演算法教程推薦
Ⅰ 方法不對，看再多書你都學不會演算法
在計算機科學中，演算法通常是指一個解決問題的小程序。演算法是程序的基本組成部分，如果你想讓你的程序能夠解決一切問題，你必須懂演算法，這就是為什麼演算法在計算機編程中如此重要的原因。
如果你是一名初學者，你就必須從基礎開始，從理解演算法背後的基本概念開始，然後自己一個個地實現它們，在本文中，將和大家分享幾種最適合初學的演算法學習方法，不要再只會死讀演算法書啦，這樣你永遠雀尺慎都學不好演算法
1、閱讀書籍
毋庸置疑，書籍是學習一切知識的最好資源，它不僅能讓你詳細和准確地了解演算法，還能幫助你按照自己的節奏學習，拿一本關於演算法的好書，試著理解演算法背後的理論概念。之後再去程序中實現演算法。如果你失敗了，別擔心，書就在那裡，再看一遍演算法，再試著重新理解它，然後在程序里重新實現它。
關於演算法的書籍，之前也推薦過很多了，其實演算法相關的書籍有很多，經典的就那幾本，把它們都啃透了，技術自然更上一層樓，諸如：
2、在線課程
網上有很多很好的課程，比如你可以學習Coursera提供的演算法課程。你也可以上Udemy的課程。他們提供了許多來自著名導師的演算法課程
此外麻省理工學院(MIT)、哈佛大學(Harvard)和斯坦福大學(Stanford University)的課程也可以看看，他們的許多課程都是提供自學的。
3、視頻教程
視頻教程是理解和實現特定演算法的很好的資源。你可以在一些視頻網站上（如Youtube）搜索視頻教程，幾乎每種演算法都有大量的教程。你可以先看一段視頻來理解這個演算法，然後再實現它。
4、解決問題
用演算法解決問題是理解和學習演算法困碧的最好方法。如果你用演算法來解決實際問題，你會對演算法有一個深刻的理解，當你用不同的演算法解決不同問題時，你就可以很好的掌握它們，你可以在網上找到許多演算法問題。首先，瀏覽一遍問題描述，並嘗試找出解決問題所需的演算法。嘗試使用不同的演算法來解決相同的問題。例如，你可以同時使用BFS和DFS遍歷一個圖。
你還可以去UVA、A2oJ、SPOJ和Timus這樣的在線測評網站刷題
5、編程競賽
深入了解演算法的另一個好方法是參加各種在線競賽。它要求你在有限的時間內理解問題並實現演算法，這意味著你必須在短時間內設計出一個演算法解決方案，這將極大地幫助您在實際問題中使用演算法。
codeforce、Hackerrank和Topcoder它們是最流行的競賽編程平台，你可以在上面參加各種競賽。
6、可視化演算法
如果你是那種喜歡用可視化學習的人，那麼你可以通過可視化來學習演算法。有許多在線演算法可視化工具可以幫助你從基礎上理解演算法。
比如你可以通過Algorithm-Visualizer或VisuAlgo這樣的可視化工具。
7、博客頃敬站點
可以在internet上閱讀關於各種演算法的博客文章。有很多關於演算法的個人博客，多閱讀你可能會發現它們也很有用。
8、在線論壇上提問
如果你在實現演算法方面遇到了任何問題，你應該在各種在線論壇上具體詢問這個問題，通常會有很多大神願意幫助你解決這個問題。這樣的在線論壇諸如topcode -forum、Quora等。
9、制定學習計劃
熟能生巧，要掌握演算法的藝術，你必須制定一個學習計劃，例如，你可以在一天或一周內解決一個或幾個演算法。簡而言之，無論你做什麼，你都必須要有計劃，盡量有規律。
10、實踐！實踐！實踐！
實踐是檢驗真理的唯一標准，你實踐的越多，就越能理解和學到一些東西，沒經過實踐的方法去學習演算法你是學不會了，就算失敗了也沒關系，堅持再試一次，沒准就成功了
Ⅱ 好用的python入門書籍
關於python的好書很多，這里從入門到進階以此給你推薦一些：
1.Python編程：入門到實踐
理論和實踐恰到好處，行文邏輯流暢，不跳躍，手把手教的感覺，卻絕不啰嗦，非常適合入門。小編強烈推薦這本書，書中涵蓋的內容是比較精簡的，沒有艱深晦澀的概念，最重要的是每個小結都附帶有」動手試一試」環節，學編程最佳的方式就是多動動手、多動動腦。
2.Python基礎教程第2版
