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視覺演算法崗

發布時間: 2023-05-06 05:32:36

1. cv演算法勸退嗎

作者丨記憶的迷谷@知乎(已授權)

來源丨https://zhuanlan.hu.com/p/576729164

編輯丨極市平台

寫在前面

是的,今年的秋招確實是肉眼可見的難度增加:縮招、裁員、畢業生人數爆炸,這些關鍵字已然成為2023屆秋招的代名詞。競爭激烈,演算法崗入坑的難度更是直線上升。卡第一學歷、卡名校、卡重點實驗室......這些「基本操作」早已司空見慣。

在捲成麻花的2022年,一個沒有上述背景、沒有名校撐腰的普通科班小碩能入坑中大廠的CV演算法崗嗎?

我的回答是:能,但是很難、很卷,且容錯率較低。因為CV演算法崗的競爭對手基本都在985分段,且動不動就是某C9高校的重點實驗室。

因為身邊的人不走演算法崗,所以全程基本靠自己摸索,期間遇到了各種困難、走了許多彎路。為了記錄這段有意義的經歷,同時給純昌自己一樣出身普通的師弟們(實驗室沒有師妹)提供CV演算法崗的就業思路,將本人的整個秋招的真實歷程分享給大家。【長文警告↓↓↓】

導讀:

本篇文章主要分為以下幾個章節:

【背景】,【歷程】主要介紹了本人秋招前的狀態,以及從研究生入學到秋招的過程。

【需要掌握的技能】從硬實力、軟實力兩個方面介紹秋招時可以增加自己競爭力的點。由於每個人的基礎情況不同,CV演算法崗也有較多細分方向,本章節僅供參考,大佬請直接略過。

【總結】秋招的一些小的建議。

補充說明: 1. 閱讀文章之前,請務必了解「倖存者偏差」這一概念,CV演算法崗的秋招形式嚴峻,請保持理智。 2. 本文的「普通」一詞是指本科雙非、碩士非985、非重點實驗室、無頂會、投遞崗位為CV演算法崗的計算機科班應屆研究生,並無冒犯之意。
背景概述:
本人本科雙非軟體工程專業,碩士普通211的計算機技術專業,目前研究方向是計算機視覺。

秋招拿到【虹軟、vivo、OPPO三家offer,均為計算機視覺類(CV)演算法崗,有SP也有大白菜】(除去國企銀行),和大佬們的offer沒得比,但感覺基本接近自己的預期。(雖然已於9月獲得虹軟轉正意向書,為了給自己的秋招不留遺憾,同時可以通過不同的offer明確自己在秋招大軍的整體定位,所以堅持完整參與了秋招)。

具體情況:

身邊的環境

除了我的大大大師兄(高我三四屆)拿了某中廠演算法offer以外,我們實驗室就再也沒有人走過演算法崗。包括同門在內的同屆同學,彎塌也基本都是開發。師兄和同學也都勸退我走演算法,改開發。

在我找到第一份演算法實習之前,大部分人都認為我選擇這條路是一個頭鐵且愚蠢的行為,且常聽到陰陽怪氣的言論。

每次刷知乎,總能看到「19年演算法崗供大於求」、「20年演算法崗諸神黃昏」、「21年演算法崗灰飛煙滅」,今年又換了個四字詞語 --「人間煉獄」。各路「過來人」也都是全方位勸退。


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好在自己的家人比較支持我自己做決定,只不過最後選擇offer的時候,家人們曾勸我躺平一個隨手拿的國企,放棄自己的專業,我要真想躺平還用的著這么卷么,大無語。

總之,身邊自始至終支持我走演算法崗的,四捨五入就只剩自己了。沒關系,意料之中罷了。

自己擁有的一些條件

導師不會push我們給他發論文,且只要完成規定的任務,就允許我們自己出去找實習。【秋招上岸的關鍵性因素】

實驗室有免費使用的入門級計算資源,雖然只是1080Ti這種級別的顯卡,且當時還要和師兄一起用。但是拿來學習跑跑實驗還是綽綽有餘的。同時家裡贊助更新了一台2060GPU的筆記本,用來本地調試也挺好使。

學校的線下課程在研一期間全部上完,研一課程結束就可以做實習早鳥。

歷程

本節按照時間線的順序,敘述了本人歷時兩年的秋招戰線。

【初識演算法】2020年9月~2020年10月

結束擺爛、確定方向階段。研究生入學,之前聯系的導師莫名其妙把我鴿 了,不得不重新找導師。

我的選擇標准有兩個:一是教授,二是允許實習。在本科國獎托底和自己死皮賴臉的堅持下,我現在的導師給加了一個名額,順利入組。

導師給我明確了CV的研究方向,同時分享了一些資料(因為才學疏淺,當時沒能看懂,後面就跑去B站知乎學習了),每周組會匯報自己的學習進度。也是這個時候發現自己對CV挺感興趣的,也是初生牛犢不怕虎,確定自己走演算法崗的方向。

【走出迷茫】2020年11月~2021年2月

夯實基礎階段。因為導師安排的任務主要偏學術,我也意識到:如果僅僅靠導師的指導、按部就班的學習就去找演算法崗工作,是遠遠不夠的。埋褲圓於是,自己找到了一位前輩指點自己系統地入門深度學習。之後制定學習計劃、學習基礎鋪墊知識、篩選和閱讀paper、debug源碼、參照已開源的工作來復現未開源的論文......在完成導師布置的任務之餘,花了大量時間,算是搞明白深度學習的路子了。在此期間,完成導師安排的項目、自己找一些開源的項目補充學習,可以加深自己的理解同時還能潤色簡歷。


