演算法是怎樣

❶ 如何評價演算法

評價演算法的四個標准：

1.正確性

能正確地實現預定的功能，滿足具體問題的需要。處理數據使用的演算法是否得當，能不能得到預想的結果。

2.易讀性

易於閱讀、理解和交流，便於調試、修改和擴充。寫出的演算法，能不能讓別人看明白，能不能讓別人明白演算法的邏輯？如果通俗易懂，在系統調試和修改或者功能擴充的時候，使系統維護更為便捷。

3.健壯性

輸入非法數據，演算法也能適當地做出反應後進行處理，不會產生預料不到的運行結果。數據的形式多種多樣，演算法可能面臨著接受各種各樣的數據，當演算法接收到不適合演算法處理的數據，演算法本身該如何處理呢？如果演算法能夠處理異常數據，處理能力越強，健壯性越好。

4.時空性

演算法的時空性是該演算法的時間性能和空間性能。主要是說演算法在執行過程中的時間長短和空間佔用多少問題。

演算法處理數據過程中，不同的演算法耗費的時間和內存空間是不同的。

(1)演算法是怎樣擴展閱讀：

演算法是對特定問題求解步驟的一種描述，它是指令的有限序列，其中每一條指令表示一個或多個操作。此外，一個演算法還具有下列5個重要的特性。

（1）、有窮性

一個演算法必須總是（對任何合法的輸入值）在執行有窮步之後結束，且每一步都可在有窮時間內完成。

（2）、確定性

演算法中每一條指令必須有明確的含義，讀者理解時不會產生二義性。即對於相同的輸入只能得到相同的輸出。

（3）、可行性

一個演算法是可行的，即演算法中描述的操作都是可以通過已經實現的基本運算執行有限次來實現的。

（4）、輸入

一個演算法有零個或多個的輸入，這些輸入取自於某個特定的對象的集合。

（5）、輸出

一個演算法有一個或多個的輸出，這些輸出是同輸入有著某種特定關系的量。

❷ 如何寫一個演算法

演算法是在有限步驟內求解某一問題所使用的一組定義明確的規則。通俗點說，就是計算機解題的過程。在這個過程中，無論是形成解題思路還是編寫程序，都是在實施某種演算法。前者是推理實現的演算法，後者是操作實現的演算法。 一個演算法應該具有以下五個重要的特徵： 1、有窮性： 一個演算法必須保證執行有限步之後結束； 2、確切性： 演算法的每一步驟必須有確切的定義； 3、輸入：一個演算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指演算法本身定除了初始條件； 4、輸出：一個演算法有一個或多個輸出，以反映對輸入數據加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的； 5、可行性： 演算法原則上能夠精確地運行，而且人們用筆和紙做有限次運算後即可完成。 當遇到一個演算法問題時,首先要知道自己以前有沒有處理過這種問題.如果見過,那麼你一般會順利地做出來;如果沒見過,那麼考慮以下問題: 當遇到一個演算法問題時,首先要知道自己以前有沒有處理過這種問題.如果見過,那麼你一般會順利地做出來;如果沒見過,那麼考慮以下問題: 1. 問題是否是建立在某種已知的熟悉的數據結構(例如,二*樹)上?如果不是,則要自己設計數據結構。 2. 問題所要求編寫的演算法屬於以下哪種類型?(建立數據結構,修改數據結構,遍歷,查找,排序...)3. 分析問題所要求編寫的演算法的數學性質.是否具備遞歸特徵?(對於遞歸程序設計,只要設計出合理的參數表以及遞歸結束的條件,則基本上大功告成.)4. 繼續分析問題的數學本質.根據你以前的編程經驗,設想一種可能是可行的解決辦法,並證明這種解決辦法的正確性.如果題目對演算法有時空方面的要求,證明你的設想滿足其要求.一般的,時間效率和空間效率難以兼得.有時必須通過建立輔助存儲的方法來節省時間.5. 通過一段時間的分析,你對解決這個問題已經有了自己的一些思路.或者說,你已經可以用自然語言把你的演算法簡單描述出來.繼續驗證其正確性,努力發現其中的錯誤並找出解決辦法.在必要的時候(發現了無法解決的矛盾),推翻自己的思路,從頭開始構思.6. 確認你的思路可行以後,開始編寫程序.在編寫代碼的過程中,盡可能把各種問題考慮得詳細,周密.程序應該具有良好的結構,並且在關鍵的地方配有注釋.7. 舉一個例子,然後在紙上用筆執行你的程序,進一步驗證其正確性.當遇到與你的設想不符的情況時,分析問題產生的原因是編程方面的問題還是演算法思想本身有問題. 8. 如果程序通過了上述正確性驗證,那麼在將其進一步優化或簡化。 9. 撰寫思路分析,注釋. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------看不懂，還是不明白，有誰清楚告訴我啊，

