agnes演算法

① 層次聚類方法的典型演算法分別是

層次聚類方法的典型演算法分別是：

1、凝聚的層次聚類：

AGNES演算法（AGglomerative NESting）：採用自底向上爛前閉的策略。最初將每個對象作為一個簇，然後這些簇根據某些准則被一步一步合並， 兩個簇間的距離可以由這兩個不同簇中距離最近的數據點飢裂的相似度來確定；聚類的合並過程反復進行直到所有的對象滿足簇數目。凝聚類的用的比較多一些。

層次聚類

層次聚類試圖在不同悔汪層次對數據集進行劃分，從而形成樹形的聚類結構。數據集劃分可採用「自底向上」的聚合策略，也可採用「自頂向下」的分拆策略。層次聚類是另一種主要的聚類方法，它具有一些十分必要的特性使得它成為廣泛應用的聚類方法。

它生成一系列嵌套的聚類樹來完成聚類。單點聚類處在樹的最底層，在樹的頂層有一個根節點聚類。根節點聚類覆蓋了全部的所有數據點。