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當時的部分學習計劃(分類&檢測篇)

因為搞演算法除了python的基本要求外,C++多少也要會一些。也是從這個時候,制定了刷力扣的長期計劃,強迫自己學習C++,編程題也全部用C++寫。刷題不求多,但重在把思維和語法熟練度鍛煉好。

【穩扎穩打】2021年3月~2021年5月

備戰實習階段。過年給自己放了半個月假,開始著手找第一段實習。聽了師兄的建議(當時師兄在鵝廠實習搞開發,respect),開始刷牛客面經,查漏補缺,力扣保證一周刷七題。

同時系統地整理之前學習的筆記,也是這個時候我寫了知乎的第一篇博客,並立下了一年寫完50篇技術博客的flag(已於2022年4月達成)。

【初露鋒芒】2021年5月~2021年6月

第一段實習的投遞、面試階段。第一次投實習沒有經驗,先投了一些難度拉滿的大廠:商湯、位元組都給了面試,但是面得稀爛,商湯的面試官更是在無coding題的情況下問了我兩個小時的問題,面試結束後當場自閉。

後來總結了面試失敗的經驗,也補上了自己面試中沒有答出來的知識點。現在想想,當時的我真的是愚蠢至極,就應該先面小廠,積累面試經驗,起碼不至於面試過後臟了自己的大廠面評(因為秋招的時候,這兩家秒掛我的簡歷,應該是自己作沒的 )。

經歷了十多場面試,也積累了足夠的經驗,最終自己如願拿到了vivo AI研究院的演算法崗實習offer。


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【漸入佳境】2021年7月~2022年1月
第一段實習。在我的軟磨硬泡下,導師先是同意我出去實習半年(美滋滋)。

入職以後,令人窒息的壓力接憧而至:老大給我的研究方向是神經網路結構搜索(NAS)方向 -- 一個自己從來沒聽說過的預研方向,與此同時,同組的實習生來自武大,還比我早來一個月,需要盡快跟進她的進度。於是,自己白天調研相關工作、復現一些論文、慢慢接手項目,晚上加班讀源碼、刷博客(卷到了旁邊的實習生,實在抱歉)。第一個月頂著壓力,總算把進度拉上來,項目步入正軌。

9月,恰好看到Kaggle有個CV新賽,恰好這時候藍廠取消大小周,於是就報名參加了。之後差不多兩個月的時間,白天趕項目,晚上和周末搞比賽。

11月,項目需要優化的模型計算量首次降低到100M以下,同時比賽也拿到了銅牌(第一次參賽,拉胯的成績,但盡力了)。

後面的時間就是邊實習邊准備開題,順利完成了實習階段的任務,拿到了口頭轉正(可惜AI研究院今年不招人,靠自己重新走流程拿的影像演算法部,權衡了一下,還是想待在自己熟悉且喜歡的組),與nice的同事們告別。

【一波三折】2022年2月~2022年5月

向導師爭取了第二次實習的機會,開始著手准備暑期實習,同時和之前實習的武大同學合作一篇論文。但沒高興多久,上海的疫情就爆發了,幾乎整個上海的實習HC都沒了,與此同時學校疫情封樓,天天牢飯吃到心態爆炸,差點想轉開發(慶幸自己沒轉)。

雖然有了一段大廠實習經歷,但找第二段實習甚至更艱難:收到一堆海筆,只收到了三家面試(某周的周一面了美團,面試官很nice,面試也順利,他還表達了希望我面試通過後早點過去實習,結果周五反手收到個感謝信☺)。磕磕絆絆拿到了第二份offer -- 虹軟的計算機視覺演算法崗實習。


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【穩中求勝】2022年5月~2022年9月初
第二段實習。這次研究方向是視線檢測,因為在藍廠的實習積累了許多項目經驗,所以無論是搭環境還是上手項目都很快。

我們組所有的實習生每周都會單獨開個周會,可以了解大家的進展,同時還能偷學一些技巧,因此在這邊自己成長的速度很快。和我搭檔的實習生是天大的,我倆都做視線方向,經常一起討論項目中遇到的難點,如我mentor所說,1+1 > 2,無論是實習還是秋招,找個伴共同進步總好過孤軍奮戰。

7月~9月初,工作時間肝項目,下班以後的空閑時間刷題、刷面經,准備轉正答辯,投提前批(演算法提前批卡學校,基本全泡池子),投秋招,基本每天搞到11點才休息(轉正名額有限,不敢做賭狗)。

8月底順利通過轉正答辯,9月初拿到了虹軟為數不多的轉正意向書。

【沖刺終點】2022年9月~2022年10月

收獲的季節。實習結束,導師召回返校,一邊做導師安排的工作一邊搞秋招。

總共筆試了二三十家公司,面了六七家(因為不是985、研究方向有差異,也被拒了蠻多)。最後到手虹綠藍三家offer,於十月中旬塵埃落定。平時經常做RGB圖像演算法,沒想到拿的offer也剛好涵蓋RGB三種顏色 ,或許這就是緣分吧。

