資料庫試運行

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② 數據生命周期哪些階段

數據生命周期的6個階段1、信息的採集；2、信息的存儲；3、信息的傳輸；4、信息的加工；5、信息的利用；6、信息的銷毀。
-信息收集階段：必須了解企業中數據的組成，確定所需的數據是否存在，若不存在則確定是否需要新建。
-分析和設計過程：需要根據基本的數據需求從概念和邏輯上建立數據模型；然後在開始部署之前，將邏輯的資料庫轉換可以使用的物理資料庫設計。
-部署和試運行階段：資料庫專家需要預估資料庫系統的工作量，確定系統的安全性，預期系統的存儲和內存需求；然後將新的資料庫從測試環境遷移到生產環境中試運行。
-維持可用性階段：系統開始運行之後，仍需要保證系統的可用性和安全性，對數據進行使用許可權管理，性能監控管理、性能調優管理、數據備份和恢復管理。
-系統維護階段：當資料庫環境變化時，需要對數庫系統進行升級或者維護，資料庫專家需要根據收集到的信息再次重復整個生命周期的流程。
-確定資料庫的最終狀態
-確定某些數據是否需要繼續保存
-是否有新的應用程序需要額外的數據
-企業是否對數據有著更多的保密需求
-是否需要在應用程序終止使用後，保存相應的數據等