資料庫復習重點
㈠ 三級資料庫要怎麼樣復習（短期內）
朋友，你好！
三級資料庫，得要看你的基礎知識有多少，以及你想花多長的時間和多大的強度來復習，我說說我的情況
我是在學了計算機基礎、c、數據結構，未學習資料庫相關知識下去考的
買一本考綱類型的習題書，一個月時間，每天一章節，難的需要兩三天一章，第一遍遇到不懂的最好上網或查課本，並最好把重點畫上。第二遍把重點和錯題看一遍。然後是模擬題，在剛才那一個月的最後十天，每天一套模擬題。
上機我是只用兩天強攻的，網上有三級100道題庫，其中只有13種題型，如果你c學得好，應該只要兩天。如果學不好，那就請高手把十三種題型過一遍。
筆試的那部分，最重要的還是填空題，20題對不了十個基本就沒戲了，60個選擇題按剛才的復習應該可以對40個以上。反正我是這樣過來的，機試滿分，
三級不難，一個寒假，加上開學初的一段時間就搞定了。
所要用的材料收集，最好在放假前收集好，放假後正式開始復習。
我現在大四了，大二下的時候考的，當時主要材料用課本
包括：計算機基礎、c（偶爾用）、數據結構（15分，你看著辦，很難）、資料庫、自購一本最新三級題庫
還有就是網路資料，網上資料太多，不要盲目，做題最好還是做有手感的，不要上機做。
編程題從網上下，好像是南開100題，忘記了。網路主要是解決你不懂的問題上網查，網路知道、網路之類的。
能給的忠告就這么多了，祝你好運！
㈡ 資料庫基礎詳解：存儲過程、視圖、游標、sql語句優化以及索引
寫在文章前：本系列文章用於博主自己歸納復習一些基礎知識，同時也分享給可能需要的人，因為水平有限，肯定存在諸多不足以及技術性錯誤，請大佬們及時指正。
存儲過程 是事先經過編譯並存儲在資料庫中的一段SQL語句的集合。想要實現相應的功能時，只需要調用這個存儲過程就行了（類似於函數，輸入具有輸出參數）。
優點 ：
缺點 ：
Delete用來刪除表的全部或者部分數據，執行delete之後，用戶需要提交之後才會執行，會觸發表上的DELETE觸發器（包含一個OLD的虛擬表，可以只讀訪問被刪除的數據），DELETE之後表結構還在，刪除很慢，一行一行地刪，因為會記錄日誌，可以利用日誌還原數據；
Truncate刪除表中的所有數據，這個操作不能回滾，也不會觸發這個表上的觸發器。操作比DELETE快很多（直接把表drop掉，再創建一個新表，刪除的數據不能找回）。如果表中有自增（AUTO_INCREMENT）列，則重置為1。
Drop命令從資料庫中刪除表，所有的數據行，索引和約束都會被刪除。不能回滾，不會觸發觸發器。
觸發器（TRIGGER）是由事件（比如INSERT/UPDATE/DELETE）來觸發運行的操作（不能被直接調用，不能接收參數）。在資料庫里以獨立的對象存儲，用於保證數據完整性（比如可以檢驗或轉換數據）。
約束（Constraint）類型：
從資料庫的基本表中通過查詢選取出來的數據組成的虛擬表（資料庫中只存放視圖的定義，而不存放視圖的數據）。可以對其進行增/刪/改/查等操作。視圖是對若干張基本表的引用，一張虛表，查詢語句執行的結果，不存儲具體的數據（基本表數據發生了改變，視圖也會跟著改變）。
可以跟基本表一樣，進行增刪改查操作( 增刪改操作有條件限制，一般視圖只允許查詢操作 )，對視圖的增刪改也會影響原表的數據。 它就像一個窗口，透過它可以看到資料庫中自己感興趣的數據並且操作它們。 好處：
用於定位在查詢返回的結果集的特定行，以對特定行進行操作。使用游標可以方便地對結果集進行移動遍歷，根據需要滾動或對瀏覽/修改任意行中的數據。主要用於互動式應用。它是一段私有的SQL工作區，也就是一段內存區域，用於暫時存放受SQL語句影響的數據，簡單來說，就是將受影響的數據暫時放到了一個內存區域的虛表當中，這個虛表就是游標。
游標是一種能從包括多條數據記錄的結果集中每次提取一條記錄的機制。即游標用來逐行讀取結果集。游標充當指針的作用。盡管游標能遍歷結果中的所有行，但他一次只指向一行。
游標的一個常見用途就是保存查詢結果，以便以後使用。游標的結果集是由SELECT語句產生，如果處理過程需要重復使用一個記錄集，那麼創建一次游標而重復使用若干次，比重復查詢資料庫要快的多。通俗來說，游標就是能在sql的查詢結果中，顯示某一行（或某多行）數據，其查詢的結果不是數據表，而是已經查詢出來的結果集。