需要掌握的技能 硬實力篇

1.基礎知識

入坑演算法崗的基本功。推薦李航老師的《統計學習方法》以及周志華老師的西瓜書。入門深度學習推薦斯坦福《CS231N》課程(在B站上可以找到中文字幕版)。不太推薦一上來啃《深度學習》(花書),對小白不友好,但是後期可以當工具書使用。

確定了自己的研究 / 學習的方向後,可以在各類博客上找到對應方向大牛整理的paper list,選取一些經典必看的論文,並在Github中找到對應的源碼閱讀【一定要看源碼,一定要看源碼,一定要看源碼】,面試的時候,資深的面試官經常會問一些細節問題,而只有你理解了源碼是怎麼實現的前提下,應對這些問題才能游刃有餘。在學習時,要及時總結和整理,將論文里的知識精煉成自己筆記的過程,其實就相當於模擬回答面試官問題的過程。整理的東西多了,就變成的所謂的「八股文」,相較於開發,演算法的面經更靈活,面試的問題也因人而異,一份屬於自己的「八股」很重要,同時它也是實習和秋招面試前最有價值的復習資料。

2.實習

如果導師允許的話,【一定要盡早出去實習,一定要盡早出去實習,一定要盡早出去實習】。實習經歷越豐富、實習公司的層次越高、實習的時間越久,你的競爭力越強。曾經有HR和我說過,CV演算法崗的普通分段同學很少能進流程,如果沒有實習經歷,自己大概率會被淘汰。

PS:實驗室不給實習的同學,也不要灰心,實習不是入職演算法崗的必要條件,但是如果你但凡有機會實習,一定要好好把握。

3.項目

冷知識:在簡歷和面試中把自己的論文以項目的形式描述,面試官會更感興趣。

「如果你發表的不是頂會,那麼我更希望你用項目的形式敘述你的作品。」這是面試時一位面試官的原話。所以在這里,我把自己的論文歸類為項目,且當我把論文以項目的形式更新到簡歷中,後面的面試會問到這部分工作的頻率明顯增加。

很多人覺得自己的項目可能不是那麼出彩,覺得拿不出手。在這里完全可以打消這個顧慮,我們投的又不是天才少年計劃,所以只要能把自己的項目講明白,言之有理,都可以作為一個加分項。在面試前,一定要梳理好自己的項目,例如解決的問題、應用場景、創新點、難點、數據是怎麼處理的、badcase是怎麼優化的、後面還能改進的地方......講項目的時候一定要自信、有條理,建議面試前可以多試講幾次錄個音。

4.比賽

打比賽有兩種策略:

第一種策略:運氣好,碰到了自己熟悉方向的比賽,在比賽中盡可能刷高自己的名次。

第二種策略:只有自己感到陌生的方向(不過也是CV類比賽),用最快的時間上手該方向,然後盡可能深入,爭

2. 視覺演算法工程師有前途嗎

現在的視覺演算法工程師是很緊缺的,
只要去應聘,招聘的崗位是很多的。
所以也是很有前途的專業。

3. 視覺檢測崗位的工作職責是什麼待遇怎麼樣

視覺方面崗位職責一般是一下幾點:
1、負責設備視覺部分的設計、相關視覺元件的選型祥弊鍵(相機、鏡頭、光源等)以及視覺工具演算法的確定。
2、主導帶領團隊實現設備檢測要求,協調機械工程師、電氣工程師制定解決方案;
3. 確定視覺檢測演算法及軟體的編寫,會用編程語言C++或C#中的任意一種;
4、能適應一定強度的出差,去客戶現場完成設備功能調試及驗收;
5、負責公司已謹巧開發視覺系卜歲統的升級;
最低待遇都是六K起步,畢竟這方面的人才,現在還是比較少的,需求缺口比較大。
我朋友還是在海瑞朗學的呢,學徒待遇也還可以

4. 視覺演算法工程師的主要職責8篇

視覺演算法工程師負責演算法模塊需求分析、軟體設計、代碼開發、問題定位等工作。下面是我為大家帶來的視覺演算法工程師的主要職責8篇,希望大家能夠喜歡!

視覺演算法工程師的主要職責1

職責:

1.工業相機的firmware開發及功能整合;

2.深度學習模型的構建與優化或機器學習演算法的優化,提升效果.性能與易用性;

3.結合業務產景,能靈活調整演算法框架和數據集;

4.負責演算法在產品的落地;

5.工業應用後台伺服器演算法的開發;

崗位要求

1.精通C/C++,Python等編程語言,熟悉ARM/MIPSlinux等平台的開發;

2.精通機器視覺(如人臉檢測識別,目標檢測和跟蹤,OCR,數字圖像處理演算法OpenCV/OpenVINO等);

3.精通常用的深度學習框架,如Tensorflow,Caffe等,有相關實戰 經驗 優先;

4.在機器學習上有實戰經驗,對經典演算法如SVM(支持向量機).LR(邏輯回歸分析).CNN(卷積神經網路)等有深入理解;

5.有較強的學習能力,團隊合作能力以及溝通能力。

視覺演算法工程師的主要職責2

職責:

1、倉儲機器人視覺定位系統設計、開發和優化。

2、二維碼導航技術研發。

3、其他新型視覺導航技術研發。

4、本崗位為研發崗,要求有較強的解決實際問題能力。

崗位要求:

1、碩士及以上學歷,研究方向為圖像模式識別。

2、熟悉主要圖像模式識別演算法(包括但不限於圖像去噪、圖像復原、圖像分割、區域描述等),並且能夠獨立實現。

3、有獨立開發演算法的工作經驗和能力,既能獨立解決問題,也能夠協同工作。

4、熟練使用C/C++。

5、熟悉QR碼、DM碼等常見二維碼的原理和掃描演算法,具備開發工業二維碼的能力者優先。

6、對搜索演算法、聚類演算法、編碼演算法、圖像壓縮演算法等有深入研究者優先。

7、在模式識別和機器學習演算法研究中有獨到見解者優先。

視覺演算法工程師的主要職責3

職責:

1. 負責工業視覺項目現場調試工作;

2. 負責前期樣本的採集、深度學習樣本標注等工作;

3. 負責調試文檔的撰寫。

任職資格:

1. 具備吃苦耐勞、敬業負責的職業精神;

2. 熟悉工業自動化產線生產流程,對於工業自動化中的常見的電氣元件及其使用 方法 有一定的了解,對於工業自動化中常用的機械結構有一定的了解。

3. 熟悉基恩士、康耐視、巴斯勒、海康、大恆工業相機,能夠對這些相機及其配套鏡頭獨立自主的安裝、調參,熟悉各種相機的參數特性者優先;

4. 熟悉各種配套的光源:環形、條形、背光,了解常見的光源種類:藍光、白光、紅光等。並且對這些光源的安裝、使用有一定的項目經驗。

5. 熟練使用以上相機配套的相應軟體者優先;

6. 具備工業視覺檢測項目的經驗者,優先考慮。

視覺演算法工程師的主要職責4

職責:

1、負責現有公司的AOI軟體平台的開發維護和升級;

2、負責設備軟體技術文檔編制;

3、負責設備軟體部門的售後技術支持;

4、完成上級交代的其他任務

任職要求:

1、 本科以上學歷,計算機、軟體工程、數學相關專業;

2、掌握或了解C++編程語言;

3、掌握或了解Halcon、OpenCV等圖像演算法

4、具備良好的團隊合作、積極主動溝通意識;

5、具有良好的分析、解決問題的能力,對攻克疑難問題有濃厚興趣

視覺演算法工程師的主要職責5

職責:

負責公司工業視覺檢測產品的圖像處理與模式識別等相關演算法的研究;

完成軟體系統代碼的實現,編寫代碼注釋和開發文檔;

輔助進行系統的功能定義,程序設計;

根據設計文檔或需求說明完成代碼編寫,調試,測試和維護;

分析並解決軟體開發過程中的問題;

協助測試工程師制定測試計劃,定位發現的問題;

職位要求:

1、精通JAVA、C#、等主流軟體語言中一種及以上

2、熟悉SQL Server、MySQL、Oracle等一種或多種資料庫的使用和開發

3. 熟悉視覺演算法,可獨立分析並編寫演算法及測試」

4、有1年及以上相關軟體語言開發工作經驗

5、參與過兩個及以上完整的項目開發過程

6、有自主學習、獨立思考、獨立解決問題的能力

7. 具有良好的表達能力和人際溝通技巧,具有良好的團隊合作精神,工作認真負責

8. 有工業領域機器視覺演算法(目標定位、缺陷檢測、條碼識別、OCR、測量)研發經驗優先;

視覺演算法工程師的主要職責6

職責:

1、研究深度學習(包括各種神經網路結構與應用)或計算機視覺各個領域(目標檢測識別、三維重建等)中核心演算法;

2、將上述核心演算法應用到各種復雜現實場景中;

3、針對應用場景進行優化和定製。

任職要求:

1、計算機、軟體工程、自動化等相關專業 畢業 ;

2、碩士學歷,或本科學歷並且有2年以上相關工作經驗;

3、能夠熟練閱讀和理解英文資料;

4、熟悉C/C++、python語言,具有研發能力;

5、掌握計算機視覺領域的基礎理論、圖像處理和模式識別的相關演算法,具有扎實的背景知識;

6、熟悉OpenCV/openGL,特別是其中圖像處理庫、立體視覺庫/圖像渲染;

7、具備良好的團隊合作和溝通能力,很強的 邏輯思維 能力和學習能力。

視覺演算法工程師的主要職責7

職責:

1. 研究各種工業領域的機器視覺演算法(定位、識別、檢測、測量),實時跟蹤國內外的行業發展現狀與方向;

2. 根據公司項目需求,設計與開發新的視覺演算法;

3. 對公司產品中現有的視覺演算法從穩定性、處理效果和速度上做持續改進;

4. 負責演算法測試相關工作,撰寫開發文檔;

任職要求:

1. 碩士及以上學歷,圖像處理、計算機視覺、自動化相關專業;

2. 熟悉C ,VC++ ,python;

3. 精通數字圖像處理演算法,包括圖像增強、圖像分割、特徵提取、模板匹配等,熟悉opencv,halcon等視覺演算法庫;

4. 有工業領域機器視覺演算法(目標定位、OCR、測量、缺陷檢測)開發經驗;

5. 有windows平台下演算法優化的經驗;

6. 具有閱讀專業英文資料的能力,以了解國際先進的視覺演算法;

7. 有底層機器視覺演算法庫開發、3D視覺演算法開發經驗者優先;

視覺演算法工程師的主要職責8

職責

1、負責圖像處理演算法的設計與實現;

