簡單資料庫軟體

A. 國產的資料庫軟體有那些(國產的資料庫管理系統有哪些)

一、DM

軟體名稱：達夢資料庫（DM）。

開發商：武漢華工達夢資料庫有限公司。

軟體描述：

達夢資料庫具有如下技術特色：支持多個平台之間的互聯互訪、高效的並發控制機制、有效的查詢優化策略、靈活的系統配置、支持各種故障恢復並提供多種備份和還原方式。

具有高可靠性、支持多種多媒體數據類型、提供全文檢索功能、各種管理工具簡單易用、各種客戶端編程介面都符合國際通用標准、用戶文檔齊全。

二、OpenBASE

軟體名稱：OpenBASE。

開發商：東軟集團有限公司。

軟體描述：

主要包括OpenBASE多媒體資料庫管理系統、OpenBASEWeb應用伺服器、OpenBASEMini嵌入式資料庫管理系統、OpenBASESecure安全資料庫系統等產品。

所有的這些產品涵蓋了企業應用、Internet/Intranet、移動計算等不同的應用領域，具有不同的應用模式。

形成了OpenBASE面向各種應用的全面的解決方案。多媒體資料庫管理系統OpenBASE是OpenBASE產品系列的核心和基礎，其它的產品都是在其基礎上，根據各自應用領域的不同特點發展、演變而成的。

三、OSCAR

軟體名稱：神舟OSCAR資料庫系統。

開發商：北京神舟航天軟體技術有限公司。

軟體描述：

神舟OSCAR資料庫系統基於Client/Server架構實現，伺服器具有通常資料庫管理系統的一切常見功能，此外還包括一些有助於提高系統對工程數據支持的特別功能，而客戶端則在提供了各種通用的應用開發介面的基礎上，還具有豐富的連接、操作和配置伺服器端的能力。

提供與Oracle、sqlServer、DB2等主要大型商用資料庫管理系統以及TXT、ODBC等標准格式之間的數據遷移工具。

四、KingbaseES

軟體名稱：金倉資料庫管理系統KingbaseES。

開發商：北京人大金倉信息技術有限公司。雹尺

軟體描述：源首高

互動式工具ISQL；圖形化的數據轉換工具；多種方式的數據備份與恢復；提供作業調度工具；方便的用戶管理；支持事務處理；支持各種數據類型；提供各種操作函數；提供完整性約束；支持視圖；支持存儲過程/函數；支持觸發器。

五、iBASE

軟體名稱：iBASE。芹畝

開發商：北京國信貝斯軟體有限公司。

軟體描述：

包括五個部分：iBASEReliaxServer全文檢索伺服器。

iBASEWeb網上資源管理與發布系統。

iBASEIndexSystem文文件管理與發布系統。

iBASEWebrobot網路資源采編發系統。

iBASEDMC資料庫管理中心。

(1)簡單資料庫軟體擴展閱讀：

國產最新商業資料庫系統：

一、阿里的資料庫系統

軟體名稱：OceanBase&PolarDB

官方稱為「完全自主研發的金融級分布式關系資料庫」。下面是其官網的介紹：OceanBase對傳統的關系資料庫進行了開創性的革新。

在普通硬體上實現金融級高可用，在金融行業首創「三地五中心」城市級故障自動無損容災新標准，同時具備在線水平擴展能力，創造了4200萬次/秒處理峰值的紀錄（註：當時TPS官宣為25.6w）。

現在OceanBase的版本已經2.x了，OceanBaseTPC-C的評測刷遍了朋友圈，TPS達到了100w(6088wtpmc)，榜單第一。

二、騰訊的資料庫系統

軟體名稱：TDSQL

其官網簡介：分布式資料庫（TencentDistributedSQL，TDSQL）是騰訊打造的一款分布式資料庫產品，具備強一致高可用、全球部署架構、分布式水平擴展、高性能、企業級安全等特性。

同時提供智能DBA、自動化運營、監控告警等配套設施，為用戶提供完整的分布式資料庫解決方案。

目前TDSQL已經為超過500的政企和金融機構提供資料庫的公有雲及私有雲服務，客戶覆蓋銀行、保險、證券、互聯網金融、計費、第三方支付、物聯網、互聯網、政務等領域。TDSQL亦憑借其高質量的產品及服務，獲得了多項國際和國家認證，得到了客戶及行業的一致認可。

