演算法答辯

❶ 計算機論文答辯一般會問什麼問題

1、技術含量。計算機專業的畢業答辯首先關哪伏注的是畢業設計所涉及到的技術含量是否能夠滿足培養要求，本科階段要具備初李行攜步的科研能力，而研究生階段要具備一定的創新能力。

2、技術方案的合理性。畢業答辯中老師比較關注的另一個問題就是技術方案的合理性，常見的關鍵點有三個，其一是如何進行技術選型；其二是否具有擴展空間；其三是否能夠落地應用。

3、技術細節。技術細節往往也是老師比較關注的問題，目的是檢驗學生對於技術的掌握情況和動手能力。技術細節通常有三個大的方面，其一是描述某一個功能是實現流程；

其二是針對於資料庫操作進行提問；其三是針對於演算法問題進行提問。要想順利通過技術細節的考察，一方面需要做好充分的准備，帶旅另一方面要靈活應對，在老師提出的問題沒有充分理解的時候，可以從解決問題的思路給出自己的方案，同一個問題有多種不同的方案，能給出其中的任何一種都是能夠說明問題的，這一點一定要切記。

❷ 博士畢業答辯 需要把演算法說清楚嗎

肯定要說，如果是創新的話。關鍵是如何說清楚。圖的方式評委會比較歡迎。演算法的細節部分就不用說了。但關鍵的部分，特別有意義的部分，可以再說一下。

❸ 本科論文答辯時會提問用到的演算法嘛

會的
1、自我介紹：自我介紹作為答辯的開場白，包括姓名、學號、專業。介紹時要舉止大方、態度從容、面帶微笑，禮貌得體的介紹自己，爭取給答辯小組一畢慶個良好的印象。好的開端就意味著成功了一半。

2、答辯人陳述：收到成效的自我介紹只是這場答辯的開始，接下來的自我陳述才進入正軌。自述的主要內容包括論文標題;課題背景、選擇此課題的原因及課題現階段的發展情況;有關課題的具體內容，其中包括答辯人所持的觀點看法、研究過程、實驗數據、結果;答辯人在銷敗此課題中的研究模塊、承擔的具體工作、解決方案、研究結果。文章的創新部分;結論、價值和展望;自我評價。

3、提問與答辯：答辯教師的提問安排在答辯人自述之後，是答辯中相對靈活的環節，有問有答，是一個相互交流的過程。一般為3個問題，採用由淺入深的順序提問，採取答辯人當場作答的方式。

4、總結：上述程序一一完畢，代手斗握表答辯也即將結束。答辯人最後縱觀答辯全過程，做總結陳述，包括兩方面的總結：畢業設計和論文寫作的體會;參加答辯的收獲。答辯教師也會對答辯人的表現做出點評：成績、不足、建議。

❹ 計算機專業畢業答辯都會問些什麼問題

1、技術含量。以本科生為例，如果題目涉及到的是進銷存管理系統，那麼當前的進銷存管理系統如何面對大數據時代的要求，以及能否滿足互聯網業務的需求，這些都是可能會面臨的問題。

2、技術方案的合理性。常見的關鍵點有三個，如何進行技術選型；是否具有擴展空間；是否能夠落地應用。

以進銷存系統為例，技術選型的方案有很多種，包括採用Java方案、PHP方案、C#方案、Python方案等等，每一種方案都有不同的技術體系，需要根據實際情況來描述如何選擇具體的方案，另外要注重系統的擴展性，是否採用雲平台部署等等。

3、技術細節。目的是檢驗學生對於技術的掌握情況和動手能力。技術細節通常有三個大的方面，描述某一個功能是實現流程；針對於資料庫操作進行提問；針對於演算法問題進行提問。

答辯注意事項

1、注意開場白、結束語的禮儀。

2、坦然鎮定，聲音要大而准確，使在場的所有人都能聽到。

3、聽取答辯小組成員的提問，精神要高度集中，同時，將提問的問題一一記在本上。

4、對提出的問題，要在短時間內迅速做出反應，以自信而流暢的語言，肯定的語氣，不慌不忙地一一回答每個問題。

5、對提出的疑問，要審慎地回答，對有把握的疑問要回答或辯解、申明理由；對拿不準的問題，可不進行辯解，而實事求是地回答，態度要謙虛。

6、回答問題要注意的幾點：

（1）正確、准確。正面回答問題，不轉換論題，更不要答非所問。

（2）重點突出。抓住主題、要領，抓住關鍵詞語，言簡意賅。

（3）清晰明白。開門見山，直接入題，不繞圈子。

（4）有答有辯。既敢於闡發自己獨到的新觀點、真知灼見，維護自己正確觀點，反駁錯誤觀點，又敢於承認自己的不足，修正失誤。

（5）辯才技巧。用詞准確，講究邏輯，助以手勢說明問題；力求深刻生動；對答如流，說服力、感染力強，給聽眾留下良好的印象。

❺ 基於模糊演算法的交通燈畢業答辯會問什麼問題

模糊控制演算法有什麼優勢。
畢業答辯選擇了基於模糊演算法的交通燈這個題目模擾，考官一般會問到，為什麼選擇這個題目，旦猜旦你覺得模糊控制演算法的優點是什麼，這時候就可以回答，利用模糊控制演算法來實現對交通燈的控制，其效果優於定時控制。兆升

❻ 我用MATLAB實現了一個誤差校正的演算法，誤差校正就是我的選題，答辯的時候老師會問我什麼問題呢

1設計到誤差問題，就是精度問題，控制演算法本身就是為了提高精度而提出的，老師一定會問你的精度能達到多少，和其他演算法比起來屬於一個什麼樣的標准
2涉及到校正肯定會問你具體是什麼校正，串聯還是並聯，滯後還是超前
3如果是控制問題的話在matlab模擬最關鍵的一點就是模擬圖了，形象具體，老師會問你，控制性能如何（包括超調和各種響應時間快慢的問題）

❼ 畢業答辯時老師會問什麼問題我做的是人臉識別演算法方面的論文

＝＝你是本科還是碩士啊
論文的話應該主要是演算法慧姿的研究和改進吧……
問題比如：你採用了哪種人臉識別演算法
你羨物對這種演算法的改進在哪裡(你不只要說明改進在哪裡
可能還前派絕需要做一些實驗收集下數據來對比
說明演算法在改進後對性能有了提升)
新演算法比其他演算法好在哪裡(還是通過實驗收集數據對比一下)
分析下演算法的復雜度(時間復雜度和空間復雜度可能都會要求
畢竟圖像分析很占空間)
然後是怎樣進行優化的
實驗採用的樣本是哪些(我們當時用的UC
Irvine
Machine
Learning
Repository
下面會有CMU
Face
Images
大家一般都用這個庫來作為樣本)
怎樣對實驗結果進行量化比較的(標準是什麼)
如果是模式識別的話
還可能關心怎樣選的特徵值和特徵空間(計算量大的話是怎樣減少計算量的)
訓練樣本採用的什麼演算法
實驗的識別率是多少
演算法的性能是不是穩定……
＝＝我想到的都是本科的問題
如果是研究生的話可能還會問的更難