遺傳演算法書

1. 學習遺傳演算法和神經網路演算法看什麼書好

理論方面用:
<遺傳演算法---理悔顫論,應用與軟體實現> 王小平 西安交大出版社
(本人從十本相關書籍中選的一本)
軟體碧猜敗實現用:
<MATLAB 遺傳演算法工具箱及應用> 雷英傑 西安電子科技大學出版社

遺傳演算法是模仿DNA進化的過程,通過選擇,交叉,變異的方法的搜索全局最優解的一種演算法,根據你制定的適應度函數,搜索適應度高的基因兆物組合,適應度高的基因組合在下一代所佔的比列更高,而適應度低的組合被淘汰.通過一代一代的篩選繁衍,最終找到全局接近最優解.
適用於數值優化，如多目標函數優化。以及組合優化，如NP問題－〉作業調度，旅行問題，背包問題。神經網路是遺傳演算法的進階,進一步深入可以解決機器學習與人工智慧和生命工程問題.

2. 請大家介紹一下遺傳演算法的書籍

王小平的《遺傳演算法——理論、應用與軟體實現》屬於較為經典的書，很多人都是看這本書入門的

焦李成等主編的《協同進化計算與多智能體系統》是一本非常好的書，內容不但新穎實用，後面的參考資料也非常豐富，而且大都是這方面的研究前沿和研究熱點。這本書還是國家863和973計劃資助的，很值得學習。

論文方面國內的你可以搜一下鍾偉才的論文，他應該是焦肆搏的學生（我猜的），他們都是西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室的專家。

多智能體系統，櫻雹緩免疫進化計算，協同進化，粒子群遺傳演算法應該是這幾年比較熱的題目

如果你是做數值優化或者是多目標計算，你重點要弄清實數編碼的遺傳演算法，如果是TSP或者是背包問題，則要深入了解二進制編碼的遺傳演算法。

向你脊模推薦兩篇文章：
《An Orthogonal Genetic Algorithm with Quantization for Global Numerical optimition》
《A Fast Elitist Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm for Multi-Objective Optimization: NSGA-II》

第一篇主要解決超高維（幾百甚至上千維，不過我給你推薦的第二本書已經將這個紀錄推到了上萬維）問題。
第二篇主要講了一下利用協同進化的方法，求解多目標優化的問題，在實際應用價值很大。

我的郵箱[email protected]

3. 《遺傳演算法入門到掌握》這本書裡面用的編程語言是什麼語言

c++語言。類庫全的話vc6.0完全沒問題。

4. 求人推薦幾本有關神經網路和遺傳演算法的書籍

圖書. < 神經網路 >
作 者： 候媛彬，杜京義，汪梅 編著
出 版 社： 西安電子科技大學出版社
出版時間： 2007-8-1
字 數： 339000
版 次： 1
頁 數： 223
I S B N ： 9787560619026
分類： 圖書 >> 計算機/網路 >> 人工智慧
定價：￥26.00
內容簡介
神經網路是智能控制技術的主要分支之一。本書的主要內容有：神經網路的概念，神經網路的分類與學習方法，前向神經網路模型及其演算法，改進的BP網路及其控制、辨識建模，基於遺傳演算法的神經網路，基於模糊理論的神經網路，RBF網路及其在混沌背景下對微弱信號的測量與控制，反饋網路，Hopfield網路及其在字元識別中的應用，支持向量機及其故障診斷，小波神經網路及其在控制與辨識中的應用。
本書內容全面，重點突出，以講明基本概念和方法為主，盡量減少繁瑣的數學推導，並給出一些結合工程應用的例題。本書附有光碟，其中包括結合各章節內容所開發的30多個源程序，可直接在MATLAB界面下運行，此外，還包括用Authorware和Flash軟體製作的動畫課件。
本書既可作為自動化和電氣自動化專業及相關專業的研究生教材，也可供機電類工程技術人員選用，還可作為有興趣的讀者自學與應用的參考書。
作者簡介
侯媛彬，教授，女，博士生導師，1997年獲西安交通大學系統工程（Ⅰ）博士學位。西安科技大學礦山機電博士點學科帶頭人，西安科技大學省重點學科「控制理論與控制工程」學科帶頭人，中國自動化學會電氣專業委員會委員，陝西省自動化協會常務理事兼教育委員會主任。一直從事自動化、安全技術與工程方面的教學和研究工作。講授過博士、碩士和本科各層面的專業課程10多門。在國內外公開發表學術論文110餘篇，其中被EI和ISTP檢索30餘篇。出版專著、教材8部：承擔省部級科研項目及橫向項目10餘項；獲實用新型專利2項；獲省級科技進步獎3項：獲科研、教學方面的各種獎10多項；2006年獲省級師德標兵。