三、華為的資料庫系統

軟體名稱：GaussDB

全球首款AI-Native資料庫，內部有100、200、300多個版本，應該是基於PostgreSQL開發的。在國內，可能除了阿里，就到華為的團隊了（高斯實驗室）。和不少高校建立了合作。

B. 資料庫需要用哪些軟體

這類軟體主要用於更專業的數據分析挖掘工作，尤其是在銀行、金融、保險業。

SPSS、SAS都是用於統計分析，圍繞統計學知識的一些基本應用，包括描述統計，方差分析，因子分析，主成分分析，基本的回歸，分布的檢驗等等。SPSS用於市場研究較多，SAS銀行金融和醫學統計較多，有一些難度。

R語言像是綜合性較強的一類數據分析工具，集統計分析、數據挖掘，數據可視化。

展開來，講講數據分析~

這些數據分析工具的使用還是看需求，每個企業應用的選擇和方式都不同。數據分析的概念很廣，站在IT的角度，實際應用中可以把數據分析工具分成兩個維度：

第一維度：數據存儲層——數據報表層——數據分析層——數據展現層

第二維度：用戶級——部門級——企業級——BI級

1、數據存儲層

數據存儲設計到資料庫的概念和資料庫語言，這方面不一定要深鑽研，但至少要理解數據的存儲方式，數據的基本結構和數據類型。SQL查詢語言必不可少，精通最好。可從常用的selece查詢，update修改，delete刪除，insert插入的基本結構和讀取入手。

Access2003、Access07等

，這是最基本的個人資料庫，經常用於個人或部分基本的數據存儲；MySQL資料庫，這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力；

SQLServer2005或更高版本坦洞

，對中小企業，一些大型企業也可以握信叢採用SQLServer資料庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了；

DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫

，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台；

BI級別

，實際上這個不是資料庫，而是建立在前面資料庫基礎上的，企業級應用的數據倉庫。DataWarehouse，建立在DW機上的數據存儲基本上都是商業智能平台，整合了各種數據分析，報表、分析和展現，BI級別的數據倉庫結合BI產品也是近幾年的大趨勢。

2、報表/BI層

企業存儲了數據需要讀取，需要展現，報表工具是最普遍應用的工具，尤其是在國內。過去傳統報表大多解決的是展現問題，如今像帆軟報表FineReport也會和其他應用交叉，做數據分析報表，通過介面開放功能、填報、決策報表功能，能夠做到打通數據的進出，涵蓋了早期商業智能的功能。

Tableau、Qlikview、FineBI這類BI工具，可分在報表層也可分為數據展現層，涵蓋了數據整合、數據分析和數據展現。FineBI和Tableau同屬於近年來非常棒的軟體，可作為可視化數據分析軟體，可常用FineBI從資料庫中取數進行報表和可視化分析。相對而言，可視化Tableau更優，但FineBI又有另一種身份——

商業智能

，所以在大數據處理方面的能力更勝一籌。

3、數據分析層

這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel。

Excel軟體

，首先版本越高越好用這是肯定的；當然對excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作！但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體段櫻；

SPSS軟體

：當前版本是18，名字也改成了PASWStatistics；我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體；

SAS軟體

：SAS相對SPSS其實功能更強大，SAS是平台化的，EM挖掘模塊平台整合，相對來講，SAS比較難學些，但如果掌握了SAS會更有價值，比如離散選擇模型，抽樣問題，正交實驗設計等還是SAS比較好用，另外，SAS的學習材料比較多，也公開，會有收獲的！

JMP分析

：SAS的一個分析分支

XLstat

：Excel的插件，可以完成大部分SPSS統計分析功能

4、表現層

表現層也叫數據可視化，以上每種工具都幾乎提供了一點展現功能。FineBI和Tableau的可視化功能上文有提過。其實，近年來Excel的可視化越來越棒，配上一些插件，使用感更佳。

PPT：

辦公常用，用來寫數據分析報告；

Xmind&網路腦圖：

梳理流程，幫助思考分析，展現數據分析的層次；

Xcelsius軟體：

Dashboard製作和數據可視化報表工具，可以直接讀取資料庫，在Excel里建模，互聯網展現，最大特色還是可以在PPT中實現動態報表。

最後，需要說明的是，這樣的分類並不是區分軟體，只是想說明軟體的應用。有時候我們把資料庫就用來進行報表分析，有時候報表就是分析，有時候分析就是展現；當然有時候展現就是分析，分析也是報表，報表就是數據存儲了！

