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音頻水印演算法

發布時間: 2023-04-24 06:39:34

A. android論文參考文獻「」

android論文參考文獻「範文」

Android是一種基於Linux的自由及開放源代碼的操作系統,主要使用於移動設備,如智能手機和平板電腦,由Google公司和開放手機聯盟領導及開發。以下是關於android論文參考文獻,希望對大家有幫助!

android論文參考文獻一:

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B. 水印法檢測重放攻擊優缺點

水印法檢測重放攻擊的優點:

1. 檢測准確性高:水印法可以通過對數字內容進行相關的嵌入和亂宏提取操作,來保證水印信息的完整性和唯一性,能夠較為准確地檢測到重放攻擊。

2. 隱蔽性強:水印法嵌入的信息是隱蔽的,並不會干擾原始數據的傳輸和使用,銷慎同時也不容易被攻擊者發現和破解。

3. 可適用性廣:水印法不僅可以應用於各種數字信息,如音頻、視頻、圖像等,還可以針對不同的應用場景,靈活選擇合適的水印嵌入演算法和檢測策略。

水印法檢測重放攻擊的缺點:

1. 抗攻擊能力有限:雖然水印法在數據安全領域具有一定的優勢,但是面對一些高級的攻擊手段,如復雜演算法或騙術,其抗攻擊能力仍然有限。

2. 影響數據虧陪敬質量:水印法會對數據進行修改和嵌入,這可能會對原始數據的質量產生一定的影響,導致數據的質量下降。

3. 演算法復雜性高:由於水印法需要進行嵌入和提取演算法的設計與實現,所以相比其他的防抄襲技術,其演算法復雜性較高,難度較大。

C. 數字水印的水印演算法

近年來,數字水印技術研究取得了很大的進步,下面對一些典型的演算法進行了分析,除特別指明外,這些演算法主要針對圖像數據(某些演算法也適合視頻和音頻數據)。 該類演算法中,大部分水印演算法採用了擴展頻譜通信(spread spectrum communication)技術。演算法實現過程為:先計算圖像的離散餘弦變換(DCT),然後將水印疊加到DCT域中幅值最大的前k系數上(不包括直流分量),通常為圖像的低頻分量。若DCT系數的前k個最大分量表示為D=,i=1 ,… ,k,水印是服從高斯分布的隨機實數序列W =,i=1 ,… ,k,那麼水印的嵌入演算法為di = di(1 + awi),其中常數a為尺度因子,控制水印添加的強度。然後用新的系數做反變換得到水印圖像I。解碼函數則分別計算原始圖像I和水印圖像I*的離散餘弦變換,並提取嵌入的水印W*,再做相關檢驗 以確定水印的存在與否。該方法即使當水印圖像經過一些通用的幾何變形和信號處理操作而產生比較明顯的變形後仍然能夠提取出一個可信賴的水印拷貝。一個簡單改進是不將水印嵌入到DCT域的低頻分量上,而是嵌入到中頻分量上以調節水印的頑健性與不可見性之間的矛盾。另外,還可以將數字圖像的空間域數據通過離散傅里葉變換(DFT)或離散小波變換(DWT)轉化為相應的頻域系數;其次,根據待隱藏的信息類型,對其進行適當編碼或變形;再次,根據隱藏信息量的大小和其相應的安全目標,選擇某些類型的頻域系數序列(如高頻或中頻或低頻);再次,確定某種規則或演算法,用待隱藏的信息的相應數據去修改前面選定的頻域系數序列;最後,將數字圖像的頻域系數經相應的反變換轉化為空間域數據。該類演算法的隱藏和提取信息操作復雜,隱藏信息量不能很大,但抗攻擊能力強,很適合於數字作品版權保護的數字水印技術中。
1. 基於離散餘弦變換的數字水印