❸ 什麼叫演算法描述啊

演算法描述（AlgorithmDescription）是指對設計出的演算法，用一種方式進行詳細的描述，以便與人交流。演算法可採用多種描述語言來描述，各種描述語言在對問題的描述能力方面存在一定的差異，可以使用自然語言、偽代碼，也可使用程序流程圖，但描述的結果必須滿足演算法的五個特徵。

演算法可採用多種描述語言來描述，例如，自然語言、計算機語言或某些偽語言。各種描述語言在對問題的描述能力方面存在一定的差異。例如，自然語言較為靈活，但不夠嚴謹。而計算機語言雖然嚴謹，但由於語法方面的限制，使得靈活性不足。

因此，許多教材中採用的是以一種計算機語言為基礎，適當添加某些功能或放寬某些限制而得到的一種類語言。這些類語言既具有計算機語言的嚴謹性，又具有靈活性，同時也容易上機實現，因而被廣泛接受。目前，許多「數據結構」教材採用類PASCAL語言、類C++或類c語言作為演算法描述語言。

(3)演算法是怎樣擴展閱讀：

演算法的特徵

1、輸入：一個演算法必須有零個或以上輸入量。

2、輸出：一個演算法應有一個或以上輸出量，輸出量是演算法計算的結果。

3、明確性：演算法的描述必須無歧義，以保證演算法的實際執行結果是精確地符合要求或期望，通常要求實際運行結果是確定的。

4、有限性：依據圖靈的定義，一個演算法是能夠被任何圖靈完備系統模擬的一串運算，而圖靈機器只有有限個狀態、有限個輸入符號和有限個轉移函數（指令）。而一些定義更規定演算法必須在有限個步驟內完成任務。

5、有效性：又稱可行性。能夠實現，演算法中描述的操作都是可以通過已經實現的基本運算執行有限次來實現。

❹ 演算法怎麼寫

演算法的流程書寫可通過流程圖或偽代碼來完成。

所謂流程圖是指以特定的圖形符號加上說讓譽明，表示演算法的圖，用它來表示演算法思路是一種極燃滑蘆好的方法，因為有時候千言萬語不如一張圖形象生動易於理解，例如：

而偽代碼是介於自然語言和計算機語言之間的文字和符號（包括數學符號），它是一種不依賴於語言、用來表示程序執行過程、而不一定能皮帶編譯運行的代碼，例如：

Begin（演算法開始）

輸入 A，B，C

IF A>B 則 A→Max

否則 B→Max

IF C>Max 則 C→Max

Print Max

End （演算法結束）

❺ 通常編程人員所說的演算法指什麼，如何理解啊

演算法分為廣義和狹義的
廣義演算法指解決問題的具體方法和步驟 比如做一道數學題要先計算什麼後計算什麼然後用什麼公式和定理最後得到了正確答案 這就是演算法

狹義演算法指在計算機編程中使用到的一系列編程方法或者技巧 遞歸是演算法的一種你可以網路一下遞歸的解釋 遞歸的劣勢就是要調用很多函數可能會造成棧溢出 所以一般會先用遞歸的思想解決和分析問題但是在實際編寫代碼的過程中會用到非遞歸的代碼 除此之外還有數據結構每一個數據結構對應一些演算法 我建議先把數據結構與演算法先學好（教材） 像單純的演算法書先別涉及用到在學

❻ 簡述演算法的定義和特徵以及它在c語言編程中如何使用的

一、什麼是演算法

演算法是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。演算法常常含有重復的步驟和一些比較或邏輯判斷。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。

演算法的時間復雜度是指演算法需要消耗的時間資源。一般來說，計算機演算法是問題規模n 的函數f(n)，演算法執行的時間的增長率與f(n) 的增長率正相關，稱作漸進時間復雜度（Asymptotic Time Complexity）。時間復雜度用「O（數量級）」來表示，稱為「階」。常見的時間復雜度有： O（1）常數階；O（log2n）對數階；O（n）線性階；O（n2）平方階。

演算法的空間復雜度是指演算法需要消耗的空間資源。其計算和表示方法與時間復雜度類似，一般都用復雜度的漸近性來表示。同時間復雜度相比，空間復雜度的分析要簡單得多。

二、演算法設計的方法

1.遞推法

遞推法是利用問題本身所具有的一種遞推關系求問題解的一種方法。設要求問題規模為N的解，當N=1時，解或為已知，或能非常方便地得到解。能採用遞推法構造演算法的問題有重要的遞推性質，即當得到問題規模為i-1的解後，由問題的遞推性質，能從已求得的規模為1，2，…，i-1的一系列解，構造出問題規模為I的解。這樣，程序可從i=0或i=1出發，重復地，由已知至i-1規模的解，通過遞推，獲得規模為i的解，直至得到規模為N的解。