簡單來說：游標就是在查詢出的結果集中進行選擇性操作的工具。
讓緩存更高效。對於連接查詢，如果其中一個表發生變化，那麼整個查詢緩存就無法使用。而分解後的多個查詢，即使其中一個表發生變化，對其它表的查詢緩存依然可以使用。分解成多個單表查詢，這些單表查詢的緩存結果更可能被其它查詢使用到，從而減少冗餘的查詢。減少鎖競爭。
索引是對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構（說明是在列上建立的），使用索引可快速訪問資料庫表中的特定信息。如果想按特定職員的姓來查找他或她，則與在表中搜索所有的行相比，索引有助於更快地獲取信息。索引的一個主要目的就是加快檢索表中數據，亦即能協助信息搜索者盡快的找到符合限制條件的記錄ID的輔助數據結構。
當表中有大量記錄時，若要對表進行查詢，第一種搜索信息方式是全表搜索，是將所有記錄一一取出，和查詢條件進行一一對比，然後返回滿足條件的記錄，這樣做會消耗大量資料庫系統時間，並造成大量磁碟I/O操作。第二種就是在表中建立索引，然後在索引中找到符合查詢條件的索引值，最後通過保存在索引中的ROWID（相當於頁碼）快速找到表中對應的記錄。
例如這樣一個查詢：select * from table1 where id=10000。如果沒有索引，必須遍歷整個表，直到ID等於10000的這一行被找到為止。有了索引之後(必須是在ID這一列上建立的索引)，即可在索引中查找。由於索引是經過某種演算法優化過的，因而查找次數要少的多。可見，索引是用來定位的。
從應用上分， 主鍵索引（聚集） ， 唯一索引（聚集/非聚集） ， 普通索引 ， 組合索引 ， 單列索引和全文索引
㈢ 來些資料庫的復習資料吧！~！~
一、選擇題
1.設有關系R（A，B，C）和S（C，D）。與SQL語句• select A,B,D from R,S where R.C=S.C
等價的關系代數表達式是（B）
A. σR.C=S.C(πA,B,D(R×S)) • B. πA,B,D(σR,C= S.C (R×S))
C. σR.C=S.C((πA,B R)×(πDS)) • D. σR,C=S.C(πD((πA,BR)×S)
2、設關系R和關系S的元數分別是3和4，關系T是R與S的廣義笛卡爾積，即：T=R×S，則關系T的元數是（C）
A. 7 B. 9 C. 12 D. 16
3、資料庫設計階段分為（B）
A. 物理設計階段、邏輯設計階段、編程和調試階段
B. 概念設計階段、邏輯設計階段、物理設計階段、實施和調試階段
C. 方案設計階段、總體設計階段、個別設計和編程階段
D. 模型設計階段、程序設計階段和運行階段
4、設U是所有屬性的集合，X、Y、Z都是U的子集，且Z=U-X-Y。下面關於多值依賴的敘述中，不正確的是(C)
A. 若X→→Y，則X→→Z B. 若X→Y，則X→→Y
C. 若X→→Y，且Y′⊂Y，則X→→Y′ D. 若Z=Φ，則X→→Y
5、查詢優化策略中，正確的策略是（D）
A．盡可能早地執行笛卡爾積操作 B．盡可能早地執行並操作
C．盡可能早地執行差操作 D．盡可能早地執行選擇操作
6、語句delete from sc 表明（A）
A. 刪除sc中的全部記錄 B. 刪除基本表sc•
C. 刪除基本表sc中的列數據 D. 刪除基本表sc中的部分行
7、在DB應用中，一般一條SQL 語句可產生或處理一組記錄，而DB主語言語句一般一次只能處理一條記錄，其協調可通過哪種技術實現（B）
A. 指針 B. 游標 C. 數組 D. 棧
8、五種基本關系代數運算是( A )
A. ∪，-，×，π和σ B. ∪，-，⋈，π和σ
C. ∪，∩，×，π和σ D. ∪，∩，⋈，π和σ
9、下列聚合函數中不忽略空值(null) 的是 ( C )\
A. SUM (列名) B. MAX (列名)• C. COUNT ( * ) D. AVG (列名)
10、在資料庫設計中，將ER圖轉換成關系數據模型的過程屬於（B）
