化的資料庫

Ⅰ 理解什麼是資料庫規范化

規范化（Normalization）是念粗咐資料庫系統設計中非常重要的一個技術。資料庫規范化能夠讓資料庫設計者更好地了解組織內部當前的數據結構，最終得到一系列的數據實體。資料庫規范化通過對資料庫表的設計，可以有效降低資料庫冗餘程度。
在進行資料庫規范化的時候，我們有一系列的步驟需要遵循。我們把這些步驟稱作範式，即Normalisation Form（NF），其中包括第一範式、第二範式、第三范凳螞式、第四範式以及第五範式（1NF、2NF、3NF、4NF、5NF）。通常情況下，我們通過第三範式就能夠滿足大部分的資料庫表的規范化，但也有些時候，我們需要更高的NF。
以下就是進行資料庫規范化時的步驟：
第一步：首先我們將數據源轉化仔純成未規范化範式（UNF）
第二步：將未規范化的數據轉化為第一範式（1NF）
第三步：將1NF轉化為2NF
第四步：將2NF轉化為3NF在完成3NF之後，如果數據源仍然處於未規范化狀態，那麼我們還需要進行以下幾步：
第五步：將3NF轉化為BC範式（Boyce-Code Normal Form，BCNF）
第六步：將BCNF轉化為4NF
第七步：將4NF轉化為5NF
資料庫規范化是一個自下而上的資料庫設計技術，它通常使用於現有系統當中。

Ⅱ 資料庫規范化三個範式應用實例

規范化為什麼重要？目前很多的資料庫由於種種原因還沒有被規范化。本文中解釋了其中一些原因，並用不同形式的範式（normal form）規范化了一個保險公司的理賠表。在這個過程中表的改變以及添加的一些附加表使資料庫效率更高、錯誤更少、更容易維護。

資料庫的規范化是優化表的結構和把數據組織到表中的實踐，這樣做數據才能更明確。規范化使你能夠改變業務規則、需求和數據而不需要重新構造整個系統。

通過改變存儲數據的方式--僅僅改變一丁點--並改變訪問這些信息的程序，你就可以消除很多錯誤或垃圾數據出現的機會並減輕更新信息所必要的工作量山野。

公司現實存在的一個問題可以用一句話概括"我們一般都這樣做"。我們一般像採用那種方式存儲信息；我們一般允許人們把任何信息寫入 ；我們一般採用那種方式編程。這通常是一件壞事，特別是對於年輕的和正在學習的公司來說。但是，當有新的系統和更好的完成任務的途徑的時候，有時"採用那種方式任務完成得很好"這句話可能需要重新探討和修改。規范化數據就是公司常常採用的有益的方式之一。

盡管對於COBOL程序（例如任何COBOL程序員都熟悉的文件布局）使用數據來說，把它們（數據）存儲在關系資料庫中與存儲在平面文件中很相似，但是存儲在平面文件中的方法並不是完成任務的必要的的途徑，特別是由於你不了解兩者之間的差別或害怕改變，而簡單地把過去的觀念帶入到現在的方式。

注意：Dictionary.com是這樣定義規范化廳指的："使其標准，特別使導致它符合某種標准或規范。"或"某種標準的強制接受"。Webopedia認為規范化是"在關系資料庫設計中，組織數據以最小化冗餘的過程。規范化通常包括把一個資料庫分成兩個或多個表並定義表之間的關系。其目標是隔離數據，這樣添加、刪除和修改某個欄位只需要在一個表中進行，接著可以通過定義的關系傳遞到資料庫中剩餘的表中"。我更喜歡這個定義。

術語

在你了解現實世界中的一個保險公司的例子之前，你需要了解一些在討論中會用到的術語。處理資料庫的時候，特別是在處理規范化問題的時候，下面一部分講到的一組新的關鍵字很有作用：

· 關系（Relation）：從本質上說，關系是一個包含行和列的二維表或數組。

· 關聯（Relationship）：關聯是不同表之間的數據彼此聯系的方法。關聯同時存在於形成不同實體的數據項之間和表實體本身之間，構成了資料庫規范化的基本核心問題。數據關聯有三種基本的類型，對它們有所了解是很重要的：