❼ 排序演算法是怎樣的

一、背景介紹

在計算機科學與數學中，排序演算法（Sorting algorithm）是一種能將一串資料依照特定排序方式進行排列的一種演算法。

最常用到的排序方式是數字順序以及字典順序。

有效的排序演算法在一些演算法（例如搜尋演算法與合並演算法）中是重要的， 如此這些演算法才能得到正確解答。

排序演算法也用在處理文字資料以及產生人類可讀的輸出結果。

基本上，排序演算法的輸出必須遵守下列兩個原則：

1、輸出結果為遞增序列（遞增是針對所需的排序順序而言）；

2、輸出結果是原輸入的一種排列、或是重組；

雖然排序演算法是一個簡單的問題，但是從計算機科學發展以來，在此問題上已經有大量的研究。 更多的新演算法仍在不斷的被發明。

二、知識剖析

查找和排序演算法是演算法的入門知識，其經典思想可以用於很多演算法當中。因為其實現代碼較短，應用較常見。 所以在面試中經常會問到排序演算法及其相關的問題。但萬變不離其宗，只要熟悉了思想，靈活運用也不是難事。

一般在面試中最常考的是快速排序和冒泡排序，並且經常有面試官要求現場寫出這兩種排序的代碼。對這兩種排序的代碼一定要信手拈來才行。除此之外，還有插入排序、冒泡排序、堆排序、基數排序、桶排序等。

三、常見的幾種演算法：

冒泡演算法、選擇排序、插入排序、希爾排序、歸並排序、快速排序

演算法的特點：

1、有限性：一個演算法必須保證執行有限步之後結束。

2、確切性： 一個演算法的每一步驟必須有確切的定義。

3、輸入：一個演算法有零個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂零個輸入是指演算法本身給定了初始條件。

4、輸出：一個演算法有一個或多個輸出。沒有輸出的演算法毫無意義。

5、可行性：演算法中執行的任何計算步驟都是可以被分解為基本的可執行的操作步，即每個計算步都可以在有限時間內完成（也稱之為有效性）。

❽ 演算法特徵是怎麼樣的

演算法的特徵是有窮性，確切性，輸入項。

1、有窮性

演算法的有窮性是指演算法必須能在執行有限個步驟之後終止。

2、確切性

演算法的每一步驟必須有確切的定義。

3、輸入項

一個演算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指演算法本身定出了初始條件。

簡介

形式化演算法的概念部分源自嘗試解決希爾伯特提出的判定問題，並在其後嘗試定義有效計算性或者有效方法中成形。這些嘗試包括庫爾特·哥德爾、Jacques Herbrand和斯蒂芬·科爾·克萊尼分別於1930年、1934年和1935年提出的遞歸函數，阿隆佐·邱奇於1936年提出的λ演算。

1936年Emil Leon Post的Formulation 1和艾倫·圖靈1937年提出的圖靈機。即使在當前，依然常有直覺想法難以定義為形式化演算法的情況。

❾ 什麼是演算法 演算法有哪些特徵，對於演算法是怎樣評價的

1、演算法概念：\x0d在數學上,現代意義上的「演算法」通常是指可以用計算機來解決的某一類問題是程序或步驟,這些程序或步驟必須是明確和有效的,而且能夠在有限步之內完成.\x0d2.演算法的特點:\x0d(1)有限性：一個演算法的步驟序列是有限的,必須在有限操作之後停止,不能是無限的.\x0d(2)確定性：演算法中的每一步應該是確定的並且能有效地執行且得到確定的結果,而不應當是模稜兩可.\x0d(3)順序性與正確性：演算法從初始步驟開始,分為若干明確的步驟,每一個步驟只能有一個確定的後繼步驟,前一步是後一步的前提,只有執行完前一步才能進行下一步,並且每一步都准確無誤,才能完成問題.\x0d(4)不唯一性：求解某一個問題的解法不一定是唯一的,對於一個問題可以有不同的演算法.\x0d(5)普遍性：很多具體的問題,都可以設計合理的演算法去解決,如心算、計算器計算都要經過有限、事先設計好的步驟加以解決.

❿ 什麼是演算法應該怎樣算

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去學門語言你就知道什麼是算余宴液法了。。。通俗地說，是祥猜程序豎物運行中的計算公式
學習演算法可以學離散數學和數據結構 數理邏輯
比較復雜=。=還是算了吧