小象演算法
Ⅰ 如何應對大資料的挑戰
如何應對大資料的挑戰
大資料行業面臨的五大挑戰如下：
挑戰一：資料來源錯綜復雜
豐富的資料來源是大資料產業發展的前提。而我國數字化的資料資源總量遠遠低於美判含歐，每年新增資料量僅為美國的7%，歐洲的12%，其中 *** 和製造業的資料資源積累遠遠落後於國外慶雀。就已有有限的資料資源來說，還存在標准化、准確性、完整性低，利用價值不高的情況，這大大降低了資料的價值。
現如今，幾乎任何規模企業，每時每刻也都在產生大量的資料，但這些資料如何歸集、提煉始終是一個困擾。而大資料技術的意義確實不在於掌握規模龐大的資料資訊，而在於對這些資料進行智慧處理，從中分析和挖掘出有價值的資訊，但前提是如何獲取大量有價值的資料。
挑戰二：資料探勘分析模型建立
步入大資料時代，人們紛紛在談論大資料，似乎這已經演化為新的潮流趨勢。資料比以往任何時候都更加根植於我們生活中的每個角落。我們試圖用資料去解決問題、改善福利，並且促成新的經濟繁榮。人們紛紛流露出去大資料的高期待以及對大資料分析技術的格外看好。然而，關於大資料分析，人們鼓吹其神奇價值的喧囂聲浪很高，卻鮮見其實際運用得法的模式和方法。造成這種窘境的原因主要有以下兩點：一是對於大資料分析的價值邏輯尚缺乏足夠深刻的洞察；其次便是大資料分析中的某些重大要件或技術還不成熟。大資料時代下資料的海量增長以及缺乏這種大資料分析邏輯以及大資料技術的待發展，正是大資料時代下我們面臨的挑戰。
挑戰三：資料開放與隱私的權衡
資料應用的前提是資料開放，這已經是共識。有專業人士指出，中國人口居世界首位，但2010年中國新儲存的資料為250PB，僅為日本的60%和北美的7%。目前我國一些部門和機構擁有大量資料但寧願自己不用也不願提供給有關部門共享，導致資訊不完整或重復投資。2012年中國的資料儲存量達到64EB，其中55%的資料需要一定程度的保護，然而目前只有不到一半的資料得到保護。
挑戰四：大資料管理與決策
大資料的技術挑戰顯而易見，但其帶來的決策挑戰更為艱鉅。大資料至關重要的方面，就是它會直接影響組織怎樣作決策、誰來作決策。在資訊有限、獲取成本高昂且沒有被數字化的時代，組織內作重大決策的人，都是典型的位高權重的人，要不然就是高價請來的擁有專業技能和顯赫履歷的外部智囊。但是，在今時今日的商業世界中，高管的決策仍然更多地依賴個人經驗和直覺，而不是基於資料。
挑戰五：大資料人才缺口
如果說，以Hadoop為代表的大資料是一頭小象，那麼企業必須有能夠馴服它的馴獸師。在很多企業熱烈擁抱這類大資料技術時，精通大資料技術的相關人才也成為一個大缺口。
如何應對大資料
確定企業的短中期目標和標准
大資料的資源極大繁雜豐富，如果企業沒有明確的目標，就算沒有走入迷途至少會覺得非常迷茫。因此，首先，要確定企業運用大資料的短中期目標，定義企業的價值資料標准，之後再使用那些能夠解決特定領域問題的工具。逐步推廣，步步為營，不要把理想定得太高，否則失望會愈大。
儲備好大資料相關技術人才
企業運用大資料為營銷管理服務之前，技術團隊要到位是基礎。企業譽沖早管理團隊要能夠非常自如地玩轉資料。許多人認為社交媒體營銷人是個有趣的工作，其實它是個艱苦的活兒。社交化空間非常注重資料、衡量標准和資料視覺化等問題。要能熟悉駕馭，首先要確保企業技術人員已經接受過相關技能培訓，了解如何最大化利用大資料的作用和潛力為企業營銷管理服務。
解決碎片化問題
企業啟動大資料營銷管理一個最重要的挑戰，是資料的碎片化、零雜化。許多公司組織中，資料都散落在互不連通的資料庫中，而且相應的資料技術也都存在於不同部門中，如何將這些孤立錯位的資料庫打通、互聯，並且實現技術共享，才是能夠最大化大資料價值的關鍵。管理者當留意的是，資料策略要成功提升網路營銷管理成效，要訣在於無縫對接網路企業管理與營銷的每一步驟，從資料收集、到資料探勘、應用、提取洞悉、報表等。
培養內部整合能力
要做好大資料的應用管理，其一，要有較強的整合資料的能力，整合與來自企業各種不同的資料來源、各種不同結構的資料，如客戶關系管理、搜尋、移動、社交媒體、網路分析工具、普查資料以及離線資料，這些整合而得的資料是定向更大目標受眾的基礎;其二，要有研究探索資料背後價值的能力。未來營銷管理成功的關鍵將取決於如何在大資料庫中挖掘更豐富的營銷價值。像是站內、站外的資料整合、多方平台的資料接軌、結合人口與行為資料去建立優化演演算法等都是未來的發展重點;其三，探索出來之後給予精確行動的管理指導綱領，同時通過此綱領進行精確快速實時性行動。
而從社會、國家領域而言，我國亟須在國家層面對大資料給予高度重視，特別需要從政策制定、資源投入、人才培養等方面給予強有力的支援;另一方面，建立良性的大資料生態環境是有效應對大資料挑戰、用好大資料的主要出路，需要科技界、工業界以及 *** 部門在國家政策的引導下共同努力，通過消除壁壘、成立聯盟、大資料質量標准、建立專業組織等途徑，建立和諧的大資料生態系統。
總之，誰率先具備從各種各樣型別的資料中快速獲得有價值資訊的能力與機會，誰就是贏家!