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C. 常見的資料庫管理系統軟體有哪些

數兄孝余據庫管理系統軟體的種類有很多，常用的資料庫管理系統軟體也那麼三五種：ORACLE、MySQL、ACCESS、MS SQL Server這些是不同領域常用的資料庫管理系統軟體。

1、Oracle

Oracle系統，即是以Oracle關系資料庫為數據存儲和管理作為構架基礎，構建出的資料庫管理系統。Oracle，世界第一個支持SQL語言的商業資料庫，定位於高端工作站，以及作為伺服器的小型計算機。

(3)簡單資料庫軟體擴展閱讀：

資料庫管理系統主要功能

1、數據定義：DBMS提供數據定義語言DDL（Data Definition Language），供用戶定義資料庫的三級模式結構、兩級映像以及完整性約束和保密限制等約束。DDL主要用於建立、修改資料庫的庫結構。
2、數據操作：DBMS提供羨滾數據操作語言DML（Data Manipulation Language），供用戶實現對數據的追加、刪除、更新、查詢等操作。

3、資料庫的運行管理：資料庫的運行管理功能是DBMS的運行控制、管理功能，包括多用戶環境下的並發控制、安全性檢查和存取限制控制、完整性檢查和執行、運行日誌的組織管理、事務的管理和自動恢復，即保證事務的原子性。這些功能保證了資料庫系統的正常運行。

D. 簡單易用的資料庫哪個比較好

1.數據量太大，比如上億，就用oracle，優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。

2.數據量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數據還是可以的，也是易學易用。

3.數據量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。

4.數據量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。

上面是基於單表操作的數據量，你看著選。

簡單易用的資料庫哪個比較好？這個要具體看你的用途，如果數據量比較少（10萬左右），追求簡約簡單，免費開源的sqlite就行，如果數據量比較多，考慮到高並發、分布式，可以使用專業的mysql、postgresql，下面我分別簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：

小巧靈活sqlite

這是基於c語言開發的一個輕量級關系型資料庫，短小精悍、免費開源，個人使用無需繁瑣的配置，只需一個簡單的運行庫便可直接使用，針對各種編程語言都提供了豐富的API介面， java、 python、c#等都可輕松操作，如果你存儲數據量不多，只是本地簡單的操作（讀多寫少），可以使用一下這個資料庫，佔用內存非常少，輕便靈活，當然，在高並發、數據量大的情況下就不合適了：

專業強大mysql

這是目前應該廣泛使用的一個關系型資料庫，免費開源跨平台，在信息系統開發方面一直占據著主力位置，如果你從事於web開發或者網站後台建設，那麼這個資料庫一定非常熟悉，支持高並發、分布式，存儲數據量相對於sqlite來說，更多也更安全，索引、觸發器、存儲過程等功能非常不錯，支持數據導入導出、恢復備份，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能掌握和運用：

免費開源postgresql

這是加州大學計算機系開發的一個對象-關系型資料庫（自由軟體），免費、開源、跨平台，支持流計算、全文檢索、圖式搜索、並行計算、存儲過程、空間數據、K-V類型，相比較mysql來說，在復雜查詢、高並發下更穩定、性能更優越，可擴展性、可維護性非常不錯，但也有劣勢，例如新舊版本不分離存儲，沒有Coverage index scan等，總體使用效果來說還不錯：

當然，除了以上3個資料庫，還有許多其他資料庫，像mssql、oracle等也都非常不錯，對於存儲和處理數據來說綽綽有餘，只要你熟悉一下基本使用過程，很快就能入門的，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

最符合初學者理解和入門的是Access，因為它和Excel本來就是一個套件，相互轉化容易，復制粘貼即可，非常好理解庫、表、欄位、鍵的概念。

如果數據量不大，強烈推薦試試Filemaker，腳本化編程，自由定製輸入界面、工作流程，非常便捷高效。

最近殺出來的airtable，更是簡單高效，界面美觀，操作與電子表格相當，發展勢頭也非常迅猛。

二者側重點有所不同，用戶可根據需要選擇

作為一個軟體開發人員，長期需要和資料庫打交道，個人更加青睞於MySQL。雖然可能基於你的Excel原因，有些人會建議你使用Access資料庫，但是基於我個人的 意見，我並不建議你那樣做。採用MySql的具體理由如下：

1.MySQL具有普遍性，在國內的環境中，絕大多數的互聯網企業採用的是MySQL。有了廣大的用戶基礎後，針對於各種問題網上也能更好地找到解決方案。

2.MySQL相對於Oracle而言，更加輕量化，針對於從Excel量級的數據，沒必要使用Oracle。同時MySQL是完全免費的，不用擔心版權及費用問題，無論對個人還是對預算有限的企業而言都是很好的選擇。

