資料庫好書
<Thingking in java>是不錯的書，但是層次太高了。
你想學什麼資料庫？
oracle : <Oracle 9i初學者指南> <精通oracle 10g系統管理> <plsql入門與提高>
MySql : MySql和SQL Server差不多，<MySql 比知必會>29元，網上要盜版 pdf
好找工作坦行閉學好MySql。
找帶猜好工讓裂作學好oracle。
⑵ 麻煩各位給我推薦一本講數據結構和演算法的好書
我們老師給我推薦了一本演算法的書，Introction to Algorithms，有中文版，叫演算法導論。我現在也正在學，有能力還是看英文版吧。我剛學編程的時候就特別想學學演算法，提高一些編程技巧。數據結構我們用的是清華大學出版社的那本，《清華大學計算機系列教材•數據結構(C語言版)》吳偉民、 嚴蔚敏，老師說這本講的比較齊全。另外我還想推薦一本《Digital Design》（數字化設計）學計算機很好的一本書（如果你用得上的話），裡面有很多例題（在網上找pdf版本的就行，書太貴，買不起）。希望對你有幫助
⑶ 數據分析有哪些好書值得推薦
入門數據分析類
師父領進門，修行在個人。下面這兩本書是入門數據分析必看的書籍，也是檢驗自己是否真的喜歡數據分析。
從0到1:《深入淺出數據分析》
為什麼是它？借用一位讀者的評價「我家的貓都喜歡這本書！」
01 內容簡介
以類似「章回小說」的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術；正文以後，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。
02 推薦理由
書名已經很好地表現出了這本書的優點——「深入淺出」。忘記煩惱，這本書與現實世界緊密互動，讓你不再只有枯燥的理論，並且將知識圖形化，復雜的概念簡單化。
經典小黃書：《誰說菜鳥不會數據分析》
是本很好的書，但看過之後，這本書就真一文不值了。
01 內容簡介
很多人看到數據分析就望而卻步，擔心門檻高，無法邁入數據分析行穗的門檻。《誰說菜鳥不會數據分析》努力將數據分拆殲析寫成像小說一樣通俗易懂，使讀者可以在無形之中學會數據分析,按照數據分析工作的完整流程來講解。
02 推薦理由
數據分析的入門極品，但真的很入門,優缺兼有。對於入門理解來說是絕佳選擇,對之後的修煉還是不夠的。建議之前全都是自己瞎摸瞎撞搞數據分析的同學進行閱讀，頗有醍醐灌頂之感。
分析工具類
與數據分析相關的工具非常之多，我們常用的有Excel、PPT、SQL等。如果您想精通他們，直接在嗶哩嗶哩搜索聚數雲海，即可找到相關優質課程。
1.Excel
大家常說的Excel，但是不要以為你很會Excel！Excel是所有職場人必備的辦公軟體。Excel功能非常強大，在數據量不是很大的情況下，基本上都能用Excel實現數據分析。推薦如下書籍：
《Excel高效辦公數據處理與分析》
01 內容簡介
根據現代企業決策和管理工作的主要特點，從實際應用出發，介紹了Excel強大的數據處理與分析功能在企業決策和管理工作中的具體應用。
02 推薦理由
本書同時提供了大量需要你做的實例，學而不練是不存在的！
《別怕，Excel函數其實很簡單》
01 內容簡介
《別怕，Excel 函數其實很簡單》用淺顯易懂的圖文、生動形象的比喻以及大量實際工作中的經典案例，介紹了Excel最常用的一部分函數的計算原理和應用技巧,還介紹了數據的科學管理方法，以避免從數據源頭就產生問題。
02 推薦理由
適合希望提高辦公效率的職場人士，特別是經常需要處理分析大量數據並製作統計報表的相關人員，以及相關專業的高校師生閱讀,小白需謹慎！
2. SQL
SQL是數據分析的基礎，是想要學會數據分析能力的必備技能。那這里我只給大家介紹三本書，第一本書零基礎入門，第二是進階，第三本是SQL中的字典，話不多說，我們直接上架。