最早的基於分塊DCT水印技術出現於E Koch,J Zhao的文獻。針對靜止圖像和視頻壓縮標准(JPEG和MPEG),他們的水印方案中圖像也被分成8×8的塊,由一個密鑰隨機的選擇圖像的一些分塊,在頻域的中頻上稍微改變一個三元組以隱藏二進序列信息。選擇在中頻分量編碼是因為在高頻編碼易於被各種信號處理方法破壞,而在低頻編碼則由於人的視覺對低頻分量很敏感,對低頻分量的改變易於被察覺。未經授權者由於不知道水印嵌入的區域,因此是很難測出水印的,此外,該水印演算法對有損壓縮和低通濾波是魯棒的。將圖像分割成8×8塊,並對每個塊做DCT變換,然後隨機選擇構造所有塊的一個子集,對子集的每一個塊,選擇一組頻率並嵌入二進制水印信息。由於頻率組的選擇不是基於最顯著分量,並且頻率系數的方差較小,因此該方法對雜訊、幾何變形以及多文檔攻擊比較敏感。
Cox等人於1995年提出了基於圖像全局變換的水印方法,稱之為擴頻法。這也是目前大部分變換域水印演算法中所用到的技術。它將滿足正態分布的偽隨機序列加入到圖像的DCT變換後視覺最重要系數中,利用了序列擴頻技術(SS)和人類視覺特性(HVS)。演算法原理為先選定視覺重要系數,再進行修改,最常用的嵌入規則如下:
其中分別是修改前和修改後的頻域系數,α是縮放因子,是第i個信息位水印。
一般說來,乘法准則的抗失真性能要優於加法准則。水印的檢測是通過計算相關函數實現的。從嵌入水印的圖像中提取出是嵌入規則的逆過程,把提取出來的水印與原水印作相似性運算,與制定的閾值比較,可確定是否存在水印。這是穩健性水印的奠基性演算法。
Chiou-Ting Hsu等人提出一種基於分塊DCT的水印,他們的水印是可辨識的圖像,而不是簡單的一個符號或一個隨機數。通過有選擇地修改圖像的中頻系數來嵌入水印。驗證時,衡量提取出的水印同原水印之間的相似性來判斷是否加入了水印
2. 基於離散小波變換的數字水印
與傳統的DCT變換相比,小波變換是一種變解析度的,將時域與頻域相聯合的分析方法,時間窗的大小隨頻率自動進行調整,更加符合人眼視覺特性。小波分析在時、頻域同時具有良好的局部性,為傳統的時域分析和頻域分析提供了良好的結合[6]。
目前,小波分析已經廣泛應用於數字圖像和視頻的壓縮編碼、計算機視覺、紋理特徵識別等領域。由於小波分析在圖像處理上的許多特點可用於信息隱藏的研究,所以這種分析方法在信息隱藏和數字水印領域的應用也越來越受到廣大研究者的重視,目前已經有很多比較典型的基於離散小波變換的數字水印演算法。
除了上述有代表性的變換域演算法外,還有一些變換域水印演算法,它們中有相當一部分是上述演算法的改進及發展。
總的來說,與空域的方法相比,變換域的方法具有如下優點:
(1) 在變換域中嵌入的水印信號能量可以分布到空域的所有像素上,有利於保證水印的不可見性;
(2) 在變換域,人類視覺系統(HVS) 的某些特性(如頻率掩蔽特性)可以更方便地結合到水印編碼過程中,因而其隱蔽性更好;
(3) 變換域的方法可與國際數據壓縮標准兼容,從而易實現在壓縮域(compressed domain) 內的水印演算法,同時也能抵抗相應的有損壓縮。 人的生理模型包括人類視HVS(HumanVisualSystem)和人類聽覺系統HAS。該模型不僅被多媒體數據壓縮系統利用,同樣可以供數字水印系統利用。利用視覺模型的基本思想均是利用從視覺模型導出的JND(Just Noticeable Difference)描述來確定在圖像的各個部分所能容忍的數字水印信號的最大強度,從而能避免破壞視覺質量。也就是說,利用視覺模型來確定與圖像相關的調制掩模,然後再利用其來插入水印。這一方法同時具有好的透明性和強健性。

D. 我看別的小視頻里為什麼會有我的微信水印呢

因為別人使用了你的視頻就會有你的水印了。水印是向數據多媒體(漏遲如圖像、聲音、視頻信號等)中添陵搜跡加某些數字信息以達到文件真偽鑒別、版權保護等功能。嵌入的水印信息隱藏於宿主文件中,不影響原始文件的可觀性和完整性。