專家：中國如何應對大資料時代的挑戰
從小資料到大資料「大資料」是一股新的技術浪潮，也是逐步形成的歷史現象，其具體是指隨著資訊存貯量的增多，人類在實踐中逐漸認識到，通過資料的開放、整合和分析，能發現新的知識、創造新的價值，從而為社會帶來「大科技」、「大利潤」、「大智慧」和「大發展」等新的機遇。大資料概念的提出，可以追溯到1980年代，但其「資料」二字卻和我們傳統的理解有所不同。傳統意義上的「資料」，是指「有根據的數字」，但在進入資訊時代之後，「資料」二字的內涵在擴大，它不僅指代「數字」，還統稱一切儲存在電腦中的資訊，包括文字、聲音、視訊等。更重要的是，隨著資訊科技的進步，其數量在爆炸，特別是新媒體出現之後，資料的收集、儲存、維護、使用等任務，成為橫跨各個領域的現象和挑戰。大資料之「大」，並不在於其表面的「大容量」，而在於其潛在的「大價值」。有很多例子可以證明，由於新工具的出現，我們從以前的小資料當中也能發現大的價值。例如，美國把二十多年的犯罪資料和交通事故資料對映到同一張地圖上後驚奇地發現，無論是交通事故和犯罪活動的高發地帶，還是兩者的頻發時段，都有高度的重合性。這引發了美國公路安全部門與司法部門的聯合執勤，通過共治資料「黑點」，交通事故率和犯罪率雙雙降了下來。再例如，最近有學者將白宮200多年總統洗衣服的記錄電子化，然後進行分析，也得出了一些新的結論。這些資料，都是地道的小資料。這說明，小資料只要在縱向上有一定的時間積累，在橫向上有細致的記錄粒度，再和其他資料整合，就能產生大的價值。從這個角度來看，大資料也可以理解為針對某個物件在時空兩個維度上的「全息」資料。這種「全息」，在大資料的時代還表現為「多源」，即有多個源頭在從不同方向對同一個物件進行資料記錄，資料之間互相印證。另外，從全球資料技術投入的資金分布來看，傳統的小資料仍然占據絕對的重頭。據國際資料集團(IDG)統計，2012年，全球對小資料分析工具的投資為349億美元，而對大資料分析工具Hadoop的投資僅為1.3億美元，不及前者的1%。IDG的結論是，傳統的小資料軟體滿足了企業和組織95%的需求。目前行業發展的最新態勢，是 「大」、「小」資料分析工具趨於一體化並在向「雲」遷徙。
面對大資料我們如何應對
大資料時代，資訊爆炸，不可能全部掌握，但要掌握對自己有用的資訊
大資料時代如何應對資訊化戰爭挑戰
不知道這位網友說的資訊化戰爭是指什麼？大資料這個概念被清晰提出應該是在維克托邁爾和肯尼斯庫克耶的《大資料時代》一書中。個人理解對於這個時代的到來，分三個層面的應對，一個是國家層面，一個是企業層面，一個是個人層面。
一、國家層面的應對，推薦這位網友去看看國內作家徐子沛的《大資料》和《資料之巔》。
二、企業與個人層面的應對，《大資料時代》一書中有很多例子。其核心是三大轉變：
1、大資料使我們習慣於分析與事物相關的「所有」資料，而不是取樣分析部分樣本資料。
2、大資料使我們習慣於接受龐雜的、海量的各類資料所展現的模糊性，而不再一味的追求精確性。
3、大資料使我們習慣於接受資料與現象之間的關聯性，而不再探究兩者之間的因果。
IT運維管理「進化論」：如何應對大資料時代的運維挑戰？
在企業內部也是一樣，當大量的生產和經營資料集中在資料中心，一旦人們與資料中心因為IT故障而失去聯絡，停滯的也許不是個人應用受阻這樣簡單的後果。為了應對大資料下的新業務需求，傳統的IT運維管理就需要針對資料中心基礎架構做出改變，這種進化包括針對虛擬化和服務交付能力的調整，以及IT與業務融合所必備的方法和工具。 資料中心迎來了「按需配置」的變革 過去，每次當我們的資料中心的業務容量不足的時候，就會想到增加更多的硬體、裝置來滿足客戶需求。但在海量資料洶涌來襲的時候，這種增加都是被動的、延遲的。據統計，網際網路上的資料每兩年翻一番，而目前世界上90%以上的資料都是最近幾年才產生的，這為大資料概念的橫空出世做好了准備。資料的增長超出了我們的預期，那麼是否可以找到一個辦法，讓我們可以對業務部門提供一種「按需分配」的低成本方案呢？虛擬化技術以其降低成本、靈活性，以及動態的擴容特性，給出了最佳的答案。 許多企業希望採用雲端計算和虛擬化技術實現「按需配置」的基礎環境、服務等級，實現更低的成本和更高的盈利。然而，要從大資料這個藏量巨大的金礦中淘到金子，並沒那麼容易，傳統架構下的IT運維管理與成熟的虛擬化技術並沒有齊頭並進。 首先，虛擬機器一旦出現故障，如果不能及時恢復，這個損失可能遠遠超過節省電源和空間的費用。其次，虛擬機器的靈活性對IT運維中的「配置管理」可謂是一杯毒酒，氾濫的遷移和擴容會讓IT基礎裝置重新回到混亂的過去。在傳統資料中心，管理員可以確定地表述：我的資料庫在伺服器A上執行，這台伺服器與交換機B進行連線並使用儲存陣列C，它們的效能指標都非常良好。但動態資料中心採用虛擬化技術後，解耦了這種關系，更具伸縮性，或是隨意的(人們對「靈活性」的誤讀)利用這些基礎設施資源。業務系統可以位於伺服器叢集中的任何計算節點上，可以利用任何儲存裝置上的儲存空間，可以使用虛擬網路，也可以進行轉移以滿足效能或運營需求。但這些優勢，卻在IT運維管理中造成「看不見」、「說不清」的嚴重問題。 虛擬化運維管理的「兩大難題」如何突破？ 如果你都不知道自己的IT環境里有什麼，就別指望控制、維護和提高它們。因此，配置管理和效能監控在任何時候都沒有變，它們只是進化到了更高的階段。 作為國內領先的IT運維管理專家，北塔軟體認為：IT運維管理不是一蹴而就的，更不是一成不變的，大資料情形下的網路管理將要應對更多的技術和管理層面的挑戰。之前，針對基礎設施的監控一般側重對物理裝置、物理網路、物理儲存的管理，而虛擬化後的變更操作變得越來越簡單，但這會使得一些虛擬機器脫離管理的范圍，尤其是在配置管理和效能監控兩個方面。管理人員需要對新增的虛擬網路、資料儲存、虛擬機器、ESX/ESXi主機數量、叢集物件提供一種與之配套的IT運維管理工具。 從改進配置管理開始著手是很重要的一步，因為這可以清晰地呈現出不斷變化的虛擬機器、物理伺服器、儲存和網路資源之間的關系。另外，隨著每台物理機上託管的虛擬機器數量增多並提高了整體利用率，效能測算與監控的重要性也在攀升。為了預防虛擬機器密度過大，或者利用率不足的問題(虛擬化之後，這個問題並沒有完全消除)，運維管理人員必須擁隨時調整物理主機的承載力。 為了消除使用者大資料時代的運維顧慮，在全面提供了對主機、網路、機房等領域的管理解決方案之後，北塔軟體在北塔BTIM(BetasoftIntegratedManagement，IT綜合管理軟體)中增加了針對VMware虛擬化管理和FC-SAN儲存管理解決方案。作為IT運維領域中首款從物理網路拓撲視角呈現ESX/ESXi主機、虛擬機器、資料儲存、網路所構成拓撲的第三方監控軟體，北塔BTIM以顏色變化方式展現管理物件健康特性，幫助運維管理人員實時了解整個虛擬環境當前的執行狀況，達到透明化、事前管理目的。 為「大資料淘金」做好准備 在以虛擬化為軸心的雲端計算資料中心，由於聚焦了多種應用的復雜系統，其安全性、自動化、資源統籌等都已經成為了管理者的棘手問題。雲資料中心建成後，是否有足夠的IT運維管理能力，將是決定「大資料淘金」成敗與否的關鍵。 在雲資料中心，如果沒有足夠的前瞻性是很危險的。虛擬化模糊了物理和虛擬、網路和伺服器以及資料和儲存網路之間的區別。而北塔BTIM虛擬化管理解決方案又與vCenter有著良好的優勢互補關系，深入性、關聯性、即時性方面都有了進一步的發展和完善。我們可以清晰地描述物理主機、虛擬機器、資料儲存、網路物件以及業務系統的邏輯關系，為資料大集中後的「按需分配」做好了准備。