3.MySQL高度兼容標准SQL，這對於以後遷移到其他資料庫而言，也能很大程度地降低學習成本。

希望我的回答能夠對你有所幫助！！！[耶][耶][耶]

Excel辦公確實便利，可以做一些簡單的數據分析，但涉及大量復雜的數據運算，就會遇到和題主一樣的問題，運算速度慢，如果主機性能不是很好，還有可能面臨電腦死機，數據丟失等問題。

遇到這種情況，我們該如何解決呢？資料庫的重要性顯而易見！

現在， 我將用3分鍾的時間，與您探討該選擇何種資料庫，以及選擇它的理由，是否有更優的解決方案呢？

MySQL資料庫，90%的企業都會選擇它

資料庫選得好，企業的數據安全，資產安全，也就得到了保障。那麼該如何選擇資料庫呢？這個跟你的業務量和業務服務行業，密不可分。

如果你只是上班打卡，用SQL server就可以了；

如果你要儲存會話信息，用戶配置信息，購物車數據，建議使用NoSQL資料庫；

不過90%的企業或個人，首選資料庫都是MySQL資料庫。

為什麼這么說？

因為，它集 低成本、高可用、可靠性強、易用性強、體積小、速度快開放源碼 等特性於一身，所以在金融、財務、網站、 數據處理 等應用領域，它占據著獨一無二的優勢。

這也是幾乎所有企業都選擇它，來存儲數據的原因。

加之MySQL資料庫，支持多種存儲引擎，支持大型資料庫，可以處理成千上萬條記錄，還提供用於管理、檢查、優化資料庫操作的工具。

因而，MySQL尤其受個人，以及中小企業的推崇。

雖然MySQL資料庫簡單易用，但我還是不會部署該怎麼辦？

別擔心，現在市面上已經出現了，一種自帶資料庫的新型辦公軟體。

比如說，雲表企業應用平台，一款兼容excel功能，但功能更為強大的辦公軟體，它就內嵌了MySQL資料庫。 （文末有免費獲取方式）

雲表內嵌的MySQL資料庫，有何優點？

1. 性能更加優化，更加兼容系統。因為雲表的研發人員，時刻更新維護MySQL資料庫。

2. 省去自己手動部署的麻煩。但如果你熟悉部署資料庫，想把資料庫改成Oracle或SQL server等資料庫，也可以設置。（不過，我建議IT小白還是 「拿來即用」 就好）

3. 快速實時計算。數據分析實時交互，完全滿足管理決策中的臨時性分析，多變的業務需求，以及頻繁的結果刷新。

4. 通過自帶的內存計算引擎，無需事先建立CUBE，IT部門將告別報表延時報表分析，億級數據秒級響應。

內嵌的MySQL資料庫是否可靠

雲表不僅是一款辦公軟體，同時還是一款開發工具。

通過它，你將解決以下問題：

復雜的數據運算，精確到行列的許可權管控，以及工作流，海量用戶同時在線辦公，數據透視，製作像銷售單，洽談合同等表單報表，一份製作，即可重復錄用......

你還可以通過它，與電子稱、地磅等進行對接，與用友金蝶等三方系統集成，生成條形碼，掃碼出入庫，生成移動端APP...... 基本上業務所需的功能，你都可以放心交給它做。

它最大的亮點就是，你可以 用使用excel的手法，用它來開發業務應用。

而且，可視化的 拖拉拽 之後，開發出來的ERP、WMS、OA、進銷存等業務應用，還秉承了MySQL資料庫增刪改查的功能特性。

沒錯，用雲表開發出來的業務應用，是允許二次開發的，而且功能可以隨時增刪改查，輕松滿足大集團精細化的數據控制需求。

不過，大家最關心的應該是數據安全問題吧。

數據存放在雲表內嵌的MySQL資料庫，是安全不丟失的，它提供了多種數據存儲的方式，本地部署，雲端部署，混合部署，任君挑選！

正因如此，像 恆逸石化、許繼電氣、航天科工委、中鐵、中冶、雲南小松 等大型集團，才鼓勵內部員工去學習雲表。

篇幅所限，只說到這里，說太多你也不會看。

免費 的軟獲取方式在下方：

資料庫的用處可大著呢，不僅可以實現數據共享，減少數據冗餘度，還能實現對數據的集中控制，保持數據的一致性和可維護性。選取簡單易用的資料庫，你有什麼好的建議呢，留言讓我們看到噢！