2、負責現有演算法的優化和完善;

3、參與用戶功能的定義和驗收;

4、跟蹤圖像演算法應用情況,完成技術支持工作。

任職資格

1、計算機,電子,自動化等相關專業本科以上畢業,2年以上相關工作經驗;

2、具有C/C++程序設計基礎,對數據結構有一定的研究基礎;

3、熟悉計算機視覺演算法和圖像處理演算法;

4、具備團隊合作精神,有良好的人際溝通能力。


視覺演算法工程師的主要職責8篇相關 文章 :

★ 圖像演算法工程師崗位的工作職責範本

★ 演算法工程師崗位職責簡潔版

★ 演算法工程師崗位的主要職責文本

★ 圖像演算法工程師的主要職責

★ 視覺演算法工程師的職責

★ 圖像演算法工程師崗位的主要職責

★ 圖像演算法工程師的職責概述內容

★ 圖像演算法工程師崗位的職責精選

★ 圖像演算法工程師的工作職責描述

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5. 機器視覺崗位職責

機器視覺崗位職責(3篇)

在日新月異的現代社會中,我們每個人都可能會接觸到崗位職責,制定崗位職責有助於提高內部競爭活力,提高工作效率。什麼樣的崗位職責才是有效的呢?以下是我為大家整理的機器視覺崗位職責(3篇),供大家參考借鑒,希望可以幫助到有需要的朋友。

機器視覺崗位職責(3篇)1

1. 規劃機器視覺相關產品,協調設計、開發、運營等多個部門,推動產品落地,並持續優化用戶體驗

2. 跟蹤機器視覺以及ai等技術發展,持續優化本公司環境感知產品

任職要求:

1. 本科以上學歷

2. 掌握從需求到產品的方法論和實踐過程,能夠輸出邏輯清晰的prd

3. 有機器視覺/機器學習產品相關經驗優先

4. 有創新創業精神和團隊合作精神,結果導向,能夠承受壓力並達成目標

機器視覺崗位職責(3篇)2

1.負責機器視覺圖像處理和相機標定相關演算法開發;

2.負責平台視覺軟體演算法庫封裝,測試;

3.對於演算法模塊進行技術調研,參與新演算法開發和評估;

任職資格:

1.電子工程、自動化、計算機等相關專業;3-5年以上工作經驗;

2.精通c/c++/c#軟體開發技巧,具有大型視覺軟體開發經驗;

3.精通圖像處理及計算機視覺的`基礎理論和演算法知識,如圖像增強、圖像分割、特徵提取、形態學、邊緣提取;

4.能夠獨立進行機器視覺演算法底層開發,不藉助第三方演算法庫,快速實現模板匹配、斑點分析等常用視覺演算法的開發;

5.具有深度學習和3d視覺圖像演算法開發經驗者優先。

機器視覺崗位職責(3篇)3

1. 在圖像演算法和環境感知有豐富的經驗

2. 熟悉機器人、人工智慧技術

3. 計算機、機器視覺或數學等相關專業,熟練掌握機器學習、深度學習等領域相關理論和演算法;

4. 熟悉基於圖像的目標檢測與跟蹤演算法

5. 熟悉基於深度學習的場景分析演算法

6. 博士畢業1年以上、或碩士畢業3年以上相關工作經驗

7. 熟練掌握c/c++語言,精通opencv和matlab開發,有很強的演算法分析和實現能力,並具備良好的代碼和文檔風格

;

6. 百度計算機視覺演算法工程師面經(research 崗,已offer)

一面(技術面):
1、相機外參,相機內參
2、分水嶺演算法
3、目標檢測了解嗎
4、3D這塊有了解嗎
5、論文是你寫的嗎
6、介紹一下圖像分割
7、Deeplab v1, v2, v3, v3+
8、U-net後續改進
9、Non-local
10、經典三維重建公式
11、分割常用backbone

二面(技術面):
1、數據增強方法
2、dropout方法
3、圖像分割常見深度學習方法
4、簡單介紹一下三維重建項目,平行還是stereo,如何估計的depth map
5、deep lab v3與deep lab v3+的區別
6、深度可分離卷積介紹,輸入輸出,channel數
7、為什麼mobile net要用深度可分離卷積
8、數據集imbalance如何處理
9、常見的圖像分割損失函數
10、iou能作為損失函數嗎
11、linux 下shell命令行開發熟悉嗎
12、組里以發論文為主,寫論文的意願
13、相機鉛培內外參
14、現在大幾,可實習到段激猜什麼時候
15、希望自驅性比較高

三面(hr面)
因為是日常實習崗不是校招所以沒有...