一對一（1:1）：一對一關聯意味著任何給定的每個（而不是大多數）實例嚴密地與另一個實體的一個實例對應。每個人只有一個正確的指紋就是的。每個電話號碼准確地與一個付帳的獨立私人客戶對應（不是公司）。美國的每個人都只有一個社會保障號碼。

一對多（1:M）：一對多關聯意味著給定實體的一個實例可以可以與另一個實體的零個實例、一個實例或者多個實例關聯。每個人可能沒有小孩、有一個小孩或多個小孩。每個人可能沒有汽車、有一輛汽車或多輛扮唯配汽車。

多對多（M:N）：多對多關聯（給定實體的零個、一個或多個實例與另一個實體的零個、一個或多個實例關聯）是一種直接模擬很復雜的關聯，它經常被分解為多個1:M關聯。由於多個家庭混合在一起，一個或多個小孩可能沒有父母親（孤兒）、一個父母（單親家庭），多於一個父母（兩個仍然在一起或者離婚的兩個父母、或者離婚了又復婚了的父母）。房屋或財產可以轉讓給一個人或多個人，而這些人（一個或多個）在遺囑上可能又一個或多個房屋或財產。

· 屬性（Attribute）：屬性被認為是程序或資料庫中的某些組件的可以修改的特性或特徵，它可以被設置為不同值或者關系或表中的列。

· Tuple：Tuple是關系資料庫或非關系資料庫中的排序了的一組值或值屬性：關系中的一行。

· 刪除異常：刪除異常指由於其它數據故意的刪除而導致的數據矛盾或未預料到的數據（信息）丟失。

· 插入異常：插入異常指由於數據的缺少或缺乏導致沒有能力把信息添加到資料庫。

· 更新異常：更新異常指由於數據冗餘或者冗餘數據的不完整更新造成的數據矛盾。

· 關系的分解：關系的分解指把一個關系分解成多個關系，從而使關系符合更高的範式。

· 數據冗餘：數據冗餘指資料庫中沒有必要的數據重復。

· 數據完整性：數據完整性指資料庫中數據的一致性。保證數據完整性很重要，只有這樣用戶才知道他們依賴的數據是正確的、他們查詢的結果以及程序才是精確的和符合期望的。

· 原子值：原子值是一個值，它既不是能被進一步拆分的一組值，也不是一個重復的組。每個列都有一個完整的值，但是只有一個值--這個值不能被分解為多個部分，它要麼被資料庫使用，要麼被使用資料庫的用戶訪問的信息。

· 參考完整性規則：參考完整性規則指存儲在非空的外部健中的值必須是某種關系中的關鍵數據項。

· 外部健：外部健是一個關系中的一組屬性（一個或多個列），它同時也是某種（相同的或其它的）關系中的主鍵。它是關系之間的邏輯鏈接。參考自己關系的外部健稱為遞歸外部健。

· 功能依賴：功能依賴意味著一行中某個屬性的值由該行中另一個屬性的值決定。這通常出現在主鍵（使某行的信息片斷）與該行的其它信息之間。城市和州的組合依賴於Zip（郵政）代碼，即使給定的一個州中有很多Zip代碼與某個城市關聯。美國的每個合法的人員身份依賴於他的社會保障號碼。

· 決定性：功能依賴左邊的屬性決定行中其它屬性的值（Zip代碼決定了城市和州；社會保障號碼決定了人的身份；執照號碼和州決定了汽車的擁有者）。

· 實體完整性規則：實體完整性規則指某一行的關鍵屬性可能為空（如果你在某個城市就有一個Zip代碼；如果你有一輛汽車就有一個執照號碼）。

· 約束：約束是一種規則，它限定了資料庫中的值。電話號碼必須是數字的；美元數量必須是數字的；state必須是合法的州或省；country必須是合法的國家；日期不能是2月31號。

現在你已經知道了很多相關的術語了，我們可以看看相關術語中規范會的意義了。下面的例子並不是典型的雇員―經理―部門示例，也不是學生―教授―課程提供示例。我將演示一個假設的保險公司的資料庫。資料庫中的表比本示例中用到的要復雜得多，但是與人們遇到的比較相近。

