cudalinux
需要編寫Makefile 可以參照gcc的Makefile編寫一個 cu格式是cuda的程橡銀序么？ 那調用的編譯器應該有所區別 Makefile里需要稿如沒指定編譯器 CC:=gcc gcc改成你用的編譯鍵納器
㈡ Linux，Debian系統Blender沒有CUDA怎麼解決
在Blender打開用戶設置，查看是否有CUDA設備
正常情況下，通改源首過命令行或者自帶驅動安裝程序，是沒有CUDA的
Linux、Debian系統Blender沒有CUDA怎麼解決
如果沒有CUDA，則需要安裝裂森CUDA，這里有個簡單的方法
終端：sudo apt install nvidia-cuda-dev
註：如果提示沒有找到相關軟體，根據下核數面經驗i添加源
0Debian9安裝英偉達顯卡驅動，命令行超簡單安裝
Linux、Debian系統Blender沒有CUDA怎麼解決
提示下載，是否確定，輸入Y
Linux、Debian系統Blender沒有CUDA怎麼解決
安裝完CUDA之後，可能需要重啟
Linux、Debian系統Blender沒有CUDA怎麼解決
再次打開blender，在用戶設置裡面，可以勾選CUDA了
Linux、Debian系統Blender沒有CUDA怎麼解決
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然後在面板的右邊，可以看到可以使用CUDA來渲染了
Linux、Debian系統Blender沒有CUDA怎麼解決
㈢ linux下CUDA程序一般怎麼編譯
有以下步驟：
1.源程序的編譯
在Linux下面,如果要編譯一個C語言源程序,我們要使用GNU的gcc編譯器. 下面
我們以一個實例來說明如何使用gcc編譯器.
假設我們有下面一個非常簡單的源程序(hello.c):
int main(int argc,char **argv)
{
printf("Hello Linux\n");
}
要編譯這個程序,我們只要在命令行下執行:
gcc -o hello hello.c
gcc 編譯器就會為我們生成一個hello的可執行文件.執行./hello就可以看到程
序的輸出結果了.命令行中 gcc表示我們是用gcc來編譯我們的源程序,-o 選項表示
我們要求編譯器給我們輸出的可執行文件名為hello 而hello.c是我們的源程序文件.
gcc編譯器有許多選項,一般來說我們只要知道其中的幾個就夠了. -o選項我們
已經知道了,表示我們要求輸出的可執行文件名. -c選項表示此慧我們只要求編譯器輸出
目標代碼,而不必要輸出可執行文件. -g選項拍扒差表示我們要求編譯器在編譯的時候提
供我們以後對程序進行調試的信息.
知道了這三個選項,我們就可以編譯我們自己所寫的簡單的源程序了,如果你
想要知道更多的選項,可以查看gcc的幫助文檔,那裡有著許多對其它選項的詳細說
明.
2.Makefile的編寫
假設我們有下面這樣的一個程序,源代碼如下襲皮:
#include "mytool1.h"
#include "mytool2.h"
int main(int argc,char **argv)
{
mytool1_print("hello");
mytool2_print("hello");
}
#ifndef _MYTOOL_1_H
#define _MYTOOL_1_H
void mytool1_print(char *print_str);
#endif
#include "mytool1.h"
void mytool1_print(char *print_str)
{
printf("This is mytool1 print %s\n",print_str);
}
#ifndef _MYTOOL_2_H
#define _MYTOOL_2_H
void mytool2_print(char *print_str);
#endif
#include "mytool2.h"
void mytool2_print(char *print_str)
{
printf("This is mytool2 print %s\n",print_str);
}
當然由於這個程序是很短的我們可以這樣來編譯
gcc -c main.c
gcc -c mytool1.c
gcc -c mytool2.c
gcc -o main main.o mytool1.o mytool2.o
這樣的話我們也可以產生main程序,而且也不時很麻煩.但是如果我們考慮一
下如果有一天我們修改了其中的一個文件(比如說mytool1.c)那麼我們難道還要重
新輸入上面的命令?也許你會說,這個很容易解決啊,我寫一個SHELL腳本,讓她幫我
去完成不就可以了.是的對於這個程序來說,是可以起到作用的.但是當我們把事情
想的更復雜一點,如果我們的程序有幾百個源程序的時候,難道也要編譯器重新一
個一個的去編譯?