總結
二次面試過程中我都有些太隨意了,有過一些打斷面試小姐姐握型說話的舉動,謝謝說的比較少,中間不舒服還活動了下嗓子...還好問的問題比較簡單最後過了。

7. 機器視覺崗位職責

機器視覺崗位職責

隨著社會不斷地進步,崗位職責在生活中的使用越來越廣泛,制定崗位職責有助於提高內部競爭活力,提高工作效率。想學習制定崗位職責卻不知道該請教誰?以下是我收集整理的機器視覺崗位職責,僅供參考,歡迎大家閱讀。

機器視覺崗位職責1

任職要求:

1、大專以上學歷,自動化或機電專業畢業

2、熟悉各類工控視覺產品

3、溝通表達能力強,具備一定銷售技巧,流程設備銷售渠道與流程

4、二年以上視覺產品銷售經驗

上崗條件:

1、具有獨立工作能力,勇於接受工作挑戰,能夠承擔目標壓;

2、有理工科背景,了解圖像處理相關知識,至少熟悉智能交通、機器視覺、工業檢測領域中的一種專業知識;

3、能獨立解決產品使用中的相關問題,熟練使用專業軟體及辦公自動化系統;

4、善於溝通有較強應變能力;有責任心,對人熱情,良好的團隊合作精神;

5、能夠用英語進行書面及口頭溝通;

6、能夠適應經常性的出差;

7、持有有效駕照,並具有實際駕駛經驗。

機器視覺崗位職責2

1.負責機器視覺圖像處理和相機標定相關演算法開發;

2.負責平台視覺軟體演算法庫封裝,測試;

3.對於演算法模塊進行技術調研,參與新演算法開發和評估;

任職資格:

1.電子工程、自動化、計算機等相關專業;3-5年以上工作經驗;

2.精通c/c++/c#軟體開發技巧,具有大型視覺軟體開發經驗;

3.精通圖像處理及計算機視覺的基礎理論和演算法知識,如圖像增強、圖像分割、特徵提取、形態學、邊緣提取;

4.能夠獨立進行機器視覺演算法底層開發,不藉助第三方演算法庫,快速實現模板匹配、斑點分析等常用視覺演算法的開發;

5.具有深度學習和3d視覺圖像演算法開發經驗者優先。

機器視覺崗位職責3

1. 在圖像演算法和環境感知有豐富的經驗

2. 熟悉機器人、人工智慧技術

3. 計算機、機器視覺或數學等相關專業,熟練掌握機器學習、深度學習等領域相關理論和演算法;

4. 熟悉基於圖像的目標檢測與跟蹤演算法

5. 熟悉基於深度學習的場景分析演算法

6. 博士畢業1年以上、或碩士畢業3年以上相關工作經驗

7. 熟練掌握c/c++語言,精通opencv和matlab開發,有很強的演算法分析和實現能力,並具備良好的代碼和文檔風格

機器視覺崗位職責4

崗位職責:

1、負責推廣及銷售大恆圖像自產及代理產品,能夠針對不同產品做市場分析,制定銷售計劃;

2、負責區域內的智能交通、工業檢測領域拓展工作,完成公司下達的各項業務指標;

3、對重要客戶進行開拓,溝通與管理,制定合作方案;

4、負責區域內市場信息的收集及競爭對手的分析;

1、大專以上學歷,電子或自動化相關專業優先。

2、溝通能力強、處理人際關系強;

3、有銷售經驗相關實習經驗者更佳;

4、有意願從事銷售工程師工作,具有良好的團隊合作精神,能夠承受較大的工作壓力;

職位描述:

1、負責客戶拓展、跟進和維護相關客戶。

2、完成量化的工作要求,並能獨立處理和解決所負責的任務。

3、負責推薦客戶使用公司的機器視覺產品、圖像處理軟體、工業相機等。

4、與技術支持工程師協調,為客戶提供專業的`解決方案、售後服務和技術支持。

任職要求:

1、計算機軟體、圖像處理、自動化等相關專業優先考慮;

2、2~3年的自動化設備行業的工作經驗優先考慮;

3、熟悉機器視覺行業或圖像處理,對相機光源和鏡頭的選型提供解決方案;

4、良好的溝通能力及團隊協作精神;

5、具備獨立開拓新客戶,推廣新產品的意識;

6、刻苦勤奮,執行力強。

機器視覺崗位職責5

1. 規劃機器視覺相關產品,協調設計、開發、運營等多個部門,推動產品落地,並持續優化用戶體驗

2. 跟蹤機器視覺以及ai等技術發展,持續優化本公司環境感知產品

任職要求:

1. 本科以上學歷

2. 掌握從需求到產品的方法論和實踐過程,能夠輸出邏輯清晰的prd

3. 有機器視覺/機器學習產品相關經驗優先

4. 有創新創業精神和團隊合作精神,結果導向,能夠承受壓力並達成目標

;

8. 河北聖昊光電視覺演算法崗待遇

河北聖昊光電視覺演算法崗待遇分閉漏敏為工資待遇,福利待遇,具轎枝體如下:
1.工資待遇15000元/月,年底有獎金
2.福利待遇包搜橋括五險一金,購房補貼,高溫補貼

9. 河北聖昊光電視覺演算法崗待遇

河北聖昊光電視覺演算法崗的待遇非常優厚,包括薪酬待遇、福利高旦待遇、家庭費用補貼和績效獎勵等,其中薪酬待遇根據演算法工程師的學歷、經驗和能力戚族擾不同而有所不同,一般在8000-15000元/月左右,福利待遇包括帶薪年假、交通補貼、餐補等,家庭費用補貼按照公司制定的標准給予,績效獎勵則是按照工作表現及穗答業績考核結果進行調整。

10. 圖像演算法工程師崗位的主要職責

圖像演算法工程師崗位的主要職責

一、確定崗位的職責

1.根據工作任務的需要確立工作崗位名稱及其數量;

2.根據崗位工種確定崗位職務范圍;

3.根據工種性質確定崗位使用的設備、工具、工作質量和效率;

4.明確崗位環境和確定崗位任職資格;

5.確定各個崗位之間的相互關系;

6.根據崗位的性質明確實現崗位的目標的責任。

二、圖像演算法工程師崗位的主要職責十篇

圖像演算法工程師負責特定業務場景下的機器視覺演算法設計、編程、測試、優化等實現工作。下面是我為大家帶來的圖像演算法工程師崗位的主要職責十篇,希望大家能夠喜歡!

