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資料庫的分類

發布時間: 2022-02-06 21:49:46

『壹』 資料庫有哪些類型

資料庫有兩種類型,分別是關系型資料庫與非關系型資料庫。

資料庫,簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所,用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。

關系型資料庫主要有:

Oracle、DB2、Microsoft sql Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非關系型資料庫主要有:

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

(1)資料庫的分類擴展閱讀

非關系型資料庫的優勢:

1、性能高:NOSQL是基於鍵值對的,可以想像成表中的主鍵和值的對應關系,而且不需要經過SQL層的解析,所以性能非常高。

2、可擴展性好:同樣也是因為基於鍵值對,數據之間沒有耦合性,所以非常容易水平擴展。

關系型資料庫的優勢:

1、可以復雜查詢:可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。

2、事務支持良好:使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。

『貳』 請問資料庫有哪些種類呢

資料庫共有3種類型,為關系資料庫、非關系型資料庫和鍵值資料庫。

1、關系資料庫

MySQL、MariaDB(MySQL的代替品,英文維基網路從MySQL轉向MariaDB)、Percona Server(MySQL的代替品·)、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle資料庫、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。

幾乎所有的資料庫管理系統都配備了一個開放式資料庫連接(ODBC)驅動程序,令各個資料庫之間得以互相集成。

2、非關系型資料庫(NoSQL)

BigTable(Google)、Cassandra、MongoDB、CouchDB。

3、鍵值(key-value)資料庫

Apache Cassandra(為Facebook所使用):高度可擴展、Dynamo、LevelDB(Google)。

(2)資料庫的分類擴展閱讀:

資料庫模型:對象模型、層次模型(輕量級數據訪問協議)、網狀模型(大型數據儲存)、關系模型、面向對象模型、半結構化模型、平面模型(表格模型,一般在形式上是一個二維數組。如表格模型數據Excel)。

資料庫的架構可以大致區分為三個概括層次:內層、概念層和外層。

『叄』 資料庫都有什麼類型的啊

目前有許多資料庫產品,如Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Visual FoxPro等產品各以自己特有的功能,在資料庫市場上佔有一席之地。下面簡要介紹幾種常用的資料庫管理系統。 Oracle Oracle是一個最早商品化的關系型資料庫管理系統,也是應用廣泛、功能強大的資料庫管理系統。Oracle作為一個通用的資料庫管理系統,不僅具有完整的數據管理功能,還是一個分布式資料庫系統,支持各種分布式功能,特別是支持Internet應用。作為一個應用開發環境,Oracle提供了一套界面友好、功能齊全的資料庫開發工具。Oracle使用PL/SQL語言執行各種操作,具有可開放性、可移植性、可伸縮性等功能。特別是在Oracle 8i中,支持面向對象的功能,如支持類、方法、屬性等,使得Oracle 產品成為一種對象/關系型資料庫管理系統。目前最新版本是Oracle 11g。 Microsoft SQL Server Microsoft SQL Server是一種典型的關系型資料庫管理系統,可以在許多操作系統上運行,它使用Transact-SQL語言完成數據操作。由於Microsoft SQL Server是開放式的系統,其它系統可以與它進行完好的交互操作。目前最新版本的產品為Microsoft SQL Server 2008,它具有可靠性、可伸縮性、可用性、可管理性等特點,為用戶提供完整的資料庫解決方案。 Microsoft Access 作為Microsoft Office組件之一的Microsoft Access是在Windows環境下非常流行的桌面型資料庫管理系統。使用Microsoft Access無需編寫任何代碼,只需通過直觀的可視化操作就可以完成大部分數據管理任務。在Microsoft Access資料庫中,包括許多組成資料庫的基本要素。這些要素是存儲信息的表、顯示人機交互界面的窗體、有效檢索數據的查詢、信息輸出載體的報表、提高應用效率的宏、功能強大的模塊工具等。它不僅可以通過ODBC與其它資料庫相連,實現數據交換和共享,還可以與Word、Excel等辦公軟體進行數據交換和共享,並且通過對象鏈接與嵌入技術在資料庫中嵌入和鏈接聲音、圖像等多媒體數據。
希望可以幫到您,謝謝!