學習一門編程語言的最好方法就是真正使用它
這本書內容涉及的范圍較廣，既能為初學者夯實基礎，又能幫助程序員提升技能，適合各個層次的Python開發人員閱讀參考。
3.笨辦法學Python
編程入門的必備書，從一個個的小例子入手，不僅是教你寫Python代碼，還有編程的技巧。
這是一本Python入門書籍，適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。
4.Python for data analysis
還在苦苦尋覓用Python控制、處理、整理、分析結構化數據的完整課程？本書含有大量的實踐案例，你將學會如何利用各種Python庫高效地解決各式各樣的數據分析問題。這本書介紹了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等，只要掌握了python的基本語法就可以學習。
Ⅲ 計算機二進制演算法教程
計算機二進制演算法教程如下：
二進制的計算數據是用0和1兩個數碼來表示的數。基數為2，進位規則是「逢二進一」，借位規則是「借一當二」。計算機中的二進制是一個非常微小的開關，用「開」來表示1，「關」來表示0。
二進制的計算分為五種：
1、加法有四種情況： 0+0=0，0+1=1，1+0=1，1+1=10，0進位為1。
2、乘法有四種情況： 0×0=0，1×0=0，0×1=0，1×1=1。
3、磨顫減法有四種情況：0－0=0，1－0=1，1－1=0，0－1=1。瞎辯敗
4、除法有兩種情況：0÷1=0，1÷1=1。
5、拈加法二進制是加減乘除外的一種特殊演算法。拈加法運算與進行加法類似，但不需要做進位。
二進制位轉化為十進制方法：要從右到左用二進制的每個數去乘以2的相應次方，小數點後則是從左往右。
所以總結起來通用公式為：abcd.efg(二進制)=d*2^0+c*2^1+b*2^2+a*2^3+e*2^-1+f*2^-2+g*2^-3（十進制）。
Ⅳ 搞編程的我是個演算法渣，怎麼樣能很快的提升演算法水平有什麼必要的或者非常基礎的演算法需要掌握
找任何語言的網友總結的基礎演算法教程，網上有大量，參照代碼從程序的角度去理解（語言是工具，思想是核心，不要告訴我你換了種語言就不懂演算法）
往後有時間再慢慢補一下數學，畢竟演算法基礎還是數理，再慢慢提升演算法思想吧。
我這里說的是邏輯演算法很容易理解，但如果數據結構之類的演算法，就需要一定的數學知識了
其實一般程序員剛工作時都不會涉及非常復雜的演算法的，除非你後期做到主程或核心功能開發吧，否則不同的語言別人寫好的第三方類庫其實也提供了很多演算法的現成方案，懂套用就可以了。
Ⅳ python的推薦書籍有哪些
推薦的幾本Python入門自學到精通必看的書籍吧~
1、《「笨辦法」學Python》
為什麼把它作為推薦給Python入門自學者的第一本書？因為它足夠有趣吸引人。一開始我們都是憑著興趣學習的，如果在剛剛開始學習的時候，就看深奧難讀的書，很容易就從入門到放棄。而且這本書里每一章知識講完後，都會配有相應的練習小題，幫助初學者在學中練，練中學，進一步鞏固相關知識點。總之，這本書以習題的方式引導學習者一步一步學習編程，從簡單的列印一直講授到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟體開發的基本過程。可以說，這本書是零基礎入門Python的不二之選！
2、《Python快速編程入門》
這本書是一本Python基礎教程，因此全部內容定位於Python的基本知識、語法、函數、面向對象等基礎性內容。在夯實基礎後，該書後一章設置了游戲開發的綜合訓練，幫助初學者更好掌握相關知識。除此之外，本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學課件等資源。總之，
本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業的程序設計課程教材，也可作為Python編程基礎的學習教材，是一本適合廣大編程開發初學者的入門級教材。