A. 需求分析階段 B. 邏輯設計階段• C. 概念設計階段D. 物理設計階段
11.在SQL語言的SELECT語句中，實現投影操作的是哪個子句？（A）
A. select B. from C. Where D. group by
12、設屬性A是關系R的主屬性，則屬性A不能取空值（NULL）。這是（A）
A. 實體完整性規則 B. 參照完整性規則
C. 用戶定義完整性規則 D. 域完整性規則
13. 當資料庫損壞時，資料庫管理員可通過何種方式恢復資料庫（ A ）。
A. 事務日誌文件B. 主數據文件
C. DELETE語句 D. 聯機幫助文件
14. 不屬於SQL Server系統全局變數的是（ D ）。
A. @@Error B. @@Connections
C. @@Fetch_Status D. @Records
還有六個 不知道了...
反正就是這個類型的
二、填空題
• 1、用樹型結構表示實體類型及實體間聯系的數據模型稱為 層次模型。
• 2、關系資料庫的關系演算語言是以謂詞演算為基礎的DML語言。
• 3、從資料庫管理系統角度看，資料庫系統通常採用三級模式結構，即資料庫系統由內模式、外模式和 模式 組成。
• 4、RDMBS查詢處理可分為查詢分析、查詢檢查、查詢優化和查詢執行 四個階段。
• 5、概念結構設計是對現實世界的一種抽象，一般有分析 、聚集、概括共三種抽象機制。
• 6、物理優化就是要選擇高效合理的操作演算法或 存取路徑 以求得優化的查詢計劃。
• 7、將需求分析得到的用戶需求抽象為信息結構即概念模型的過程就是概念結構設計，概念結構設計通常有四類方法：自頂向上、自底向下、逐步擴張和混合策略。
• 8、在關系模式R<U,F>中若不存在這樣的碼X，屬性組Y及非屬性組Z（Z不是Y的子集）使得X→Y，Y→Z成立，且YX，則稱R∈3NF。
9. 觸發器是一種特殊的存儲過程，它可以在對一個表上進行_插入(insert)、 _刪除(delete)__和___更新(update_____操作中的任一種或幾種操作時被自動調用執行。
（還有一個 .....）
三、簡答題
• 1、什麼叫數據與程序的物理獨立性？什麼叫數據與程序的邏輯獨立性？為什麼資料庫系統具有數據與程序的獨立性？
答：數據與程序的邏輯獨立性：當模式改變時（例如增加新的關系、新的屬性、改變屬性的數據
類型等），由資料庫管理員對各個外模式／模式的映像做相應改變，可以使外模式保持不
變。應用程序是依據數據的外模式編寫的，從而應用程序不必修改，保證了數據與程序的邏
輯獨立性，簡稱數據的邏輯獨立性。數據與程序的物理獨立性：當資料庫的存儲結構改變了，
由資料庫管理員對模式／內模式映像做相應改變，可以使模式保持不變，從而應用程序也
不必改變，保證了數據與程序的物理獨立性，簡稱數據的物理獨立性。資料庫管理系統在三
級模式之間提供的兩層映像保證了資料庫系統中的數據能夠具有較高的邏輯獨立性和物理
獨立性。
• 2、資料庫的完整性概念與資料庫的安全性概念有什麼區
別和聯系？
答:數據的完整性和安全性是兩個不同的概念，但是有一定的聯系。前者是為了防止資料庫中存
在不符合語義的數據，防止錯誤信息的輸入和輸出，即所謂垃圾進垃圾出（ Garba : e In
Garba : e out ）所造成的無效操作和錯誤結果。後者是保護資料庫防止惡意的破壞和非法的
存取。也就是說，安全性措施的防範對象是非法用戶和非法操作，完整性措施的防範對象是
不合語義的數據。
• 3、試給出多值依賴、和4NF的定義。
• 4、試給出函數依賴、BCNF的定義。
• 5、簡述嵌入式SQL語句與主語言之間的通信。
首先用SQL通信區（SQL Communication Area，簡稱SQLCA）向主語言傳遞SQL語句的執行狀態信息，使主語言能夠據此控製程序流程；在程序運行中，主語言向SQL語句提供參數，使用主變數（host variable）輸入數據；同時，程序把SQL語句查詢資料庫的結果交主語言進一步處理，其中使用主變數和游標（cursor）向主語言輸出數據，從而實現了SQL語言的過程化工作。
