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資料庫要點

發布時間: 2023-04-29 21:54:05

⑴ 簡單描述Oracle資料庫性能優化的幾個要點

  1. 資料庫內存參數配置

  2. 其他參數配置

  3. 統計信息收集任務配置

  4. 索引優化

  5. 分區表技術

  6. awr報告解讀

  7. 執行計劃解讀

⑵ 大數據技術要掌握的要點有哪些

Zookeeper:安裝Hadoop的HA的時候就會用到它,以後的Hbase也會用到它。需要把它安裝正確 ,讓它正常的跑起來。

Mysql:在Linux上把它安裝好,運行起來,會配置簡單的許可權,修改root密碼,創建資料庫。

Sqoop:這個是用於把Mysal裡面的數據導入Hadoop裡面。

Hive:和Pig同理,想要變咐姿得厲害可以都學習。

Oozie:可以幫你管理你的Hive或者MapRece、Spark腳本還能檢查你的程序執行的是否正確。

Hbase:這個是Hadoop生態體系中的NOSQL資料庫,歲消是按照key和value的形式存儲的並且key是唯一的。所以可以幫你做數據排重,它與MYSQL相比存儲的數據量大。

Kafka:這個是隊列工具。可以利用它來做線上實時數據的入庫或者是入HDFS,與Flume的工具配合使用,專門用來提供對數據進行簡單處理。

Spark:這個工具是用來彌補MapRece處理數據速度上的缺點,特點就是把數據裝載到內存裡面去計算。適合做迭代運算,Java語言或者Scala都可以操作它,他們都是用JVM的。

關於大數據技術要掌握的要點有哪些,青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚衡雀絕的興趣,希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容,可以點擊本站的其他文章進行學習。

⑶ 數據分析需要掌握些什麼知識

1)具有業務敏感度,反應迅速,能夠良好溝通;

2)具有數據分析和數據倉庫建模的項目實踐經驗;

3)3年及以上數據分析經驗,有互聯網產品、運營分析經驗;

4)熟悉R、SAS、SPSS等統計分析軟體,熟練運用Python,熟練使用 SQL、Hive等;

5)本科或以上學歷,數學、統計、計算機、運籌學等相關專業;

那麼對於正在入門階段的同學們應該如何正確把握自己的學習方向呢?

從學科知識來看,數據分析涉及到一下的知識要點:

(1)統計學:參數檢驗、非參檢驗、回歸分析等

(2)數學:線性代數、微積分等

(3)社會學:主要是一些社會學量化統計的知識,如問卷調查與統計分析;還有就是一些社會學的知識,這些對於從事營銷類的數據分析人員比較有幫助

(4)經濟金融:如果是從事這個行業的數據分析人員,經濟金融知識是必須的,這里就不多說了

1)數據分析報告類:Microsoft Office軟體等,如果連excel表格基本的處理操作都不會,連PPT報告都不會做,那我只好說離數據分析的崗位還差的很遠。現在的數據呈現不再單單只是表格的形式,而是更多需要以可視化圖表去展示你的數據結果,因為數據可視化軟體就不能少,BDP個人版、TABLUEA、Echart等這些必備的

(2)專業數據分析軟體:常見的有諸如SPSS、SAS、Matlab等等,這些軟體可以很好地幫助我們完成專業性的演算法或模型分析,還有高級的Python、R等。

(3)資料庫:hive、hadoop、impala等資料庫相關的知識可以學習;

(3)輔助工具:比如思維導圖軟體(如MindManager、MindNode Pro等)也可以很好地幫助我們整理分析思路。

⑷ 工程造價資料資料庫的建立和網路化管理要點有哪些

積極推廣使用計算機建立工程造價資料的資料資料庫,開發通用的工程造價資料管理程序,可以提高工程造價資料的適用性和可靠性。要建立造價資料資料庫,首要的問題是工程的分類與編碼。由於不同的工程在技術參數和工程造價組成方面有較大的差異,必須把同類型工程合並在一個資料庫文件中,而把另一類型工程合並到另一資料庫跡枝文件中去。為了便於進行數據的統一管理和信息交流,必須設計出一套科學、系統的編碼體系。 有了統一的工程分類與相應的編碼之後,就可以由各部門、各省、市自治區工程造價管理部門負責數據的搜集、整理和輸入工作,從而得到不同層次的造價資料資料庫。資料庫必須嚴格遵守統一的標准和規范。按規定格式積累工程造價資料,建立工程造價資料資料庫。 (1)工程造價資料資料庫的主要作用。 1)編制概算指標、投資估算指標的重要基礎資料; 2)編制類似工程投資估算、設計概算的資料; 3)審查施工圖預算的基礎資料; 4)研究分析工程造價變化規律的基礎; 5)編制固定資產投資計劃的參考依據; 6)編制招標控制價和投標報價的參考依據; 7)編制預算定額、概算定額的基礎資料。 (2)工程造價資料資料庫的網路化管理的優越性。 1)便於對價格進行宏觀上的科學管理,減少各地重復搜集同樣的造價資料的工作; 2)便襪州正於對不同地區的造價水平進行比較,從而為投資決策提供必要的信息; 3)便於各地工程造價管理部門的相互協作,信息資料告悔的相互交流; 4)便於原始價格數據的搜集,可以大大減少工作量; 5)便於對價格的變化進行預測,使造價資料使用可以通過網路盡早了解工程造價的變化趨勢。