作文200字如何應對大資料時代
Ⅱ 大數據培訓需要多長時間難不難學
大數據開發0基礎要學得久一些，一般要達到大數據開發初級工程師的水平至少要6個月以上，以下介紹的課程主要針對零基礎大數據工程師每個階段進行通俗易懂簡易介紹，方面大家更好的了解大數據學習課程。課程框架是科多大數據的零基礎大數據工程師課程。
一、 第一階段：靜態網頁基礎(HTML+CSS)
1. 難易程度：一顆星
2. 課時量(技術知識點+階段項目任務+綜合能力)
3. 主要技術包括：html常用標簽、CSS常見布局、樣式、定位等、靜態頁面的設計製作方式等
4. 描述如下：
從技術層面來說，該階段使用的技術代碼很簡單、易於學習、方便理解。從後期課程層來說，因為我們重點是大數據，但前期需要鍛煉編程技術與思維。經過我們多年開發和授課的項目經理分析，滿足這兩點，目前市場上最好理解和掌握的技術是J2EE，但J2EE又離不開頁面技術。所以第一階段我們的重點是頁面技術。採用市場上主流的HTMl+CSS。
二、 第二階段：javaSE+JavaWeb
1. 難易程度：兩顆星
2. 課時量(技術知識點+階段項目任務+綜合能力)
3. 主要技術包括：java基礎語法、java面向對象(類、對象、封裝、繼承、多態、抽象類、介面、常見類、內部類、常見修飾符等)、異常、集合、文件、IO、MYsql(基本SQL語句操作、多表查詢、子查詢、存儲過程、事務、分布式事務)JDBC、線程、反射、Socket編程、枚舉、泛型、設計模式
4. 描述如下：
稱為Java基礎，由淺入深的技術點、真實商業項目模塊分析、多種存儲方式的設計
與實現。該階段是前四個階段最最重要的階段，因為後面所有階段的都要基於此階段，也是學習大數據緊密度最高的階段。本階段將第一次接觸團隊開發、產出具有前後台(第一階段技術+第二階段的技術綜合應用)的真實項目。
三、 第三階段：前端框架
1. 難易程序：兩星
2. 課時量(技術知識點+階段項目任務+綜合能力)：64課時
3. 主要技術包括：Java、Jquery、註解反射一起使用，XML以及XML解析、解析dom4j、jxab、jdk8.0新特性、SVN、Maven、easyui
4. 描述如下：
前兩個階段的基礎上化靜為動，可以實現讓我們網頁內容更加的豐富，當然如果從市場人員層面來說，有專業的前端設計人員，我們設計本階段的目標在於前端的技術可以更直觀的鍛煉人的思維和設計能力。同時我們也將第二階段的高級特性融入到本階段。使學習者更上一層樓。
四、 第四階段：企業級開發框架
1. 難易程序：三顆星
2. 課時量(技術知識點+階段項目任務+綜合能力)
3. 主要技術包括：Hibernate、Spring、SpringMVC、log4j slf4j 整合、myBatis、struts2、Shiro、redis、流程引擎activity， 爬蟲技術nutch,lucene，webServiceCXF、Tomcat集群和熱備、MySQL讀寫分離
4. 描述如下：
如果將整個JAVA課程比作一個糕點店，那前面三個階段可以做出一個武大郎燒餅(因為是純手工-太麻煩)，而學習框架是可以開一個星巴克(高科技設備-省時省力)。從J2EE開發工程師的任職要求來說，該階段所用到的技術是必須掌握，而我們所授的課程是高於市場(市場上主流三大框架，我們進行七大框架技術傳授)、而且有真實的商業項目驅動。需求文檔、概要設計、詳細設計、源碼測試、部署、安裝手冊等都會進行講解。
五、 第五階段： 初識大數據
1. 難易程度：三顆星
2. 課時量(技術知識點+階段項目任務+綜合能力)
3. 主要技術包括：大數據前篇(什麼是大數據，應用場景，如何學習大資料庫，虛擬機概念和安裝等)、Linux常見命令(文件管理、系統管理、磁碟管理)、Linux Shell編程(SHELL變數、循環控制、應用)、Hadoop入門(Hadoop組成、單機版環境、目錄結構、HDFS界面、MR界面、簡單的SHELL、java訪問hadoop)、HDFS(簡介、SHELL、IDEA開發工具使用、全分布式集群搭建)、MapRece應用(中間計算過程、Java操作MapRece、程序運行、日誌監控)、Hadoop高級應用(YARN框架介紹、配置項與優化、CDH簡介、環境搭建)、擴展(MAP 端優化，COMBINER 使用方法見,TOP K,SQOOP導出,其它虛擬機VM的快照,許可權管理命令,AWK 與 SED命令)
4. 描述如下：
該階段設計是為了讓新人能夠對大數據有一個相對的大概念怎麼相對呢?在前置課程JAVA的學習過後能夠理解程序在單機的電腦上是如何運行的。現在，大數據呢?大數據是將程序運行在大規模機器的集群中處理。大數據當然是要處理數據，所以同樣，數據的存儲從單機存儲變為多機器大規模的集群存儲。
(你問我什麼是集群?好，我有一大鍋飯，我一個人可以吃完，但是要很久，現在我叫大家一起吃。一個人的時候叫人，人多了呢? 是不是叫人群啊!)
那麼大數據可以初略的分為： 大數據存儲和大數據處理所以在這個階段中呢，我們課程設計了大數據的標准：HADOOP大數據的運行呢並不是在咋們經常使用的WINDOWS 7或者W10上面，而是現在使用最廣泛的系統：LINUX。
六、 第六階段：大數據資料庫
1. 難易程度：四顆星
2. 課時量(技術知識點+階段項目任務+綜合能力)
3. 主要技術包括：Hive入門(Hive簡介、Hive使用場景、環境搭建、架構說明、工作機制)、Hive Shell編程(建表、查詢語句、分區與分桶、索引管理和視圖)、Hive高級應用(DISTINCT實現、groupby、join、sql轉化原理、java編程、配置和優化)、hbase入門、Hbase SHELL編程(DDL、DML、Java操作建表、查詢、壓縮、過濾器)、細說Hbase模塊(REGION、HREGION SERVER、HMASTER、ZOOKEEPER簡介、ZOOKEEPER配置、Hbase與Zookeeper集成)、HBASE高級特性(讀寫流程、數據模型、模式設計讀寫熱點、優化與配置)
4. 描述如下：
該階段設計是為了讓大家在理解大數據如何處理大規模的數據的同時。簡化咋們的編寫程序時間，同時提高讀取速度。
怎麼簡化呢?在第一階段中，如果需要進行復雜的業務關聯與數據挖掘，自行編寫MR程序是非常繁雜的。所以在這一階段中我們引入了HIVE，大數據中的數據倉庫。這里有一個關鍵字，數據倉庫。我知道你要問我，所以我先說，數據倉庫呢用來做數據挖掘分析的，通常是一個超大的數據中心，存儲這些數據的呢，一般為ORACLE,DB2,等大型資料庫，這些資料庫通常用作實時的在線業務。
總之，要基於數據倉庫分析數據呢速度是相對較慢的。但是方便在於只要熟悉SQL，學習起來相對簡單，而HIVE呢就是這樣一種工具，基於大數據的SQL查詢工具，這一階段呢還包括HBASE，它為大數據裡面的資料庫。納悶了，不是學了一種叫做HIVE的數據「倉庫」了么?HIVE是基於MR的所以查詢起來相當慢，HBASE呢基於大數據可以做到實時的數據查詢。一個主分析，另一個主查詢
七、 第七階段：實時數據採集
1. 難易程序：四顆星
2. 課時量(技術知識點+階段項目任務+綜合能力)