《SQL基礎教程》
01 推薦理由
介紹了關系資料庫以及用來操作關系資料庫的SQL語旅帶沖言的使用方法。書中通過豐富的圖示、大量示常式序和詳實的操作步驟說明，讓讀者循序漸進地掌握SQL的基礎知識和使用技巧，切實提高編程能力。每章結尾設置有練習題，幫助讀者檢驗對各章內容的理解程度。另外，本書還將重要知識點總結為「法則」，方便讀者隨時查閱。
本書107張圖表+209段代碼+88個法則，是零基礎進階人士必備！
SQL進階：《SQL進階教程》
01 推薦理由
本書是為志在向中級進階的資料庫工程師編寫的一本SQL技能提升指南。全書可分為兩部分，第一部分介紹了SQL語言不同尋常的使用技巧，帶領讀者從SQL常見技術，去探索新發現。旨在幫助讀者提升編程水平；第二部分著重介紹關系資料庫的發展史，把實踐與理論結合起來，旨在幫助讀者加深對關系資料庫和SQL語言的理解。
本書不適合小白！適合具有半年以上SQL使用經驗、已掌握SQL基礎知識和技能、希望提升自己編程水平的讀者閱讀。
SQL輔導書籍
01 推薦理由
本書是麻省理工學院、伊利諾伊大學等眾多大學的參考教材，由淺入深地講解了SQL的內容，實例豐富，便於查閱。本書沒有過多闡述資料庫基礎理論，而是專門針對一線軟體開發人員，直接從SQL SELECT開始，講述實際工作環境中最常用和最必需的SQL知識，實用性極強。
有一定SQL基礎的人士可以將它當做一本字典使用，遇到問題可以查找相應內用。
3.Python
「人生苦短，我用Python」。Python編程語言是最容易學習,並且功能強大的語言。但是很多人聲稱自己精通Python,自己卻寫不出Pythonic的代碼，對很多常用的包不是很了解。萬丈高樓平地起，咱們先從Python中最最基礎的開始。
《Python編程，從入門到實踐》
01 推薦理由
本書最大的特點就是零基礎完全不懂編程的小白也能夠學習，新手想學習選它絕對錯不了。知識點由淺入深循循漸進，並配有視頻教程手把手教學,同時所需的軟體也是免費的。本書也配有相關輔導書籍，有興趣的話可以去看看，但是請記住，這本書是最核心的。
《利用Python進行數據分析》
01 推薦理由
不像別的編程書一樣，從盤古開天闢地開始講起。這本書是直接應用到數據分析的，所以很多在數據分析上應用不那麼頻繁的模塊也就沒有講。
本書第二版針對Python 3.6進行了更新，並增加實際案例向你展示如何高效地解決一系列數據分析問題。你將在閱讀過程中學習到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
4.R語言
R是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。但是R是有一定難度的，沒有基礎的話請謹慎嘗試！推薦書籍：
《R語言入門與實踐》
01 推薦理由
本書通過三個精心挑選的例子，深入淺出地講解如何使用R語言玩轉數據。將數據科學家必需的專業技能融合其中，教會讀者如何將數據存儲到計算機內存中，如何在必要的時候轉換內存中的數據值，如何用R編寫自己的程序並將其用於數據分析和模擬運行。
案例提升類
《活用數據：驅動業務的數據分析實戰》
01 推薦理由
是一本用數據來幫助企業破解業務難題的實操書，有理論、有方法、有實戰案例。具有業務驅動、案例閉環、思維先導、實戰還原4大特色，同時在思路上清晰連貫，在表達上深入淺出，既能幫助數據分析從業者入門和提升，也能輔助企業各業務部門和各級管理人員做量化決策。
《精益數據分析》
01 推薦理由
本書展示了如何驗證自己的設想、找到真正的客戶、打造能賺錢的產品，以及提升企業知名度。30多個案例分析，全球100多位知名企業家的真知灼見，為你呈現來之不易、經過實踐檢驗的創業心得和寶貴經驗，值得每位創業家和企業家一讀。
⑷ 親們，現在想學習資料庫，有什麼推薦的網址或是好書嗎從基礎開始的
是這樣的我看過幾本跟你分享一下
《資料庫系統概論》 王珊 薩師煊著 這本是我們大學的教材