為此,聰明的程序員們想出了一個很好的工具來做這件事情,這就是make.我們
只要執行以下make,就可以把上面的問題解決掉.在我們執行make之前,我們要先
編寫一個非常重要的文件.--Makefile.對於上面的那個程序來說,可能的一個
Makefile的文件是:
# 這是上面那個程序的Makefile文件
main:main.o mytool1.o mytool2.o
gcc -o main main.o mytool1.o mytool2.o
main.o:main.c mytool1.h mytool2.h
gcc -c main.c
mytool1.o:mytool1.c mytool1.h
gcc -c mytool1.c
mytool2.o:mytool2.c mytool2.h
gcc -c mytool2.c
有了這個Makefile文件,不過我們什麼時候修改了源程序當中的什麼文件,我們
只要執行make命令,我們的編譯器都只會去編譯和我們修改的文件有關的文件,其
它的文件她連理都不想去理的.
下面我們學習Makefile是如何編寫的.
在Makefile中也#開始的行都是注釋行.Makefile中最重要的是描述文件的依賴
關系的說明.一般的格式是:
target: components
TAB rule
第一行表示的是依賴關系.第二行是規則.
比如說我們上面的那個Makefile文件的第二行
main:main.o mytool1.o mytool2.o
表示我們的目標(target)main的依賴對象(components)是main.o mytool1.o
mytool2.o 當倚賴的對象在目標修改後修改的話,就要去執行規則一行所指定的命
令.就象我們的上面那個Makefile第三行所說的一樣要執行 gcc -o main main.o
mytool1.o mytool2.o 注意規則一行中的TAB表示那裡是一個TAB鍵
Makefile有三個非常有用的變數.分別是$@,$^,$<代表的意義分別是:
$@--目標文件,$^--所有的依賴文件,$<--第一個依賴文件.
如果我們使用上面三個變數,那麼我們可以簡化我們的Makefile文件為:
# 這是簡化後的Makefile
main:main.o mytool1.o mytool2.o
gcc -o $@ $^
main.o:main.c mytool1.h mytool2.h
gcc -c $<
mytool1.o:mytool1.c mytool1.h
gcc -c $<
mytool2.o:mytool2.c mytool2.h
gcc -c $<
經過簡化後我們的Makefile是簡單了一點,不過人們有時候還想簡單一點.這里
我們學習一個Makefile的預設規則
.c.o:
gcc -c $<
這個規則表示所有的 .o文件都是依賴與相應的.c文件的.例如mytool.o依賴於
mytool.c這樣Makefile還可以變為:
# 這是再一次簡化後的Makefile
main:main.o mytool1.o mytool2.o
gcc -o $@ $^
.c.o:
gcc -c $<
好了,我們的Makefile 也差不多了,如果想知道更多的關於Makefile規則可以查
看相應的文檔.
3.程序庫的鏈接
試著編譯下面這個程序
#include
int main(int argc,char **argv)
{
double value;
printf("Value:%f\n",value);
}
這個程序相當簡單,但是當我們用 gcc -o temp temp.c 編譯時會出現下面所示
的錯誤.
