音頻去噪演算法

1. 我國語音去噪研究現狀

截至2022年10月該項研究現狀如下：
1、目前語音降噪演算法大致分為兩種：基於語音產生模型參數的增強方法和基於非語音產生模型參數的增強方法。
2、基於語音產生模型參數的方法主要有卡爾曼濾波方法和基於隱馬爾可夫模型的方法，其對語言產生的模型參數和恢復特性做合理的估計。
3、不基於語音生成模型的語音增強方法主要包括自適應雜訊濾波方法，譜減演算法以及短時譜估計增強演算法，這種演算法相比於基於語音生成模型的語音增強演算法，參數設置簡單，信噪比大大提高，在語音增強的實際應用中得到了廣泛的應用。