演算法的離散化

❶ 闡述ID3演算法處理連續型變數必須離散化的原因

使用所有沒有使用的屬性並計算與之相關的樣本熵值

選取其中熵值最小的屬性,生成包含該屬性的節點

D3演算法對數據的要求：

1) 所有屬性必須為離散量；

2) 所有的訓練例的所有屬性必須有一個明確的值；

3) 相同的因素必須得到相同的結論且訓練例必須唯一。