3、《Python高手之路(第3版) 》
本書不適合零基礎學習者，適合有一定Python基礎的學習者閱讀。因為該書完全從實戰的角度出發，介紹了需要系統掌握的Python知識。更為難得的是，本書結合了Python在OpenStack中的應用進行講解，非常具有實戰指導意義。此外，本書還涉及了很多高級主題，如性能優化、插件化結構的設計與架構、Python
3的支持策略等。因此，本書適合初中級層次的Python程序員閱讀和參考。
4、《Python演算法教程》
本書最大的優點簡單概括起來就是知識點清晰，語言簡潔。書中用Python語言來講解演算法的分析和設計，主要關注經典的演算法，幫助讀者理解基本演算法問題和解決問題打下很好的基礎。本書概念和知識點講解清晰，語言簡潔，因此適合對Python演算法感興趣的初中級用戶閱讀和自學，也適合高等院校的計算機系學生作為參考教材來閱讀。
5、《Python核心編程（第3版）》
本書涵蓋了成為一名技術全面的Python開發人員所需的一切內容，因此是每個想要精通Python的工程師必須要學習和了解的內容。在本書中，Python開發人員兼企業培訓師Wesley
Chun會幫助學習者將Python技能提升到更高的水平。而且書中講解了應用開發相關的多個領域，可以幫助讀者立即應用到項目開發中。
6、《精通Python自然語言處理》
眾做周知，自然語言處理是計算語言學和人工智慧之中與人機交互相關的領域之一。本書是學習自然語言處理的一本綜合學習指南，該書介紹了如何用Python實現各種NLP任務，以幫助讀者創建基於真實生活應用的項目。全書共10章，分別涉及字元串操作、統計語言建模、形態學、詞性標注、語法解析、語義分析、情感分析、信息檢索、語篇分析和NLP系統評估等主題。本書適合熟悉Python語言並對自然語言處理開發有一定了解和興趣的讀者閱讀參考。
以上就是推薦的Python入門到精通的所有書籍，相信總有一本適合你。但想要快速入門Python開發，僅靠看書怎麼夠，畢竟編程最重要的就是練習。
對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發書籍開始入門！B站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細致，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。
Ⅵ 自學c語言中的數據結構與演算法，看哪些書比較好
自學c語言中的數據結構與演算法，我把它分為入門，鞏固，應用，提高，進化這幾個階段，不同階段可以看不同書籍。
《數據結構與演算法分析——C語言描述》 ，一般大學普遍教程。
《演算法設計與分析》
《演算法引論》
《Elements of Programming》
《C Interfaces and Implementation》
這個相關書籍貌似沒得，可以自己是一些功能，如下：
《Algorithm Design Manual》
《The Science of Programming》
《編程珠璣》
《Algorithms 4th》
《Advanced Data Structures》
如果你想成為一個碼農或是熟練工（Code Monkey），你大可以不學演算法，因為演算法對你確實沒有用；但如果你想成為一個優秀的開發者（Developer），扎實的演算法必不可少，因為你會不斷的掉進一些只能藉助演算法才能爬出去的坑裡。所以，騷年加油把。
Ⅶ 兒童手指演算法教程
兒童手指演算法教程如下：
1，手指定位口訣 我有一雙手,代表九十九;左手定十位,九十我會數; 右手定個位,從一 數到九;加減很方便,計算不用愁。
2，手指定數口訣 食指伸開「l」,中指伸開「2」; 無名指為「3」,小指伸開「4」; 四指一握伸拇指,拇指是「5」要記住; 再伸食指到小指。
3，右手出指練習口訣 一馬當先,二虎相爭,三言兩語,四海為家,五穀豐登, 六畜興旺,七上八下,八仙過海,九牛一毛,十萬火急。
手指速演算法教程如下：