圖像演算法工程師崗位的主要職責1

職責:

1、對公司4K/8K攝像機成像圖像處理器所涉及的演算法進行研究開發工作。

2、根據FPGA電路工程師的需求進行演算法變形、分解調整,使之能夠順利進行FPGA的移植。

3、對圖像處理和前沿方向進行預研, 總結 、整理圖像處理類的技術資料。

4、總結、撰寫圖像質量類演算法的技術資料,並形成技術專利。

崗位要求:

1、碩士及以上學歷,圖像處理、應用數學、計算機、信號與信息處理、模式識別類專業背景,有2年以上產品研發工作 經驗 ;

2、掌握圖像處理編程技術及軟體工程化知識;

3、熟練掌握C/C++,熟悉VC++/MATLAB/opencv等;熟練使用圖像分析工具;

4、數學功底好,能熟練使用數值分析,信號處理,概率統計等知識。

圖像演算法工程師崗位的主要職責2

職責:

1、負責完成視覺/工業相機軟體模塊的設計、開發;

2、負責目標檢測/相機畸變矯正/圖像分類/定位/測距等演算法模塊的優化及實現;

3、負責視覺硬體系統集成,測試;

應聘要求:

1、計算機、自動化、圖像處理、 模式識別、 機器視覺等相關專業, 本科及以上學歷;

2、熟練掌握C/C++(MFC)編程,熟悉python,熟悉常用圖像處理庫(Opencv、Halcon等),熟悉linux 操作系統 ;

3、熟悉caffe,tensorflow,pytorch其中任何一種深度學習框架者優先;

4、具有圖像分割、實例分割、目標檢測等項目經驗者優先;

5、能與團隊其他人進行高效、友好溝通、工作積極性、主動性、責任心強;

6、有機器人視覺、機器人圖像處理開發經驗者優先;

圖像演算法工程師崗位的主要職責3

職責:

1、 結合產品特性對演算法進行實現和優化

2、 演算法代碼應用的調試和測試

3、 負責相關研發文檔的整理、編寫

基本要求:

1、 對圖像有較深刻的理解,熟悉基本的圖像演算法和模式識別理論。

2、 熟悉應用計算機視覺演算法開發常用工具,VC,Matlab, Opencv等 (必需)。

3、工作認真負責,嚴謹細致,有良好的創新意識和團隊精神。

4、 較強的論文檢索,英文專業文獻閱讀能力。

5、有工業缺陷檢測經驗項目者優先。

6、 計算機,模式識別,圖像處理,應用數學等相關專業本科及以上學歷,或相關專業的碩士在讀研究生可提供全職實習崗位。

圖像演算法工程師崗位的主要職責4

職責

1、負責視頻編解碼開發,負責演算法優化

2、負責圖像識別數學建模及演算法開發、優化

3、負責基於OPENVC的二次開發,完成公司PC客戶端產品開發及調試

4、解決視頻類產品使用中存在的問題

5、根據市場需要,進行產品的現場工程測試保障和產品培訓

任職資格

1、碩士學歷,模式識別、計算機、圖像處理、信號處理,1年以上工作經驗

2、有視頻編解碼經驗,了解視頻編碼原理,熟悉H.264、HEVC標准,有演算法優化或指令優化相關經驗

3、掌握圖像處理、模式識別及計算機視覺技術等基本理論

4、熟練掌握C/C++開發語言,熟悉OPENVC、MATLAB或者類似圖形庫

5、具有行為分析或視頻摘要檢索演算法開發經驗者優先

6、具有視頻建模或視頻識別演算法開發經驗者優先

圖像演算法工程師崗位的主要職責5

職責:

1. 負責公司相關圖像處理演算法的研究與實現;

2. 負責相關圖像處理操作的編寫與調試;

3. 配合軟體開發工程師完成相關項目的調試工作;

4. 負責演算法的工程實現和演算法優化研究。

任職要求:

1. 圖像處理、模式識別等相關專業,本科及以上學歷,2年以上相關工作經驗 ;

2.熟練使用OpenCV等視覺軟體庫開發;

3.精通C++,熟悉並行計算與演算法優化加速及數據結構演算法者優先;

4. 熟悉圖像處理各種基本演算法,能夠進行圖像匹配、定位、分割、邊緣提取等基本操作;

5. 對機器學習有一定了解,能熟練應用小波分析、神經網路等知識設計演算法,了解分類、聚類等處理演算法;

6. 具有扎實的數學基礎,在圖像處理、模式識別或機器視覺領域有較豐富項目經驗.

