非遞歸深度優先演算法

① 廣度優先和深度優先的區別

廣度優先和深度優先的區別如下：

1. 使用方法不同：二叉樹的深度優先遍歷的非遞歸的通用做法是採用棧，廣度優先遍歷的非遞歸的通用做法是採用隊列。


2. 處理方式不同：深度優先遍歷對每一個可能的分支路徑深入到不能再深入為止，而且每個節點只能訪問一次。廣度優先遍歷又叫層次遍歷，從上往下對每一層依次訪問，在每一層中，從左往右（也可以從右往左）訪問節點，訪問完一層就繼續訪問下一層，直到沒有節點可以訪問為止。


3. 空間佔用不同：深度優先搜索演算法不全部保留節點，佔用空間少；廣度優先搜索演算法保留全部節點，佔用空間大。

② 無向有權的圖的深度、廣度優先遍歷怎麼做的啊，他的遍歷序列怎麼求呢

總結深度優先與廣度優先的區別
1、區別

1） 二叉樹的深度優先遍歷的非遞歸的通用做法是採用棧，廣度優先遍歷的非遞歸的通用做法是採用隊列。

2） 深度優先遍歷：對每一個可能的分支路徑深入到不能再深入為止，而且每個結點只能訪問一次。要特別注意的是，二叉樹的深度優先遍歷比較特殊，可以細分為先序遍歷、中序遍歷、後序遍歷。具體說明如下：

先序遍歷：對任一子樹，先訪問根，然後遍歷其左子樹，最後遍歷其右子樹。
中序遍歷：對任一子樹，先遍歷其左子樹，然後訪問根，最後遍歷其右子樹。
後序遍歷：對任一子樹，先遍歷其左子樹，然後遍歷其右子樹，最後訪問根。
廣度優先遍歷：又叫層次遍歷，從上往下對每一層依次訪問，在每一層中，從左往右（也可以從右往左）訪問結點，訪問完一層就進入下一層，直到沒有結點可以訪問為止。

3）深度優先搜素演算法：不全部保留結點，佔用空間少；有回溯操作(即有入棧、出棧操作)，運行速度慢。

廣度優先搜索演算法：保留全部結點，佔用空間大； 無回溯操作(即無入棧、出棧操作)，運行速度快。