免疫演算法遺傳演算法

1. 使用遺傳演算法和免疫演算法的優化結果是否有差別

遺傳演算法是一種智能計算方法，針對不同的實際問題可以設計不同的計算程序。它主要有復制，交叉，變異三部分完成，是仿照生物進化過程來進行計算方法的設計。 模糊數學是研究現實生活中一類模糊現象的數學。簡單地說就是像好與壞怎樣精確的描述，將好精確化，用數字來表達。 神經網路是一種仿生計算方法，仿照生物體中信息的傳遞過程來進行數學計算。 這三種知識都是近40年興起的新興學科，主要應用在智能模糊控制上面。這三者可以結合起來應用。如用模糊數學些遺傳演算法的程序，優化神經網路，最後用神經網路控制飛行器或其他物體

2. 免疫演算法的介紹

免疫演算法是一種具有生成+檢測 (generate and test)的迭代過程的搜索演算法。從理論上分析，迭代過程中，在保留上一代最佳個體的前提下，遺傳演算法是全局收斂的。