3. 主要技術包括：Flume日誌採集，KAFKA入門(消息隊列、應用場景、集群搭建)、KAFKA詳解(分區、主題、接受者、發送者、與ZOOKEEPER集成、Shell開發、Shell調試)、KAFKA高級使用(java開發、主要配置、優化項目)、數據可視化(圖形與圖表介紹、CHARTS工具分類、柱狀圖與餅圖、3D圖與地圖)、STORM入門(設計思想、應用場景、處理過程、集群安裝)、STROM開發(STROM MVN開發、編寫STORM本地程序)、STORM進階(java開發、主要配置、優化項目)、KAFKA非同步發送與批量發送時效，KAFKA全局消息有序，STORM多並發優化
4. 描述如下：
前面的階段數據來源是基於已經存在的大規模數據集來做的，數據處理與分析過後的結果是存在一定延時的，通常處理的數據為前一天的數據。
舉例場景：網站防盜鏈，客戶賬戶異常，實時徵信，遇到這些場景基於前一天的數據分析出來過後呢?是否太晚了。所以在本階段中我們引入了實時的數據採集與分析。主要包括了：FLUME實時數據採集，採集的來源支持非常廣泛，KAFKA數據數據接收與發送，STORM實時數據處理，數據處理秒級別
八、 第八階段：SPARK數據分析
1. 難易程序：五顆星
2. 課時量(技術知識點+階段項目任務+綜合能力)
3. 主要技術包括：SCALA入門(數據類型、運算符、控制語句、基礎函數)、SCALA進階(數據結構、類、對象、特質、模式匹配、正則表達式)、SCALA高級使用(高階函數、科里函數、偏函數、尾迭代、自帶高階函數等)、SPARK入門(環境搭建、基礎結構、運行模式)、Spark數據集與編程模型、SPARK SQL、SPARK 進階(DATA FRAME、DATASET、SPARK STREAMING原理、SPARK STREAMING支持源、集成KAFKA與SOCKET、編程模型)、SPARK高級編程(Spark-GraphX、Spark-Mllib機器學習)、SPARK高級應用(系統架構、主要配置和性能優化、故障與階段恢復)、SPARK ML KMEANS演算法，SCALA 隱式轉化高級特性
4. 描述如下：
同樣先說前面的階段，主要是第一階段。HADOOP呢在分析速度上基於MR的大規模數據集相對來說還是挺慢的，包括機器學習，人工智慧等。而且不適合做迭代計算。SPARK呢在分析上是作為MR的替代產品，怎麼替代呢? 先說他們的運行機制，HADOOP基於磁碟存儲分析，而SPARK基於內存分析。我這么說你可能不懂，再形象一點，就像你要坐火車從北京到上海，MR就是綠皮火車，而SPARK是高鐵或者磁懸浮。而SPARK呢是基於SCALA語言開發的，當然對SCALA支持最好，所以課程中先學習SCALA開發語言。
在科多大數據課程的設計方面，市面上的職位要求技術，基本全覆蓋。而且並不是單純的為了覆蓋職位要求，而是本身課程從前到後就是一個完整的大數據項目流程，一環扣一環。
比如從歷史數據的存儲，分析(HADOOP,HIVE,HBASE)，到實時的數據存儲(FLUME,KAFKA)，分析(STORM,SPARK)，這些在真實的項目中都是相互依賴存在的。
Ⅲ 動物園有一頭大象和一頭小象，小象每天需要的食物是大象的三分之一，比大象少240千克。這兩頭象每天各
大象360小象120。演算法：設小象需要食物x千克，念沒閉則大象需要3x千察察克，3x–x=240，解得x=120。於是小象需要120千克，大象需要仔裂360千克
Ⅳ 怎麼給視頻去水印
小夥伴們，你們是否遇到過這樣的情況？
從網上下載的視頻，很多都帶有水印，如果自己想要用一部分，帶水印又會影響視頻的整體效果。該如何給視頻去水印呢？如果有很多視頻文件需要去除水印，又該如何進行批量處理呢？
本期音視頻剪輯教程咱們就來聊一聊「給視頻去水印 批量操作」的方法。
1、選擇視頻下的「去除水印」這個功能，點擊進入；
Ⅳ 奕小象圍棋學多久可以考級
奕小象圍棋學習的時間長短與考級的難易度有關。如果是初級考級，學習圍棋基礎知識、規則和基本棋型，大約需要3-6個月的時間。如果是中高級考級，需要掌握更多的棋理、定式、變化和進攻防守等技巧，學習時間凱激會更長伏睜，大約需要1-2年的時間。
此外，學習圍棋的時間長短還與個人的學習能力有關，有的人學習速度較快，有的人則需要更多的時間。因此，不同的人學習圍棋的盯廳襪時間長短是不同的。
最後，需要注意的是，考級不是學習圍棋的唯一目的，更重要的是通過圍棋的學習，培養出良好的思維能力、判斷能力和決策能力，這些能力在日常生活中也會受益匪淺。
Ⅵ Hulu的推薦演算法課程（7月15號發布）
最近，Hulu又推出了推薦演算法課程，關鍵是免費的，太良心了有沒有。平常動輒幾百幾千的小象學院的課程，現在統統不要錢。我聽了第一節，感覺實用性很強，肯定不會有很深入的講解，適合學生和想入場推薦系統的演算法工程師來學習。同時Hulu提供了幾道推薦演算法的面試題，大家可以體會一下。
第一節課主要講了幾種基礎的推薦演算法模型（協同過濾，因式分解機，邏輯回歸，提升樹）
推薦演算法在使用場景有：
1 視頻網站，推薦視頻（例如hulu，抖音等）
2 網購網站，推薦商品（例如京東，淘寶，Amazon）
3 新聞網站，推薦新聞（例如今日頭條）
推薦演算法的基礎假設：
1 信息過載
2 用戶不確定自己想看的內容
協同過濾演算法是一種上下文無關的推薦演算法
它的初衷是用戶的歷史和未來趨勢保持一致
協同過濾演算法有兩種：基於用戶的推薦演算法和基於物品的推薦演算法
基於用戶的推薦演算法：通過找到類似的用戶，從而做推薦
基於物品的推薦演算法：通過購買或者點贊的產品從而做推薦
好處:
簡單，可解釋性強
缺點：
需要佔用存儲（維護矩陣），稀疏矩陣問題
上下文無關的推薦演算法
初衷：發現高維特徵
進一步完善矩陣分解：
u表示平均打分在目錄中
表示商品間的打分差異
表示用戶的打分差異
優點：
更泛化性（即使兩個用戶沒有給相同商品打分），節約存儲空間（只需要保存兩個低維向量）
缺點：
不好解釋；更加稀疏
初衷：增加上下文信息到模型，把推薦系統作為一個分類問題來解決
用戶，商品，上下文信息可以被轉化為分類變數（比如性別，時間區間等）
最後加入sigmoid函數映射到0-1空間中。
好處：可解釋性比較強；可以並行快速訓練；訓練開銷比較低；可以在線訓練
缺點：需要特徵工程；模型的表達能力差
初衷：考慮到特徵間的交叉
)
好處：表達能力比較強；很好泛化能力了；相對低的訓練開銷
缺點：做更高層的特徵交叉比較難
提升樹是基於Boosting的原理：使用多個弱分類器串列成集成分類器
提升樹演算法是通過集合多個決策樹而得到的
第一道：從基於用戶的協同過濾和基於物品的協同過濾的原理思考，下列場景中使用哪種協同過濾演算法更加適合？為什麼？
（1）新聞資訊推薦
新聞網站更適用於基於用戶的協同過濾演算法，興趣相似的用戶關注的新聞相似的概率比較大。
（2）電商網站推薦
電商網站更適用於基於物品的協同過濾演算法，使用用戶關注或者購買過的物品可以更精準推薦他未來購買的物品。
第二道：為什麼邏輯回歸模型在工業界受到了廣泛應用？LR相對於其他的模型，尤其是GBDT模型，突出的優點是什麼？
邏輯回歸可解釋性強，並且可以在線計算。相對於GBDT串聯型結構，LR可以並行，所以得到工業界的歡迎。
第三道：為什麼說提升樹模型（GBDT)難以並行化？從Boosting方法的角度上給出簡單的解釋。
Boosting是通過不斷增加新的模型預測，這種方式是無法並行化操作。
出自：世相科技
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Ⅶ 關於數學教師的演講稿
關於數學教師的演講稿5篇
如果認為教師只是一個知識傳遞者的角色，那麼教師的職業角色和隱腔任務就是將知識傳遞給學生。下面我給大家帶來關於數學教師的演講稿，希望大家喜歡!
