hana內存資料庫

1. 開源內存資料庫有哪些

問題一：內存資料庫主流的有哪些，並給出各自特點！ 這里介紹一些大型的市場佔有率比較高的內存資料庫，也是業界響當當的―SAP HANA、Oracle Exalytics、Orale TimesTen、IBM SolidDB，可以說他們之間沒有說是哪個最好，主要還是看使用的場景和具體的需求，各自特點如下：
SAP HANA（High-Performance Analytic Appliance）是 SAP 公司於 2011 年推出的基於 內存計算技術，面向企業分析性應用的產品。左圖 的系統架構示意圖中可以看出， HANA 產品主要包括內存計算引擎和 HANA 建模工具兩部分。它支持從 SAP 商務套件中 同步更新業務數據，或者從 SAP BW（SAP 商務智能產品）和其他第三方數據源中批量導 入數據，在 HANA 中進行運算後，提供給 SAP BI 客戶端或者其他第三方展現工具進行分 析和展現。
Oracle Exalytics 內存分析一體機是面向分析的集成設計系統，可以無限制提供最佳可 視化分析和更智能的分析應用程序。 如圖 所示， Oracle Exalytics 內存分析一體機的產品架構包括 3 個部分： 內容分析 硬體、內存分析軟體和經過優化的 Oracle 商務智能基礎套件（Oracle BI Foundation）。內存分析硬體部分是一台為基於內存計算的商務智能而特別優化的伺服器，具有提供 強勁計算能力的 40 核中央處理器，高達 1TB 的內存以及快速的網路. 內存分析軟體部分的核心是 Oracle TimesTen 內存資料庫。它是為 Exalytics 平台而特 別優化的內存分析資料庫，包括了很多 Oracle Exalytics 平台特有的功能。Oracle 商務智能基礎套件部分受益於 Oracle Exalytics 內存分析一體機的大容量內存、 處理器、並發處理能力、存儲、網路、操作系統、內核和系統配置等，可以提供明顯優於傳統軟體的查詢響應性、用戶可用性和 TCO。
Oracle 內存資料庫TimesTen 是一個基於內存計算的關系資料庫， 提供了響應時間極 短且吞吐量極高的應用程序，可滿足各行業應用程序的需求。 TimesTen 是一個可嵌入到應用程序中的資料庫， 通過消除進程間通信和網路 開銷，進一步提高資料庫操作的性能。Oracle 內 存 數 據 庫 TimesTen 使 用 行 級 鎖 定 和 提 交 後 讀 取 (mitted-read) 隔離，通過事務日誌記錄與資料庫檢查點相結合實現了基於磁碟的持久 性和可恢復性。TimesTen 通常與多用戶和多線程應用程序一起部署，應用程序直接通過 JDBC、 ODBC、 Oracle 調用介面、 Pro*C/C++ 和Oracle PL/sql 編程介面， 使用標准SQL 訪問TimesTen 資料庫。若運行在不同伺服器上的多個應用程序共享一個資料庫時，則使 用常規的客戶端/伺服器訪問方式。
IBM solidDB 是一個內存資料庫，專為獲取極高的速度和可用性而進行優化。如圖 所示，IBM solidDB 既可以單獨部署作為獨立的資料庫支持應用程序，也可 以部署為其他關系型資料庫的加速緩存以提高應用程序性能。solidDB Universal Cache 功能將這些資料庫中存儲的性能關鍵型數據 緩存到solidDB Universal Cache 中，加快領先關系資料庫的速度。solidDB Universal Cache 功能使用檢查點和事務日誌將數據持久保存在 磁碟上......>>

問題二：開源的內存資料庫都有哪些 1.最簡單的方法：
public static String reverse1(String str)
{
return new StringBuffer(str).reverse().toString();
}
2.最常用的方法：
public static String reverse3(String s)
{
char[] array = s.toCharArray();
String reverse = ; 注意這是空串，不是null
for (int i = array.length - 1; i >= 0; i--)
reverse += array[i];
return reverse;
}

問題三：開源內存資料庫有幾種啊？ 常見的有FastDB、SQLite、Berkeley DB、GigaBASE，H2等

問題四：幾種常用的開源內存資料庫性能比較 本人理解：orcal速度快但是維護不方便嗎，費錢。mysql速度可以，維護方便，交orcal來說易上手。db2：大

問題五：開源的內存資料庫有哪些支持SQL基準 選擇資料庫實例―右鍵屬性―選擇【內存】選擇頁―修改內存―確定

問題六：C/C++開發的開源的分布式內存資料庫有哪些 1.最簡單的方法：
public static String reverse1(String str)
{
return new StringBuffer(str).reverse().toString();
}
2.最常用的方法：
public static String reverse3(String s)
{
char[] array = s.toCharArray();
String reverse = ; 注意這是空串，不是null
for (int i = array.length - 1; i >= 0; i--)
reverse += array[i];
return reverse;
}