題主強調了簡單易用。所以推薦最簡單三個。

1.Access。

2.Excel。

3.飛書文檔、騰訊文檔、石墨文檔等的表格。

如果要做分析，數據量才比較大，建議Access，還是專業的更好一些。網上教程也很多，比較容易學。而且建議用早一點的版本，比如2003或者2007，Access這些年微軟一直想從office里去掉，奈何用的人還是很多，所以不敢去掉，但是採取了一種比較惡心的方法讓用戶放棄，就是每發布一個新版本，就去掉一些好用的功能，所以說Access是越早的功能越強。

還一個推薦就是Sql Server Express版本，是SQL Server的免費版本，不要錢，基本功能都有，要比sqllite等強大的多

這要結合你個人實際情況來定，有計算機基礎，懂一點資料庫的話那麼市場上的那些軟體都可以用，常用有oracle，sqlserver，mysql等，要上手快還是sqlserver比較快，界面操作也比較直觀；如果一點基礎都沒有，但是又要分析數據的話可以用微軟自帶的一個access，這個上手比較快。決定用哪一種之後還是要買點教材看，簡單的sql查詢要會，熟練之後也能提高工作效率。

個人使用資料庫的話，只存數據不做分析，SQLite就足夠了。

E. 資料庫軟體有哪些

常用資料庫

1.IBM的DB2

作為關系資料庫領域的開拓者和領航人，IBM在1997年完成了SystemR系統的原型，1980年開始提供集成的資料庫伺服器——System/38，隨後是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本與SystemR研究原型密切相關。DB2forMVSV1在1983年推出。該版本的目標是提供這一新方案所承諾的簡單性，數據不納吵相關性和用戶生產率。1988年DB2forMVS提供了強大的在線事務處理（OLTP）支持，1989年和1993年分別以遠程工作單元和分布式工作單元實現了分布式資料庫支持。最近推出的DB2UniversalDatabase6.1則是通用資料庫的典範，是第一個具備網上功能的多媒體關系資料庫管理系統，支持包括Linux在內的一系列平台。

2.Oracle

Oracle前身叫SDL，由LarryEllison和另兩個編程人員在1977創辦，他們開發了自己的拳頭產品，在市場上大量銷售，1979年，哪茄正Oracle公司引入了第一個商用SQL關系資料庫管理系統。Oracle公司是最早開發關系資料庫的廠商之一，其產品支持最廣泛的操作系統平台。目前Oracle關系資料庫產品的市場佔有率名列前茅。

3.Informix

Informix在1980年成立，目的是為Unix等開放操作系統提供專業的關系型資料庫產品。公司的名稱Informix便是取自Information和Unix的結合。Informix第一個真正支持SQL語言的關系資料庫產品是InformixSE（）。InformixSE是在當時的微機Unix環境下主要的資料庫產品。它也是第一個被移植到Linux上的商業資料庫產品。

4.Sybase

Sybase公司成立於1984年，公司名稱「Sybase」取自「system」和「database」相結合的含義。Sybase公司的創始人之一BobEpstein是Ingres大學版（與System/R同時期的關系資料庫模型產品）的主要設計人員。公司的第一個關系資料庫產品是1987年5月推出的SybaseSQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server資料庫體系結構的思想，並率先在SybaseSQLServer中實現。

5.SQLServer

1987年，微軟和IBM合作開發完成OS/2，IBM在其銷售的OS/2系統中綁定了OS/2DatabaseManager，而微軟產品線中尚缺少資料庫產品。為此，微軟將目光投向Sybase，同Sybase簽訂了合作協議，使用Sybase的技術開發基於OS/2平台的關系型資料庫。1989年，微軟發布了SQLServer1.0版。

6.PostgreSQL

PostgreSQL是一種特性非常齊全的自由軟體的對象——關系性資料庫管理系統（ORDBMS），它的很多特性是當今許多商業資料庫的前身。PostgreSQL最早開始於BSD的Ingres項目。PostgreSQL的特性覆蓋了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以說是目前世界上最豐富的數據類李悔型的支持；其次，目前PostgreSQL是唯一支持事務、子查詢、多版本並行控制系統、數據完整性檢查等特性的唯一的一種自由軟體的資料庫管理系統.

7.mySQL

mySQL是一個小型關系型資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQLAB公司。在2008年1月16號被Sun公司收購。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，許多中小型網站為了降低網站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網站資料庫。MySQL的官方網站的網址是：www.mysql