lucene與資料庫

❶ 如何使用lucene改造oracle資料庫

Lucene一個常見的用例是在一個或者多個資料庫表進行全文檢索。 雖然Mysql有全文檢索的功能，但是如果欄位和數據量增加，MySql的性能會減低很快。映射數據到Lucene用偽代碼表示：String sql = 「select id, firstname, lastname, phone, email fro...

❷ 精確查詢時資料庫與lucene索引效率哪個高

這個對比的意義不是特別大，因為應用的場景不一樣。比如說：

1. 資料庫單節點部署，不做分庫分表，不做集群，為查詢欄位建立索引。此時lucene和資料庫效率差距不大。但數據越多，lucene的優勢就更明顯。

2. 資料庫分庫分表，建立索引。足夠的優化之後，在精確查詢的情況下，兩者依然可以保持在毫秒級的查詢效率。比如某寶，優化後的mysql並不比lucene慢。

3. 要不要分頁。由於lucene是把所有的相關信息查出來，放入內存，然後再進行分頁的，所以，當數據量較大的情況下，資料庫的分頁效率會更高。

總結來說，lucene是做全文索引的，如果完全的精確查詢，資料庫就能滿足要求。並且資料庫的存入效率更高。

❸ Lucene如何搜索資料庫數據呢

首先，應該知道lucene檢索的是索引文件，而索引文件則是依據於資料庫創建而成的。那麼問題來了，你想怎麼去創建索引呢？
一般來說，這個得看需求了，最主要是考慮對數據的實時性要求高不高、數據量大不大？額，就假設數據量比較大吧，畢竟數據量太小也沒必要使用lucene。
1、數據實時性要求不高。可定時增量更新索引，以天或幾個小時為單位。
2.數據實時性要求較高。可在數據入庫時，立即進行索引更新操作。那麼問題又來了數據量比較大的時候，更新一次索引是比較慢的。所以，還得繼續考慮緩存策略問題，將新增數據保存在緩存中，選擇合適的時間進行提交。