關於數學教師的演講稿1
各位家長：晚上好!
首先作為孩子們的老師，我要感謝你們能在百忙中抽出時間來參加我們的家長會，感謝你們對自己的子女的關心和對我們工作的支持，同時也祝賀你們的孩子又開始了一段新的人生學習旅程。我們要使孩子順利的完成這個，除了孩子自己的主觀因素之外，其中也需要我們老師和家長的幫助。我們現在的教學不同於家長們在學校時的學習.學習知識比以前深了很多，對學習技能方面的要求高了很多.這樣的教育改革，除了要求我們做教師的教育理念要不斷更新之外，對我們做家長的也提出了新的要求：
作為本班的數學老師，我一直在探索，如何盡己所能，使枯燥的數學課變得生動活潑，讓孩子樂意學數學，感受到數學的多姿多彩，激起探索的慾望，享受成功的喜悅，為你的孩子的終身學習打好基礎。
今天，借這個機會，我主要和大家談談我們班的學生在數學學習方面的一些情況。下面我主要談三個方面的內容：
一、孩子進入中年級的變化;
二、本班孩子的數學學習情況;
三、給家長的幾點建議。
一、孩子進入中年級的一些變化。
1、心理方面：對很多事情都感到好奇，似懂非懂，開始有獨立性，自尊心逐漸增強。不知家長們有沒有發現，這階段的孩子對很多事情都想試著自己一個人去做，但往往又達不到你所要求的標准。另外，這個階段的孩子自尊心逐漸增強，也就是我們通常講的：孩子知道「難為情」了，他怕「丟面子」了，所以各位家長在教育孩子的時候要把握好尺度。
2、學習方面：從三年級開始，學習要拿出真本事。進入四年級後，課程似乎一下子變難了，學習內容增加了，除了基礎知識以外，課本上，習題中更多的是一些比較「活」的題目，更多了一些有難度的題目，這就對學生提出了更高的要求，基礎必須扎扎實實地掌握，該記還要記，該練得還要反復練，同時還要拓展孩子的思維，從不同角度去考慮問題。學習方面的改變還表現在難度加大了，作業量相對多了。一、二年級的時候，有的孩子比較聰明，不太認真也能取得很好的成績，但是到了四年級就沒有那麼簡單了，稍有馬虎，學習成績就可能滑下來。
二、本班數學數學的情況。
孩子們的學習環境不同，學習習慣喚衫上有很大的差異。
我們學校的教學工作一直以「輕負擔，高質量」為目標，半學期來，上課積極思考，踴躍發言的同學有攜鄭：
作業認真，書寫工整，格式規范的有：
開學初對新環境不太適應，經過半學期的努力，進步明顯，已經迎頭趕上的有：
以上都是一些表現比較好的地方，當然還存在一些問題：有的上課不專心，小動作不斷，有的作業不夠認真，書寫馬虎，經常漏做題目，還有的作業拖拉，不能在規定時間完成，錯題不能及時訂正，需要老師跟在後面催要。正因為有這些不好的習慣，有一部分孩子的成績不理想，考試成績總是在六七十分，稍不留神就會出現不及格。
三、給家長的幾點建議：
為了孩子的進一步發展，為了孩子的健康成長，我在這里對各位家長提幾點建議;
一、培養孩子學習數學的興趣
現代學習觀指出：孩子在小學階段的學習，知識，技能並不是第一位的，而自信心、興趣和責任心將影響到孩子的繼續學習乃至終身。
要培養孩子學習數學的興趣，首先要注意多鼓勵，少批評.孩子做錯了題目要耐心和孩子一起分析錯在哪裡，錯誤的原因是什麼，從這個錯誤中吸取什麼教訓，今後怎樣避免同樣的錯誤再次發生。
二、幫助孩子養成良好的學習習慣.
一些習慣的培養，最佳時期都在小學階段，也是最容易形成差異的一個階段.孩子年紀小，培養的開始應帶有一定的強制性，即具體要求，具體督促，具體檢查.有的家長要求一大堆，卻不認真檢查落實.時間長了，孩子摸透了家長的脾氣，進而鑽了家長空子.只有對孩子要求具體，檢查認真，才能使孩子感覺家長要求的嚴肅性，進而約束自己把要求化為行動.實踐證明，對孩子的學習只要能堅持正確要求，好的學習習慣是一定能夠養成的，學習成績也會迅速地得到提高.良好的學習習慣，包括：
1、教育孩子上課認真聽講
仔細聽老師的引導和同學的發言;仔細觀察老師教具的演示過程和板書的內容;注意關注和領會老師的一個手勢和一個眼神的暗示;聽清題目，主動思考，組織好語言;積極發表自己的觀點，不懂要大膽提問。
2、講究作業的速度和質量。
講究速度要求：備好學慣用品;避免不必要的小動作;見縫插針利用時間，及時訂正，不拖拉作業;合理安排時間，充分利用好作業的時間。
講究質量要求：提筆就要認真做，題目字字點著讀，圈關鍵字詞;一旦做了，就要一氣呵成，切忌做做停停;做完要自己檢查。
關於數學教師的演講稿2
我是初三一名數學教師。
此時，我的心情是激動而忐忑的，因為僅是我的片言是無法代表初三年級這些優秀老師的輝煌成績!同時，我也是自信的，我自信我們能圓滿完成學校交給我們的任何教育教學任務，並能肯定的向領導和家長們說聲：把孩子交給我們，請一定放心!
在瀘高分校的近7年的日子裡，我以與現任初三年級老師共同合作為榮!他們勤勞、善良、真誠，專業素質優秀，道德品質高尚!他們曾在20__年創下了瀘州市中考神話，合江縣前10名獨佔8人;331人參考，硬上瀘高152人;人平總分466.1分，居瀘州市第一名，超過天立23.4分，超過瀘州七中36.1分;上國重高中瀘州高中錄取線達152人，占參考人數46%，居瀘州市第一名!
送走了20__級後，他們並沒有因為擁有了成績而停歇，從20__年至今，翻開他們汗水浸漬的這三年的耕耘的歷程：他們和風細雨般的話語，盪滌了孩子心靈上的塵泥;他們浩盪東風般的叮嚀，鼓起孩子們前進的勇氣;他們使孩子們學會了真誠、堅定、謙遜、樸素、拼搏…….初一年級時7科全縣統考，我校人平總分超過合江縣第二名84分，全縣前十名僅佔3人(1、6、9);初二年級時8科全瀘州市統考，人平總分遠超第二名115分，全縣前十名上升至9人(僅第8名不在我校);今年初20__級中考即將拉開序幕，我們有十足的信心在今年中考中再創輝煌，向荔鄉人民，向支持和信任我們的各界朋友交上一份完美的答卷!