老師選擇他做教材肯定有其原因
個人覺得用這個了解SQL語言還是不錯的 從零開始很基礎 很細致 例子也很實用
《oracle從入門到精通》這本書是工作後師傅借給我讓看的
這本書總體來說不錯 基礎講的不是很細 但還是比較全的 基礎方法都羅列出來了 而且都有例子
關鍵是這本書會有很多大的實例讓你分析參考 這一點還是非常有用的
《ORACLE DBA 高效入職指南》這是我工作以後買的
這本書帶你入門的話特別好 非常貼近實際 非常貼近生活的例子
但是這本書 太過於基礎了 雖然有他的優勢 但是整本書有用的地方不多
也就是說你能從這本書獲取的知識不夠豐富 例子很少 而且都是小例子
《oracle9i/10g/11g編程藝術》這本書很多人推薦
我也買了 很貴 但是初學我個人不推薦 而且翻譯的也不是很好吧
我覺得初學的話看不懂這個 這個層次稍稍有點高 比較宏觀
我覺得要有基礎以後再看這本書效果更好 但是要想有提高這本書還是必須要看的
我看過的就這幾本
還有很多人都推薦說直接看資料庫文檔 但那個是純英文的 上來就看只能讓人望而生畏
我覺得還是有基礎以後在考慮吧
這是我個人的一些小體會 我也是菜鳥 剛剛接觸沒多久
但是有一點體會很深 看多少書不如真正操作 一邊看書一邊做
積累處理報錯的經驗 進步會更快
希望對你有幫助
⑸ 初學者自學SQL有什麼好書推薦
【導讀】隨著互聯網的發展，數據分析已經成了非常熱門的職業，大數據分析師也成了社會打工人趨之若鶩的職業，不僅高薪還沒有很多職場微世界的繁瑣事情，不過要想做好數據分析工作也並不簡單，參看一些好書，對行進數據分析會更有幫助!那麼初學者自學SQL有什麼好書推薦呢?
SQL
1.《SQL 從入門到知曉》
學習 SQL 的入門書，SQL 是個性價比很高的技能，簡略而強健。任何想進一步跋涉自己數據分析技能的產品/運營/分析師，都主張點亮這個技能點。
2.《SQL必知必會》
本書是深受世界各地讀者歡迎的SQL經典暢銷書，內容豐厚，文字簡練明快，針對Oracle、SQL
Server、MySQL、DB2、PostgreSQL、SQLite等各種幹流資料庫供應了許多簡明的實例。與其他同類圖書不同，它沒有過多論說資料庫基礎理論，而是專門針對一線軟體開發人員，直接從SQL
SELECT開端，敘說實踐工作環境中最常用和最必需的SQL知識，有用性極強。通過本書，讀者能夠從沒有多少SQL經歷的新手，活絡編寫出世界級的SQL!
3.《SQL基礎教程》
本書介紹了聯絡資料庫以及用來操作聯絡資料庫的SQL語言的運用方法，供應了許多的示常式序和詳實的操作進程說明，讀者能夠親主動手處理詳細問題，故步自封地掌握SQL的基礎知識和技巧，真實跋涉自身的編程才調。在每章結束備有習題，用來查驗讀者對該章內容的了解程度。其他本書還將重要知識點總結為「規律」，便當我們隨時查閱。
4.《MySQL必知必會》
本書從介紹簡略的數據檢索開端，逐步深化一些雜亂的內容，包含聯合的運用、子查詢、正則表達式和根據全文本的查找、存儲進程、游標、觸發器、表綁縛，等等。通過要害超卓的章節，條理清楚、體系而扼要地敘說了讀者應該掌握的知識，使他們不經意間立刻功力大增。
5. 《深化淺出SQL》
帶你進入SQL語言的心臟地帶，從運用INSERT和SELECT這些根柢的查詢語法到運用子查詢(subquery)、聯接(join)和業務(transaction)這樣的中心技能來操作資料庫。你將不只能夠了解高效資料庫規劃和創建，還能像一個專家那樣查詢、歸一(normalizing)和聯接數據。你將成為數據的真實主人。
以上就是小編今天給大家整理分享關於「初學者自學SQL有什麼好書推薦?」的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，一直學習，這樣更有核心競爭力與競爭資本。
⑹ 大家能推薦一本比較好的學習資料庫的書嗎國外國內的都行！編寫要獨得啊！