5. 遺傳演算法及其應用的內容簡介

本書系統全面地介紹了遺傳演算法的基本原理、設計方法及其並行實現，以及它在組合優化、機器學習、圖像處理、過程式控制制、進化神經網路、模糊模式識別和人工生命等方面的應用。
本書可作為高等院校計算機、無線電電子學、自動控制、生物醫學工程等有關專業高年級學生或研究生的教材和參考書，也可供從事人工智慧、信息處理研究和應用的科技人員學習參考。

6. 請問有沒有跟遺傳演算法和圖像擬合相關的參考書目推薦

當涉及到遺傳演算法和圖像擬合時，以下書目可能會對您有所幫助：

1. 《遺傳演算法與機伏正緩器學習應用》（"Genetic Algorithms and Machine Learning for Programmers"），作者Frances Buontempo，出版社Packt Publishing，出版日期2018年。該書提供了遺傳演算法和機器學習的介紹，清局以及如何使用遺傳演算法解決圖像處理和計算機視覺問題的實際示例。

2. 《遺傳演算法和圖像處理的應用》（"Applications of Genetic Algorithms in Image Processing"），作者Sankar K. Pal和Pabitra Mitra，出版社Chapman & Hall，出版日期1995年。該書提供了遺傳演算法的介紹，並重點介紹了如何使用遺傳演算法解決圖像處理和計算機視覺問題。

3. 《遺傳演算法在圖像處理中的應用》（"Genetic Algorithms in Image Processing and Vision"），作者Maria Petrou和Panagiota Bosdogianni，出版社Wiley，出版日期1999年。該書詳細介紹了遺傳演算法及其應缺模用於圖像處理和計算機視覺中的演算法和方法。

4. 《用遺傳演算法進行圖像處理和計算機視覺》（"Image Processing and Computer Vision Using Genetic Algorithms"），作者Sulaiman Al-Zuhair，出版社LAP Lambert Academic Publishing，出版日期2012年。該書介紹了使用遺傳演算法解決圖像處理和計算機視覺問題的基本知識和技能。

希望這些書目能夠對您有所幫助！

望採納~

謝謝！

7. 想學遺傳演算法可以看什麼書

最經典的算是西安交通大學出版社出版的王小平寫的《遺傳演算法——理論、應用與軟體實現》，後面光碟上的程序也相當經典，不過這本書好像現在都買不到了，但是網上一般可以下載的，你可以看看。你想要什麼版本的，pdf，word等我都有的，如果要留個郵箱我發給你。

8. matlab遺傳演算法工具箱及應用的圖書目錄

第一章 遺傳演算法概述
1.1 遺傳演算法的概念
1.2 遺傳演算法的特點
1.2.1 遺傳彎亂演算法的優點
1.2.2 遺傳演算法的不足之處
1.3 遺傳演算法與傳統方法的比較
1.4 遺傳演算法的基本用語
1.5 遺傳演算法的埋氏檔研究方向
1.6 基於遺傳演算法的應用
第二章 基本遺傳演算法及改進
2.1 遺傳演算法的運行過程
2.1.1 完整的遺傳演算法運算流程
2.1.2 遺傳演算法的基本操作
2.2 基本遺傳演算法
2.2.1 基本遺傳演算法的數學模型
2.2.2 基本遺傳演算法的步驟
2.2.3 遺傳演算法的具體例證
2.3 改進的遺傳演算法
2.3.1 改進的遺傳演算法一
2.3.2 改進的遺傳演算法二
2.3.3 改進的遺傳演算法三
2.3.4 改進的遺傳演算法四
2.4 多目標優化中的遺傳演算法
2.4.1 多目標優化的概念
2.4.2 多目標優化問題的遺傳演算法
第三章 遺傳演算法的理論基礎
3.1 模式定理
3.2 積木塊假設
3.3 欺騙問題
3.4 遺傳演算法的未成熟收斂問題及其防止
3.4.1 遺傳演算法的未成熟收斂問題
3.4.2 未成熟收斂的防止
3.5 性能評估
3.6 小生境技術和共享函數
第四章 遺傳演算法的基本原理與方法
4.1 編碼
4.1.1 編碼方法
4.1.2 編碼評估策略
4.2 選擇
4.3 交叉
4.4 變異
4.5 適應度函數
4.5.1 適應度函數的作用
4.5.2 適應度函數的設計主要滿足的條件
4.5.3 適應度函數的種類
4.5.4 適應度尺度的變換
4.6 控制參數選擇
4.7 約束條件的處理
第五章 遺傳演算法工具箱函數
5.1 工具箱結構
5.1.1 種群表示和初始化
5.1.2 適應度計算
5.1.3 選擇函數
5.1.4 交叉運算元
5.1.5 變異運算元
5.1.6 多子群支持
5.2 遺傳演算法中的通用函數
5.2.1 函數 bs2rv
5.2.2 函數 crtbase
5.2.3 函數 crtbp
5.2.4 函數核蔽 crtrp
5.2.5 函數 migrate
5.2.6 函數 mut
5.2.7 函數 mutate
5.2.8 函數 mutbga
5.2.9 函數 ranking
5.2.10 函數 recdis
5.2.11 函數 recint
5.2.12 函數 reclin
5.2.13 函數 recmut
5.2.14 函數 recombin
5.2.15 函數 reins
5.2.16 函數 rep
5.2.17 函數 rws
5.2.18 函數 scaling
5.2.19 函數 select
5.2.20 函數 sus
5.2.21 函數 xovdp
5.2.22 函數 xovdprs
5.2.23 函數 xovmp
5.2.24 函數 xovsh
5.2.25 函數 xovshrs
5.2.26 函數 xovsp
5.2.27 函數 xovsprs
第六章 遺傳演算法工具箱的應用
第七章 遺傳演算法應用舉例
第八章 使用MATLAB遺傳演算法工具
第九章 使用MATLAB直接搜索工具