/tmp/cc33Ky.o: In function `main':
/tmp/cc33Ky.o(.text+0xe): undefined reference to `log'
collect2: ld returned 1 exit status
出現這個錯誤是因為編譯器找不到log的具體實現.雖然我們包括了正確的頭
文件,但是我們在編譯的時候還是要連接確定的庫.在Linux下,為了使用數學函數,我
們必須和數學庫連接,為此我們要加入 -lm 選項. gcc -o temp temp.c -lm這樣才能夠
正確的編譯.也許有人要問,前面我們用printf函數的時候怎麼沒有連接庫呢?是這樣
的,對於一些常用的函數的實現,gcc編譯器會自動去連接一些常用庫,這樣我們就沒
有必要自己去指定了. 有時候我們在編譯程序的時候還要指定庫的路徑,這個時候
我們要用到編譯器的 -L選項指定路徑.比如說我們有一個庫在 /home/hoyt/mylib下
,這樣我們編譯的時候還要加上 -L/home/hoyt/mylib.對於一些標准庫來說,我們沒
有必要指出路徑.只要它們在起預設庫的路徑下就可以了.系統的預設庫的路徑/lib
/usr/lib /usr/local/lib 在這三個路徑下面的庫,我們可以不指定路徑.
還有一個問題,有時候我們使用了某個函數,但是我們不知道庫的名字,這個時
候怎麼辦呢?很抱歉,對於這個問題我也不知道答案,我只有一個傻辦法.首先,我到
標准庫路徑下面去找看看有沒有和我用的函數相關的庫,我就這樣找到了線程
(thread)函數的庫文件(libpthread.a). 當然,如果找不到,只有一個笨方法.比如我要找
sin這個函數所在的庫. 就只好用 nm -o /lib/*.so|grep sin>~/sin 命令,然後看~/sin
文件,到那裡面去找了. 在sin文件當中,我會找到這樣的一行libm-2.1.2.so:00009fa0
W sin 這樣我就知道了sin在 libm-2.1.2.so庫裡面,我用 -lm選項就可以了(去掉前面
的lib和後面的版本標志,就剩下m了所以是 -lm).
4.程序的調試
我們編寫的程序不太可能一次性就會成功的,在我們的程序當中,會出現許許
多多我們想不到的錯誤,這個時候我們就要對我們的程序進行調試了.
最常用的調試軟體是gdb.如果你想在圖形界面下調試程序,那麼你現在可以選
擇xxgdb.記得要在編譯的時候加入 -g選項.關於gdb的使用可以看gdb的幫助文件.由
於我沒有用過這個軟體,所以我也不能夠說出如何使用. 不過我不喜歡用gdb.跟蹤
一個程序是很煩的事情,我一般用在程序當中輸出中間變數的值來調試程序的.當
然你可以選擇自己的辦法,沒有必要去學別人的.現在有了許多IDE環境,裡面已經自
己帶了調試器了.你可以選擇幾個試一試找出自己喜歡的一個用.
5.頭文件和系統求助
有時候我們只知道一個函數的大概形式,不記得確切的表達式,或者是不記得函數在那個頭文件進行了說明.這個時候我們可以求助系統，比如說我們想知道fread這個函數的確切形式,我們只要執行 man fread 系統就會輸出著函數的詳細解釋的.和這個函數所在的頭文件說明了。如果我們要write這個函數說明，當我們執行man write時，輸出的結果卻不是我們所需要的。因為我們要的是write這個函數的說明，可是出來的卻是write這個命令的說明。為了得到write的函數說明我們要用man 2 write。2表示我們用的是write這個函數是系統調用函數，還有一個我們常用的是3表示函數是c的庫函數。
㈣ 如何在Linux下編譯CUDA程序，生成動態鏈接庫
首先創建一個soTest的文件夾，裡面有兩個文件deviceQuery.cpp, t.cpp。
deviceQuery.cpp的代碼可以參考CUDASDKt.cpp的源代碼如下：
#includeintcudev(intargc,char**argv);
intmain(intargc,char**argv)
{
cudev(argc,argv);
return0;
}
然後在當前目錄下輸下命令
㈤ 請教可以在Linux內核中使用CUDA嗎
1、在英偉達的官網上下載對應系統版本的cuda5.5工具包，我的筆記本是32位的，下載的包是cuda_5.5.22_linux_32.run，當然下載deb包也可以，deb包可雙擊安裝。推薦使用run包。
2、檢查自己的系統是否符合安裝條件，這一點很重要，我開始沒有檢測GCC，導致後面幾次安裝失敗。命令$lspci | grep -i nvidia ，檢測電腦是否安裝NVIDIA顯卡，命令$gcc --version,檢測GCC版本，注意：CUDA5.5隻支持GCC4.6版本，如果顯示的不是下圖所示，則需要重新將GCC鏈接。同時安裝頭文件和編譯環境$sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r) build-essential