1，手指速演算法--手心算--表示數的方法是以左手五指設點作為數碼盤，每個手指表示一位數，小拇指、無名指、中指、食指、大拇指可分別表示個、十、百、千、萬五位數字。
2，每個手指上9個數，首先我們看，我們的手指上有三根骨節，從上到下，第一骨節中部左側表示1，第二骨節中部左側表示2，第三骨節中部左側表示3，從3往下移到手掌上表示4，手指的上端表示5，指肚表示6，第一道橫紋表示7，第二道橫紋表示8，第三道橫紋表示9。
3，手指速演算法。手心算的計算方法是採用心算辦法利用大腦形象再現指算計算過程而求出結果的方法。它把左手當作一架五檔的小算盤，用右手五指點按這個小算盤來進行計算。記數時要用右手的手指點左手相對應的手指。
4，手指速演算法其明確分工是：右手拇指專點左手拇指，右手食指專點左手食指，右手中指專點左手中指，右手無名指專點左手無名指，右手小指專點左手小指。對應專業分工各不相擾。哪個手指點按數，哪個手指就伸開，手指不點按數時彎屈，表示0。
Ⅷ 手指演算法教程
手指速算數數指法概括如下：
1、手指速算，每隻手分別都可以從1表示到10。一隻手錶示個位，一隻手錶示十位。
以右手手為例：大拇指代表5，其餘四個手指分別代表四個一鏈老。當我們數數時0用拳頭表示，1就用食指表示，2就用食指和中指表示，3用食指中指和無名指表示，4就用食指中指無名指和小手指表示。
二、手指定數口訣
食指伸開「l」，中指伸開「2」；
無名指為「3」，小指伸開「4」；
四指一握伸拇指，拇指是「5」要記住；
再伸食指到小指，「6」「7」「8」「9」排成數。
Ⅸ 想學習Python要看什麼書呢(我是初學者)
《深度學習入門》（[ 日］ 齋藤康毅）電子書網盤下載免費在線閱讀
資源鏈接：
鏈接: https://pan..com/s/1ddnvGv-r9PxjwMLpN0ZQIQ
書名：深度學習入門
作者：[ 日］ 齋藤康毅
譯者：陸宇傑
豆瓣評分：9.4
出版社：人民郵電出版社
出版年份：2018-7
頁數：285
內容簡介：本書是深度學習真正意義上的入門書，深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3，盡量不依賴外部庫或工具，從基本的數學知識出發，帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網路，使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹了深度學習和神經網路的概念、特徵等基礎知識，對誤差反向傳播法、卷積神經網路等也有深入講解，此外還介紹了深度學習相關的實用技巧，自動駕駛、圖像生成、強化學習等方面的應用，以及為什麼加深層可以提高識別精度等「為什麼」的問題。
作者簡介：
齋藤康毅
東京工業大學畢業，並完成東京大學研究生院課程。現從事計算機視覺與機器學習相關的研究和開發工作。是Introcing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版譯者。
譯者簡介：
陸宇傑
眾安科技NLP演算法工程師。主要研究方向為自然語言處理及其應用，對圖像識別、機器學習、深度學習等領域有密切關注。Python愛好者。
Ⅹ b站上matlab哪個教程好
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B站上推薦的MATLAB教程有：謝曉輝老師的《MATLAB程序設計》，深入淺出的介紹了MATLAB的基礎知識，讓初學者能夠快速掌握MATLAB的使用方法；趙濤老師的《MATLAB深度學習》，介紹了深度學習的基本原理、基礎演算法和MATLAB實現，幫助學習者快速掌握深度辯褲學習；李昊老師的《MATLAB圖像處理》，介紹了圖像處理的基本原理和MATLAB實現，幫助學習者更氏螞好的理解圖像處理的技術；謝睿老師的《MATLAB機器學習》，介紹了機器學習的基本原理、基礎演算法和MATLAB實現，幫助學習者更好的攜核簡理解機器學習的技術。以上教程都是非常好的，具體選擇哪個取決於學習者的學習目標。