資料庫二維表

1. 關系資料庫的二維表(關系)必須滿足的條件是

表中每一個欄位可以是簡單的數據項，也可以是組合的數據項。

能夠提供數據定義語言（Data Description Language，簡稱DDL）和相應的建庫機制。用戶利用DDL可以方便地建立資料庫。

實現數據的插入、修改、刪除、查詢、統計等數據存取操作的功能稱為數據操縱功能。數據操縱功能是資料庫的基本操作功能，資料庫管理系統通過提供數據操縱語言（Data Manipulation language，簡稱DML）實現其數據操縱功能。

(1)資料庫二維表擴展閱讀：

注意事項：

1、欄位盡量設置為Not Null。

2、避免where子句進行null判斷。盡量設置為0。

3、認真規范欄位大小，越小越好；數據類型越簡單越好。

4、表中不應該有重復值和欄位。

5、表中記錄應有唯一標志符。

6、表名規范前綴。

7、一個表盡量存儲一個對象本身，小數空間佔用可能比整數大，精度高時會消耗更多CPU資源。可能的情況下，把數據存儲為整數，由客戶程序再轉換運算。

2. 資料庫與普通二維表的區別是什麼

這個區別之大，一張紙是寫不完的。
首先：存儲，最根本的，普通二維表會關心她是如何存儲的么，資料庫最根本的屬性就是持久化，所以我認為這是最基本的區別。
其次：數據格式，資料庫這個概念太大了，可不僅僅是你所理解的二維表這種模式的資料庫這么簡單，傳統意義上的資料庫（關系型資料庫）是由多個相互關聯的類似於「二維表」的概念組合起來的，它除了包括這些表之外還要保存表之間的關系（數據之間的關系）。而且新出現的NoSQL這種資料庫已完全脫離了二維表這種四班的格式，你可以看一下Google的BigTable，數據的格式連理解起來都難。
最後：維護，資料庫永遠離不開這個概念，為了保存數據，所有的資料庫都會想方設法的增強可維護性。
可能說的不全，以上說的都是我認為最大的區別。