3、gcc版本是4.6的李嫌跳過此步。如果gcc版本不是4.6的，則需要將GCC重新鏈接，在目錄/usr/bin下，只需兩個命令即可完成重新鏈接。
$sudo mv gcc gcc.bak
$sudo ln -s gcc-4.6 gcc
4、刪除之前的Ubuntu nvidia驅動包，$sudo apt-get –purge remove nvidia*,並將開源驅動nouveau屏蔽掉，使用命令含擾清$sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf，添加blacklist vga16fb blacklist nouveau blacklist rivafb blacklist nvidiafb blacklist rivatv。
5、關閉圖形環境，$sudo stop lightdm，按Ctrl＋Alt＋F1，打開一個終端，登錄。進入下載的Ubuntu nvidia驅動安裝文件所在目錄,$sudo sh ./cuda_5.5.22_linux_32.run命令進行安裝。如果遇到failed，不用著急，打開安裝log，排查問題，warning不用管，看ERROR。
6、安談前裝完成後，需要重啟。此時電腦清晰多了，說明安裝成功。 從事GPU開發的我們還需要裝上cuda和openCL庫的支持：$sudo apt-get install nvidia-current-dev。
注意事項
ubuntu不需要重新編譯內核，記得centos和red hat需要，命令也簡單：$sudo dracut -v /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)
㈥ 如何在linux系統中查找cuda本地的安裝包
一旦慧睜模歲、查看 CUDA 版本：碧隱
cat /usr/local/cuda/version.txt
我的是6.0.21
㈦ 如何ubuntu12/linux 安裝CUDA5.5
1.
--准備：cuda_5.5.22_linux_32.run(下載地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)--在home新建一個目錄放進去，這樣方便操作
--官方參考文檔：http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-getting-started-guide-for-linux/index.html
2.安裝系統
可以在電腦里安裝系統，用U盤按轉很快，這個自己就可以解決了，當然聯網可能有點問題：在系統設置里安裝附加驅動，如果順利無線聯網就沒問題了（有線我覺得有點懸，老帳號我的才能登錄）明唯。
3.系統安轉完成後：
--sudo apt-get update
--sudo apt-get install build-essential
--sudo apt-get install freeglut3-dev(下面到是官方到文檔，好像我用這個安裝時都安裝了的，我介意把下面分開按轉，因為我全部輸入出問題了)
(sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev)最後我覺得最好更新下：sudo apt-get update
4.cuda安裝前准備
1--cd /etc/modprobe.d
2--vim blakclist.conf 在後面加上一下選項：（我是分開到，直接打開會有警告提示，不知道怎麼回事，gedit的也用不起）
blacklist amd76x_edac
blacklist vga16fb
blacklist nouveau //我的是NVIDIA顯卡，就只加這個，然後順利安裝，其激差培它到不管，每個人到選項不一樣，但意思一樣，就是用已有的全部顯卡驅動，自己根據顯卡網路下
blacklist rivafb
blacklist nvidiafb
blacklist rivatv
3--sudo service lightdm stop
4--ctrl+alt+F1進入命令界面：輸入你的登錄名和密碼（PS：我以前沒用個命令界面，sudo service lightdm stop後就沒轍了，當然回到操作界面命令：ctrl + atl+F7）,記得進入root登錄。
5--cd 到cuda_5.5.22_linux_32.run所在慶咐目錄,輸入一下命令：
