量綱演算法

⑴ 數據的歸一化處理

是的，把需要處理的數據經過處理後（通過某種演算法）限制在你需要的一定范圍內。首先歸一化是為了後面數據處理的方便，其次是保證程序運行時收斂加快。

歸一化的具體作用是歸納統一樣本的統計分布性。歸一化在0-1之間是統計的概率分布，歸一化在某個區間上是統計的坐標分布。歸一化有同一、統一和合一的意思。

1、（0,1)標准化：

這是最簡單也是最容易想到的方法，通過遍歷feature vector里的每一個數據，將Max和Min的記錄下來，並通過Max-Min作為基數（即Min=0，Max=1）進行數據的歸一化處理：

LaTex：｛x}_{normalization}=frac{x-Min}{Max-Min}

Python實現：