『肆』 什麼是資料庫資料庫的分類MySQL屬於哪種

資料庫是事物客觀存在的反映,可以用文字、符號等記錄存儲的集合,資料庫的主流分類甲骨文,IBM,SQL server ,MYSQL,。。。MYSQL屬於Microsoft公司的

『伍』 資料庫分為哪三種

資料庫通常分為三種:

1、層次模型資料庫。

2、網狀模型資料庫。

3、關系模型資料庫。

SQLServer、Oracle等都是關系模型的資料庫,還有一種對象模型的資料庫是在關系模型基礎之上發展起來的,有些書上作為第四種資料庫類型。

『陸』 資料庫有哪幾種類型

四種模糊資料庫指能夠處理模糊數據的資料庫。一般的資料庫都是以二直邏輯和精確的數據工具為基礎的,不能表示許多模糊不清的 事情。隨著模糊數學理論體系的建立,人們可以用數量來描述模糊事件並能進行模糊運算。這樣就可以把不完全性、不確定性、模糊性引入資料庫系統中,從而形成模糊資料庫。模糊資料庫研究主要有兩方面,首先是如何在資料庫中存放模糊數據;其次是定義各種運算建立模糊數據上的函數。模糊數的表示主要有模糊區間數、模糊中心數、模糊集合數和隸屬函數等。 統計資料庫管理統計數據的資料庫系統。這類資料庫包含有大量的數據記錄,但其目的是向用戶提供各種統計匯總信息,而不是提供單個記錄的信息。 網狀資料庫處理以記錄類型為結點的網狀數據模型的資料庫。處理方法是將網狀結構分解成若干棵二級樹結構,稱為系。系類型 是二個或二個以上的記錄類型之間聯系的一種描述。在一個系類型中,有一個記錄類型處於主導地位,稱為系主記錄類 型,其它稱為成員記錄類型。系主和成員之間的聯系是一對多的聯系。網狀資料庫的代表是DBTG系統。1969年美國的 CODASYL組織提出了一份「DBTG報告」,以後,根據DBTG報告實現的系統一般稱 為DBTG系統。現有的網狀資料庫系統大都是採用DBTG方案的。DBTG系統是典型的三級結構體系:子模式、模式、存儲模式。相應的數據定義語言分別稱為子模式定義語言SSDDL,模式定義語言SDDL,設備介質控制語言DMCL。另外還有數據操縱語言DML。 算邏輯規則推理。具體為:遞歸查詢的優化、規則的一致性維護等。

『柒』 資料庫有哪幾種

一、關系資料庫

關系型資料庫,存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似,關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。

常見的關系型資料庫有Mysql,SqlServer等。在輕量或者小型的應用中,使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大,但是在構建大型應用時,則需要根據應用的業務需求和性能需求,選擇合適的關系型資料庫。

雖然關系型資料庫有很多,但是大多數都遵循SQL(結構化查詢語言,Structured Query Language)標准。 常見的操作有查詢,新增,更新,刪除,求和,排序等。

查詢語句:SELECT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從 table 中查詢出滿足 condition 條件的欄位 param。

新增語句:INSERT INTO table (param1,param2,param3) VALUES (value1,value2,value3) 該語句可以理解為向table中的param1,param2,param3欄位中分別插入value1,value2,value3。

更新語句:UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的欄位param更新為 new_value 值。

刪除語句:DELETE FROM table WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的數據全部刪除。

去重查詢:SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從表table中查詢出滿足條件condition的欄位param,但是param中重復的值只能出現一次。

排序查詢:SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1該語句可以理解為從表table 中查詢出滿足condition條件的param,並且要按照param1升序的順序進行排序。

總體來說, 資料庫的SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE對應了我們常用的增刪改查四種操作。

關系型資料庫對於結構化數據的處理更合適,如學生成績、地址等,這樣的數據一般情況下需要使用結構化的查詢,例如join,這樣的情況下,關系型資料庫就會比NoSQL資料庫性能更優,而且精確度更高。

由於結構化數據的規模不算太大,數據規模的增長通常也是可預期的,所以針對結構化數據使用關系型資料庫更好。關系型資料庫十分注意數據操作的事務性、一致性,如果對這方面的要求關系型資料庫無疑可以很好的滿足。

二、非關系型資料庫(NoSQL)

隨著近些年技術方向的不斷拓展,大量的NoSql資料庫如MongoDB、Redis、Memcache出於簡化資料庫結構、避免冗餘、影響性能的表連接、摒棄復雜分布式的目的被設計。

指的是分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。所謂CAP理論,簡單來說就是一個分布式系統不可能滿足可用性、一致性與分區容錯性這三個要求,一次性滿足兩種要求是該系統的上限。

而一致性哈希演算法則指的是NoSQL資料庫在應用過程中,為滿足工作需求而在通常情況下產生的一種數據演算法,該演算法能有效解決工作方面的諸多問題但也存在弊端,即工作完成質量會隨著節點的變化而產生波動,當節點過多時,相關工作結果就無法那麼准確。

