商業演算法模型

『壹』 電子商務行業大數據分析採用的演算法及模型有哪些

通過了解在網站有過購買行為的客戶，通過分析客戶的購買行為來描述客戶的價值，就是時間、頻率、金額等幾個方面繼續進行客戶區分，通過這個模型進行的數據分析，網站可以區別自己各個級別的會員、鐵牌會員、銅牌會員還是金牌會員就是這樣區分出來的。同時對於一些長時間都沒有購買行為的客戶，可以對他們進行一些針對性的營銷活動，激活這些休眠客戶。使用RFM模型只要根據三個不同的變數進行分組就可以實現會員區分。

第二、RFM模型

這個應該是屬於數據挖掘工具的一種，屬於關聯性分析的一種，就可以看出哪兩種商品是有關聯性的，例如衣服和褲子等搭配穿法，通過Apriori演算法，就可以得出兩個商品之間的關聯系，這可以確定商品的陳列等因素，也可以對客戶的購買經歷進行組套銷售。

第三、Spss分析

主要是針對營銷活動中的精細化分析，讓針對客戶的營銷活動更加有針對性，也可以對資料庫當中的客戶購買過的商品進行分析，例如哪些客戶同時購買過這些商品，特別是針對現在電子商務的細分越來越精細，在精細化營銷上做好分析，對於企業的營銷效果有很大的好處。

第四、網站分析

訪問量、頁面停留等等數據，都是重要的流量指標，進行網站數據分析的時候，流量以及轉化率也是衡量工作情況的方式之一，對通過這個指標來了解其他數據的變化也至關重要。