樓上說的《資料庫系統概論》確實不錯 我們大學時的教材
個人再推薦一本《oracle從入門到精通》 是上班後師傅給我看的 也不錯
很多人都推薦《oracle9i/10g/11g編程藝術》這本書 有點貴 不過口碑不錯
我還沒怎麼看 看了一眼覺得這本書需要有點基礎以後再看
⑺ 求關於資料庫方面的書籍
這個要看你想看資料庫哪方面的，因為資料庫所涵蓋的范疇很大，比如說資料庫的基本理論，簡單點那你可以看一些本科教材，比如說資料庫系統概論 是一個姓薩的寫的，如果是想看一些具體的資料庫DBMS方面的書，比如說Orecle 、SQL Server等，這樣書太多了，都是工具性質的，可以選一本自己看著習慣的；再或者你想了解一些資料庫方面的一些技術，比如說數據挖掘、數據倉庫的話，我個人認為可以看看機械出版社出版的那些大磚頭。呵呵，很多的。
⑻ 推薦一本關於用java開發資料庫系統的好書 有實例適合初學者。
推薦你看<<java核心技術>>，分為上下兩卷，已經是第八版了，大概有一千六七百頁;當你看完後，基本的java知識已經掌握了（記住，一定要多練習啊）(我那時候一個暑假看完第一遍，每天看將近十個小時加練習，但是要弄懂，呵呵，至少看個三四遍吧，這兩本書只要能搞懂70%就很不錯了)
這個時候你可以看看<<thinkinginjava>>中文名"java編程思想",這本書寫的比較難，如果你看不懂，那麼你要多做練習，慢慢看，如果看完了，而且懂了，那麼證明你的java水平到達了一個更高的層次；（去參加面試的時候問的那些java知識完全可以應付過來了）(或者你可以先看下面的書，邊看thinkinginjava這本書，這樣也是可以的，而且學習的效率應該會高些)
然後java就會分方向，j2me（手機編程）不建議你去學這個（要學就學android手機編程)，已經過時了；j2ee方向（Web編程),先學html,javaScript,css(這些書多得數不清，呵呵)，然後就學servlet和jsp，《jsp應用開發詳解》（入門）《Servlet與JSP核心編程》（核心）這兩本書還不錯，然後就可以學SSH(三大框架,這個書一大堆）,
學習struts的時候建議你從struts1開始學起《精通Struts基於MVC的JavaWeb設計與開發》，然後就可以學習struts2《Struts2權威指南》,接下來學習Hibernate《精通Hibernate：Java對象持久化技術詳解》，最後學習Spring《spring2.0技術手冊》（提示：只要你java基礎學得好，這些東西都會學得很快）
這個時候你就要把注意力放在設計模式，數據結構和計算機演算法上面來了，設計模式可以先看<<深入淺出設計模式>>然後再看<<java與模式>>,數據結構建議你看清華大學嚴慰敏老師寫的那本教材；計算機演算法要了解基本的排序，如果你不做底層，只做應用的話，沒有必要去看那個<<演算法導論>這本書太難了。（設計模式，數據結構和演算法才是真正的精髓，要有很多年的編程經驗才能夠使用得游刃有餘，光看懂還不行的，一定要多練習，到了這個境界才是真正的java高手)（我學java有三年了，這是我的體會）
等你掌握前面的這些知識之後,推薦你看<<effectivejava>>，這本書是目前java領域公認的高級書籍。在項目中你肯定會遇到一些前端的知識，那麼你得精通javascript,<<JavaScript權威指南>>（入門),<<JavaScript高級程序設計>>（進階),這兩本書弄懂了，那麼學習jquery和extjs都會很快的。
還有要提醒你一下,對於初學者,不要使用eclipse編程工具，建議你先用記事本寫程序，當你比較熟練了之後就可以使用eclipse這些工具了。
不要心急，不要圖快，所有的書要一本本的慢慢看，多看幾遍（一本書看上個四五遍，你就可以成高手，呵呵）。