這一問題使整個系統的工作效率受到影響,導致整個資料庫系統的數據亂碼與出錯率大大提高,甚至會出現數據節點的內容遷移,產生錯誤的代碼信息。

但盡管如此,NoSQL資料庫技術還是具有非常明顯的應用優勢,如資料庫結構相對簡單,在大數據量下的讀寫性能好;能滿足隨時存儲自定義數據格式需求,非常適用於大數據處理工作。

NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。

對於非結構化數據的處理更合適,如文章、評論,這些數據如全文搜索、機器學習通常只用於模糊處理,並不需要像結構化數據一樣,進行精確查詢,而且這類數據的數據規模往往是海量的,數據規模的增長往往也是不可能預期的;

而NoSQL資料庫的擴展能力幾乎也是無限的,所以NoSQL資料庫可以很好的滿足這一類數據的存儲。

NoSQL資料庫利用key-value可以大量的獲取大量的非結構化數據,並且數據的獲取效率很高,但用它查詢結構化數據效果就比較差。

目前NoSQL資料庫仍然沒有一個統一的標准,它現在有四種大的分類:

1、鍵值對存儲(key-value):代表軟體Redis,它的優點能夠進行數據的快速查詢,而缺點是需要存儲數據之間的關系。

2、列存儲:代表軟體Hbase,它的優點是對數據能快速查詢,數據存儲的擴展性強。而缺點是資料庫的功能有局限性。

3、文檔資料庫存儲:代表軟體MongoDB,它的優點是對數據結構要求不特別的嚴格。而缺點是查詢性的性能不好,同時缺少一種統一查詢語言。

4、圖形資料庫存儲:代表軟體InfoGrid,它的優點可以方便的利用圖結構相關演算法進行計算。而缺點是要想得到結果必須進行整個圖的計算,而且遇到不適合的數據模型時,圖形資料庫很難使用。

安全

資料庫安全涉及保護資料庫內容、其所有者和用戶的所有各個方面。它的范圍從防止有意的未經授權的資料庫使用到未經授權的實體(例如,個人或計算機程序)無意的資料庫訪問。

資料庫訪問控制涉及控制誰(一個人或某個計算機程序)可以訪問資料庫中的哪些信息。該信息可以包括特定的資料庫對象(例如,記錄類型、特定記錄、數據結構);

對特定對象的特定計算(例如,查詢類型或特定查詢),或者使用到前者的特定訪問路徑(例如,使用特定索引)或其他數據結構來訪問信息)。

資料庫訪問控制由使用專用受保護安全 DBMS 介面的特別授權(由資料庫所有者)人員設置。

這可以在個人基礎上直接管理,或者通過將個人和特權分配給組,或者(在最復雜的模型中)通過將個人和組分配給角色,然後授予權利。數據安全可防止未經授權的用戶查看或更新資料庫。使用密碼,用戶可以訪問整個資料庫或它的子集,稱為「子模式」。

例如,員工資料庫可以包含有關單個員工的所有數據,但一組用戶可能僅被授權查看工資數據,而其他用戶僅被允許訪問工作歷史和醫療數據。如果 DBMS 提供了一種互動式輸入和更新資料庫以及查詢資料庫的方法,則此功能允許管理個人資料庫。

數據安全通常涉及保護特定的數據塊,包括物理保護(即免受損壞、破壞或移除;例如,參見物理安全),或將它們或它們的一部分解釋為有意義的信息(例如,通過查看它們組成的位串,得出特定的有效信用卡號;例如,參見數據加密)。

更改和訪問日誌記錄誰訪問了哪些屬性、更改了什麼以及何時更改。日誌服務通過保留訪問發生和更改的記錄,允許以後進行取證資料庫審計。有時應用程序級代碼用於記錄更改而不是將其留給資料庫。可以設置監控以嘗試檢測安全漏洞。

以上內容參考網路-資料庫

『捌』 資料庫有哪些類型

資料庫通常分為:
層次式資料庫;
網路式資料庫;
關系式資料庫三種類型。

『玖』 資料庫分類有哪些

根據資料庫的架構和數據組織原理進行分類
1、早期根據資料庫的組織數據的存儲模型分類
●層次資料庫:基於層次的數據結構(數據分層)
●網狀資料庫:基於網狀的數據結構(數據網路)
●關系資料庫:基於關系模型的數據結構(二維表)
2、現在較多根據實際數據管理模型分類(存儲介質)
●關系型資料庫:基於關系模型的數據結構(二維表)通常存儲在磁碟
●非關系型資料庫:沒有具體模型的數據結構(鍵值對)通常存儲在內存

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