在送出這批優秀的初三學生後，我們迎來新一屆的初一同學，我們即將成為各位家長的孩子的老師，此時此刻，我們的心情是激動的，因為我們是幸運的!在此，我代表新初一年級的全體老師向各位家長鄭重承諾：我們老師一定精誠團結，積極奮進，發揚不怕苦，不怕累的精神，一直陪同你的孩子走過人生中最重要的三年的轉折期，健全他們的人格，完美他們的個性，增強他們的體魄，豐富他們的知識，充實他們的生活，引領他們走向輝煌的人生!哪怕風風雨雨，哪怕清貧淡泊，我們無怨無悔，請相信我們的努力一定能換得滿園的桃李芬芳!
最後，祝家長朋友們身體健康，全家幸福!謝謝大家!
關於數學教師的演講稿3
尊敬的各位家長：
晚上好!
很高興，因為孩子，我們走到了一起。我姓朱，是咱們班的數學老師。在此，首先祝賀您的孩子開始了一段新的人生旅程，同時也感謝各位家長對我校工作的支持。我們深深知道，那每一張燦爛可愛的笑臉都承載著各位家長的殷切希望和美好憧憬，作為數學教師，我們一直在探索，如何盡己所能，使乾巴巴的數學課變得生動活潑，使平平淡淡的白開水變得香甜可口，讓孩子樂意學數學，感受到數學的多彩，激起探索的慾望，享受成功喜悅。借今天的家長會，我和大家一同探討孩子的數學學習問題，共同駕設起學校與家庭協同教育的橋梁。下面，我便從數學教材和數學家庭教育兩方面具體談一談。
一年級上冊教材介紹：
1、選材更富童趣，貼近兒童生活
和以往教材不同的是，教材以孩子的生活經驗為基礎，創設了豐富的人物、情境。過去書中架著眼鏡的嚴肅的教師形象被頗具學者風度的茄子先生和文質彬彬的白菜先生所取代，學生的形象更受小朋友歡迎：大聲嚷嚷的辣椒、一臉驚訝表情的西紅柿娃娃、帶著眼鏡的蘑菇娃娃，迎合了孩子喜歡卡通的天性。在這冊教材中，還創設了豐富的故事情境，如森林運動會、猴子撈月亮、小象過生日、白雪公主與七個小矮人等，安排了許多的游戲情節，如：猜數游戲、套圈、拋畫片等。如此種種，都極大的激發了孩子的學習興趣，為孩子學習數學形成了良好的情感態勢。
2、用兒童的眼光看世界，與生活親密接觸
新教材和過去的數學書相比，更注重引導孩子接觸實際，了解生活，感悟數學的作用，更加著力於引導學生應用所學知識解決實際問題，培養學生解決實際問題的能力。如認識左右一課中讓學生在上下樓梯的情景中找出都靠右走，誰走錯了;比較高矮練習中，出示小朋友推車的畫面，比一比推車者與坐車者的高矮，(通過觀察和結合實際經驗，學生會想到，坐著時和推車的一樣高，站起來就肯定比他高。)認識0一課中讓學生說說在哪見過0(溫度計、計算器上、電話號碼等);認鍾表一課利用情景圖讓學生辨認上午10時和晚上10時。如此種種不勝枚舉。
3、開放求知與探索空間，發展解決問題的策略。具體體現在：
(1)取消了原來意義上的應用題的概念，不再安排單獨的應用題教學單元，而是結合四則運算的教學合理編排，多以生活場景出現，如圖畫、對話、表格等。讓孩子就場景提出問題，並探尋解決方法。
(2)提倡方法策略的多樣化，引入開放題，打破了方法單一、答案唯一的陳規，注重孩子思維的發展。如《分一分》想想做做的第4小題(分水果、蔬菜)，放手讓學生自己去分類。學生有的按顏色分、有的按種類分、有的按內里有無種籽分、有的從能否生食分處處體現出孩子們那與眾不同的獨到眼光。因此在平時孩子完成作業時，教師和家長都要善於換個角度想問題，看看孩子的答案是否合理。
(3)提倡演算法多樣化。
孩子的早期教育程度及各自的思維方式存在差異，解決問題的策略和方法也就會有所不同。因此現行教材允許孩子從自己的實際出發，選擇自己喜歡或適合自己的方法計算。不將教材列出的演算法強加給學生，而讓學生選擇自己適用的方法;不評價演算法的優劣，以充分體現了讓每個學生學自己的數學、學有用的數學的新理念。
(4)安排了不少探索規律的練習。
至於其他一些編寫特點就不詳述了，大家可以自己從書中去慢慢體會。二、數學家庭教育指南
1、重視學習習慣的培養
孩子剛上一年級，有許多事情得慢慢學會自己處理，比如整理書包，准備第二天上課用的學具，(家長要為孩子准備的文具：筆、尺、練習本、橡皮)孩子忘帶數學書、忘帶文具盒在最初都是難免的。有時還真得浪費各位家長花點時間送一下，但作為一個好家長，是不會讓這樣的事反復出現的。他們會讓孩子逐步學會自己管理自己，培養起孩子細心認真准備全學慣用品的習慣。
(1)讓孩子養成時間意識，做作業不拖拉，在規定的時間內完成，特別要注意不要讓孩子邊做作業，邊吃零食、看電視、玩玩具，這種習慣非常有害。家長要經常關注學習作業情況，同時要培養孩子的責任心。要讓孩子懂得，學習是學生的最重要的事情，完成作業是應盡的義務。
(2)培養孩子認真細心的習慣。
如讓孩子做完作業自己檢查，看清題目，認真書寫、計算等，這對以後的發展非常有益。
(3)培養孩子專心聽講的習慣。
小學的學習內容多、講授次數也較少，不會一遍遍地重復，因此需要孩子集中注意力，專心聽講，積極思考，踴躍發言，關注老師的要求。
(4)作業格式訓練也是學習習慣培養的一方面。要利用數學練習本讓學生練習寫數和寫算式。
(5)作業的按時完成，一年級作業較少，我們要注意提醒孩子認真完成好。特別在開學的最初兩個月，我們家長最好每天檢查孩子的作業，如果發現問題立即解決。以逐步培養孩子良好的作業習慣。學具准備:
1.鉛筆:4----6支,木質的,每天削好,不要自動鉛筆.
2.橡皮一塊,一定要好用的,不能只圖漂亮.
3.文具盒一個,慎重選擇,不要選擇功能太多的,一定要樸素實用的,以免分散孩子的注意力.
4.直尺一把(刻度清晰,不要鋼板尺)5.彩筆一套
6.鍾面一個(12月份用到)(自製)7.做20個三角形,圓形,正方形,小棒,最好塗色,顏色不限.8。准備正方體，長方體，圓柱體等形狀的物品。
關於數學教師的演講稿4
各位家長：
下午好!
