球60多家車企、超過200款車型達成了智能汽車軟體合作。
陸奇與納德拉一樣，有著破而後立的決斷能力，對於技術該如何用，用到哪些地方才能發揮出最大價值，也有著非常強的判斷力和落地能力。但不同的是納德拉作為微軟領導者已有三年，而陸奇才剛剛開始，所以對於網路未來我們可以給出更多的耐心。
結語：
中國基礎設施相對落後，移動互聯網不僅讓這一落後得到了彌補，更讓中國在移動互聯網的各領域有了領先優勢，對於一直低估中國互聯網的華爾街也已經見證到了奇跡，因此對於中國下一波技術革新的機會，其必然不會再次錯過。
下一波的技術革新在於人工智慧已是共識，「人工智慧+」也正在成為全新機會，許多公司都在全力積累技術能力布局，搶佔下一波機會，而對於本身就擁有優勢的網路，我們不妨拭目以待。

3. 動量震盪指標(AO)的源碼怎麼運用

動量震盪指標（AO）是從5根價格線的中點的移動平均線值減去34根價格線的中點的移動平均線值得來的。通過將一系列所得結果組成柱狀圖能准確的發現當前動量的變化。比爾•殲或威廉姆說僅用該指標就可能在金融市場中獲利，觀察該指標的變化就像閱讀明天的《華爾街日報》。

在交易軟體中柱線圖分為紅綠兩種顏色，它們圍繞一根零軸線運動。當最新的一根柱線高於前一根柱線時它就是綠色的，相反，當最新的一根柱線低於前一根柱線時它就是紅色的。AO能產生三種買入信號和三種賣出信號：

1、在零軸線以上宏春最新的綠柱線出現在紅柱線之後就產生了碟型買入信號；

2、最新的柱線從下向上穿越零軸線時就產生了穿越買入信號；

3、在零軸線以下最新的峰值高於前一個峰值並出現了一個綠柱線就產生蔽改耐了雙峰買入信號；

4、在零軸線以下最新的紅柱線出現在綠柱線之後就產生了碟型賣出信號；

5、最新的柱線從上向下穿越零軸線時就產生了穿越賣出信號；

6、在零軸線以上最新的峰值低於前一個峰值並出現了一個紅柱線就產生了雙峰賣出信號。

需要注意的是在證券混沌操作法中第一個有效分形信號被突破之前，不採用任何AO信號。

動量震盪指標（AO）的源碼：

Y:=(HIGH+LOW)/2;

AO:MA(Y ,5 )-MA(Y ,34 ),linethick0;

ao1:=ref(ao,1);

stickline(Ao>ao1,0,ao,0,0),colorgreen;

stickline(Ao<ao1,0,ao,0,0),colorRED;

4. 石油市場價格抓取演算法

由於網站上的石油市場價格歷史數據的時間粒度從年一直精確到日，所有的下載靠人工完成是很困難的，而且由於下載到本地之後的表格欄位並不規范，所以必須要根據資料庫欄位的要求對字元串和Excel表格操作，使之規范化後再入庫。其難點在於實現石油市場價格的自動抓取完成對數據源的自動下載，數據源的自動更新，與管理平台的無縫鏈接，以及ActiveX 插件的製作。

5.3.1.1 數據源的自動下載

石油市場價格數據有3個數據源，包括美國能源部能源信息署（EIA）、《華爾街日報》（WJS）和中石油（CNPC）的數據。這些數據源皆為互聯網上的資源。針對3個不同的數據源拆蠢的特點，採用遠程自動下載及規范化，以及基於正則表達式的網頁數據自動抓取兩種不同的技術完成。

（1）遠程自動下載及規范化

對於美國能源部網站的油價歷史數據，通過設計自動下載引擎，完成對其歷史油價數據的自動遠程下載，按照指定路徑保存到本地，並將每次下載的結果保存到資料庫下載日誌表；將下載下來的數據進行清洗、轉換並上載到中心資料庫。

（2）基於正則表達式的網頁數據自動抓取技術

由於大部分網頁數據並沒有提供下載的通道，而且油價數據同股價數據一樣更新頻率很高。因此需要對網站上的數據進行基於正則表達式網頁數據自動抓取。華爾街油價數據、美國能源部上的油價事件、中石油網頁上的油價數據，均需要通過正則表達式的網頁自動抓取功能來實現。