SQL語句執行後，系統要反饋給應用程序若干信息，主要包括描述系統當前工作狀態和運行環境的各種數據，這些信息將送到SQL通信區SQLCA中。應用程序從SQLCA中取出這些狀態信息，據此決定接下來執行的語句。
• 6、試述RDBMS查詢優化的一般步驟。
( l ）把查詢轉換成
某種內部表示，通常用的內部表示是語法樹。 ( 2 ）把語法樹轉換成標准（優化）形式。即
利用優化演算法，把原始的語法樹轉換成優化的形式。 ( 3 ）選擇低層的存取路徑。 ( 4 ）生
成查詢計劃，選擇代價最小的。
• 7、試述RDBMS查詢優化的一般准則。
答：下面的優化策略一般能提高查詢效率： ( l ）選擇運算應盡可能先做； ( 2 ）把投影運
算和選擇運算同時進行； ( 3 ）把投影同其前或其後的雙目運算結合起來執行； ( 4 ）把
某些選擇同在它前面要執行的笛卡兒積結合起來成為一個連接運算； ( 5 ）找出公共子表
達式； ( 6 ）選取合適的連接演算法。
• 8、什麼是資料庫的邏輯結構設計？試述其設計步驟。
答：資料庫的邏輯結構設計就是把概念結構設計階段設計好的基本 E 一 R 圖轉換為與選
用的 DBMS 產品所支持的數據模型相符合的邏輯結構。設計步驟為 : ( l ）將概念結構轉換
為一般的關系、網狀、層次模型； ( 2 ）將轉換來的關系、網狀、層次模型向特定 DBMS 支持
下的數據模型轉換； ( 3 ）對數據模型進行優化。
• 9、數據字典的內容和作用是什麼？
答：數據字典是系統中各類數據描述的集合。數據字典的內容通常包括： ( l ）數據項；
( 2 ）數據結構； ( 3 ）數據流； ( 4 ）數據存儲； ( 5 ）處理過程五個部分。其中數據項是
數據的最小組成單位，若干個數據項可以組成一個數據結構。數據字典通過對數據項和數據
結構的定義來描述數據流和數據存儲的邏輯內容。數據字典的作用：數據字典是關於資料庫
中數據的描述，在需求分析階段建立，是下一步進行概念設計的基礎，並在資料庫設計過
程中不斷修改、充實、完蓋。
四、設計題
1、今有兩個關系模式：
職工（職工號，姓名，年齡，職務，工資，部門號）Person(pno, pname, page, ptitle, psal, dno)部門 （部門號，名稱，經理名，地址，電話號）Depart(dno, dname, dmanager, daddress, dtel)請用SQL的GRANT和REVOKE語句(加上視圖機制)完成以下授權定義或存取控制功能：
(1)用戶yong對兩個表有INSERT 和DELETE權力。
GRANT INSERT,DELETE ON Person,Depart
TO yong
(2)用戶liu對職工表有SELECT權力，對工資欄位具有更新權力。
GRANT SELECT,UPDATE(psal) ON Person
TO liu
(3)用戶zhang具有修改這兩個表的結構的權力。
GRANT ALTER TABLE ON Person,Depart
TO zhang;
(4)用戶yang具有從每個部門職工中SELECT最高工資、最低工資、平均工資的權力，他不能查看每個人的工資，並具有給其他用戶授權的權力。
視圖：
CREATE VIEW psal AS
SELECT Depart.dname,MAX(psal),MIN(psal),AVG(psal)
FROM Person,Depart
WHERE Person.dno=Depart.dno
GROUP BY Person.dno
GRANT SELECT ON psal
TO yang with grant option ;
(5)撤銷各用戶yang所授予的權力 授權：
REVOKE ALL PRIVILIGES ON Person,Depart FROM YANG;
• 2、假設有下面兩個關系模式：職工（職工號，姓名，年齡，職務，工資，部門
號），其中職工號為主碼；部門（部門號，名稱，經理名，電話），其中部門號
為主碼。用SQL語言定義這兩個關系模式，要求在模式中完成以下完整性約束條
件的定義：定義每個模式的主碼；定義參照完整性；定義職工年齡不得超過60歲。
答
CREATE TABLE DEPT
(Deptno NUMBER(2),
Deptname VARCHAR(10),
