資料庫空值

❶ 資料庫中的空值與NULL的區別以及python中的NaN和None

在資料庫世界中，"空值"的呈現形式有兩種：空字元("")和NULL。它們在存儲和處理時有顯著區別。讓我們通過實例來揭示這些差異。首先，創建表`test`，插入一些記錄，包括一個空字元和NULL值的欄位。執行`select count(*)`和`count(class)`，你會發現空字元會被計入計數，而NULL則不會。

當使用Python處理資料庫數據時，又有新的關注點。Python有直接連接資料庫和從文件導入兩種方式。第一種情況下，從MySQL導出到CSV，Python讀取時，NULL值在Python中表現為None，而在Pandas中是NaN。而資料庫中的空字元在Python和Pandas中都被識別為空字元。

Python與資料庫交互的等式可以這樣理解：

- NULL（資料庫）= None（Python列表）= NaN（Pandas，時間欄位為NaT）

- 空字元（資料庫）= 空字元（Python列表）= 空字元（Pandas）

值得注意的是，當數據從CSV導入時，NULL和空字元在資料庫中對應為CSV中的空值。而在數據處理後，寫回資料庫時，同樣需要關注這些空值的轉換。

總結，理解資料庫中的空值類型及其在Python中的映射至關重要，這將影響數據處理的准確性和一致性。在處理數據時，務必注意這些轉換，確保數據的一致性。

❷ 資料庫中空值的含義

資料庫中空值的含義， 就是相當於 「不知道」 的含義。
例如有一個 員工表。
包含下面這些列：
員工代碼 NOT NULL,
員工姓名 NOT NULL,
員工生日,
員工籍貫,
......

其中， 員工代碼 與 員工姓名 是 非空的， 那麼必須有數據。 不能說 「不知道」。
而 員工生日 與 員工籍貫 是 可以為空的， 那麼 允許不寫數據， 也就是 可以 「不知道」

例如數據：
員工代碼 員工姓名 員工生日 員工籍貫
TESTSH01 張三 NULL 上海
TESTSH02 李四 1988-8-8 NULL