⑸ 要用SQL SERVER 2000處理數據與資料庫,請問對SQL要掌握哪些重點與要點

sql語句分兩種情況,一是用於維護,一是用於開發。根據你的實現情況決定偏向於哪一類。

維護方面,主要認真學習一些系統自帶的存儲過程,有助於畝搜你熟悉資料庫迅高歷原理,論斷並恢復故障。如果需要還可以學習一下SQL查詢語句,幫助業務部門論斷一些數據不對的問題。

開發方面,就是T-SQL,表、視圖、念橡存儲過程、觸發器,這些東西相同的SQL語句都要會。

⑹ Delphi開發單機瘦資料庫程序要點

一 概述Delphi作為Windows下的一種快速開發工具 不僅能開發一般的Windows應用程序 而且還具有強大的資料庫應用程序開發功能 Delphi本身提供了對BDE ODBC ADO和InterBase幾種資料庫驅動的支持 能夠滿足不同應用對資料庫程序開發的需要 然而 在發布用Delphi開發的資料庫程序時 除了要安裝應用程序之外 還需要同時發布資料庫驅動程序 這對於一些只涉及單個或多個簡單表數據存儲的單機應用程序來說 就顯得有點頭重腳輕的感覺了 況且 有些應用程序本身需要存儲大量數據 但本身又要求結果短小精悍的話 用Delphi常規開發資料庫的方法就不能滿足需要了 那麼 有沒有辦法解決上述矛盾 開發出能脫離龐大的資料庫驅動程序的 瘦 資料庫單機應用程序呢?Delphi 在Midas控制項面板中提供了一個TClientDataSet控制項 可以很好地解決這個問題 二 TClientDataSet使用要點TClientDataSet控制項繼承自TDataSet 其數據存儲文件格式擴展名為 cds 是基於文件型數據存儲和操作的控制項 該控制項封裝了對數據進行操作處理的介面和功能 而本身並不依賴上述幾種資料庫驅動程序 基本上能滿足單機 瘦 資料庫應用程序的需要 .TClientDataSet的基本屬性和方法介紹 ).FieldDefs: 欄位定義列表屬性開發者可通過單擊屬性編輯器中該屬性編輯按鈕 或在該控制項上單灶核擊埋坦右鍵選擇彈出菜單中的 Fields Editor 菜單進行欄位編輯 設置完此屬性後 實際上就相當於定義了表的結構 如果想裝入已有的數據表的結構和數據 可通過單擊右鍵選擇彈出菜單中的 Assign Local Data 菜單 從彈出對話框中選取當前窗體中已與資料庫連接好的數據集控制項名稱即可(當前窗體中必須已放置好要套用的數據集控制項並打開激活) 使用注意 對於自定義的欄位名表 該屬性編輯完後 該控制項仍然無法打開 必須右鍵單擊該控制項 選擇彈出菜單中的 Create DataSet 菜單 讓該控制項以上述編輯的欄位列表為依據 創建數據集後 才能夠被激活打開和使用 否則 會出現類似 ClientDataSet : Missing data provider or data packet 的錯誤(包括在運行期 運行期可調用該控制項的CreateDataSet方法 從而動態定義欄位和表) ).FileName屬性說明 數據存儲文件的名稱 因該控制項是基於文件型的數據操作控制項 因此 必須指定所操作的數據文件名稱(默認擴展名稱 cds) 從而打開和激活該控制項 進而進行數據編輯 例 利用此屬性打開指定的 cds文件varPath: string;beginPath := ExtractFilePath(Application ExeName); //取得可執行文件路徑CDataSet FileName := Path + test cds ;CDataSet Open;end; ).CreateDataSet方法說明 該方法以FieldDefs中的欄位名表為結構建立數據集 常用來進行動態定義表 例 動態創建一具有姓名和年齡兩個欄位的數據集 //創建字彎辯桐段名表CDataSet FieldDefs Clear;with CDataSet FieldDefs AddFieldDef dobeginName := Name ;Size := ;DataType := ftString;end;with CDataSet FieldDefs AddFieldDef dobeginName := Age ;DataType := ftInteger;end;//動態創建數據集CDataSet CreateDataSet;//激活和打開該數據集CDataSet Open; ).Open方法說明 打開和激活數據集控制項 從而進行數據編輯 a 如果指定了FileName屬性 則直接用Open方法即可打開和激活該控制項 見例 b 如果未指定FileName屬性 可使用例 方法動態創建和打開數據集 進而操作數據 ).LoadFromFile和SaveToFile說明 從文件中裝入表結構和數據以及存儲數據到文件 該方法類似於Word中的打開新文件和另存為的功能 例 :將數據集的數據存儲到指定文件中CDataSet SaveToFile( c:windowsdesktop est cds ); ) First(到首) Prior(向前) Next(向後) Last(到尾) Edit(編輯) CanCel(取消編輯) Post(保存) Insert(插入記錄) Append(添加記錄) Delete(刪除) Refresh(數據刷新)等數據集常用方法說明 當指定了FileName屬性時 其Post方法可將數據存入指定的文件中 類似其SaveToFile方法 如果未指定存儲文件名 則Post方法只將數據存儲在RAM中 其它方法 同一般數據集控制項使用方法 略 ) Filter Filtered: 過濾篩選屬性說明:用於篩選指定條件的記錄 用法同一般數據集控制項 略 例 在已經激活打開的數據集中篩選性別為男性的記錄CDataSet Close;CDataSet Filter := 性別= + 男 + ;CDataSet Filtered := True;CDataSet Open; .使用TClientDataSet控制項的應用程序發布的注意事項 如前所述 使用TClientDataSet控制項的程序發布時不需要任何資料庫驅動程序 大大節省了安裝文件的大小 但是 在發布程序時別忘了將Windows系統目錄下midas dll( KB)與應用程序一起發布(運行必須) 否則 程序仍然無法正常運行 三 結束語通過使用Delphi中TClientDataSet控制項 既實現了應用程序可徹底脫離資料庫驅動程序 也實現了常規數據集控制項簡單易用的特性 為編寫 瘦 資料庫應用程序提供了一種技術方法和手段 上述程序在Pwindows Delphi 下測試通過 lishixin/Article/program/Delphi/201311/24702