Manager VARCHAR(10),
PhoneNumber Char(12)
CONSTRAINT PK_SC RIMARY KEY(Deptno));
CREATE TABLE EMP
(Empno NUMBER(4),
Ename VARCHAR(10),
Age NUMBER(2),
CONSTRAINT C1 CHECK ( Aage<=60),
Job VARCHAR(9),
Sal NUMBER(7,2),
Deptno NUMBER(2),
CONSTRAINT FK_DEPTNO
FOREIGN KEY(Deptno)
REFFERENCES DEPT(Deptno));
• 3、設某商業集團關於商店銷售商品的資料庫中有三個基本表：
• 商店SHOP（S#，SNAME，AREA，MGR_NAME）其屬性是商店編號，商店名稱，區域名，經理姓名。
銷售SALE（S#，G#， QUANTITY）其屬性是商店編號，商品編號，銷售數量。
商品GOODS（G#，GNAME，PRICE）
• 其屬性是商品編號，商品名稱，單價。
• （1）試寫出下列查詢的關系代數表達式、元組表達式和關系邏輯規則：檢索銷售「冰箱」的商店的編號和商店名稱。
解：關系代數表達式：πS#，SNAME（σGNAME='冰箱'（SHOP⋈SALE⋈GOODS））
元組表達式：{ t | (u) (v) (w) (SHOP (u)∧SALE (v)∧GOODS (w)
∧u[1]=v[1]∧v[2]=w[1]∧w[2]= '冰箱'∧t[1]=u[1]∧t[2]=u[2])}
關系邏輯規則：W(u1,u2)SHOP(u1,u2,u3,u4)∧SALE(u1,v2,v3)∧GOODS(v2, '冰箱',w3)
• （2）試寫出上面第(1)問的SELECT語句表達形式。
解：SELECT語句如下：
SELECT A.S#，SNAME
FROM SHOP A，SALE B，GOODS C
WHERE A.S#=B.S# AND B.G#=C.G# AND GNAME='冰箱'；
• （3）試寫出下列操作的SQL語句：從SALE表中，把「開開商店」中銷售單價高於1000元的商品的銷售元組全部刪除。
解：DELETE FROM SALE
WHERE S# IN（SELECT S#
FROM SHOP
WHERE SNAME='開開商店'）
AND G# IN（SELECT G#
FROM GOODS
WHERE PRICE>1000）；
• （4）寫一個斷言，要求區域名為「EAST」的商店裡銷售商品的單價不能低於100元。
解：CREATE ASSERTION ASSE8 CHECK
（100<=ALL（SELECT PRICE
FROM SHOP A，SALE B，GOODS C
WHERE A.S#=B.S# AND B.G#=C.G# AND AREA='EAST'））；
或 CREATE ASSERTION ASSE8 CHECK
（NOT EXISTS（SELECT *
FROM SHOP A，SALE B，GOODS C
WHERE A.S#=B.S# AND B.G#=C.G#
AND AREA='EAST' AND PRICE<100））；
• （5）試寫出下列操作的SQL語句：
• 統計區域名為「EAST」的所有商店銷售的每一種商品的總數量和總價值。
• 要求顯示（G#，GNAME，SUM_QUANTITY，SUM_VALUE），其屬性為商品編號、商品名稱、銷售數量、銷售價值。
解：SELECT C.G#，GNAME，SUM（QUANTITY）AS SUM_QUANTITY，
PRICE*SUM（QUANTITY）AS SUM_VALUE
FROM SHOP A，SALE B，GOODS C
WHERE A.S#=B.S# AND B.G#=C.G# AND AREA='EAST'
GROUP BY C.G#，GNAME；
（註：SELECT子句中的屬性C.G#，GNAME應在分組子句中出現）
• 4、請設計一個圖書館資料庫，此資料庫中對每個借閱者保存讀者記錄，包括：讀者