水印的作用:水印應能為受到版權保護的信息產品的歸屬提供完全和可靠的證據尺並。水印演算法識別被嵌入到保護對象中的所有者的有關信息(如注冊的用戶號碼、產品標志或有意義的文字等)並能在需要的時候將其提取出來。

E. 掩蔽的拼音

掩蔽的拼音為:[yǎn bì]。

基本解釋:掩藏遮蔽。如:「廣闊的平原一無掩蔽之所。」《後漢書.卷三零下.郎顗傳》:「故白虹春見,掩蔽日曜。」

一、掩蔽近反義詞:

1、近義詞為遮掩、遮蔽 、掩藏。

2、反義詞為暴露 、掀開 、輝映 、劇透 、彰顯。

二、掩蔽造句:臘數

1、真正的英雄決不是永沒有卑下的情操,只是永不被卑下的情操所屈服罷了;真正的光明決不是永沒有黑暗的時間,只是永不被黑暗所掩蔽罷了。

2、漏掘在對沉降物掩蔽所突發興趣之後,公眾甚至是政府對民防越來越持懷疑態度,因為核武庫已增容到可容納數千枚核彈頭。

3、返局核模式掩蔽實驗分為兩組:視覺模式掩蔽實驗1。在該實驗中,依次呈現目標與掩蔽物卡片,無ISI間隔。

4、掩蔽壕,地堡:一個地下防禦工事,有一個高乾地面的,用來放槍的防禦射擊處。

5、由於外側有魯馬半島的掩蔽,加上灣內有北島和聖迭戈島拱衛,灣內的避風條件極為優越,氣候溫和宜人。

6、文中提出一種基於聽覺掩蔽效應的音頻數字水印演算法,根據掩蔽閾值在DCT低頻系數中嵌入水印。



F. 大神有沒有音頻水印DWT相關的演算法,跪求

現在不在家,正在回家的路上。。。。。
等過了年在給你發吧、、、、、、

G. 怎樣在c++中實現擴頻數字水印中的演算法

擴頻,一般在,頻域水印慶襲中應用。
首先,你要在C++中編寫,DCT,DWT等函數。
因為你會用到,而且經常用哦,自己寫一個,或在網上找一個吧。
擴頻,一般是,頻域變換後,在擴頻,當然,先擴頻然後變換頻域也是可以的。
1,讀取原圖片。然後,頻域變換(DCT或DWT、FFT也是可以的),然後擴頻(擴頻比較簡單,可以再原頻直接*2這也是擴頻哦)。
2,讀取要嵌入圖片.
3,生成偽隨機數,與要嵌入的圖片進行異域運算(XOR)。
4,經過處理的要嵌入圖片,通過演算法,嵌入到,原圖擴頻頻域你選定的頻段中。
5,嵌入後擴譽乎頻復原,然後你DCT,DWT等變換,可譽虛兄以得到嵌入水印圖片了。

H. 什麼叫做音頻數字水印

目前雖然有許多文獻討論有關數字水印技術的問題激畝鬧,但是數字水印始終沒有一個明確的統一的定義,現在學界比較贊同楊義先等的看法,他認為「數字水印是永久鑲明罩嵌在其他數據(宿主數據)中去油鑒別性的數字信號或模式」,因為可見水印是可以感知的,但它的存在並不影響宿主數據的可用性,嵌入的水印同樣可以起到鑒別的目的。

音頻數字水印演算法,就是將數字水印通過水印嵌入演算法,嵌入到音頻文件中(如wav,mp3,avi等等),但是又對音頻文件原有音質無太大影響,或者人耳感覺不到它的影響。相反的又通過水印提取耐滲演算法,將音頻數字水印從音頻宿主文件中完整的提取出來...