9. 遺傳演算法第一次提出來是在什麼文獻中

《搜索、優化和機器學習中的遺傳演算法》。

遺傳演算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美國的 John holland於20世紀70年代提出,該演算法是根據大自然中生物體進化規律而設計提出的。是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程搜索最優解的方法。

遺傳演算法的基本運算過程如下：

（1）初始化：設置進化代數計數器t=0，設置最大進化代數T，隨機生成M個個體作為初始群體P(0)。

（2）個體評價：計算群體P(t)中各個個體的適應度。

（3）選擇運算：將選擇運算元作用於群體。選擇的目的是把優化的個體直接遺傳到下一代或通過配對交叉產生新的個體再遺傳到下一代。選擇操作是建立在群體中個體的適應度評估基礎上的。

（4）交叉運算：將交叉運算元作用於群體。遺傳演算法中起核心作用的就是交叉運算元。

（5）變異運算：將變異運算元作用於群體。即是對群體中的個體串的某些基因座上的基因值作變動。群體P(t)經過選擇、交叉、變異運算之後得到下一代群體P(t+1)。

（6）終止條件判斷：若t=T,則以進化過程中所得到的具有最大適應度個體作為最優解輸出，終止計算。

10. 有無跟遺傳演算法和圖像處理相關的參考書目推薦，最好有pdf版的

以下是一些有關遺傳演算法和圖像處理的參考書目推薦，其中一些可能有 PDF 版本可用：

• 《遺傳演算法基礎及應用》（Genetic Algorithm: Basic Theory and Applications）（英）戴維·戈德伯格著，唐飛等譯，斗寬機械工業出版社，2003 年。這本書深入淺出地介紹了遺傳演算法的原理和實現，以及它們在各種應用中的使用。

• 《遺傳演算法+圖像處理》（Genetic Algorithm + Image Processing）（英）馬克·舍納斯著，劉揚等譯，電子工業出版社，2014 年。這本書結合了遺傳演算法和圖像處理的應用，介紹了如何使用遺傳演算法來解決圖像處理中的問題。

• 《基於遺傳演算法的圖像處理優化設計研究》（王慶龍，2009）這是一本博士論文，介紹了如何使用遺傳演算法來進行圖像處理的優化衡銷戚設計。該論文詳細介紹了遺傳演算法的咐陵原理和實現，並提供了大量實驗結果和數據分析。

• 《圖像處理基礎及其應用》（Digital Image Processing）（英）Gonzalez, Rafael C. and Woods, Richard E.著，唐學智等譯，電子工業出版社，2010 年。這是一本經典的圖像處理教材，包括圖像處理的基礎知識和常見技術，如濾波、變換和分割等。

• 《圖像處理的數學原理》（Mathematical Principles for Optical Imaging and Reconstruction）（英）James R. Fienup著，北京航空航天大學出版社，2014 年。這本書介紹了圖像處理中的數學原理，包括線性代數、波動光學和最小二乘等。

• 《數字圖像處理（第三版）》（Digital Image Processing (3rd Edition)）（英）Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods著，丁漢譯，機械工業出版社，2008 年。這本書是一本經典的數字圖像處理教材，講述了數字圖像處理的基本原理和演算法。

希望這些書目能對你有所幫助。