號，姓名，地址，性別，年齡，單位。對每本書存有：書號，書名，作者，出版社。對
每本被借出的書存有讀者號、借出日期和應還日期。要求：給出E 一R 圖，再將其轉換為關系模型。
答：
關系模型為：讀者（讀者號，姓名，地址，性別書（書號，書名，作者，出版社）借書
（讀者號，書號，借出日期，年齡，單位）應還日期）
• 6、設有一個SPJ資料庫，包括S，P，J，SPJ四個關系模式：供應商（供應商代碼，供應商姓名，供應商狀態，供應商所在城市）
S(SNO,SNAME,STATUS,CITY)
•零件（零件代碼，零件名，顏色，重量）
•P(PNO，PNAME，COLOR。WEIGHT)
• 工程項目（工程項目代碼，工程項目名，工程項目所在城市）
• J(JNO,JNAME,CITY)
• 供應情況（供應商代碼，零件代碼，工程項目代碼，供應數量）
• SPJ(SNO,PNO,JNO,QTY)
• 試用關系代數和SQL語言完成下列查詢。
• （1）求供應工程J1零件的供應商號碼SNO：
SELECT DIST SNO FROM SPJ WHERE JNO='J1'
• （2）求供應工程J1零件P1的供應商號碼SNO：
SELECT DIST SNO FROM SPJ WHERE JNO='J1' AND PNO='P1'；
• （3）求供應工程J1零件為紅色的供應商號碼SNO：
SELECT SNO FROM SPJ,P WHERE JNO='J1' AND SPJ PNO=P PNO AND COLOR='紅'；
• （4）求沒有使用天津供應商生產的紅色零件的工程號JNO：
SELECT DIST JNO FROM SPJ WHERE JNO NOT IN (SELE JNO FROM
SPJ,P,S WHERE S.CITY=' 天津 ' AND COLOR=' 紅 ' AND S.SNO=SPJ.SNO AND
P.PNO=SPJ.PNO)；
• （5）求至少用了供應商S1所供應的全部零件的工程號JNO：
由於 VFP 不允許子查詢嵌套太深，將查詢分為兩步
A、查詢S1 供應商供應的零件號
SELECT DIST PNO FROM SPJ WHERE SNO='S1'結果是（P1，P2）；
B、查詢哪一個工程既使用 P1 零件又使用 P2 零件。
SELECT JNO FROM SPJ WHERE PNO='P1'
AND JNO IN (SELECT JNO FROM SPJ WHERE PNO='P2')；
是否具有損連接的分解
㈣ 資料庫期末復習題 求答案
AABDB ADCAB
數據的安全性、完整性、並發控制和資料庫恢復
安全
用戶識別和鑒別、存取控制、視圖機制、審計和數據加密
用戶名和口令
完整性
COMMIT、ROLLBACK
粒度
一次加鎖法、順序加鎖法
抽取犧牲事物
登記日誌文件、轉儲
㈤ 初學資料庫應該從何學起
初學資料庫應該從以下幾點進行學習：
一、編程語言基礎
新手學大數據，首先要掌握基礎的編程語言基礎，比如Java、C++等，要初步掌握面向的對象、抽象類、介面及數據流及對象流等基礎，如果有疑問，可以去網上搜索相關書籍，再結合自己的疑問去翻書，就能很快的熟悉了解資料庫的基礎技術原理。
二、linux系統的基本操作
Linux系統的基本操作是大數據不可分割的一部分，企業的MySQL大數據的組件都是跑在linux環境下的，所以學會linux常用命令不能缺少，重點是要學習一下Linux環境的搭建，搭建平台，，能寫shell程序就會更好了。
三、學習Hadoop架構設計
要學大數據，首先要了解的是如何在單台Windows系統上通過虛擬機搭建多台Linux虛擬機，從而構建Hadoop集群，再建立spark開發環境，環境搭建成功後在網上搜羅一些demo，sql腳本之類，直接動手敲進去一點一點體會。
四、採用機器學習模式
為了發揮出大數據的優勢，提升你的辦公效率，就需要實操並應用其中的內容，必然也會涉及大量機器學習及演算法，這能最大化的發揮出計算機的性能，也是大數據的優勢所在。
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