chmod +x cuda_5.5.22_linux_32.run
sudo sh cuda_5.5.22_linux_32.run
到現在我到就能安裝了，當然顯示什麼許可權時，按q:然後輸入accept.後面全部默認就OK了。安裝完後重啟，採取下面到操作（會看到界面更加亮麗，顯得有質感）
㈧ Linux（Ubuntu）上對abaqus運算進行CUDA加速如何實現
在 Linux (Ubuntu) 上對 Abaqus 進行 CUDA 加速需要遵循以下步驟亮亂攔：
確保您的系統具有 GPU，支持 CUDA，並且已安裝了正確的驅動。
安裝 CUDA 工具包：您可陪祥以通過添加 Nvidia 的存儲庫並安裝 cuda-toolkit 來完成這一步。
安裝 Abaqus 計算核心技術：請確保您已經安裝了 Abaqus 計算核心技術，其中包含了支持 CUDA 的模塊。
配置 Abaqus：請確保您已經配置 Abaqus 以識別 CUDA 設備。您可以通過修改 abaqus.env 文件來完敬胡成這一步，並將 CUDA_VISIBLE_DEVICES 設置為您要使用的 GPU 設備的編號。
運行 Abaqus 模擬：現在，您可以在 Linux 上運行 Abaqus 模擬並使用 CUDA 加速。請確保您的模擬模型已正確配置，並選擇正確的 Abaqus 子程序以使用 CUDA 加速。
㈨ 請教有沒有在Linux使用cuda的朋友
在安裝cuda前，你必須檢測自己的顯卡是否支持cuda，如何檢查自己的顯卡型號：
lspci | grep "NVIDIA"查看是否英偉達顯卡，或者lspci | grep "VGA"直接查看顯卡信息；
在英偉達官方可以查看支持cuda顯卡的型號，順便記得在官方下載你所需的cuda版本。我選擇的是最新版的CUDA-7
我的系統版本centos6.5（finall），我下載的是.run文件。
文件下載成功，轉到下載目錄，首先需要修改.run文件的rwx許可權：
chmod 755 cuda_7.0.28_linux.run
還有一些前提工作需要完善
1:確保文本界面:vi /etc/inittab 把最下面一行的：5：改成：3： 然後用esc，：wq保存並且退出。（如果你沒有找到，可以INIT3直接進入文本界面）
(2.3.4這種操作是因為台式機雙顯卡的緣故貌似) 2:拉黑nouveau. 執行以下步驟：vi /etc/modprobe.d/blacklist.conf 在此文件後面添加：blacklist nouveau
3:使用 dracut重新建立 initramfs image file: mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname-r).img.bak
4:重新建立 the initramfs file: dracut -v /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)
(如果不拉黑nouveau會出現兩種問題，我在筆記本上出現的問題是安裝完成後無法進入圖形界面，我在伺服器上出現的問題是無法安裝，當然，可能還有其他問題，但是我沒有遇到#24)
reboot重新啟動電腦，然後就可以執行之前的.run 文件了
安裝成功以後，你還需要配置nvcc：find -name "nvcc" (找到nvcc所在位置)；vi /root/.bashrc(編輯.bashrc文件) ；加入alias nvcc="你查詢到的nvcc所在位置"；export nvcc;
至此，你就可以使用nvcc編譯你的.cu文件了！：：nvcc –cuda xxxxx.cu
㈩ linux 安裝cuda 怎麼禁用nouveau
在安裝cuda的時候，由於涉及到NVIDIA驅動的安裝，使得nouveau驅動與NVIDIA驅動沖突，為了能夠繼續安裝，必須禁用此驅動。
步驟如下：
（1）把nouveau驅動加入黑名單，即在/etc/modprobe.d/blacklist.conf的後面加入：
blacklist nouveau
(10)cudalinux擴展閱讀：
禁用nouveau驅動的方法有三個前提：
（1）你的電腦中擁有多個Linux系統，這里簡稱為Linux1和Linux2。
（3）在禁用nouveau驅動的時候，掘並談備份了initramfs文件。蔽者
（3）這里的$(uname -r)指的是Linux1中的內核名稱，需要手動輸入，不然結果就是Linux2的內核名稱為sudo cp /boot/initramfs-$(uname -r).img.bat /boot/initramfs-$(uname -r).img。