圖1顯示了理賠（claim）表的非規范化定義。盡管在某個保險公司的資料庫中的表比它多得多，但是這些表為我們提供了一些背景，通過它我們可以看到規范化和其分支。請記住每個章節中的示例都只有部分列，這樣就簡化了示例並使你輕易地看到發生變化的東西。

CLAIM_NUM、 OCCURANCE_NUM 、 CLAIM_STATUS、 ACCDNT_YR、 ACCDNT_DT、 REPORTED_DT、 ENTERED_DT、 CLAIM_DT1、 CLAIM_DT2、 CLAIM_DT3 、 CLAIM_DT4、 CLAIM_DT4 、 CLAIM_DT5 、 CLAIM_DT6 、 CLAIM_DT7、 CLAIM_DT8 、 CLAIM_DT9 、 CLAIM_DT10、 CLOSED_DT 、 DEATH_DT、 ASSIGNED_DT、 ADJSTER_CD 、ADJUSTER_NAME 、 AGENT_CD 、 AWARD_CD 、 CAUSE_CD 、 CAUSE_DESC、 LOCATION 、 SITE 、 COVERAGE_CD 、 COVERAGE_DESC、 DED_RECOV、 DEDUCTIBLE_REMAIN 、 PAID_1 、 RESERVED_1 、 PAID_2 、 RESERVED_2 、 PAID_3 、 RESERVED_3 、 PAID_4 、 RESERVED_4 、 PAID_5 、 RESERVED_5 、 PAID_6 、 RESERVED_6 、 PAID_7 、 RESERVED_7 、 PAID_8 、 RESERVED_8、 PAID_9 、 RESERVED_9 、 PAID_10 、 RESERVED_10 、 LEGAL_FLG、 KEY1、 KEY2、 KEY3、 KEY4、 KEY5、 KEY6、 KEY7、 KEY8、 KEY9、 KEY10、 SEVERITY_CD 、 POLICY_NUM 、 PAYMENT_NUM 、 SSN、 STATE、 ACTVY_DT、 ENTRY_DT、 ADMIN_CD、ADMIN_DESC、 REOPEN_DT、 INSURED_NAME、 INSURED_ADDRESS、 INSURED_PHONE、 INSURED_CITY、 INSURED_STATE、 INSURED_ZIP、 CLAIMANT_NAME、 CLAIMANT_ADDRESS、 CLAIMANT_CITY、 CLAIMANT_STATE、 CLAIMANT_ZIP、 CLAIMANT_PHONE、 SPECIAL_DT_1 、 SPECIAL_DT_2、 SPECIAL_DT_3、 SPECIAL_DT_4 、 SPECIAL_DT_5、 SPECIAL_DT_6 、 SPECIAL_DT_7 、SPECIAL_DT_8 、SPECIAL_DT_9 、 SPECIAL_DT_10 、 GROSS_PD、 POLICY_ID

Ⅲ 如何初始化Mysql資料庫

1、停止mysql服務
2、刪除mysql的data目錄下渣游的如大銷仿沖，除mysql這個目錄外的其他目錄（為保險期間，先移走）
3、重啟myql即可
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呵呵，放鬆，一切都會好起來的！

Ⅳ 有什麼比較全面的化學文獻檢索資料庫

ACS Publications（美國化學會期刊全文資料庫）
scifinder除可查詢每日更新的CA數據回溯至 1907年外，更提供讀者自行以圖形結構式檢索。它是全世界最大、最全面的化學和科學信息資料庫。
seek68文獻館致力於最大化的整合中外資料庫資源。涵蓋化學、醫學、法律農業、科技、人文.....等等
Elsevier是荷蘭一家全球著名的學術期刊出版商，每年出版大量的學術圖書和期刊，大部分期刊被SCI、SSCI、EI收錄，是世界上公認的高品位學術期刊。涵蓋化學領域。

英國皇家化學學會 (Royal Society of Chemistry，簡稱 RSC) 由致力於化學科學的人員組成，是一個充滿活力的全球性團體。
中國化學會（Chinese Chemical Society，縮寫CCS）