圖像演算法工程師崗位的主要職責6

職責:

圖像內容識別、圖像紋理優化方面的演算法基礎研發;

三維模型內容識別、三維模型優化方面的演算法研發;

遙感影像處理、內容理解方面的演算法研發;

以上1,2,3方面的內容可選擇某一項或者多項;

可作為培養人員參與公司研發資深專家或博士團隊演算法研發;

配合研發演算法在公司產品化方面的工作。

任職要求:

計算機視覺、攝影測量、圖像處理、計算機圖形學等相關專業,具有扎實的理論知識,碩士及以上學歷;

有良好的 C/C++ 程序開發基礎和良好的數學功底;

熟悉Matlab或Python;

有一定深度學習的演算法基礎,熟悉深度學習框架者優先;

對圖像處理演算法研究與開發有濃厚的興趣;

有良好的英文基礎,能夠閱讀相關領域的英文論文;

善於學習,有強烈的責任心和進取心;具有良好的團隊合作精神和溝通、理解能力;並具有良好的職業素養,有一定的抗壓能力。

圖像演算法工程師崗位的主要職責7

職責:

1. 負責圖像處理相關演算法的研發,包括演算法設計,調試,優化,演算法移植實現等;

2. 負責圖像處理演算法的預研、驗證和實現;

3. 撰寫相關圖像處理演算法的技術文檔。

任職資格:

1. 本科及以上學歷,圖像處理、模式識別、機器視覺及應用數學等相關專業;

2 具備C++編程和項目經驗,熟練掌握圖像處理的有關知識,如圖像拼接、圖像配准、圖像分割、目標識別、機器學習等;

3. 熟練OpenCV、Matlab或者其他圖像處理庫及圖像識別相關演算法;

4. 具備良好的代碼書寫規范和文檔編寫能力;

5. 熟練的英文文獻閱讀能力;

6. 具備深度神經網路和常用的模型,如CNN、RNN等項目實際使用經驗者優先;

7. 具備1年攝像頭調試經驗的優先錄取;具有演算法的實際產品化經驗者優先,尤其具備「人臉識別、人數統計、ADAS、疲勞駕駛」相關演算法的優先錄用;

8. 工作責任心強,具有良好的溝通能力,協作能力和團隊精神。

圖像演算法工程師崗位的主要職責8

職責:

1.從事與相機應用相關的圖像演算法研發,跟蹤相關領域的技術發展趨勢;

2.根據項目需求和實現平台的軟硬體特點,完成演算法的設計、驗證、優化,協助完成演算法的硬體(主要是FPGA)實現;

3.根據產品應用和使用環境提煉演算法需求,提升產品易用性;

4.負責產品的維護工作。

任職要求:

1.3年以上工作經驗,圖像處理、機器視覺相關行業;

2.熟悉CMOS/CCD圖像感測器原理,掌握各種圖像處理演算法,如3A、白平衡、圖像降噪、色彩校正、3D重建等;

3.有良好的數學基礎,有雜事的編程功底,精通matlab/C;

4.具備優秀的分析解決問題的能力,對算研究有強烈的興趣,具有創新和學歷能力;

5.獨立設計完成相機內演算法pipeline的優先考慮。

圖像演算法工程師崗位的主要職責9

職責:

1、負責產品應用中涉及的圖像識別、聚類、分類、特徵抽取、檢測分割、OCR識別等技術;

2、配合開發將演算法移植到不同的平台,並基於不同的平台進行優化從而滿足平台的性能需求;

3、模式識別、深度學習演算法研發,配合開發人員完成相關機器視覺演算法的改進和優化。

任職要求:

1、本科或以上學歷,2年以上相關工作經驗;

2、精通計算機視覺、統計學習、深度學習等相關技術,至少精通一種開源框架Tensorflow、Caffe、Caffe2、MxNet、Theano、Torch

3、實際參與過深度學習、圖像處理、模式識別技術的開發項目並實現過相關演算法;

4、至少精通一種語言Python/C/C++,並進行演算法及系統開發;

5、熟悉機器學習理論並有相關項目經驗者優先,模式識別與人工智慧等相關專業者優先;

6、具有極強的執行力,高度的責任感、良好的學習能力、有效的溝通能力,開放的心態,熱愛技術,有責任心。

圖像演算法工程師崗位的主要職責10

職責:

1. 與項目經理配合,完成項目前期咨詢工作;

2. 完成圖像處理演算法的設計,圖像處理程序的開發、分析和測試工作;

3. 撰寫程序設計文檔和軟體產品使用 說明書 文檔;

4. 負責開展團隊技術創新研究與技術管理,解決關鍵技術難題;

5. 與開發人員及客戶溝通配合,制定並執行項目開發計劃,保證項目進度。

任職要求:

1. 本科及以上學歷,計算機及相關專業本科三年以上工作經驗;

2. 優秀的編程能力python/C++;

3. 有較強的圖像處理知識背景,熟悉或精通數字圖像處理理論、人工智慧理論、圖像搜索;

4. 熟悉深度學習框架如tensorflow/pytorch,或者熟悉Hadoop、Spark分布式平台和計算優先;

5. 較強的文獻閱讀和理解能力,良好的 邏輯思維 、溝通表達能力,良好的技術視野和深度,對前沿技術的實際應用有濃厚興趣。


圖像演算法工程師崗位的主要職責相關 文章 :

★ 演算法工程師崗位的基本職責

★ 演算法工程師崗位職責簡潔版

★ 演算法工程師崗位的主要職責文本

★ 演算法工程師的基本職責概述

★ 演算法工程師的崗位職責

★ 演算法工程師的具體職責說明文

★ 演算法工程師的主要職責

★ 視覺演算法工程師崗位的基本職責

★ 視覺演算法工程師的工作職責

★ 演算法工程師崗位的職責表述

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