預測擬合演算法

㈠ 擬合優度的計算公式

擬合優度的計算公式：Q=∑(y-y*)^2。

利用模型預測值： 使用建立好的回歸模型，輸入自變數的值，得到對應的因變數的預測值。

計算擬合優度 Q： 通過計算實際觀測值與模型預測值之間的差異的平方和，得到擬合優度的值。公式中的 y 是實際觀測值，y^ 是回歸模型預測的值。

評估擬合程度： 根據計算得到的擬合優度 Q，對模型的擬合程度進行評價。當 Q 較小時，表示模型能夠較好地擬合實際觀測值；反之，Q 較大時，表示模型擬合程度較差。

擬合優度常用於評估回歸模型的擬合程度，但它並不是唯一的評價指標，有時需要結合其他指標一起考慮，如均方根誤差（Root Mean Squared Error）等，以全面評價模型的擬合情況。

在統計分析和數據建模中，擬合優度是一個重要的工具，幫助分析人員評估模型的有效性和可靠性，從而更好地理解數據之間的關系。