問題七：哪位達人用過關系型的內存資料庫而且是開源的 關系型資料庫以行和列的形式存儲數據，以便於用戶理解。這一系列的行和列被稱為表，一組表組成了資料庫。表與表之間的數據記錄有關系。用戶用查詢(Query)來檢索資料庫中的數據。一個Query是一個用於指定資料庫中行和列的SELECT語句。關系型資料庫通常包含下列組件： 客戶端應用程序(Client) 資料庫伺服器(Server) Structured Query Language(SQL)Client端和Server端的橋梁，Client用SQL來向Server端發送請求，Server返回Client端要求的結果。現在流行的大型關系型資料庫有IBM DB2、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix、access、foxpro等。

問題八：C/C++開發的開源的分布式內存資料庫有哪些 1.最簡單的方法：public static String reverse1(String str){ return new StringBuffer(str).reverse().toString();}2.最常用的方法：public static String reverse3(String s) { char[] array = s.toCharArray(); String reverse = ; 注意這是空串，不是null for (int i = array.length - 1; i >= 0; i--) reverse += array[i]; return reverse; } 3.常用方法的變形： public static String reverse2(String s){ int length = s.length(); String reverse = ; 注意這是空串，不是null for (int i = 0; i 問題九：要求實時數據需要存儲到內存庫 有開源內存資料庫嗎 朋友您好，很高興為您解答問題
請把問題補充完整
大家才能給你提供完善的建議
相信您在知道這個平台
一定會有滿意的收獲
真誠希望能夠幫助您，如果滿意請採納，祝您好運常伴。

問題十：什麼情況下用內存資料庫 相對於磁碟，內存的數據讀寫速度要高出幾個數量級，將數據保存在內存中相比從磁碟 *** 問能夠極大地提高應用的性能。同時，內存資料庫拋棄了磁碟數據管理的傳統方式，基於全部數據都在內存中重新設計了體系結構，並且在數據緩存、快速演算法、並行操作方面也進行了相應的改進，所以數據處理速度比傳統資料庫的數據處理速度要快很多，一般都在10倍以上。內存資料庫的最大特點是其主拷貝或工作版本 常駐內存，即活動事務只與實時內存資料庫的內存拷貝打交道。顯然，它要求較大的內存量，但並非任何時刻整個資料庫都存放在內存，即內存資料庫系統還是要處理I/O。
內存資料庫是以犧牲內存資源為代價換取數據處理實時性的，內存資料庫和磁碟資料庫都是當今信息社會里每個企業所必須的關系型資料庫產品，磁碟資料庫解決的是大容量存儲和數據分析問題，而內存資料庫解決的是實時處理和高並發問題。兩者的存在是相輔相成的，內存資料庫的事務實時處理性能要遠強於磁碟資料庫。但是相對的，他的數據安全方面還沒有達到磁碟資料庫比肩的地步。
內存資料庫將物理內存作為數據的第一存儲介質，而將磁碟作為備份。隨著電信業務的發展，系統對實時性的要求和對業務靈活修改的要求非常高，在此種情況下對於內存資料庫的需求也越來越高。磁碟資料庫的做法是將數據存入內存中進行處理，這種方式的可管理性及數據安全可靠性都沒有保障。而內存資料庫正是針對這一弱點進行了改進。
實際上，內存資料庫並不是一項時髦技術，其出現於上世紀60年代末，但由於市場的需求原因在90年代後期才開始發展。作為新一代資料庫，Altibase產品已經走向混合型資料庫，其版本Altibase 4.0已經有一套自帶的磁碟資料庫，用戶一旦購買了Altibase的內存資料庫，就無須再購買磁碟資料庫。它把熱數據（經常被使用的、訪問比較高的、經常要運算的數據）放在內存資料庫里，而把歷史性數據放在磁碟資料庫里，可為用戶進一步減少投資。
對於內存資料庫而言，可以將同樣資料庫的部分內容存放於磁碟上，而另一部分存放於內存中。用戶可以選擇將數據存儲在內存表中以提供即時的數據訪問。若訪問時間不緊急或數據存於內存中所佔空間過大時，用戶可將這些數據存入磁碟表中。
比如，在手機用戶開始拔打電話時，如果應用基於內存資料庫技術的混合數據管理引擎，就通過內存表檢索其服務選項並立即驗證用戶身份，而將通話清單和計費清單歸檔到磁碟表中。從而，達到了速度與資源使用的平衡。
內存資料庫的技術，一個很重要的特點，是可以對內存中的數據實現全事務處理，這是僅僅把數據以數組等形式放在內存中完全不同的。並且，內存資料庫是與應用無關的，顯然這種體系結構具有其合理性。內存引擎可以實現查詢與存檔功能使用的是完全相同的資料庫，同時內存表與磁碟表也使用的是完全相同的存取方法。存儲的選擇，對於應用開發者而言是完全透明的。
對於內存資料庫而言，實現了數據在內存中的管理，而不僅僅是作為資料庫的緩存。不像其它將磁碟數據塊緩存到主存中的資料庫，內存資料庫的內存引擎使用了為隨機訪問內存而特別設計的數據結構和演算法，這種設計使其避免了因使用排序命令而經常破壞緩存資料庫性能的問題。通過內存資料庫，減少了磁碟I/O，能夠達到了以磁碟I/O 為主的傳統資料庫無法與其相比擬的處理速度。
因此，內存資料庫技術的應用，可以大大提高資料庫的速度，這對於需要高速反應的資料庫應用，如電信、金融等提供了有力支撐。
由於把大多數數據都放在內存中進行操作，使得內存資料庫有著比磁碟資料庫高得多的性能表現，這一......>>

