圖像清晰演算法

『壹』 一般圖像的清晰度用什麼演算法來檢測

有多種評價函數，需要根據圖像來合理選取一種評價函數；
如果 樓主 是用matlab模擬來做的話，比較簡單。
常用的有 sobel robert LoG 等等
還用用灰度方差函數的，熵函數的 還有用頻率域的。總之 不下十種吧。
還可以自己設計一種運算元，只要能實現功能就好~！

『貳』 自動對焦實驗，需要一個程序（自動對焦圖像清晰度演算法）:在Matlab中將20張圖挑出最清晰的一張

（來源網路）
常用的清晰度評價演算法有： 頻域函數  :對焦越好、高頻部分越多，細節越多，圖像越清晰。 灰度函數  :對焦越好，和周圍相鄰灰度點差值越大，邊緣越清晰，圖像越清晰。 信息熵函數:對焦越好，圖像包含的信息熵越大，包含信息量更大，圖像越清晰。 統計學函數:對焦越好，直方圖多樣性越好，圖像越清晰。 常用的搜索演算法有： 1、函數逼近法 2、Fibbonacci搜索法 3、爬山搜索演算法