Ⅳ sql資料庫數據如何初始化

初始化mysql資料庫，在shell中運行以下命令：

cd /usr/local/mysql

mkdir sock

cd /usr/local/mysql/bin

初始化資料庫

./mysql_install_db--user=mysql --basedir=/usr/local/mysql --datadir=/usr/local/mysql/data

或者# mysqld --initialize

Ⅵ 有哪些化學類的資料庫

1. 萬方、維普、EZ，
2. ACS RSC Elsevier Wiley Springer
3. 專業/方向： 不對稱合成慶棚
常用資料庫：中國期刊網 ，美國化學學會全文資料庫，Elsevier/SCIRUS，John Wiley，Springer Link，
The Royal Society，Taylor & Francis，網路版的CA,
4. 專業/方向： 有機合成
常用資料庫：ACS、 Sciencedirect 、RSC、Johnwiley
期刊：Synlett, Synthesis, Syn.Comm. , Heterocycles, Journal of Heterocyclic Chemistry .
5. 專業/方向： 催化
常用資料庫：萬返如方、維普、中文期刊 鏡像網。American Chemical Society Journals、Science Direct (Elsevie r)、Wiley InterScience、SpringerLink、Royal Society of Chemistry
6. 專業/方向： 有機合成
常用資料庫：漏差啟ACS,Wiley,RSC,sciencedirect,scifinder,beilstein
7. 專業/方向： 有機合成部分高分子合成
常用資料庫：ACS、 SD 、RSC、Willy
期刊：Synlett, Synthesis, Syn.Comm. , Heterocycles, Journal of Heterocyclic Chemistry .etal
8. 專業/方向： 有機合成
常用資料庫：ACS、 Sciencedirect 、RSC、Johnwiley 、scifinder beilstein
期刊：Synlett, Synthesis, Syn.Comm. , Heterocycles, Journal of Heterocyclic Chemistry
9. 專業/方向： 有機合成
常用資料庫： ACS SD Willy 貝爾斯坦 Thieme RSC
10. 專業/方向：應用化學
常用資料庫：ACS、 SD 、RSC、Willy
期刊：Synlett, Synthesis, Syn.Comm. , Heterocycles, Journal of Heterocyclic Chemistry , chemical communications

Ⅶ 資料庫正規化和設計技巧

第一範式（1NF）：資料庫表中的欄位都是單一屬性的，不可再分。這個單一屬性由基本類型構成，包括整型、實數、字元型、邏輯型、日期型等。

例如，如下的資料庫表是符合第一範式的：

欄位1 欄位2 欄位3 欄位4

而這樣的資料庫表是不符合第一範式的：

欄位1 欄位2 欄位3 欄位4
欄位3.1 欄位3.2

很顯然，在當前的任何關系資料庫管理系統（dbms）中，傻瓜也不可能做出不符合第一範式的資料庫，因為這些dbms不允許你把資料庫表的一列再分成二列或多列。因此，你想在現有的dbms中設計出不符合第一範式的資料庫都是不可能的。

Ⅷ 數字化語言資料庫的優點

資料庫系統是用來管理數據的。
具有高效、可靠、完整、自同步等特性，是業務系統進行數據控制的最佳選擇。資料庫系統一般提供高效的數據控制和數據檢索功能，採用SQL語言來進行數據操作。
對高強度操作適應性差，如果伺服器不夠好，網路不夠好，編程的方法不夠好，6到7個人同時訪問就能導致。

Ⅸ 如何初始化keystone 資料庫

首先進入mysql資料庫
mysql -u root -p
輸入密碼，進入mysql。
刪除資料庫（這里刪除會和表一起全部刪除）
mysql> drop database keystone;
然後創建資料庫（這里只是創建一個數據名字，並沒有實際的表）
mysql> create database keystone;
退出mysql
mysql> quit；
Bye

同步keystone；
root@controller1:~# keystone-manage db_sync;
重置完畢

Ⅹ 用友u8.61里的初始化數據的資料庫實例和SA是什麼這個怎麼填

初始化資料庫實例，一般來說就仿閉型是你備猜自己計算機的名字。SA是你的資料庫超級管理員。一般再裝資料庫的時候會讓你為態升他設置一個密碼。初始化的時候會讓你輸入這個密碼的。