我很高興能有緣分和各位家長相識，很高興有機會能和各位成為朋友，而且我希望和各位成為知心朋友。
首先，我希望家長了解，我現在擔任兩個班的數學老師，一百多個孩子，我可能有時會照顧不周，不能照顧到每一個孩子，因此希望家長支持和配合我，當您發現孩子最近學習狀態不好時，或者您發現孩子做作業時，出現很多錯誤時，請及時和我溝通，我們共同分析，找出幫助孩子的方法。
其次我想告訴各位家長朋友，請您多鼓勵孩子敢說、敢問，敢於發表自己的想法，勇於說出自己的觀點。給孩子一個平等的機會，讓他多說出他的想法。鼓勵孩子在課堂上說出自己的想法，哪怕他說錯，我們也要給孩子一個敢說的機會;或是當我講一道題時，鼓勵孩子敢問為什麼這么做?鼓勵孩子說出自己的不同思路。
接著和各位家長朋友分析本學期數學學習的知識，本學期主要學習：乘法、除法、有餘數除法、兩步計算應用題等。其中乘法最重要，也是最基礎的知識，為後面的除法學習做基礎。乘法的學習基礎是乘法口訣，因此需要每個孩子記憶乘法口訣，因此記憶對數學學習很重要，然後是理解，最後運用。記憶、理解、運用三者相輔相成，缺一不可。乘法的學習只有打好基礎，才能更好地學習除法。否則就像蓋樓，地基打不好，樓房是會倒塌的。因此我對孩子的要求是做到六個字：今日事，今日畢。每天學習的知識，當天學習，不要拖到明天或後天，不然積少成多，造成跟不上，以後的學習會更堅辛。
對於數學作業，我對孩子的要求是按時完成，每天回家先做完作業在玩，這是一種學習習慣。而且要求孩子做作業干凈、工整，寫作業必須專心，這更是一種學習習慣，只有養成良好的學習習慣就等於成功了一半。因此我要求孩子做作業必須專心，只有專心做一件事，你才能成功。如果您發現您的孩子做作業不專心，請要求孩子擦去重做，因為如果不專心，即使做太多，都是無用功。
對於考試，我們每單元講完，都會進行單元測試來檢測孩子本單元學習情況。我想告訴各位朋友，我不看重孩子的分數有多高，看重考試背後孩子從中的收獲。分數不代表一切，因此當孩子把試卷拿回家時，我希望您和孩子一起坐下來聊聊，說一說出錯的原因，讓孩子從這次考試中有所收獲。
謝謝各位家長聆聽，我希望在以後我們能夠一起為了孩子而努力!
關於數學教師的演講稿5
各位家長朋友們你們好!
大家能在百忙之中抽出時間來參加這次家長會，是對自己孩子的重視，也是對學校工作的大力支持，在這里，我對你們的到來表示熱烈的歡迎和衷心的感謝!我姓「全」，是咱們一(一)班的數學老師，另外還帶音樂和校本課。
數學是一個打地基蓋樓的過程，有的家長認為低年級的數學很簡單，不需要下很大的功夫，我覺得這是一種錯誤的觀點。如果在低年級基礎打不好就會影響整個小學階段的數學學習，而對以後學生步入中學學習數理化也有很大的影響。很多孩子由於小學數學基礎沒打好，進入中學以後，數理化根本就學不會了，直接影響了考好大學。所以，只有從現在抓起才不會給孩子留下後患。
一、說上學期學生學習情況。
上學期大部分家長配合的很好，輔導工作越做越好，大部分孩子思想，學習習慣越來越好，作業越寫越整潔，正確率越來越高，檢測成績也一直在進步。期末檢測試卷是中心校準備用來全鎮會考用的，由於下大雪取消了全鎮會考，就讓代課老師自己考的，我們要求還是比較嚴的。這次檢測試卷大家都見了，題量和難度都適中，大部分孩子考得不錯。平均分94分，100分3個，90分以下的有8個，其中一個80分以下的。我念一下上學期期末考試成績。
閱卷我把分摳的比較嚴格，就像李旭亮等同學放寬一點就能得滿分，但是我覺得摳嚴一些才能激勵孩子嚴格要求自己，對孩子以後的發展有好處。李旭亮和很多孩子主要是應用題答答案不完全規范，一道扣一分，有好幾個孩子因這個原因不是滿分。雖然總體成績還不錯，但是有一部分孩子還是存在很多不該出現的問題，比如有的孩子不細心，口算題都算錯，有的應用題算式列對了得數算錯，還有很多會做的題都弄錯。有些孩子不認真審題，不按要求做題。有的孩子畫鍾面上的時針和分針不規范，就那一道題一下子丟掉了8分，對名次影響很大。還有個別孩子還存在一些知識疏漏，比如個別孩子分不清一個數前邊和後邊的數，還有個別孩子看圖應用題還分不清用加法還是減法。總之，希望大家看到好分數的同時也別忘了還有壓力。
上學期學習一直很好的學生有：屈妍冰、趙章樂、李一菡、李旭亮、趙程哲、王聖陽、謝旭菲、李佳豪、張銘茜、李欣悅、王紫宇、王夢瑤、王浩彬、趙倩諾、翟怡茜、周一欣、李瑞辰、李鋮男等，但是這里邊有些孩子期末考試沒考好，說明考試時不細心沒發揮好。
張林耀同學開學初基礎特別差，但是慢慢的學習積極性越來越高，進步特別大。還有王佳豪、王佳樂、李琳琅、李翔鶴、張思瑤等孩子開學初基礎特別差，但是後來都有不同程度的進步。
王浩南同學基礎不好，但是這個孩子學習積極性很高，進步特別大。
張涵哲很聰明，開學初學習積極性很高，但後來不好好學習了，退步很厲害!
趙浩辰同學很聰明，但可能是由於年齡太小，總是聽不來作業，寫作業拖拖拉拉，考試經常做不完題，期末考試還是我催促著做，才考了八十多分。
魚海鑫同學特別聰明，但就是非常好動，愛說話，愛做小動作，作業拖拉潦草，所以成績總是沖不到前幾名。
小嘉怡也很聰明，但就是對自己要求不嚴，成績比較靠後，但是上學期末在家長的辛苦輔導下，有了明顯的進步。
大佳怡上第二個一年級呢，還考了倒數第一，其實她很聰明，就是學習習慣不好，上課不專心聽講，總是做小動作，作業拖拉，考試不認真答卷。
總之，上學期大部分孩子各方面表現還是很不錯的，但過了個年很多表現很好的孩子到現在心還沒收回來，出現了很多壞毛病。很孩子上課根本沒心思學習，說話，做小動作，連書都不翻，不積極思考，回答問題不積極，作業潦草拖拉。上學期我一直把大小書都給及時的批改了，但這學期開學初事情特別多，我身體也不太好，上一周的練習冊根本就沒時間改，讓家長批改，我檢查發現孩子做得非常糟糕，有些家長根本就沒管，沒批改。其實大小書學校是不要求老師批改的，城裡的老師根本就不批改，都是家長或者補課班老師批改的，這一點大家可以問問其他同學就知道了。我為了使孩子們不鑽空子就犧牲了自己的休息時間批改的。這周事情稍微少一些了，我就開始批改了，發現批改以後孩子們的積極性高了，做得就越來越好了，但是還是發現部分家長根本就沒管孩子，有的對孩子督促輔導不夠，有些題輔導錯了，孩子有些錯題沒更正，你就只管一個孩子，我每天要批改37個孩子的3樣作業，是個什麼概念?希望各位家長對自己的孩子負責，加強輔導，爭取使自己的孩子每次都得A。不用說孩子的成績絕對差不了。
二、下來我說一下本學期主要學習內容：
本學期計算方面內容是20以內的退位減，100以內的加、減法口算，主要有「整十數加減整十數」、「兩位數加減一位數和整十數(兩位數加減一位數包括進位加和退位減)」;另外本冊教材還涉及到一些和生活息息相關的數學內容有位置，圖形的拼組、統計、認識人民幣、認識時間、找規律方面的知識。這些內容比起上學期的容量和難度都增大了很多，所以必須給孩子打下堅實的基礎。
三、下面我給大家提幾點建議：
1.要關心孩子，對待孩子一定要耐心。
每天照顧好孩子的生活，讓孩子吃好早餐，叮囑孩子帶好碗筷，下午給孩子把飯按時做好。有些孩子沒吃早餐，給我說很餓，我們也是在灶上吃飯，也沒啥給孩子吃，看孩子可憐的。還有很多孩子總是忘了帶碗或者筷子，我和楊老師就從灶房給借，時間長了也不行啊，既影響人家炊事員，又不衛生。孩子正在長身體，一定要給孩子加強營養，早餐一和晚餐一定要給孩子吃好。
2、 積極幫助孩子准備好學慣用品。
其他年級都給發大書了，一年級就一本練習冊，做這么點兒題根本就不夠，所以讓買了亮點激活，上邊是不允買的，但不買孩子的學習肯定不行，希望大家諒解，不要亂說，要是亂說，以後堅決就不買了，我們也省事。大部分家長及時買了，但是有些孩子現在還沒有，里邊的考試卷連同答案都要給我交了，以後就用這些卷子進行單元檢測。還有讓准備的學具一定要及時准備。大部分家長配合的非常好，在這里我深表感謝!