java基礎(j2se)的重點有:繼承、多態、流、線程、網路編程、反射、集合、資料庫連接、泛型、JNI技術、分布式技術還有解析xml也是很重要的，如果你想學android手機編程，那麼SWING和AWT要熟悉一下。如果你不想學Web編程(j2ee)，那麼我建議你可以學android手機編程《Google+Android開發入門與實戰》（入門）《GoogleAndroidSDK開發範例大全》（深入）(建議把android當作業余愛好，把web編程當作主攻方向，因為j2ee包含了大量框架知識)，書很多，可以自己去搜。多想多看多練才是王道，不要相信什麼培訓機構，這些都沒啥用，真正學好只能靠你自己。
面向對象思想+java基礎(j2se)+數據結構+設計模式+計算機演算法為核心，學好了這幾個8000元/月輕而易舉，什麼都可以不學好，唯獨這幾科一定要學好，切記切記！
當然，隨著你的技術水平的提高，你還會要學習其他的語言，不過這都是後話，等你把上面的東西掌握了，我再告訴你怎麼學(高並發等內容)，哈哈！
⑼ 推薦幾本關於oracle資料庫優化方面的好書
這幾本書不錯，你可以看看，參考來源：酷瓜書單
1. 《深入解析Oracle》 豆瓣評分:8.7
只看頭兩章就已經超出預期，的確物有所值。
2. 《Oracle DBA手記》 豆瓣評分:8
蓋國強、楊廷琨、熊軍等幾位牛人一起寫的，不解釋了。
3. 《Oracle資料庫性能優化》 豆瓣評分:7
實戰性很強。
4. 《Oracle性能診斷藝術》 豆瓣評分:9
書翻譯的不錯，是國內為數不多的針對sql性能診斷方面比較深入全面的書籍。
5. 《構建Oracle高可用環境》 豆瓣評分:8
淘寶首席DBA、Oracle ACE、ITpub版主陳吉平力作
⑽ SQL書籍推薦
1、《SQL必知必會》
福達著, 鍾鳴、劉曉霞譯
這本書由淺入深地講解了SQL的基本概念和語法，涉及數據的排序、過濾和分組，以及表、視圖、聯結、子查詢、游標、存儲過程和觸發器等內容，實例豐富，便於查閱。新版增加了針對ApacheOpenOfficeBase、MariaDB、SQlite等DBMS的描述，並根據新版本的Oracle、SQLServer、MySQL和PostgreSQL更新了相關示例，非常適合初學者。
2、《SQL基礎教程》
MICK 著, 孫淼、羅勇 譯
這本書豆瓣評分9.0，重印13次，第2版基於新版本RDBMS全面升級，並新增一章介紹從應用程序執行SQL語句的方法。本書從資料庫、表的結構到查詢、更新表的語法，常用的函數，表的聯結等，內容逐步深入。對於初學者常見的疑難點，均通過專欄進行講解。各章節後精心設計了練習題，幫助讀者鞏固理解
3、《SQL Cookbook》
Anthony Molinaro 著
本書是一本指南，其中包含了一系列SQL 的常用問題以及它們的解決方案，希望能對讀者的日常工作有所幫助。有150 多個小節，這還僅僅是SQL 所能做的事情的一鱗半爪，而這本書更主要的是讓讀者看到，SQL 能夠做多少一般認為是SQL 問題范圍之外的事情。
4、《深入淺出SQL（中文版）》
貝里 著，O『Reilly Taiwan 譯
這本對所有沒SQL基礎的人來說都是本好書，幽默的語言，緊湊的內容，而且還有生動的圖畫，這無非給了初學者一個很好的開始，不僅會信心大增，也會提高學習興趣，同時對後續的提高也打下了基礎。著重基本語法的理解和基本概念的闡述，穿插在各個章節的練習題恰好提供了鞏固作用，如果你正苦於尋找一本SQL入門書籍，那麼它一定是不二之選
5、《SQL 反模式》
Bill Karwin 著，譚振林 / Push Chen 譯
《SQL反模式》是一本廣受好評的SQL圖書。它介紹了如何避免在SQL的使用和開發中陷入一些常見卻經常被忽略的誤區。它通過講述各種具體的案例，以及開發人員和使用人員在面對這些案例時經常採用的錯誤解決方案，來介紹如何識別、利用這些陷阱，以及面對問題時正確的解決手段。另外，《SQL反模式》還涉及了SQL的各級範式和針對它們的正確理解。