而這嵌入的水印,和提取出來的水印,就叫音頻數字水印。

通過水印的用途又分為魯棒數字水印(用於信息隱藏),和脆弱數字水印(用於知識產權的),這個找文章自己看吧...楊義先或者cox都可以

I. 用掩蔽造句(大約30個左右)

1、所謂文化,比起文明開化往往不過是掩蔽愚昧無知的一層裱糊紙。
2、所謂文化,比起文明開化往往不過是掩蔽蒙昧無知的最後一層裱糊板。
3、只要有可能,就要利用煙幕掩蔽晝間的運動。
4、灰色的濃霧彌漫了大地,好像在掩蔽著自然界所起的變化的神秘一樣。
5、暬憑借青紗帳的掩蔽
他逃過了敵人的追捕。
6、武工隊憑借青紗帳作掩蔽
打擊了侵略者lishixin.com。
7、火箭炮、坦克都用偽裝掩蔽著。
8、這座城市有這樣強固的防空掩蔽網是不可能被炸癱瘓的.
9、介紹了人耳生理系統和掩蔽效應的特性,並闡述了視音頻壓縮標准MPEG1音頻部分的心理聲學模型。
10、以MP3壓縮攻擊特點與聽覺掩蔽特性為基礎,提出了一種可用於MP3音樂作品版權保護的混合域數字音頻盲水印演算法。
11、採用掩蔽法和吸附法對螺旋藻進行脫腥處理試驗,從而確定最佳脫腥工藝。
12、提出一種基於聽覺掩蔽模型的音頻數字水印演算法,根據掩蔽閾值量化音頻經DCT變換後的低頻系數來嵌入水印。
13、這些門電路的所有單故障可以分為向中型、無中型及掩蔽型三類。
14、文中提出了一種基於聽覺掩蔽效應的DCT域音頻水印演算法。
15、這個土丘可做我們的掩蔽物。
16、文中還提出了一個簡化的聽覺掩蔽模型,並已應用到了語音增強中。
17、依據聽覺掩蔽模型計算每個臨界頻帶的掩蔽閾值,再根據水印嵌入點處的掩蔽閾值和音頻載體值的大小共同控制量化步長。
18、文中提出一種基於聽覺掩蔽效應的音頻數字水印演算法,根據掩蔽閾值在DCT低頻系數中嵌入水印。
19、如果你是用油漆刷,那種錄音帶,您可以掩蔽重要。
19、祝您造句快樂
天天進步zaojv!
20、利用視覺系統的紋理掩蔽及照度掩蔽特性,在第三級細節子圖塊的最大系數中嵌入水印信號。
21、真正的光明,決不是永沒有黑暗的時候,只是永遠不被黑爛檔暗所掩蔽罷了;真正的英雄,決不是永沒有卑下的情操,只是永不被卑下的情操所屈服罷了。所以,在你戰勝外來的敵人之前,先得戰勝你內在的敵人。
22、防禦軍隊應運用一切手段粉碎敵人的首次強攻,盡管採取遲滯的行動,力求國家命運免受危險,待敵人一部分兵力疲憊不堪、精疲力竭、或者由於要佔領所侵佔的省區,掩蔽要塞、防守駐地、保障作戰線和補給站的安全等而形成分散時,再尋機斗歷塌與之決戰。
23、真正的英雄決不是永沒有卑下的情操,只是永不被卑下的情操所屈服罷了;真正的光明決不是永沒有黑暗的時間,只是永不被黑暗所掩蔽罷了。
24、真正的光明決不是永沒有黑暗的時間,只是永不被黑暗所掩蔽罷了。真正的英雄決不是永沒有卑下的情操,只是永不被卑下的情操所屈服罷了。
25、然後將圖像轉化為比特流隱藏於音頻信號頻域子帶,並用掩蔽閾值控制嵌入強度。
26、若將半帶濾波器作為過渡帶補償設計方法中的原型濾波器,則能比最初的頻率響應掩蔽方法使用更少的乘法器。
27、系統地研究了多種語音增強演算法,包括基於短時譜分析的維納濾波法、譜減法和MMSE演算法,並研究了基於人耳聽覺掩蔽效應的語音增強演算法。
28、為提高增強語音的聽覺效果,研究了一種結合維納模型和人耳聽覺掩蔽效應的語音增強方法。
29、巴德梅爾先生說,如果洛杉磯距離核爆炸中心一英里多的人們沒有躲進掩蔽所,核輻射將造成285000人傷亡。
30、空圓在前人數字水印音頻隱藏技術的基礎上,提出了一種基於聽覺掩蔽特性的擴頻信息隱藏演算法。

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