網頁抓取需要解決的問題：

1）得到需要抓取的網頁的地址列表（URL）;

2）根據網頁的地址去請求，得到網頁的內容；

3）分析網頁（HTM L）的結構，並提取出需要的內容，即使用網頁結構化信棚激息抽取技術或元數據採集技術。可以使用基於字元串查找定位和基於DOM（Document Object Model）結構的分析；數據抓取結構體系，如圖5.27所示。

圖5.27 B/S網頁事件抓取結構體系

正則表達式的網頁數據自動抓取技術涉及網頁源碼數據的本地化操作，裝載源碼數據控制項的選擇，相關信息源碼的抓取，源代碼的去行操作，數據中含有超鏈接和字體變換的HTML標簽元素的去除，應用零款斷言和截取子字元串等字元串函數的方法來抓取數據以及數據入庫這些操作（圖5.28）。

圖5.28 基於正則表達式的網頁信息抓取過程

5.3.1.2 數據源的自動更新

當完成對歷史數據的初始化之後，需要設計監控引擎，監控網站數據源的更新情況，以決策是否執行增量下載任務。其監控引擎採用實時監控技術以及周期性檢測技術。當執行增量下載任務之後，需要對下載數據的有效性和完整性進行檢查，指定的數據源要定格式、定期進行更新。數據源的自動更新，主要依據站點在對數據更新之後系統能及時發現並自動快速地獲取更新。從站點上獲取更新的手段，涉及數據更新後的更新超鏈接、按鈕變化後的觸發網址的變動，分析網址來獲得更新等，如：《華爾街日報》的期貨油價就是按照將日期寫進網址來製作更新的；若是周末或是節假日期間網址同樣存在只是網頁上無相關內容，於是便要考慮此次更新獲得的數據是否有效和存在；另外在處理如AJAX 等網址不變的網路站點或者站點的更新不能從網址上得到解釋時，使用針對網頁的高級字元串操作來獲取更新，前述的正則表達式便是最有效的方法之一。

5.3.1.3 與管理平台的無縫鏈接

管理平台的功能是要使下載、更新的多個任務按照程式的設計，分配到計算機的幾個線程中，通過對線程的調度，達到自動下載和更新的有效管理。為此需要設計審核功能、日誌功能、重試次數的閾值，以及開啟多個Excel進程的功能。通過審核功能，可以查明自動下載過程中的異常，便於進行人工干預；通過日誌功能，可以幫助我們依據日誌對任務執行中的錯誤進行追蹤和對出錯原因進行判斷；通過設置重試次數閾值，可以實現任務執行失敗後重試；通過開啟多個Excel進程的功能，可以實現EIA的Excel數據自動讀取和轉換。

5.3.1.4 預測程序ActiveX插件的製作

由於油價預測程序是基於C/S架構開發，要將程序發布到B/S架構必須使用插件技術從伺服器端向客戶端安裝預測程序的核心部件，以達到對油價模型更新而不用再單獨編寫程序的目的，這樣就保證了程序的鏈御襪完整性和解決方案之間的良好銜接。

創建ActiveX插件的過程，必須讓系統提供一個介面使得插件能夠完整地從後台鏈接到前台。因為工程無法生成tlb文件，沒有tlb文件也就意味著注冊失敗，以及dll文件或ActiveX 控制項在客戶端無法使用。創建的類就是通過代碼的方式將dll文件在客戶端注冊，生成tlb文件，使得.exe程序能夠在B/S體系下進行操作。

5. 源代碼電影下載 源代碼高清種子 源代碼dvd字幕下載 源代碼迅雷下載地址

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影片《源代碼》是由鄧肯·瓊斯執導，傑克·吉倫哈爾、維拉·法米加、米歇爾·莫娜漢等人聯袂出演。

6. 開發linux的人免費把源碼開放給全世界嗎

Linux是使用GPL授權的，也就是公開源代碼，任何人可以免費使用，也可以分發、修改、甚至出售賣錢。GPL只有一個限制，就是如果你的產品包含Linux或者是其衍生物，比如修改過代碼，你的產品也必須公開源代碼。只是使用，基本沒有任何限制。

Linux內核最初是一個叫Linus Torvalds的人開發的，現在全世界有很多人都貢獻過源代碼，有義務的也有拿薪水的。基本上最新的開發分支上Linus現在仍然是主要維護者和最後拍板的人。老的內核維護由其他人在做。