2. 超聚變saphana一體機單節點最大支持多大內存

24TB。根據查詢華為品牌相關信息得知，超聚變saphana一體機單節點最大支持24TB內存。華為超聚變SAPHANA一體機是基於內存運算的資料庫一體機。在華為創新的軟硬體平台中，搭載業界領先的SAPHANA內存孫碰滲資料庫軟體，為企業ERP、數據倉庫等關鍵應用加速，助力企業迅速分析和則脊獲取關鍵數據，搶占業務決策先機吵運。

3. 什麼是saphanasaphana有什麼用_SAPHANA

什麼是SAPHANA

SAPHANA是一個軟硬體結合體，提供高性能的數據查詢功能，用戶可以直接對大量實時業務數據進行查詢和分析，而不需要對業務數據進行建模、聚合等

saphana的作用

HANA不是一個數據倉庫，而是一個平台，在這個平台之上用戶可以構建數據倉庫或集市、報表和儀表盤等。

HANA能做的，首先是作為內存資料庫，提供數據插入、修改和高效的查詢功能。

其次，作為一個平台，在HANA之上，BO報表系統可以提供更好的用戶體驗_用戶幾乎不需要等待數據返回。

用戶可以使用HANA的建模工具直接訪問ECC或其它數據源，避開BW。但也可以在HANA之上建BW，把BW那些性能問顫鎮題交給HANA解決。

SAPHANA提供多用途的內存應用設備，企業可以利用它即時掌握業務運營情況，從而對所有可用的數據進行分析，並對快速變化的業務環境做出迅速響應。

通過SAPHANA，企業可以在業務運作期間基於海量實時詳細信息分析業務運營情況。企業可以探索和分析來源於所有數據源的全部交易數據和分析數據。運營數據在產生時由內存獲取，並通過靈活的視圖迅速將分析信息呈現給用戶。外部數據可輕松的被添加至分析模型，與整個企業的數據進行整合

通過SAPHANA可直接訪問運營數據,而不影響SAPERP和其他運營系統的性能。企業可以近乎實時地將主要交易表同步到內存中，以便在分析或查找時能夠輕松對這些表進行訪問。一旦數據可通過內存訪問，各個部門就可以從預訂單據、銷售線索、服務要求等大量列表中查找單個行項目，而不會對運營系統造成任何影響。這種高效的建模流程支持提供明細行項目的直接訪問模型，以及支持更為復雜的分析流程的分析模型。

SAPHANA提供從概念到分析的高效工作流程。該工作流涵蓋整個流程，從識別相關運營數據(將原始數據轉化為相關信息)開始，到在模型中生成按語義分組的信息，最後是發布完成的模型。SAPHANA與傳統分析模型的主要區別在於摒棄了任何物質化的東西，即，所有模型都是完全虛擬的，均基於基本的具體運營數據計算結果。這樣，模型就能夠被方便的修改。

SAPHANA可以訪問任何數據。當企業需要非SAP應用程序中的運營數據，或想在現有分析模型的基礎上進行擴展時，任何數據源均可作為SAPHANA的數據基礎。使用SAP數據服務組件，可以將非SAP運營數據載入到SAPHANA內存中，這樣，企業就可以通過極其精簡的流程創建一個特定業務情景的完整視圖。

SAPHANA添加了易用的建模經驗來進一步提高業務用戶的自主性。視圖遵循語義規則，將原始運營數據轉化成可以理解茄橋粗的信息，據此，業務用戶可以在基於Web的建模環境中自主地創建新分析模型。

SAP的商務智能分析工具可以直接使用SAPHANA內存數據，使業務用戶能夠全面利用其所有高性能應用消型程序的洞察和分析功能。但是，如果用戶希望使用Excel或其他工具和應用程序進行數據分析，那麼他們可以通過MDX、SQL等標准介面連接到SAPHANA。

SAPHANA為現有應用程序、運營系統或其他業務應用程序提供標准介面。這意味著SAPHANA不會因為連接到現有數據源而打亂現有系統架構，並輕松利用現有BI客戶端。作為一款完備的實時分析解決方案，SAPHANA可以幫助企業盡快獲得收益。

4. sap ecc版本使用的傳統資料庫和hana資料庫的區別

1、傳統資料庫可以運行在傳統設備上，但HANA資料庫必須使用HANA認證機型；
2、傳統資料庫取數時從存儲中取，HANA資料庫從內存中讀取數據，從這個角度上說HANA快些；
3、使用傳統資料庫ECC用啥版本都行，HANA必須ERP6.0+EHP7以上；
4、按SAP的說法在HANA上的財務模塊，有些版本減少了一些冗餘的中間表，但存在和原來同構的視圖，所以遷移後不影響自開發的程序的運行。