⑺ 資料庫軟體架構設計的要點

資料庫軟體架構設計,要關注哪些要點?
方法/步驟
在IT系統架構設計中,資料庫的設計,占據著很重要的地位。那麼主要面臨哪些問題,需要考慮哪些因素呢?
面對數據量過大的問題,通常需要通過分片技術來解決,目前應用較多的是哈希分片。
因為通過范圍簡單分片,可能造成各庫的壓力不均;而統一路由,會增加訪問前查詢的壓力。
通過主從復制的分組備笑,既可以解決可用性的問題,還可以實現一定的性能提升。
資料庫的軟體架構設計,要關注可用性、性能、一致性和擴展性四個方面。
解決可用性的主要思路就是冗餘——站點冗餘、服務冗餘、數據冗餘……
冗餘帶來的可用性問題,就是數據一致性的問題,要保證數據一致性,可以考慮雙寫同步。
擴展性能仿漏含一般有三種方式——增加索引、增加從庫和增加緩存,要結合實際情況分析應用。
架構的設計是一個動態優化的過程,要綜合考慮幾搜配個方面的因素,尋找合適的平衡點。

⑻ 客戶服務中構建資料庫的要點有哪些

根據客戶服務軟體系統來建,注意客戶資料的保護,服務記錄庫的增長和訪問效率

⑼ 資料庫該怎麼學習,純小白

相信很多資料庫入門的新手們在學習資料庫方面都存在困惑,本文列出了一個非常完整的資料庫學習路線,並對資料庫學習過程中的細節進行詳細指導。希望能夠成為大家學習資料庫過程中一份綱領性的教程。

本回答來自:資料庫怎麼學?資料庫學習零基礎入門指導_樹懶學堂

資料庫知識要點學習

  • 新手學習資料庫務必把握的知識要點:

  • 資料庫的安裝下載:了解資料庫的環境變數,文件目錄構造。

  • 資料庫網路伺服器的啟動,登陸與登出。

  • 資料庫常用命令及語法標准。

  • 資料庫基本數據類型與數據表的實際操作。比如,數據表的增刪、單表查尋、多表查詢等。

  • 資料庫運算符和函數,比如,日期函數,時間函數,信息函數,聚合函數,數據加密涵數,自定義函數等。

  • 資料庫存儲過程,存儲過程的調度。

  • 資料庫每個存儲引擎的特性。

  • 資料庫事務管理的定義和應用等。

  • 資料庫管理許可權和用戶管理等。

資料庫學習材料推薦:

1.《MySQL必知必會》

這書講的十分全,從基本要素,到查尋到插入新建表,用戶的管理方法,都是有實際的事例,特別適合沒有基礎的同學們來學習Mysql,總而言之這本書學習的方式 便是:

  • 掌握資料庫的基本概念

  • 按照示例進行練習

2.《SQL必知必會》

純新手必讀,這也是Amazon上最熱銷的SQL書籍的漢化版,寫的很輕快,定義十分清晰。這本書用於學習關系型資料庫也非常好,基本概念比大部頭的教材內容說得清晰得多。

網站推薦:

樹懶學堂_一站式數據知識學習平台

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