3、加強輔導孩子。
凡是家長輔導的好的孩子都會越來越優秀，就像班上的趙章樂、屈妍冰、謝旭菲、趙倩諾、李欣悅、張林耀、李旭亮等家長每天輔導的都非常認真，孩子就特別優秀。大家可以互相傳的看看這些孩子的正式作業和大小書。像他們學習，爭取把自己的孩子輔導的越來越好。輔導的時候注意培養孩子的識字認題，理解題意的能力，這種能力培養好了，以後你就越來越輕鬆了。還要注意培養孩子自己多動手，動腦的好習慣，不能讓孩子完全依靠家長，這樣孩子考試的時候怎麼辦?
4、要培養孩子良好的生活習慣。
光學習好不行，好品質比學習成績好更重要，要教育孩子做一個品質好的人，家長就要以身作則。教育孩子在學校要愛校園，愛老師，孩子才會愛學習。要經常提醒孩子在校要聽老師話，注意安全，好好學習，團結同學，講究衛生，只有這樣孩子才能充實而愉快地生活成長。
我們都希望我們的孩子做的很好，自己也省心，可這個年齡段的孩子有他這個年齡階段的特殊性和重要性，需要我們家長能夠每天都跟著輔導，現在辛苦一些，但只要現在孩子這些習慣形成了，有了良好的習慣，以後就會很省心。各位家長，一切為了孩子，為了孩子的一切，為了一切孩子，是我們全體教師最大的心願。但是每個孩子都是一個獨一無二的世界，因此很難找到一個適合所有家庭、所有孩子的教育模式，以上所談的一些建議，也僅供參考而以。真心感謝您一直以來對我工作地支持和幫助，在平時的工作中還有哪些不足的地方希望您能及時指出，謝謝大家!如果對於孩子您需要我配合的請您和我交流，最後祝您工作順利，萬事如意!
Ⅷ 小象部落國際象棋怎麼樣
小象部落國際象棋很好。小象部落國際象棋採用AI人工纖棗智能演算法、精準隔空識別技術、沒有任何屏幕全毀陵拆方位保護兒汪模童視力、木質真實棋盤。面向4-12歲各級別小棋手。眾所周知，國際象棋是一項高雅的藝術，可以鍛煉孩子的沉穩、認真、鎮定的性格。
Ⅸ 你平時會付費購買APP嗎什麼app你會願意花錢
SD 女傭 (SD Maid) 是一款老牌純粹優秀的安卓垃圾清理工具 APP！它非常簡潔，垃圾清理功能做得很專業，提供了很多系統與文件清理和應用卸載相關的功能，比起 Android 平台上各種「管家」「大師」們，SD 女傭要干凈好用得多！至少「女僕」沒有各種各樣的廣告，沒有新聞推送，也不會去推廣其他 APP，更不衡桐會天天去變著法子「騷擾」用戶。女傭只會兢兢業業地在你需要幫助時，幫您保持手機安卓設備的干凈與整潔！
喜歡手機攝影的朋友應該都知道這款APP吧.剛剛發布的時候，VSCO 僅僅包含了幾款濾鏡。如今，它已經囊括了數百枚濾鏡及強大的後期功能，成為無數手機攝影愛好者的後期首選。就我個人來說VSCO是我用過的相片編輯里對膠片模擬效果模擬的最好的一款APP。
濾鏡是VSCO最強大的後盾，可以說濾鏡是VSCO的靈魂所在。VSCO本身是免費，不過濾鏡需要付費購買，VSCO現在有100多款濾鏡，全部購買需要近百元。有興趣的值友可以網路搜索「濾鏡包詳解及購買指南」來了解下哪些濾鏡比較適合自己。
說到網路雲盤現在主流還是網路雲，誠然，空間大小方面堅果雲在國內網盤區域完全屬於倒數，不過說到個人文件的備份同步，多人協作的話堅果雲算是國內首屈一指，堅果雲宣傳方面一直很低調，完全靠用戶群的口口相告成就了自己的口碑，號稱「中國版 Dropbox」它和火絨有個共同的特點，就是安靜，總能讓用戶察覺不到同步的存在，就已經完成了同步狀態。
簡單評價下優點吧：不限速，全平台（包括windows，macOS、Linux、Android、IOS。OE），增量同步（同步時只上傳兩個版本的差異部分，從咐敬坦稿仔而大大加快文件的同步速度、降低流量的消耗），文件時光機（防止誤刪或中毒）支持WebDAV。一句話：多人同步合作或個人雲端文檔編輯必選網盤。
Ⅹ 小象吃了2塊西瓜,盤子里還有6塊西瓜,一共有幾塊西瓜
小象吃了2塊，還剩下6塊，一共是2+6=8塊。
象是群居性動物，以家族為單位，由雌象做首領，每天活動的時間，行動路線，覓食地點，棲息場所等均聽雌象指揮。而成年雄象只承擔保衛家庭安全的責任。有時幾個象群聚集起來，結成有上百隻大象的大群。
大象可以用人類聽不到的次聲波交流，在無干擾的情況下，一般能傳播11千米，如果遇上氣流導致的介質不均勻，只能傳播4千米，如果在這種情況下還要交流，那象群會一起跺腳，產生強大的「轟轟」聲，這種方法最遠可傳播32千米。那遠方的大象如何聽到呢？總不能把耳朵貼在地上聽吧？其實大象用骨骼傳導，當聲波傳到時，聲波會沿著腳掌通過骨骼傳到內耳，而大象臉上的脂肪可以用來擴音，動物學家把這種脂肪稱為擴音脂肪，許多海底動物也有這種脂肪。
西瓜葫蘆科西瓜屬植物，有稱「毀跡盛夏之王」的美譽。 西瓜是一年生蔓生藤本，莖、枝粗壯，卷須較粗壯，具短柔毛，葉柄粗，密弊握被柔毛，葉片紙質，輪廓三角狀卵形，帶白綠色，果實大型租余慶，近於球形或橢圓形，肉質，多汁，果皮光滑。西瓜喜溫暖、乾燥的氣候，不耐寒，。